汉语普通话不同文体朗读时的胸腹呼吸特性

该文主要研究汉语普通话不同文体朗读时的胸腹呼吸特性。实验同步录制了4位播音员朗读的语音和胸腹呼吸信号,选取近体诗、词、新闻和散文这4种文体语料90篇,使用自主编写的呼吸分析程序,提取了吸气相和呼气相的呼吸重置幅度、时长、斜率、面积等参数。实验结果表明:言语状态下的胸腹呼吸与自然呼吸不同;不同文体朗读时的胸腹呼吸特点不同,诗、词朗读中的各级呼吸重置分布更具规律性,新闻和散文朗读中胸腹呼吸重置可分为3级,对应出现在段首、复句首和分句首位置;朗读中主要以胸腹联合式呼吸为主,胸腹呼吸二者的作用不同。该研究对汉语韵律研究和言语产生具有重要意义,为言语产生的呼吸生理建模提供参考。     

基于呼吸带的蒙古短调民歌呼吸信号比较分析

通过采集男歌手演唱蒙古短调民歌《金珠儿）及女歌手演唱短调民歌《敬酒歌〉的语音和胸腹呼吸生理信号,设计并提取了相关的声学和生理参数,以呼吸周期为单元对短调的胸腹呼吸方式进行分析,研究发现：①呼气相时长大于吸气相时长,并且都有持续段．②女歌手主要靠胸呼吸来完成演唱,腹呼吸只起到一点调节作用,而男歌手主要是靠胸腹联合作用完成演唱,胸腹呼吸信号协调性非常好．③男女歌手的腹信号相对于胸信号都有一定的提前性．④吸气相斜率大于呼气相斜率．结果：蒙古短调的研究提供了生理声学分析方法,为蒙古短调的演唱与保护提供基础数据．     

蒙古族短调民歌的呼吸生理信号分析

通过采集蒙古族短调民歌《敬酒歌》的语音和胸腹呼吸生理信号,设计并提取了相关的声学和生理参数,以呼吸周期为单元对此首短调的胸腹呼吸方式进行分析,研究发现:①与言语呼吸相比,短调民歌腹呼吸比胸呼吸提前;②吸气相斜率大于呼气相斜率;③呼气相时长大于吸气相时长,并且都有持续段.本研究为蒙古族短调的研究提供了生理声学分析方法,为蒙古族短调的演唱与保护提供基础数据.     

藏语新闻朗读的呼吸信号声学分析

文章从言语生理的角度研究藏语新闻朗读时的呼吸生理特性.主要利用统计学的方法研究新闻语料的男女发音人的呼吸信号的声学表现,包括:①选取20篇250字左右的新闻语料,进行呼吸信号的录制.②利用已建好的呼吸信号处理平台,进行呼吸重置的标注,提取新闻呼吸信号的重置时长和幅度参数.③统计分析新闻朗读的三级呼吸特性,并对男女呼吸特征进行对比分析,得出呼吸重置时长和重置幅度的正相关和呼吸节奏特点.     

汉语普通话不同文体朗读时的呼吸重置特性

为探讨人们在使用汉语普通话朗读不同文体时的呼吸重置特性,该文运用肌电脑电仪和呼吸带传感器测量了发音人在朗读不同文体时呼吸节奏的变化.通过自动标注提取出呼吸重置的幅度和时长,并分析了他们的频度分布.发现在朗读不同文体时,发音人的呼吸节奏有较明显的差别.朗读韵文和非韵文时,呼吸重置分别可以分成2级和3级.实验结果表明,呼吸重置的时长和幅度显著正相关,重置幅度比重置时长更能反映不同文体的差别,也更能反映不同呼吸级别的大小.     

TD-PSOLA技术在汉语语音波形编码合成中的应用

以时域基音同步叠加（ＰＳＯＬＡ）技术和一个全汉语单音节库为合成单元进行汉语语音波形编码合成,针对汉语语音的音高、时长、音强以及音节之间的协同发音效应等影响合成语音质量的主要因素,建立相应音节的声调曲线、时长规则和音节之间协同发音规则等韵律规则,并利用时域基间同步叠加法原理调整合成语音的音高和时长,从而使合成的语音比较清晰自然。     

维吾尔语韵律建模

对维吾尔语的韵律结构进行了全面的研究,从维吾尔语语音合成(text to speech,TTS)语音库中提取了音节的时长、能量、基频均值、最大值、最小值和基频范围等韵律特征参数,分析了其在音节处于不同韵律层次时的变化规律。提取了语音数据中韵律边界前后的音节延长量、音高重置和无声段等声学特征参数,并对它们的分布规律进行了统计分析。实验结果表明:不同韵律层级之间时长延长量和音高差值随着边界层级的提高而增加;韵律词边界之间没有显著地停顿,韵律短语和语调短语层级边界之间的平均停顿时长分别是154.2和212.8ms。     

基于词汇层面的藏语拉萨话音节时长统计

音节时长的研究是韵律模型和语音合成系统的基础,本文基于词汇层面,随机挑选了单音节词、双音节词、三音节词、四音节词（成语）各200个,录制了1男1女藏语拉萨话发音人的语音,提取有效时长。研究了男女发音人不同长度词汇的时长分布,并对不同长度词汇的音节平均时长进行比较。结果表明：1）男女声的词汇时长总体分布比较集中;2）随着词汇长度的增加,音节平均时长逐渐变小,减小幅度成递减趋势;3）整体上来看,女声时长要大于男声时长。     

基于MATLAB的呼吸和气流信号分析系统

呼吸是语言产生的动力基础,通过呼吸带传感器和气流气压计可以实时地对发音过程进行信号采集.文章在大量分析和深入研究的基础上,利用matlab编程语言设计并实现了呼吸气流信号分析程序,功能包括常规的语音信号处理功能、呼吸和气流信号语言学标记功能、呼吸和气流参数的提取和保存等.系统的开发为言语动力的研究提供了方便的工具.     

不同语种及非言语情感声音的ERP研究

事件相关电位(ERP)技术是一种研究人脑对声音运行机制的有效方法。该文从语言种类出发,研究语义理解程度在情感语音感知中是否存在显著性影响;从言语和非言语角度出发,研究言语是否对情感声音感知存在影响。实验中,首先采用端点检测法对声音信号进行预处理,使它的起始位置和内容在时间进程上基本一致,便于ERP波形的叠加;再根据实验设计进行ERP实验。实验结果发现:在ERP波形距离起始点200ms左右出现在颞区的负走向波形可能与韵律感知和语义理解相关。根据该波形的潜伏期及波幅推测,人脑对熟悉的情感语音更具有敏感性,且对非言语情感声音处理的时间进程相对较快。     

浅谈合唱声音训练

本文从歌唱的发音、歌唱的状态、歌唱的气息运用、歌唱的吐字咬字、音韵的归属、汉语语音的归类、合唱发音的触音、基点、训练直声的方法、气息的对抗作用、合唱声音的共性及呼吸的统一性等几个方面,阐述了合唱训练的方法和手段。     

普通话塞擦音的声学特性研究

该文考察了普通话6个塞擦音的声学参数与其语音特征之间的关系。通过Praat软件提取时长、振幅、频谱能量分布、后接元音第二共振峰(F2)起始频率等9个声学参数。通过方差分析,揭示了统计上分别区分3个发音部位、2个送气状态以及2个后接元音的声学参数;判别分析结果显示,9个声学参数的组合对6个塞擦音的辨别率为85.9%;主成分分析结果显示,前5个主成分可以表征塞擦音86.3%的信息。综合3种统计分析结果表明:摩擦段的频谱能量分布是普通话塞擦音最重要的一组声学参数,有些主要表征了发音部位,有些主要表征了送气状态;摩擦段的时长和振幅主要表征了送气状态及后接元音;后接元音的F2起始频率也会受到塞擦音发音部位的影响。     

汉语作为第二语言的自然口语韵律的发展

口语韵律的产出能力是第二语言学习者言语控制和组织能力发展的主要表现。该文对中、高级汉语水平的美国留学生汉语口语产出的韵律模式进行了研究,并将汉语母语者的发音语料作为基线数据进行比较。研究结果表明:美国留学生口语产出的韵律模式跟汉语母语者的既有相似之处,又存在着一定的差异;而且在不同的语言习得阶段,美国留学生口语产出的韵律模式也不同。言语产出的普遍性和第二语言言语产出的自动化程度共同制约着汉语作为第二语言的口语韵律的发展。     

基于PAS6600的藏语送气/不送气辅音气流信号研究

文章以藏文字母中的七组送气与不送气辅音为研究对象,利用语音空气动力学PAS6600提取各个辅音的气流信号参数.从呼气时长、平均呼气速度、呼出气流量等三项参数,分析相同辅音的各项参数在不同性别间存在的差异,以及不同发音方法和发音部位的辅音在同一气流信号中的不同表现.发现在藏语中不送气音的呼气时长比送气音大;平均呼气速度的大小从男女平均呼气速度的平均值来看送气音的平均呼气速度比不送气音大;呼出气流量的信号虽受发音方法和发音部位的影响,但主要还是跟发音人的性别有关系,即男性的呼出气流量比女性的呼出气流量要大,这主要跟其生理特征有直接的关系.     

韵律词边界的协同发音问题——对语音合成自然度的思考

就目前语音合成自然度的现状,探讨了合成语音中韵律词边界V#C,VN#C之间的无声间隙和过渡音存在的问题,以及由此造成的合成语音中词或短语之间的顿挫感和个别音段自然度较差的问题.该文在基于对普通话协同发音生理(EPG)研究的基础上,揭示了韵律词边界存在的协同发音现象并提出了解决合成自然度问题的方案.结果表明:韵律词边界闭塞(GAP)和停顿(SP)的区别在于,停顿表现在元音韵尾无过渡音且时长延长,辅音无声段时间较长,而闭塞则不同;语料库中增加擦音前韵尾的标注信息作为合成的匹配规则,可以消除合成中擦音前的顿挫感;韵尾过渡音中舌前辅音前面的韵尾F2上升,舌前辅音中的翘舌音/zh,ch,sh,r,l/使韵尾的F3下降.舌根音、唇音和唇齿音使前面的韵尾F2下降;语调短语的韵律词边界没有V#C、VN#C的过渡音且边界间是停顿而非闭塞,不存在协同发音现象.     

维吾尔语语音识别中发音变异现象

维语口语发音中很多音素相对标准语产生了发音变异,基于标准语音的识别系统在识别带有发音变异的口语语料时识别率较低。该文针对维吾尔语同化、弱化、脱落、元音和谐等语流音变难点进行分析,对语音、韵律特性进行知识融合与技术创新,运用基于数据驱动和基于专家经验相结合的方法对维吾尔语方言口语中存在的发音变异现象进行研究,统计元音、辅音多发音变化映射对,建立音素混淆矩阵,为维吾尔语方言口语语音识别研究奠定基础。     

英语专业学生英语紧/松元音感知实验研究

以言语感知模型和范畴理论为基础,采用感知实验的研究方法对英语元音时长进行了调整,就语音培训对英语专业学习者美式英语紧元音/i:/、/u:/和松元音/L/、/u/感知影响进行了研究.3名美籍教师和英语专业学生60名参加了合成语音辨别实验和区分实验.实验结果证实关国人的元音感知不受元音时长影响,而英语专业学习者元音感知主要受元音时长影响;语音培训对英语专业学习者英语紧/松元音感知产生显著影响.实验结果表明"语言培训迁移"是造成两者感知差异的重要因素,也是英语专业学生元音感知动态变化的原因.研究表明通过强化音质差异可以显著提高英语紧/松元音感知.     

口鼻流信号分析软件的功能设计

口鼻流信号是一种重要的言语生理信号,是以传统语音学的研究成果为框架,在Matlab环境下设计并实现口鼻音声学分析平台,提出了包括口鼻音能量、时长、鼻音度、口鼻音共振峰在内的一套鼻流信号参数,设计了口鼻流信号的标注方案,实现了口鼻音参数的批量提取和保存.平台的实现不仅可用于语音学的发音研究,而且也为语音信号处理和言语工程的研究提供了实用的工具.     

基于语音识别技术的英语发音评测系统研究

利用语音识别技术,依英语发音的特有性,搭建完整合理的计算机辅助英语发音评测系统。整个系统包括3个部分:语音段验证、语音信号切割和发音评测。其中语音段验证利用置信度评估的技术,并依据置信度阀值对评测语音内容是否需要评测做出判断;语音信号切割是以预先训练好的英语发音声学模型为切割依据,通过强制对位的方式切割出正确的发音区段;英语发音评测是系统的核心,使用的评测方式是比较评测语音和标准语音的相似度,采用4个评测特征:发音完整度、韵律性、语速和准确度进行发音相似度评测。针对不同的特征参数设计合理的评测机制,并对4个特征参数进行加权运算,以建立一个完整合理的英语发音评测系统。实验证明,系统能够给出比较客观的评分,达到预期设计目标。     

朗读、复述与自述状态下的言语呼吸研究

文章运用呼吸带传感器(TSD101),通过呼吸和声学实验分析了10位被试在朗读、复述和自述三种言语状态下的呼吸特征以及呼吸单位与韵律单位的对应情况.结果发现,在三种言语状态下,尽管呼吸曲线存在差异,但呼吸单位都可以分为呼吸群、呼吸段和呼吸节三级,且不同呼吸单位均有较为明显的参数特征.在朗读状态下,三级呼吸单位分别对应于话语、语调短语和韵律短语三级韵律单位,但在自述状态下,呼吸单位与韵律单位的对应情况较为复杂.研究表明,呼吸单位特征与认知和言语任务的复杂程度紧密相关,言语任务越复杂,认知难度越大,耗费的心理资源越多,呼吸的表现就越多样、越复杂.