具有开点拓扑的函数空间上的基数函数

若X是完全正则空间,1)若X是零维的,f∈C(X)且|f(X)|=κ~+,则开点拓扑的特征大于基数κ;2)空间X的π权不超过开点拓扑的伪特征;3)如果X有由非平凡连通集构成的π基ξ且|ξ|≤κ,则开点拓扑的稠密度不超过基数κ;4)如果X有由非平凡连通集构成的π基ξ且|ξ|≤κ并且有一个较粗的度量拓扑,则双点开拓扑的稠密度不超过基数κ.这些结果推广了A. Jinal, R. A. McCoy和S. Kundu的相应结果.     

拟阵的基关联矩阵

提出了拟阵的基关联矩阵概念,基于此给出了一个求秩的公式,以及一个矩阵是拟阵的基关联矩阵的充要条件.同时给出两个拟阵有K-公共独立集(基数为K的公共独立集)的另一充要条件,并与Edmonds交定理判定的复杂性进行了比较.     

拟阵的基关联矩阵

提出了拟阵的基关联矩阵概念，基于此给出了一个求秩的公式，以及一个矩阵是拟阵的基关联矩阵的充要条件。同时给出两个拟阵有K－公共独立集（基数为K的公共独立集）的另一充要条件，并与Edmonds交定理判定的复杂性进行了比较。     

子集类基数的一个定理

本文证明了布关子集类基数的一个定理,即;若τ为任一序数,D是以X_(τ+2)为基数的集则     

平面网格点中无直角的最大点集构造

本文首先介绍了关于点集中无直角的最大点集的研究现状;然后讨论了在二维平面上m×n网格点中无直角的最大点集的构造,通过利用坐标投影法和代数法,分别证明得到此最大点集的基数为m+n-2;最后给出一些关于二维平面网格点中有待解决的新问题.     

Zerosumfree半环上半线性空间的基

主要讨论了Zerosumfree半环上半线性空间基的基数问题.首先,介绍了半环上不可约有限分解的概念,然后研究了Zerosumfree半环上n维向量半线性空间中基的基数,并给出了基数为n的一系列等价条件,从而部分回答A.Di Nola等在其论文(Fuzzy Sets and Systems,2007,158:1-22.)中提出的开问题.     

基于邻域的覆盖粗糙集的上近似拟阵结构

通过邻域,构造了一个覆盖粗糙集的上近似拟阵结构。借助拟阵理论中的横贯理论和基公理,建立了这个拟阵。利用补邻域的下近似等价表示了一个与邻域相关的集族。最后从基数的角度研究了这个集族为这个拟阵的全体超平面的一个充要条件。     

基数余-亏定理与数据外-内挖掘-分离

把基数概念与数据挖掘交叉, 利用逆P-集合结构, 给出动态基数概念, 提出基数余-亏定理、基数离散区间定理, 给出数据挖掘与基数变化关系、基数余-亏准则和应用.     

无向de Bruijn图和Kautz图的k元控制

在无向图G中,对于正整数k≥1,图G的一个k元控制集D是顶点集V(G)的一个子集,并且使得G中的每一个顶点至少被D中k个点控制.文章给出了在无向de Bruijn图和Kautz图中最小k元控制集的基数.     

一个Lebesgue可测而不Borel可测的集——实函教学中的一个问题

我们知道Lebesgue可测集类包含Bore可测集类,前者的基数为2~N,后者的基数为И。在一般书中都没有举出一个集合是Lebsgue可测的而不是Bore可测的例子,这也正是在实变函数的教学中时常提出的一个问题。本文将作出一个Lebesgue可测而不是Bore可测的集。为此先介绍以下几个引理。     

半线性空间的基与基数

半环上的线性代数技术在选择理论,分离事件网络模型,以及半环是除半环时在图论上都有重要的应用.然而不同于经典线性代数的是,半环上L-半线性空间vn中不同基可能有不同的数量的元素.主要讨论了交换的零和自由半环上L-半线性空间vn中的基数问题.首先给出每组基有相同基数的充要条件,回答了A.Di Nola等在其论文(Fuzzy Sets and Systems,2007,158:1-22)中提出的开问题.其次证明文中给出的充要条件和已有充要条件之间的关系.最后证明在一些交换零和自由半环上不同基也有相同的基数.     

关于“Cantor集的‘悖论’”

通过闭区间套基数的计算,证明了“Cantor集的‘悖论’”中关于Cantor集可数的推导不成立,从而证明“Cantor集的‘悖论’”不存在.       

Fuzzy集的Fuzzy势和Fuzzy基数

首先定义了ｆｕｚｚｙ集的１／ｎ－度等势关系,在此基础上定义了ｆｕｚｚｙ集的１／ｎ－度ｆｕｚｚｙ基数,讨论了有关性质,并进一步推广定义了更一般的ｆｕｚｚｙ势与ｆｕｚｚｙ基数概念,即Ｔ－度ｆｕｚｚｙ势与ｆｕｚｚｙ基数。     

关于第一个无穷基数

较为系统和深入介绍了可数无穷基数的一些重要性质，扼要分析了这些性质与正则基数，不可达基数．弱紧基数、Ｍａｈｌｏ基数、可测基数之间的逻辑联系，说明了可数无穷基数是无穷集理论中最有意义的概念     

无指定相交圈的非负特征图的列表点荫度

对于图的任一顶点集的划分,并使每个划分的导出子图均为无圈图的最小的划分基数称为图的顶点荫度.对于图G的每个顶点给定一个列表基数至少为k的颜色集合,对于图的任一染色,若每个顶点的颜色均选择与其关联的颜色集,使得每种颜色类的导出子图是一个无圈图的最小的基数k称为图的列表点荫度.证明了每个无6圈和相交i,j-圈(i,j∈{3,4})的非负特征图的列表顶点荫度为2,即为4列表可选色.     

最小度至少是5的图的控制数

设G是n个顶点的简单图．运用Reed引进的顶点不交的路覆盖,找出函G的一个控制集并估算这个控制集的基数’结合估算结果,证明如果图G的最小度至少是5,则图G有基数至多是击n的控制集.     

加法可换半环上同余及其商半环

该文证明了半环Ｓ的正规理想之集Ｍ的基数小于等于Ｓ上同余关系之集Ｎ的基数,并且存在半环Ｓ,│Ｍ│≠│Ｎ│;同时讨论了由两个著名的同余关系,即Ｂｏｕｒｎｅ同余与Ｉｉｚｕｋａ同余得到的商半环的性质及其它们之间的联系;最后,给出了关于一类特殊半环,其商半环是环的一个充分必要条件。     

k-连通半无爪图的Hamilton性质

半无爪图是包含无爪图的更大的图类。关于k-连通半无爪图,得到以下结果:G是k-连通的半无爪图(k≥2),如果对于G2的任意基数为k 1的独立集X,都有∑d(v)≥n-k,则G是Hamilton图。     

用于微阵列数据癌症分类的演化硬件多分类器

针对单分类器识别率低、稳定性差的问题,提出了一种用于微阵列数据分类的演化硬件多分类器选择性集成方法.首先把经过预处理的原始训练集随机划分为训练集和验证集;然后通过对训练集的学习获得基于演化硬件的基分类器;再用验证集评价基分类器的性能,选择其中一部分较好的基分类器组成最终的分类系统;最后用独立的测试集验证系统的性能.试验结果表明,对急性白血病和结肠癌数据集的识别率分别为95.42％、88.33％,与其他的模式识别方法具有可比性;同时在识别率相当的情况下,该方法的硬件代价远低于全集成的演化硬件多分类器.     

结合相似度的朴素贝叶斯半监督自训练方法

【目的】自训练方法易选出低置信度的无标记样本去训练分类器,在训练中也易误标记无标记样本导致错误累积,针对这些问题提出结合相似度选择高置信度样本的朴素贝叶斯自训练方法。【方法】选择朴素贝叶斯作为基分类器,在迭代中通过相似度计算方法计算样本相似度,选择同时满足相似度阈值和类别号判别一致的无标记样本加入训练集。【结果】在UCI数据集的对比实验中发现,提出的新方法的分类正确率高于其他对比算法。【结论】新方法能够利用少量有标记样本和不断添加的置信度高的无标记样本去训练分类器,提高分类精度,解决了自训练方法因有标记样本集初始分布不均导致准确率较低的问题。