上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型

通过对上海市主要境外旅游客源市场游客数量的分析 ,根据客流量与时间的关系 ,利用灰色系统理论建立了GM( 1 ,1 )灰色预测模型 ,其研究模型不仅与实际客流量相吻合 ,还可以对未来几年客流量进行预测     

昆明市亚太地区主要旅游客源及特征分析与预测

通过对昆明市亚太地区主要客源国的客流量及旅游特征的分析,研究了昆明境外游客的群体特征;并根据客流量与时间的关系,利用时间序列法和灰色系统理论,建立了动态模型．其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可对未来几年客流量进行预测．     

深圳市境外游客市场的动态预测模型分析

通过对深圳市境外游客数量的分析,发现除个别年份以外,整个时间序列总体呈增长趋势。根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立深圳市境外客市场的ＧＭ（１,１）动态灰色预测模型,该模型经过检验,不仅与实际客流量相吻合,还可较精确地给出短期甚至中期的预报结果,以便对未来几年客流量进行预测。     

深圳市境外游客市场的灰色预测模型

通过对深圳市境外游客数量的分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立 Ｇ Ｍ（１,１）灰色预测模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可对未来几年客流量进行预测。     

上海市四个主要境外旅游客源市场的灰色预测模型

通过对上海市主要境外旅游客源市场游客数量的分析,根据客流量与时间的关系,利用灰色系统理论建立了ＧＭ（１,１）灰色预测模型,其研究模型不仅与实际客流量相吻合,还可以对未来几年客流量进行预测。     

昆明境外游客结构特征及时空动态模式

通过对昆明市境外游客的实地抽样调查,利用ＶｉｓｕａｌＦｏｘＰｒｏ软件,建立昆明境外游客时间和空间变化数据库,经过统计分析,探讨昆明境外游客的结构特征、客流量的时间变化规律及其与１１个热点旅游城市之间的空间流动模式,对于旅游热点城市之间、区域之间联合开拓旅游市场、开发旅游新产品及旅游管理,均具有重要的意义。     

上海境外游客旅游空间流动趋势研究

通过对上海境外游客的实地抽样调查,利用VisualFoxPro软件,建立上海境外游客时间和空间变化数据库,经过统计分析,探讨上海境外游客市场的结构特征、客流量的时间变化规律及其与11个旅游热点城市之间的空间流动趋势.     

昆明境外游客空间流动规律研究

通过对昆明市境外游客的实地抽样调查,利用ＶｉｓｕａｌＦｏｘＰｒｏ软件,建立数据库,经过统计分析,给出了昆明境外游客空间分布特征及客流量集中,旅游流双向流动不平衡的规律性,为旅游资源的深层次开发、旅游产品设计、市场拓展及旅游业管理提供了科学依据。     

昆明境外游客空间流动规律研究

通过对昆明市境外游客的实地抽样调查 ,利用VisualFoxPro软件 ,建立数据库 ,经过统计分析 ,给出了昆明境外游客空间分布特征及客流量集中 ,旅游流双向流动不平衡的规律性 .为旅游资源的深层次开发、旅游产品设计、市场拓展及旅游业管理提供了科学依据     

西安市境外旅游本底趋势线的建立及科学意义

提出了旅游本底趋势线的概念,依据１９７８年～１９９５年共计１８年客流量统计数据,建立了西安市境外客流总量、外国人和港澳台胞３条本底趋势线;利用本底线自然延伸的“预测”功能,预测未来４年西安市境外客流量变化,外国人将呈增长趋势,港澳台胞和华侨将呈下降趋势,总体客流量仍呈增长趋势。     

山东省入境旅游客源市场分析及预测

本文根据山东省2002年~2011年入境旅游客源市场相关统计数据,从地理学视角出发,分析了山东省入境旅游客源市场的时空结构特征,并利用灰色预测模型对山东省未来5年入境游客规模做了预测.     

河南省入境旅游客源灰色预测模型

基于灰色系统理论,以河南省2000-2007年入境旅游客源统计资料为原始数据,建构了河南省入境旅游客源的GM（1,1）灰色预测动态模型并进行了模型精度检验,模型预测结果与历史数据吻合很好,进而利用该模型对河南省2008-2010年的入境旅游客源规模进行了预测分析。     

改进的LS-SYM算法在入境旅游客流量预测上的应用

近年来,各地入境游客流量的迅速发展引起了各级政府和旅游事业的极大重视.而对未来旅游客流量及时准确的预测成为规划旅游政策的重要依据.针对游客流量的特点,提出了采用改进的最小二乘支持向量机方法来建立旅游客流量的时间序列预测模型.实验预测结果表明该模型具有较高的预测精度,可以为各地旅游客流量预测提供了一条新的途径.     

基于灰色神经网络的道路权重确定方法

提出了一种基于灰色神经网络的道路权重确定方法.首先利用灰色预测模型少数据建模和人工神经网络模型非线性逼近的优点,将两种模型有机结合,实现对交通流的模拟预测;其次利用交通流量-行驶速度以及行驶速度-行驶时间的关系确定交通流量与行驶时间的关系模型;最后结合前两部分建立的模型构建基于灰色神经网络的路阻函数模型,从而确定路段的权重.实验结果表明,该方法具有较高的精度,且模型利用少量的数据就可以确定路段的路阻函数,为路段权值的确定提供了一种有效可行的方法,可用于智能交通的路径规划等应用中.     

降落漏斗区流场的灰色数值模拟方法研究

对地下水降落漏斗区流场进行灰色数值模拟时,应充分考虑漏斗区内水流的流向问题。由于流向的不同,所建立的方程也有差异。基于这一思想,在建立了地下水流基本灰色有限差分方程的基础上,探讨了降落漏斗区的灰色数值方程的求解方法;并对武安市东部水源地进行了模拟。模拟结果表明,所提出的解法具有很好的应用效果,从而验证了这种新的模拟方法的正确性。对开展地下水降落漏斗区的地下水资源评价和水环境保护具有积极的指导意义。     

长江经济带旅游业发展格局及其合作对策分析

长江经济带是我国旅游业最发达的区域之一.通过收集整理2002—2014年的相关数据,运用旅游流质指数、游客密度指数及地理集中指数,对长江经济带旅游业发展的时空格局进行定量分析.研究结果表明:1)旅游流发育不均衡.上海、江苏、浙江的流质指数明显好于其他省市,属于优质旅游流;其他省市旅游流发育状况相对较差,属于低质旅游流.2)游客密度差异明显.上海的游客密度远远超过其他省市,处于第一梯队;江苏、浙江、重庆的游客密度指数一直在1⁴之间,处于第二梯队;其他省份游客密度较小,处于第三梯队.3)区域间旅游经济差异逐步缩小,旅游经济的集中度由38.018逐步降到33.032,从2002—2014年地理集中指数仅降低了4.986,意味着长江经济带各省市旅游经济实现均衡化发展还需要很长的时间.据此提出长江经济带区域旅游合作的对策,以期推进长江经济带旅游经济健康持续发展.     

旅游流规模结构的Zipf特征与差异度对比研究——以四川省为例

以1996年至2004年入境旅游统计数据为样本,借用齐夫(Zipf)参数和差异度、均衡度指标,对四川省入境旅游流规模结构的齐夫(Zipf)特征和差异度进行了对比研究.结果发现齐夫(Zipf)参数可对旅游流规模结构进行分段处理,并以此分析各标度区内旅游流规模结构的空间分布形态;对不满足Zipf法则的无效标度区内部结构只能借助差异度和均衡度指标予以完成,但由于该指标既不能很好说明旅游流规模结构的标度分段特征,又无法反映旅游流结构的空间分布形态,故只能在分析旅游流规模结构时对齐夫(Zipf)参数起补充作用;用Zipf参数和差异度、均衡度指标定量研究旅游流规模结构所得到的结果与客观实际相符合,从而证明了Zipf定律、差异度、均衡度指标均可作为旅游流规模结构分析的有效手段或工具,这对丰富旅游流的分析方法具有重要意义.     

高速公路交通事故的灰色预测模型

在分析中国交通事故历史数据的基础上,引入灰色预测模型,根据数据特性建立了改进的灰色Verhulst模型,同时对改进的灰色Verhulst模型、灰色Verhulst模型和GM(1,1)模型进行比较。结果表明：改进的灰色Verhulst模型较好地反映了告诉公路交通事故的发展趋势,提高了模型的预测精度,扩大了模型的适用范围。     

基于分形理论的河南省入境旅游流等级结构分析

以河南省18个地级市为研究对象,运用分形理论,测算河南省2000-2008年入境旅游流等级规模的zipf维数和huasdorff维数.结果表明,入境旅游流规模的等级分布具有极核群式结构特征;游客主要集中在旅游资源丰富、旅游基础设施优越的郑州、开封、洛阳等城市;入境旅游流规模的分形出现中间层次的弱缺,存在旅游流规模等级结构的断层;入境旅游流差异有逐渐减小的趋势.最后分析认为旅游资源禀赋、基础设施、旅游市场营销、城市职能定位等是影响河南省入境旅游流规模分布的主要因素.