模板依赖和其它几种依赖之间的关系研究

本文分析了模板依赖分别和多值依赖、嵌入多值依赖、连接依赖之间的关系。在此基础上给出了后三种依赖均可表示成模板依赖的形式。     

基于数据拓扑图的变量影响分析方法

为了解决软件中数据变量发生异常的问题，以及找到该异常变量在整个程序中与其余变量之间的关系和该变量的影响范围，提出了一种基于数据拓扑图的数据影响分析方法。研究了静态分析提取变量的依赖关系包括顺序依赖、自身依赖、节点依赖和函数依赖，得到变量的依赖影响集合，生成变量的数据拓扑图。实验结果表明，该方法能全面覆盖程序中的变量并准确地生成指定变量的数据拓扑图，且数据拓扑图能够发现异常变量在程序中影响了哪些变量，哪些变量被异常变量影响。     

函数P-集合属性依赖与应用

利用函数P-集合的结构,给出函数P-集合的属性依赖,给出属性依赖度量与函数P-集合的属性依赖定理。利用这些结果,给出函数P-集合属性依赖的应用。     

函数依赖的几种形式定义

本文基于语义贴近度,导出并讨论了经典函数依赖(FD)的四种等价形式定义,在此基础上,得到模糊函数依赖(FFD)的两个等价的强依赖定义和两个有序包容的弱依赖定义,证明了FFD的最弱依赖相应于Armstrong公理的有效性和完备性。     

基于近似函数依赖的批处理模式挖掘方法研究

批处理依赖是一种特殊的函数依赖,但其定义的推理规则过于严格而不适用于含噪数据.为了从含噪数据中挖掘出有价值的批处理依赖,在批处理依赖研究的基础上,提出了近似批处理依赖的概念,并通过引入可信度、特异度等度量指标,提出了相应的近似批处理依赖挖掘算法;最后通过实例说明了算法过程及其有效性.     

创业管理社会网络构建的理论研究

从社会学、生态学、战略的角度初步分析了社会网络构建的理论基础,进而探讨了创业管理社会网络构建的资源依赖理论、情感依赖理论以及利益依赖理论,并得出了相关结论。     

一类成批服务排队模型的时间依赖解的存在唯一性

利用随机建模的全概率法则,推导了一类成批服务的排队模型的常微分方程形式,并运用C0-半群理论证明该模型有唯一的时间依赖解.为理论上进一步分析此模型的动态解及其稳定性奠定了基础.     

最小归并依赖集中关联度问题的研究

本文在文献（１）的基础上提出了最小归并依赖集的概念，给出了最小归并依赖集中关联度的概念及级别，最后给出了求最归并依赖集Ｄ中每个ｄｉ的关联度算法。     

多值依赖无分裂覆盖问题的研究

基于函数依赖规范化理论及多值依赖基本概念，给出了多值依赖的分裂、无分裂多值依赖集等定义，提出了满足无分裂多值依赖集的良好特性，以及无分裂多值依赖集的判定算法，并且提出分裂多值依赖集存在无分裂覆盖满足的条件及其算法．这对于多值依赖集化简、规范化设计和无环数据库设计提供了理论基础．     

不确定非线性时滞系统的时滞依赖保性能控制

文章针对一类基于T-S模型表示的具有时变状态时滞和范数有界不确定性非线性系统,研究了时滞依赖保性能模糊控制器设计问题,推导了此类不确定系统的时滞依赖保性能模糊控制器存在的充分条件,此充分条件等价于3类线性矩阵不等式的可解性;通过建立和求解线性矩阵不等式约束的凸优化问题,给出了最优保性能控制律的设计方法。     

依赖推导算法的研究

本文根据函数依赖成立的条件，给出了在关系ｒ中单属性左部属性集的求解算法，进而出了在给定关系中成立的函数依赖集的一个覆盖。     

函数依赖集投影的算法

给出了关系模式Ｒ的函数依赖集Ｆ在Ｒ的一个属性子集Ｕ上的投影的最小覆盖的算法,并证明了算法的正确性,而且给出了一个实现本算法的例子。     

模糊关系数据库系统中的函数依赖与多值依赖

用模糊关系数据模型来描述不分明的模糊数据是关系数据库理论发展中的一个重要的新课题。本文用模糊等价关系及其隶属函数来描述模糊函数依赖与多值依赖,看出经典数据依赖是模糊数据依赖的特例。并且证明相应于Armstrong公理的一套模糊数据依赖的推理规则是正确、完备的。     

数据库模式的非圈扩张

人们希望找到一个非圈数据库模式，使其与给定的数据库模式等价，基于数据库模式扩张的概念，本文给出一个求给定数据库模式的非圈扩张的算法．进一步我们得到数据库模式等价非圈扩张存在性的判定方法。     

一种层次关系数据库设计法

本文给出一种层次关系数据库设计法.它考虑了包含语义及结构信息的自然层次联系,提出层次依赖与关系层次树的概念,引入关系的分层结构思想来构造数据库视图.文中给出了完整的设计过程与详细的算法,以表示层次、群体与凝聚联系的最小基本依赖集为基础,对初始关系模式逐步求精分解而建立关系层次树,最后转换成层次关系数据库模式.     

基于语义依存线索的事件关系识别方法研究

以事件为基本语义单元, 基于事件的篇章结构信息及语义特征, 通过分析事件的语义依存关系及其在演化过程中的语义依存规律, 提出基于语义依存线索的事件关系识别方法, 实现事件语义关系的浅层检测: 判定事件之间是否存在语义关系。实验结果显示, 相比于传统的基于语义相似度的识别方法, 新提出的基于事件语义依存线索的事件关系识别方法获得了5%的性能提升。     

确定Fmin的一个算法

构造了一个求解最小函数依赖集Fmin的计算机算法．该算法将求解Fmin的逻辑推理过程包装在一个C 函数之中，通过运行与此函数相配套的程序，可以快速、准确地获得与所给函数依赖集F等价的Fmin从而使求解Fmin的过程方便、快捷．     

组合预测中基于粗糙集理论的权值确定方法

权系数的确定问题是组合预测方法中的关键和难点，提出了一种基于粗糙集理论的权系数确定方法，将权系数确定问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题，建立了关于组合预测方法的关系数据模型，通过属性值特征化建立了知识系统，在数据驱动下通过分析预测方法对预测对象的依赖性和重要性，计算出组合预测模型的权系数，该方法克服了传统权系数确定方法的主观性，避免了线性或非线性极值问题的数值计算，使得组合预测方法具客观性，所给案例说明了所提方法 的有效性。     

基于属性预扫描的不确定性函数依赖挖掘

函数依赖是关系数据库和数据建模中所需的关键约束知识。在海量数据中挖掘函数依赖时为降低噪音干扰和提高效率,该文采用带有满意度函数依赖的概念及挖掘带有满意度函数依赖的算法(MFDD),对噪音进行测度与表达,并有效挖掘得到函数依赖最小集。利用对属性散列度的测度概念,在带有满意度函数依赖的理论框架内采用3条优化策略,实现了属性预扫描算法。结果表明:基于该算法可显著提高挖掘效率。