浅论高校后勤服务社会化的内化与外化

高校后勤工作的高效益,需要改革高校后勤管理体制,实行后勤服务社会化。高校后勤服务社会化是内化与外化在效益原则上的统一。有了校内后勤服务系统的企业化（内化）,社会第三产业对高校的渗透（外化）和高校联办后勤（准社会化）,便能改变高校办“小社会”的状况,推进高校后勤服务社会化的进程。     

高校后勤现状与社会化出路刍议

高校后勤社会化改革是高校后勤发展的必经之路,是不断提升高校办学效益和办学质量的必然要求,也是不断适应高校发展的内在需求,高校后勤社会化能为高校发展提供更好的后勤服务保障,特别是能让高校集中精力谋学校发展大局而不后勤琐事繁扰。高校后勤社会化改革一直高校后勤同行及社会各界热议和重点研究的课题。该文简要分析了高校后勤现状,并提出了高校后勤社会化改革的几点建议,旨在进一步推动高校后勤的可持续发展,促进高校后勤社会化改革,为高校发展提供优质的后勤服务保障。     

基于WSR系统方法论的农产品质量安全政府监管体系优化研究

农产品质量安全政府监管体系是一个复杂社会系统,需要以系统方法论为指导。运用物理一事理一人理（WSR）系统方法论,分析了农产品质量安全政府监管体系的物理因素、事理因素和人理因素,构造了农产品质量安全政府监管体系三维结构模型;按照WSR系统方法论的实施步骤,结合农产品质量安全政府监管体系自身特点,设计了农产品质量安全政府监管流程,并从物理、事理、人理三个方面提出农产品质量安全政府监管体系的优化措施。     

基于大数据技术的高校后勤智能化管理探索与实践

随着高校规模的扩大，各高校在校师生的数量不断增加，传统的后勤管理方式已不能满足师生对更高品质后勤服务的需要。大数据技术的发展和应用为高校后勤开展智能化管理和提高后勤服务质量提供了先进技术保障。通过分析高校后勤智能化管理现状，总结了大数据技术应用于后勤智能化管理的意义，并对基于大数据技术的高校后勤智能化管理建设目标、功能需求分析、逻辑运行构架进行了探索，为大数据技术应用于高校后勤智能化服务管理提供了一定参考。     

构建基于信息化的高校后勤监控评价体系

高校后勤是高校工作的重要组成部分,承担了管理、服务、经营三个方面的职能。后勤服务质量的好坏,直接关系到高校的办学质量、校园建设、校园安全、师生的满意度等。在当今信息化时代,信息技术应用在促进高校后勤改革过程中发挥的作用越来越大。在此基础上,本文提出构建基于信息化的高校后勤监控评价体系,具体介绍了基于信息化环境下的高校后勤监控系统的模型、监控评价的内容以及如何实现后勤管理信息化,以进一步加强高校后勤日常监督的力度,推动高校后勤改革。     

对新形势下高校后勤管理工作的几点思考

高校后勤承担着管理育人、服务育人和环境育人的重要职能.随着后勤社会化改革进程的加快,高校师生对后勤服务和管理水平的要求越来越高,高校后勤本身也需要不断调整,使自己的服务管理水平符合科学化、程序化、专业化之要求.现阶段搞好高校后勤工作,需要进一步确立以人为本的价值导向,实现高校后勤管理与大学生之间的良性互动,大力推进高校后勤管理体制的社会化.     

如何对高校后勤社会化的深入改革

随着我国高等教育体制的改革,实行高校后勤服务社会化,鼓励社会力量为学校提供后勤服务,后勤社会化成为高校后勤改革的方向和目标,随着社会主义的发展,高校后勤社会化的深入改革有了进一步的提高,优化了教育方法,提高了教育质量。但必须继续保持稳定的发展,提高高校后勤社会化的整体质量。为此,我们要进一步深化高校后勤社会化改革,促进我国高等教育事业健康地发展。     

浅谈新建本科院校后勤人才队伍建设

高校后勤服务工作是高校教育工作中的一个重要环节,后勤服务水平直接关系到学校教育事业整体水平的提升。加强高校后勤人才队伍建设是提高后勤服务水平的重要保障,特别是对于一所新建本科院校,由于其办学历史短、师资设备尚不完善,加强新建本科院校后勤人才队伍建设,对提高新建本科院校整体水平具有重要意义。本文分别从加强新建本科院校后勤人才队伍建设的意义,新建本科院校后勤人才队伍建设的现状以及提高新建本科院校人才队伍建设的具体措施三个方面进行论述。     

高校后勤信息化管理建设现状与对策

近年来,高校后勤的社会化改革,使我国各大高校的后勤管理发生了很大的变化。如何使高校后勤管理达到规范化和高效化,目前较为合适的就是信息化管理。在高校后勤管理中推广和应用网络信息服务,使复杂的高校后勤管理工作在运作、服务、经济核算等方面提供了快捷的方式,也提高了后勤服务的水平,让老师和学生得到了较高质量的服务,但与此同时也存在着许多的漏洞和问题,需要进一步的改进和发展。本文围绕当前我国高校后勤信息化管理的现状展开了讨论,并对加强高校后勤信息化管理建设提出了相应的对策,着重阐述了高校后勤信息化管理建设对高校后勤工作的重大意义。     

WSR系统方法论在高校体育文化构建中的应用——以上海松江大学城高校体育文化构建为例

采用文献资料研究、调查研究法、系统方法论等研究方法,基于WSR视角,以上海市松江大学城7所高校为研究对象,对高校体育文化构建过程进行了系统性的分析。主要结论为：提出了基于WSR的上海松江大学城高校体育文化发展模式,构建了高校体育文化三维（物理、事理和人理）体系;通过实例分析,总结优势及不足,在此基础上提出了促进高校体育文化构建的发展建议。     

基于随机Petri网的物流服务供应链可靠性计算方法

物流服务可靠性是物流服务质量的核心组成要素,是物流管理中的一个重要问题.本文在分析物流服务供应链的物流能力以及其二级结构的基础上,运用随机Petri网理论对物流服务供应链可靠性问题进行建模分析,计算得到物流服务供应链的可靠性指标表达式(稳态可用度与可靠度),并将物流服务供应链的串联与并串联结构进行对比分析,得到的结论是:当物流服务分包商提供的物流服务存在竞争时,物流服务供应链可靠度和稳态可用度指标更优,该研究成果将为物流服务供应链可靠性管理提供决策支持.     

高校后勤信息化改革探索与实践

随着我国高等教育的快速发展,高校后勤服务面临着资源短缺,无法适应迅速发展的新形势需要等困难.为此,中央民族大学后勤管理工作进行了后勤服务社会化、信息化改革与实践.通过开设后勤服务网站、后勤服务信息平台、后勤服务信息管理中心,实现了高校后勤服务的“优质、高效、方便、快捷”管理的理念和目标,为构建和谐的后勤服务打下了坚实的基础.     

服务质量管理模式的研究

阐述了服务质量的含义，然后构造出一个以顾客为中心的服务质量管理模式。它包括一个服务三角形，由服务战略，服务系统、服务人员三个因素构成，这三个因素都面向顾客这个中心，彼此又相互关联。     

基于消费者评论挖掘的B2C网购物流服务因素类型及其作用机制研究

随着电子商务的迅猛发展以及消费模式的转变,越来越多的消费者开始选择网络购物,物流服务成为影响消费者网购满意度和制约电商企业发展的重要因素之一,因此探索影响网购物流服务的因素及其作用,并依此设计相应的物流优化方案,进而为顾客提供优质服务,提高物流顾客满意度,为企业树立良好形象,提高企业的效益。为探究消费者网购物流服务因素类型及其作用机制,从网购消费者的角度出发,以网络购物者在平台上的评价信息为研究对象,利用八爪鱼数据采集工具从天猫商城抓取一定量的评论信息,使用扎根理论研究方法对其进行分析和挖掘,通过开放式编码、主轴式编码和选择式编码提取物流服务因素主范畴和类型。把影响网购物流服务的因素分为7个主范畴,挖掘主范畴关系结构,将影响网购物流服务质量的因素归纳为配送质量、感知体验、售后服务质量和可靠性等4个主要类型。基于主范畴的典型关系结构,最终确定了"网购物流服务满意度关键影响因素"为核心范畴,分析得出物流服务质量的作用模型。运用语义网络分析和理论饱和度检验对物流服务质量因素的类型及其作用机制进行验证,语义网络分析使用ROST Content Mining知识处理与内容挖掘软件进行全网分析,通过词频分析及关键词共现分析验证所得结果;理论饱和度检验采用原始资料法与信度评估法进一步验证研究结果。结果表明:感知体验是网购物流服务的直接驱动因素,它决定了顾客是否进行网购行为;售后服务质量和可靠性通过影响感知体验间接驱动消费者的网购行为,是网购物流服务的间接因素;配送质量既可以直接影响网购物流服务质量,又可以通过感知体验间接影响网购物流服务质量。通过上述几方面改善物流服务,不仅可以提高顾客满意度,获取和保持稳定的客户群以维持企业的竞争优势,而且可以作为电商企业完善自身物流系统的重要依据,探索自身物流的薄弱环节,使企业得到更好发展。该研究方法及所得结果对B2C电子商务企业改善物流服务质量、提高企业竞争力具有重要意义。     

基于ESB的物流企业业务流程服务架构研究

物流企业的服务角色,决定了物流企业与其服务的所有对象都存在信息交互。然而在当前极度异构的企业信息环境中,无法满足其随需应变的业务需求。针对物流企业业务流程的多变性,提出了一种基于企业服务总线的物流企业业务流程服务架构模型,为物流企业的业务流程与IT架构对齐提供参考模型,从而支持企业快速灵活地变迁其业务流程,令企业的IT系统具有良好的敏捷性。     

新形势下对高校仪器设备资产管理工作的探讨

仪器设备是高校固定资产的重要组成部分,是高校从事教学、科研、行政管理、后勤服务等各项工作重要的物质基础.随着国家对高等教育投入的不断加大,高校教学科研仪器设备数量迅速增加,新形势下如何对高校仪器设备进行长效的监督、管理和维护,使其为高校教学科研工作发挥最佳效益,已成为高校仪器设备管理工作者亟待研究、探讨的一个重要课题.     

基于扩展QoS模型的物流服务选择方法

随着越来越多的物流公司开始采用Web服务技术提供服务,如何从大量具有相似功能的服务中选出最能满足特定业务需求的物流服务变得日益重要。已有的研究大多局限于通用的Web服务选择,难以满足特定业务领域的选择需求。为了解决该问题,该文通过引入物流业务服务质量指标,构建了一个基于层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)框架的服务质量(quality of service,QoS)扩展模型,并在此基础上提出了一种新的物流服务选择方法,综合运用分层聚类算法和模糊综合评判的方法对候选物流服务进行选择。最后,在重庆港物流项目中进行了实际验证,结果证明该方法能够有效地根据特定业务需求选择出最适合的物流服务。     

图数据库中有向二分图构建的服务组合

云计算与大数据时代的到来促进了Web服务的发展。由于用户需求的复杂性,单个服务无法满足要求时,可将多个服务组合在一起提供解决方案。然而云中存在大量服务,查找合适的服务组合成为一个非确定性多项式(NP,non-deterministic polynomial)难问题。文章提出了一种利用图数据库解决组合问题的方法,通过构建基于有向二分图的服务组合图,对服务进行预组合并存储在Neo4j图数据库中,使用最少服务数组合查询和Dijkstra搜索算法来寻找服务数量最少或服务质量(QoS,quality of service)优化解。此外,能够根据服务的可用性对图数据库进行删除、添加、更新。实验结果表明,该方法能够在较短时间内在图数据库中寻找到满足用户需求的服务组合。     

云计算服务管理的研究

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法,它能够将巨大的系统池连接在一起来提供各种服务,具有超大规模、虚拟化、可靠等特点。现阶段对云计算服务管理的研究还处于初级阶段,尚没有好的、统一的管理模式、管理机制、服务质量控制及体系等,其服务质量和效率都有待于提高,为此设计了云计算服务管理框架,提出了一种基于策略的、动态的、智能的云计算服务管理机制和方法。     

云计算环境下任务调度技术的研究进展

云计算应用大规模和虚拟化的资源,通过计算机网络随时随地向用户提供基于不同需求的服务．作为影响云服务的关键因素,任务调度被认为提升云计算服务质量的有效手段之一．如何保持高效和公平,保障服务质量（QoS）和最大化用户与服务提供商的经济利益是研究的难点．论述当前云计算中任务调度算法的研究现状和发展趋势,分析符合云计算服务需求的任务调度算法的新特性．通过探讨存在的挑战和亟待解决的关键性问题,为下一步更深入的研究指出方向．