素描中的观察和表现

素描，主要以单色线条和块面来塑造物体的形象，以培养观察能力和表现物象的形体、结构、动态、明暗关系为目的，是造型艺术基本功之一。通常以此为习作或为设计创作起稿，也有以此形式进行创作的。素描是一种以单色的线、面或明暗层次来描绘物象的绘画形式，因此，相对色彩画而言，它又叫单色画。素描虽源于西方绘画体系，但从广义上讲，中国画中的白描和水墨画也可视作具有民族特色的素描。素描既是造型艺术的基础，又是一种艺术创造。它是画家的起点，几乎任何一位初学绘画的人都离不开素描。相对于色彩而言，素描强调黑、白、灰的变化，抛开了复杂的色彩关系，容易让人接受，单纯面对并解决造型艺术中诸多最为基本的问题，增加造型能力，为以后的学习、创造打下坚实的基础。那么怎么才能把素描画得更好呢？简单地说就是要用心观察、从真表现。     

再论绘画色彩写生“大关系”之把握

绘画色彩写生,是美术教学中一门重要课程,在教学中指导学生将画面的“大关系”与平涂色彩区分开来,是把握好色彩的整体效果,画好色彩写生的前提与保障。     

初学水粉色彩写生训练中的几个难点

素描关系与色彩关系同样重要。培养正确的、整体的写生色彩观察方法,不要做色彩的奴隶,而要成为色彩的主人。     

素描教学中常见问题的解析

素描教学一直是整个绘画教学中的重要环节，分为几何石膏、静物素描，半身带手与全身人像等。因而，教好它与学好它其意义是不言而喻的，就美术教学而言，素描头像是我们必修的基础课之一。相对于半身带手、全身人物像，它是简单得多；但尽管如此能够切切实实画好的仍然为数不多，而存在的问题倒是方方面面，其中最为常见的有如下几方面：     

素描教学中易出现的问题及对策

由于契斯恰柯夫教学体系的局限，也由于学生专业基础差、认识水平有限，素描教学存在诸多问题，教学中应激发学生做画兴趣，加大做画数量；引导学生从认识上进一步提高。     

高师美术专业色彩教学刍议

色彩课程是高等师范院校美术系科的主干基础课。它和素描一样,在美术教育基础训练中起着举足轻重的作用。有人认为师范美术基础教学只要把素描课教好了就行,色彩不必多教,素描学好了色彩自然就会好。这种看法是不妥的,因为色彩教学自身有其特定的规律:色彩意识、色彩感受、色彩造型方法、色彩工具与性能、色彩表现技巧等等,都需要经过独立的反复实践和研究才能掌握,而这一切,素描是不能代替的。     

计算机数码手绘设计素描研究与课堂教学实践——以图形图像设计专业设计素描课堂教学改革为例

改革传统设计素描的教学方法，由纸笔画素描变成由计算机数位板画数码素描，在教学实践中总结出数码设计素描的软硬件用品、绘画基本技法、课堂教学组织形式。数码设计素描直接在计算机上进行手绘，改变了学生经纸笔介质学习素描后，依然不会在计算机上起稿、造型、深入刻画的弊端，加强了学生用计算绘画的原创性。计算机手绘数码素描能解决计算机设计类专业学生没有美术基础学习素描难度大、难以出成绩、兴趣不足等问题，为素描课程体系提供了一个课改新方向。     

浅谈色彩的观察体验

在色彩课教学中,经常遇到学生提出这样一些问题:某些颜色看出来了,但是调不出来、或调出来的颜色放到画面上又变了。还有学生不从整体出发,看哪儿、画哪儿,最后各种关系混乱,不是灰的发闷.就足纯的发焦。或者把两个纯度、明度都不同的桔子画得惊人的相似,色彩越画越单调,越画越雷同。而对这些问题,许多学生在困惑的同时,开始埋怨自己的感觉不行,甚至怀疑自己的绘画才能、以上种种现象除了某些调色经验与技法原因外,最主要的还是观察方法的原因。那么什么样的观察方法才是正确的呢?树立正确的观察方法需要注意哪些问题?这里有许多认识方面的原因需要澄清.只有让学生从思想上、认识上产生飞跃,才能自觉地排除观察时的阻碍,能动地去把握对象。     

结构素描的观察方法与表现方法

结构素描就是从我们视觉所看不到的东西开始画起．直到看得到的东西结束。而我们往往因为习惯性的观察方法而从眼睛所看到的物体开始画起,忽略了物体内在的本质的东西,缺乏对物体内在的结构形式的分析、理解和把握。结构的性质是物象形式的内在规律性,内在结构往往决定着外部形态的发展。结构素描在表现方法上要由表及里、由内而外地进行描绘,要不受物体外在的、表面的形体特征所迷惑,运用中国古代老子“道生一,一生二,二生三,三生万物”的法则,从而表现出它的构造关系与规律。     

浅析色彩在教学中的运用

色彩是美术教育一门重要课程,较之素描具有对大自然更大的感受空间,容易出效果。但是,色彩在表现时又包含着辩证的、复杂的色彩理论,同时又是对素描的各种关系的深化和发展,真正表现好色彩要照顾的知识技能千头万绪,如不合理安排教学内容就容易造成知识点的混乱,影响教学效果。合理安排教学内容及进度使学生逐步发展稳步提高却能起到事半功倍的效果。本文就色彩教学进行了全面的探讨。     

一种基于流计算的实时碰撞检测算法的研究与实现

高性能可编程图形硬件的出现,正改变通用计算仅能由CPU完成的传统观念.探索性地采用可编程图形硬件来解决复杂物体间的实时碰撞检测问题.通过将两个任意物体间的碰撞检测计算映射到图形硬件以有效利用图形硬件的并行架构,由实时绘制过程快速产生碰撞检测结果.为此,算法首先将碰撞检测问题转化为一组线段集合与三角形的求交问题以实现碰撞检测算法向可编程图形硬件的迁移.在对算法复杂度进行理性分析的基础上,给出了两种有效的优化技术以提升算法效率.     

写实绘画基础教学中色彩感觉的训练

在一张色彩写生里,能打动别人的正是对象打动我们的丰富、协调的色彩,敏锐的色彩感觉是获得这种形式感的重要条件。如何让学生体会到整体观察和准确把握色彩感觉的关系是写实绘画基础教学中的重要课题。     

认识素描——对于素描观念的再认识

素描所包含的不仅仅是一种技术.而是整个生命和意识对世界的一种看法和体验,并且可能是造型艺术的原动力和与之相伴的思维方式。解决素描问题应从它的认识入手。素描首先是一种艺术的语言状态。对素描的认识更多属于心理的范畴。对素描的认识论是先于一切方法的首要因素。     

台球运动中的物理学原理

首先指出了桌球活动过程中存在的主要问题,即白球距离目标球比较近及球位之间夹角较大时,进球几率反而很小。接下来通过图示和物理学原理进行系统分析。发现,击球前的认识和实际击球所需的意识指导之间的不一致性,是造成这种进球几率很小的主要原因。最后,给出了解决这一问题的基本方法及相关的误差公式。     

基于遗传算法的扫描线划图稿的拟合算法研究

研究智能款式设计过程中的重要环节之一扫描线划图稿部件信息的提取问题，提出采用给定误差基于遗传算法的扫描线划图稿的拟合算法，较好地解决了款式部件信息的获取问题；详细给出了扫描线划图稿的路径搜索和基于遗传算法的拟合细节，并通过实例研究证明了算法的有效性。     

A color image tracking method based on target characteristic hue decision

<正>Conventional correlation matching algorithms waste great time in invalid area search.This paper proposes a color tracking method based on correlation search area optimization on target characteristic hue decision.By quantifying and reducing dimensions of HSV(hue saturation value) color space,a one-dimensional hue space is constructed.In the space,the target characteristic hue granule set is constructed,which contains attributes such as value,area and average distance between pixels and aiming center.By using granular computing method,the similarity between target and search blocks is obtained and the invalid search areas can be removed.The color tracking experiment has proved that the algorithm can improve real time performance for conventional matching algorithms without precision lost.     

对设计素描的再认识

通过传统素描与设计素描几个重要方面的比较,明确艺术设计类设计素描的性质,教学目的,教学手段,培养方向,进而有针对性的组织教学,实现艺术设计素描教学为设计服务的目的。     

认知地图两种外部化方法的比较——以北京市为例

目前,通过实验方法获得人们头脑中认知地图的两种主要方法是手绘草图法和多维标度法(MDS).为了深入探讨认知地图两种外部化方法的异同,以北京市为研究对象,要求抽样的被试同时完成MDS实验与手绘草图实验.对于两种不规则的认知地图,将它们的坐标系进行统一,并尽可能降低处理方法带来的变形.在此基础上,通过二维回归(BR)与误差椭圆的方法分别对两种外部化方法获得的结果进行全局与局部的比较,研究发现手绘草图的方法的结果更加符合实际地图;然而两个方法在变形的趋势上却大致相同.进而从MDS方法与手绘草图方法所研究的不同认知地图表达方式,到两个外部化方法自身的误差,做出分析与解释,并对这两种方法的应用提供了建议.     

认知地图两种外部化方法的比较——以北京市为例

目前,通过实验方法获得人们头脑中认知地图的两种主要方法是手绘草图法和多维标度法(MDS)。为了深入探讨认知地图两种外部化方法的异同,以北京市为研究对象,要求抽样的被试同时完成MDS实验与手绘草图实验。对于两种不规则的认知地图,将它们的坐标系进行统一,并尽可能降低处理方法带来的变形。在此基础上,通过二维回归(BR)与误差椭圆的方法分别对两种外部化方法获得的结果进行全局与局部的比较,研究发现手绘草图的方法的结果更加符合实际地图;然而两个方法在变形的趋势上却大致相同。进而从MDS方法与手绘草图方法所研究的不同认知地图表达方式,到两个外部化方法自身的误差,做出分析与解释,并对这两种方法的应用提供了指导建议。     

独立子空间下的草图人脸合成与识别

基于草图的人脸识别对于公安机关通过目击者描述出的犯罪嫌疑人草图来确定疑犯的身份具有重要的意义.为实现草图人脸识别,从人脸独立特征子空间和人脸形状结构特征出发,提出了一种新的草图人脸合成和识别方法.根据人脸图像在独立分量子空间上的重建,研究了基于独立成分分析(ICA)的草图人脸合成,实现了照片草图人脸转换;针对人脸结构信息在人脸识别中的重要作用,在分析主动形状模型(ASM)算法在提取人脸结构信息上所具有的局限性的基础上,提出了极坐标形状模型(PSM);最后,将合成的草图与待识别草图利用ICA/线性鉴别分别(LDA)和极坐标形状模型进行联合识别.实验结果表明,提出的算法可以有效地将照片转换为草图,并具有较好的识别率,1阶识别率达到94.7%,10阶达到99.1%,将子空间投影与极坐标形状模型联合起来识别,1阶识别率可提高5.3%,前3阶识别率平均提高约4.2%.算法较好的识别率基本上满足了自动草图识别系统的要求.