基于关系的信任的数学定义及评价模型

针对目前组织合作中的信任定义及度量不统一,特别是信任没有精确的数学定义等问题,首先利用经典数学关系和模糊关系分别给出了客观信任和主观信任的数学定义和性质,然后根据经典关系与模糊关系的融合给出了基于客观信任优先的信任的数学定义及其度量的概念模型.借用模糊聚类的思想,构建了信任的评价模型.     

模糊数学漫谈

1.模糊数学的产生与电子计算机数学的重要特点之一是精确,怎么能同模糊连在一起呢?1965年,美国控制论专家查德使模糊与精确攀上了亲,模糊数学随之应运而生。这个产儿综合了父体和母体的优点,把模糊和数学结合起来。模糊数学,有人也叫它赋值数学、模糊系统,不分明数学或暖昧数学,音译为弗齐数学,但这些尚未得到公认,目前的文献中多数仍是沿用模糊数学。其实,模糊数学并非真的就是使数学变成模模糊糊的东西,恰恰相反,它使这一精确学科打入模糊现象这个禁区,并运用数学方法来研究和处理模糊现象中的客观规律性。模糊数学的产生与系统科学的形成和发展密切相关。从40年代之后,出现了控制论、计算机、系统工程及一般理论。电子计算机1946年诞生于美国,30多年来经历了“四代”变化,即电子管、晶体管、小规模集成电路,大规模集成电路。计算机不仅是快速的计算工     

专家系统中的不确定性

本文阐述了专家系统中的不确定性及其产生原因.在分析各种不精确推理方法的基础上,指出了它们存在的问题与不足,由此引入了模糊事件的概率定义,并将模糊事件的概率引入多种不精确推理方法之中而对这些推理方法进行了扩展,使其能处理随机性与模糊性并存的不确定性问题.最后,本文吸取各种不精确推理方法的优点,从实用的角度出发,提出了模糊确定性理论作为一种新的不精确推理方法.文中对该方法进行了详细而全面的讨论.     

对“问题是数学的心脏”的一点思索

本文分析了“问题是数学心脏”的深刻内涵,指出了精确意义上的数学的问题。     

信号处理中模糊隶属函数的选取方法

隶属函数建立了模糊信号与精确数学表达之间的联系,它在模糊信号的研究中具有非常重要的地位。阐述了构造隶属函数的基本原则,并进一步分析了现今的隶属函数构造方法。     

基于粗糙集的数据挖掘算法的研究

粗糙集理论是一种新的处理模糊和不精确问题的重要数学工具,是一种新的数据挖掘技术。本文主要研究基于粗糙集的数据挖掘的算法在规则提取阶段的应用。     

基于反馈控制理论的模糊控制数学模型

模糊数学和模糊理论描述了比精确数学更为广泛的世界。在基于反馈的控制理论和技术应用领域中，许多控制对象和过程借助于模糊数学，可以将“模糊”和“精确”相互转换，使得系统内部是模糊的，而其输入和输出则是精确的，文中给出了恒温控制的模糊控制数学模型。     

模糊神经控制器在全自动洗衣机中的应用

模糊逻辑和神经网络都是处理不确定性 (受控对象缺乏精确的数学描述或具有时滞非线性等复杂性 )问题的有效手段。但模糊逻辑具有模拟人脑抽象思维的特点 ,适合于直接表示知识。而神经网络具有模拟人脑形象思维的特点 ,具有学习 ,记忆 ,容错等能力 ,二者存在一定的互补性。将神经网络引入模糊逻辑控制器可以更好地提高控制系统的智能性。     

三种模糊Markov链状预测模型

为了解决具有不确定信息的Markov链状预测问题,给出了"模糊状态-精确观测数据"、"精确状态-模糊观测数据"和"模糊状态-模糊观测数据"三类模糊Markov链状预测的模型,涵盖了具有不确定信息的Markov链状预测的各种形式,系统研究了三种模型下的状态转移概率确定方法与预测过程。该项工作使得模糊Markov链状预测模型问题趋于完善,为深入研究模糊Markov过程以及其它特殊的模糊随机过程提供了思路。     

趣谈模糊数学的几个应用

模糊数学是电子计算机时代的产物.模糊数学有着极广泛的应用,它已用于模糊综合评价、模糊模式识别、模糊控制、模糊聚类分析等各个方面,在医学、农学、生物学、心理学、气象等方面也已有研究成果.其中模糊综合评价和模糊模式识别在实际问题的应用也十分广泛.模糊数学在某种程度上弥补了经典数学与统计数学的不足,在传统数学中加进模糊数学的内容,那么,数学对人们思维能力和科学素质的培养将起着更完整、更实际也更加关键的作用.     

模糊神经网络预测公路隧道揭煤突出危险性

在公路隧道揭穿煤层的施工中,揭煤突危险性的正确预测是安全、经济地揭穿煤层的关键.由于煤与瓦斯突出过程、突出机理的复杂性,使得基于经验突出危险性预测方法和基于数学建模的定量统计方法在实际应用中受到较大限制,预测结果弹性较大.因此,利用能表达知识规则的模糊神经网络,借助于成熟的模糊理论来表达与处理突出预测中不精确信息与不精确关系,以及借助于神经网络来表达影响突出因素与突出事件之间的相关规律,并在给出了模糊神经网络的拓扑结构和学习算法进行训练后,可实现公路隧道揭煤突出危险性的正确预测.     

基于模糊对象的不精确需求建模

用模糊贴近度方法获取模糊类, 在模糊类中通过封装的模糊规则描述属性之间的关系, 根据模糊贴近度和模糊范围定义了用于计算子类和超类、 对象和类之间的隶属函数, 解决了对不精确和不确定复杂信息的获取问题, 所得结果可用于不精确需求建模.     

模糊逻辑:现代逻辑应用的一支奇葩

传统数学和逻辑都是以精确性著称的,这种精确性建立在经典集合论和二值逻辑的基础上,但对于类属边界和性态不确定的事物及其概念,运用非此即彼的二值逻辑是无法解决的。美国控制论学家扎德提出模糊集合理论。他认为,要解决上面的难题,就必须超越精确数学和二值逻辑的视野:外延精确的概念通常用普通集合来描述,模糊概念应该用相应的模糊集合来描述。扎德的模糊逻辑理论中,隶属度和隶属函数是非常重要的概念,是用数学方法描述模糊性的关键。模糊逻辑在人工智能和解决高级管理决策等方面得到广泛应用。     

具有模糊约束条件的连杆机构优化设计

优化设计中的约束条件有许多是模糊的,用精确数学不能准确地描述这种情况。本文用模糊数学中的隶属函数来描述这种模糊边界,参照罚函数法的思想提出了一种新方法——模糊罚函数法,并用本方法进行了四杆机构轨迹综合的优化计算,获得了满意的结果。     

数学神经网络(V)──某些数学方法的神经网络表示

继续研究数学神经网络，这里提出一种观点：人工神经网络可以作为数学的一种可视化手段．首先用例子指出几种熟知的数学方法可以用神经网络表达，然后讨论了线性规划、多目标线性规划、模糊线性规划以及模糊关系方程的神经网络形式．     

模糊语言学理论与其在修辞格上的应用分析

模糊语言学是在运用模糊集合论研究模糊语言中产生的一门新兴学科.模糊性是语言的一个重要属性,模糊语言常常用来代替精确语言,达到交际的目的.对模糊语言学科进行分析,然后以委婉语为例,分析模糊语言学对修辞格的解释力.通过对委婉语的模糊功能分析,指出委婉语实际上是一种模糊语.     

组织学习效果的模糊评价

提出了一个以模糊数学为工具的组织学习效果评价模型 ,并对其指标体系的设计、数学建模进行了详细的探讨 ,同时指出了利用模糊综合评价模型对组织学习效果进行评价时应注意的几个问题     

试论数学语言的特点及对数学学习的意义

指出数学语言是数学思想的表现形式,是进行数学思维和数学交流的工具.它具有简练、严密、精确、理想化和通用性五个特点.论述了数学语言对数学学习的重要意义,并特别阐述了它在教师、学生的实际教学、学习活动中所起的重要作用.     

对营销渠道中间商的绩效评价

主要探讨了企业在设计或改造现有的营销渠道时如何对中问商进行绩效评价的问题。由于对中间商的评价指标很多，有些指标很难用准确的数学语言来描述，因此设计了DEA评价模型对模糊指标进行评价，同时运用AFA方法与精确值评价指标结合起来进行综合评价。     

基于粒函数的模糊控制系统设计与仿真

模糊控制是基于模糊数学思想和理论建立的控制方法,在控制领域特别适用于一些无法用精确模型进行数学建模的控制系统.但对于模糊控制系统,模糊控制器的运算复杂和由于规则太多引起的规则爆炸问题始终没有很好地解决.通过引入粒函数,简化了模糊控制系统和解决了规则爆炸问题,并且将粒函数方法应用于单容水箱模糊控制系统中进行仿真.实验结果显示,粒函数方法不仅可以简化模糊控制系统的复杂性和解决规则爆炸问题,并且证明在理论和实际中粒函数器完全可以等效模糊控制器.粒函数方法适用于众多模糊控制系统中,通过示例,可以举一反三,将粒函数方法复制到其他应用场合.