新疆科技投入与经济增长关系研究——基于协整分析和Granger因果检验实证

科技投入与经济增长是经济系统中相互作用的两个方面:科技投入决定科技进步进而促进经济增长,科技的发展需要科技投入。以1978~2007年间新疆财政科技投入和人均GDP的数据为基础,运用协整分析方法和误差修正模型,并结合Granger因果检验对新疆科技投入和经济增长的关系进行了探讨。实证研究结果表明:新疆地方财政科技投入与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系;同时,两者仅存在单向因果性。     

中国科技投入对经济增长影响的实证分析

运用基于VAR模型的动态经济计量分析方法,对1978--2007年中国科技投入与经济增长的关系进行实证分析．研究结果表明,财政科技投入与经济增长之间存在长期稳定的均衡关系;并且两者存在双向因果关系,科技投入对经济增长具有较强的拉动,经济增长的同时也促进了科技投入的增加．     

地方财政科技投入与经济增长动态均衡研究 ——以重庆为例

借助VAR模型,利用重庆市1999—2010年的地方财政科技投入与经济增长数据进行实证研究,发现当期的财政科技投入的经济增长弹性为0.692 5。运用协整检验和格兰杰因果检验对重庆市的财政科技投入和实际经济增长之间的内在关系进行实证分析,结果表明财政科技投入与实际经济增长之间存在着明显的互馈关系,并在长期内稳定地存在着协同互动的均衡关系。     

中国建筑业工资对行业经济增长的作用机理及计量分析

首先论述了建筑业工资水平对经济增长的作用机理,其次采用1991-2009年时间序列数据,运用协整检验、误差修正模型和格兰杰因果检验,检验了中国建筑业经济增长与建筑业工资水平的关系.结果显示:建筑业经济增长与工资水平之间存在长期的协整关系,建筑业经济增长关于工资水平的长期弹性为0.442,短期弹性为0.435,短期调整力度为-0.702,建筑业工资水平与经济增长互为格兰杰因果关系.最后,结合调研结论,提出应推进我国建筑业的薪酬体制改革,促进建筑企业加大对人力资本的投入,同时加大建筑业的科技创新投入,改变建筑业生产方式,促进建筑业机械化.     

政府农业科技投入与农业经济增长的动态关联分析

运用动态计量经济模型中的分布滞后模型、ADF检验、协整检验和Granger因果检验对政府农业科技投入与农业经济增长建立了联系,结果表明,政府农业科技投入促进了农业经济增长。政府农业科技投入每增加1％,农业经济增长在当年及其滞后3年期内累计增加0．668％,但两者之间并没有形成长期稳定的动态关联机制,没有形成互为双向Granger因果原因。研究结果为我国政府指定农业政策提供了有力依据。     

中国西部地区金融发展的经济效应(1952—2008)

基于金融发展与经济增长理论,运用西部地区1952—2008年的时间序列数据,通过单位根检验、协整检验、Granger因果关系检验以及方差分解,对我国西部地区金融发展与经济增长的关系进行了研究。结果显示:西部地区金融发展规模长期促进了经济的增长,但金融发展效率即贷存比长期对经济增长产生了抑制作用,而农业信贷资金的投入也没能成为促进经济增长的重要因素。在此基础上,提出深化金融体制改革,推出多层次、多元性的金融产品,调整和优化业务品种结构,强化对于农业信贷资金的监管力度等促进西部地区金融发展与经济增长政策。     

科技投入对经济增长贡献的计量分析——基于安徽省数据的实证研究

通过协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数及方差分解等计量经济分析方法,利用1991—2008年度安徽省经济数据对科技投入与经济增长的关系进行了实证分析。分析表明：科技投入与经济增长之间具有双向的Granger因果关系;科技投入冲击对经济增长有正向的脉冲响应影响;对经济增长的贡献率平稳增加。     

江苏财政科技投入与经济增长的关系研究

采用近6年的数据,从时间跨度对江苏财政科技投入状况进行比较分析。为探寻江苏省政府财政科技投入与经济增长的关系,本文基于1995~2013的财政科技投入与经济增长的统计数据进行协整检验,实证结果表明经济增长与政府财政科技拨款和科技活动经费内部支出总额存在长期均衡关系。论文从构建多层次的投入体系、加大财政研发对基础研究的投入、优化政策引导企业增加科技投入、提高财政研发投入管理效率四个方面提出完善财政科技投入的对策建议。     

我国经济规模、财政支出与银行信贷互动关系分析

现有的研究已经发现和证实了金融的发展、财政的支出与经济增长相伴而生的现象.但是对于它们之间的因果关系,即银行信贷与财政支出促进了经济规模的增长,还是经济规模的增长导致了银行信贷与财政支出规模的增长,一直是一个有争议的话题.文章应用Granger检验方法,对我国1978-2009年的相关数据进行检验,试图对这一问题进行回答.     

安徽省金融发展与经济增长的因果方向性实证研究

于1978—2008年时间序列数据,利用协整与格兰杰（Granger）因果关系检验方法,采用金融发展规模、效率以及股票市场发展指标．研究了安徽省金融发展与经济增长之间的因果方向性问题,结论是：安徽金融规模的扩张与经济增长存在双向因果关系：金融发展效率是经济增长的原因。但反过来,经济增长并没有促进金融发展效率的提高;股票市场的发展与经济增长不存在格兰杰因果关系。     

道格拉斯模型在科技金融与经济发展关系分析中的应用

提出了一种包含科技金融投入因素在内的道格拉斯投入产出模型,用于分析科技金融和我国宏观经济发展之间的关系.以2000-2018年间的国内生产总值、社会投入资本、工业劳动力数量、科技金融演变指数为1个产出变量和3个投入变量的原始数据展开实证分析.中国宏观经济的增长,资本投入、劳动力投入、科技金融投入都起到了明显的推动作用,弹性影响因子都是在1%水平下显著.科技金融投入(K)对经济发展(G)的影响, 4类评估得到的道格拉斯影响因子分别是0.267 4,0.271 1,0.256 9,0.288 3,虽然略有不同,但基本稳定在0.25～0.29的这个范围之内,说明科技金融对我国经济发展起到了重要作用.     

赶超阶段的科技投融资体系构建——以韩国和我国台湾为例

首先从数量和投资重点剖析了韩国和我国台湾地区赶超阶段科技投资的特点。然后从财税和金融两个角度分析了促进科技投资的政策。如何构建完善的科技投融资体系,应该建立财政科技投入的稳定增长机制,创新财政科技投入方式,加强财政直接投入与税收间接优惠的协调,更加注重人力资本投入,建立有中国特色的风险投资和完善多层次金融体系。     

金融倾斜与我国经济增长互动性的研究

对金融倾斜与我国经济增长的互动性进行了一系列实证分析和检验,表明间接金融仍对我国经济增长起到了支撑作用,而金融加速器效应的增强也使直接金融在我国经济发展中的地位越来越重要,金融倾斜的不断变化与经济增长的互动越发紧密。最后根据结论提出相关政策建议,旨在为我国金融可持续发展提供借鉴。     

我国财政科技支出优化分析

科学技术是推动一国经济和社会发展的重要推动力,财政的科技投入被作为衡量一个国家综合国力的重要指标。从我国的实际情况看,我国科技财政支出存在相对量不足,中央地方财政支出责任划分不清等问题,为了提高我国的自主创新能力,需要依据国家战略调整我国财政科技支出,建立财政科技支出稳定增长机制。     

科技与金融结合机制突破的研究

加强科技与金融的结合,有效的规避结合风险是增强自主创新能力、实现经济发展方式转变的重要保证,是促进科技开发、科技成果转化和提升金融自身创新活力发展的强大动力,是培养战略性新兴产业、加快经济发展和层次变动的有力支撑。将科技与金融相结合,可以使得科学技术与金融市场之间的相互约束更加紧密,并且能够持续地联系在一起,依靠市场机制,就能实现这种相互的约束和联系。     

内蒙古财政科技投入与转型经济的实证研究——一个CHINGEM模型

采用CHINGEM模型模拟了区财政科技投入对经济发展的长短期影响,结果显示:财政科技投入对区经济整体发展的长期推动作用显著高于短期,对以畜牧业(或矿产资源)为主的产业短期推动作用高于(低于)长期,对"金三角"三市经济长期推动作用高于蒙东5盟市;比较经济长短影响,发现财政科技投入对经济发展的推动作用受资源类型、增长级距离、国家地区经济发展整体战略等外生因素的约束。     

产业集聚、金融发展对IT企业的R&D投资影响研究

产业集聚和金融发展在推动产业创新力和产业竞争力上发挥着重要作用。在理论分析基础上建立实证检验模型,运用IT上市公司和中国工业经济年鉴等数据,研究产业集聚和金融发展对信息技术企业R＆D投资的影响。结果表明,我国电子信息产业集聚的区域差异大,产业集聚对IT企业R＆D投资有显著的正向影响,但金融发展水平的区域差异相对较小,所在区域的金融发展水平对IT企业R＆D投资的影响不显著。     

中国房地产投资与经济增长关系的实证分析——以辽宁省为例

以中国房地产市场发展现状分析为前提,以辽宁省为例,运用Johansen协整关系检验、误差修正模型和Granger因果关系检验的方法,对房地产投资与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明房地产投资与经济增长之间存在长期均衡关系。短期看房地产投资与经济增长具有相互促进作用,但房地产投资的不断增长并不能长期促进经济的持续发展。基于此,政府部门在进行房地产行业宏观调控时应持慎重的态度。