EWMA在序列自相关的工序控制中的应用

从工程实际出发，阐明ＥＷＭＡ用于制作工序控制图的原理和方法，通过时间序列的ＡＲＩＭＡ模型表明ＥＷＭＡ控制图的最优性质及其广泛适用范围（自然也有一定的局限性）；借助于实例说明ＥＷＭＳ控制衅的简单制作步骤，最后，结合对经济控制图的研究，指出在自动检测的加工过程中，容易利用控制限的经济设计，进一步降低控制图的操作费用     

过程均值随机偏移(X)控制图经济统计设计

针对异常因素的产生时间服从Gamma(λ,2)分布的过程,通过构建(X)控制图费用函数模型,研究了过程均值随机偏移对(X)控制图经济统计设计的影响.采用模式搜索算法对模型进行寻优来获得控制图参数的综合最优解,并进行了算例说明和参数的灵敏度分析.结果表明,当采用(X)控制图来监控均值随机偏移的过程时,需要采用相对谨慎的监控策略.     

上田振子系统的混沌及其混沌控制

研究了上田振子系统的混沌及控制方法,分析了该系统的动力学特性,给出了Poincare截面图、时间响应图及随系统单个参数变化的分岔图和Lyapunov指数图,采用反馈线性化方法来控制该系统的混沌.在不稳定平衡点数值仿真表明,设计线性反馈控制器可以将混沌控制到稳定的周期轨道.     

总体服从Г-分布且样本数较少时的单侧均值控制图

Г-分布是一种重要的非正态分布.研究了样本数较少时总体服从Г-分布的单侧均值控制图,给出了这种非正态分布的控制图的控制限计算方法和公式,并列出了利用该程序计算的一些参数下的控制限.     

总体服从Γ-分布且样本数较少时的单侧均值控制图

Γ-分布是一种重要的非正态分布。研究了样本数较少时总体服从Γ-分布的单侧均值控制图,给出了这种非正态分布的控制图的控制限计算方法和公式,并列出了利用该程序计算的一些参数下的控制限。     

基于田口损失函数方法的控制图经济模型

本文将田口的质量思想融入到控制图的经济设计中,通过应用田口损失函数重新定义受控阶段和失控阶段的成本,实现损失函数在控制图经济设计中的嵌入,新模型融合了田口方法和SPC的优点。     

基于Bootstrap方法的分布未知情况下的小波动过程质量控制

讨论了在质量特性分布未知的情况下对小批量生产过程中产生的较小异常波动进行监控的一种Bootstrap WV-EWMA控制图设计方法.首先引入赋权方差法将任意未知分布转换为两个正态分布,由此构造WV-EWMA控制图.然后通过对有限样本进行多次随机有放回抽样的Bootstrap方法对未知分布的集中和离散程度进行较为有效的统计估计,由此建立能够对分布未知的小批量过程进行质量监控的Bootstrap WV-EWMA方法.以平均运行长度ARL（average run length）为监控效率的衡量指标,提出了这种小波动控制图方法的优化参数设计方案,并通过与已有的方法进行对比说明这种方法的有效性.     

具有可变抽样区间的Poisson INAR(1)EWMA控制图

研究了监测带有泊松数的一阶取整数值自相关过程所用的指数加权滑动平均控制图,并对此控制图进行了可变抽样区间设计。利用马尔科夫链方法计算其平均报警时间,计算结果表明,在参数取值相同的情况下,VSI图的平均报警时间总是比FSI图小一些,即所设计的动态指数加权滑动平均控制图比固定抽样区间的控制图有更好的监控效果。     

基于控制量置信区间的多变异源控制图的样本容量研究

传统的休哈特控制图只能用来控制单一变异来源,质量特征值来自多个变异来源时,必须应用多变异源控制图。多变异源控制图的样本容量可能包含两个参数,因此需要新的方法来确定样本容量,根据统计学原理,提出一种利用控制量的置信区间来估计多变异源控制图样本容量的方法。     

统计质量控制图系统及其应用

描述了一个用ＴＵＲＢＯＣ＋＋语言开发的统计质量控制图中文系统．系统包括了各种常用的统计质量控制图,改善了一些控制图参数的计算方法,精心设计了控制图版面和存储方式,使控制图具有直观地、历史地和全面地反映和监督过程质量状态的能力．它适用于各企事业、服务行业对一个或多个控制点的质量管理,也是实施质量体系质量保证和质量认证的有力工具．     

基于专家系统的统计质量智能控制

统计质量控制是质量控制的基本方法之一 ,质量控制图作为统计质量控制中的一个重要工具在制造企业中得到了广泛的应用 在计算机辅助质量系统中 ,采用人工智能技术实现控制图的智能分析、诊断与控制有着非常重要的意义 文章论述了专家系统在统计质量控制中的应用 ,对基于专家知识的质量控制图选择、模式识别和分析 /诊断专家系统的实现技术进行了深入的剖析     

GARCH型相关过程及其质量控制图

化工等连续生产过程，质量指标常常表现出自相关性，违返了常规控制图的独立性假定，一般的修正方法都是基于ARMA模型表示质量过程，本文应用GARCH时间序列模型，建立了GARCH型自相关的质量过程，并提出了GARCH型控制图，为条件异方差的质量自相关过程控制提供了处理工具，可以解决实际工作中因设备，原材料或操作因素等使质量波动幅度变化的过程控制问题。     

模糊控制图及其应用

给出了模糊控制图，克服了传统控制图的突变之缺点．应用实例表明ｐ图要比传统的ｐ图更灵敏．     

基于主成分分析的EWMA图对单只股票短期交易的监控

针对影响单只股票短期交易价格的诸多风险因素及投资者如何做出投资决策的问题,以美股中的美国航空为例,采用主成分分析法和EWMA控制图结合的方案,对控制图检测出的异常点给予分析.并与Shewhart单值控制图和多元T方控制图进行对比.结果表明:所用方法可以更有效地对单只股票短期交易进行预警和监控.     

质量控制图在油库管理效益评价系统中的应用

为了准确掌握油库管理效益的评价结果,受质量控制图原理启发,建立了一种系统控制图法,把对生产过程的质量控制转换为对模糊、抽象的油库管理效益系统的稳定性进行评价分析,从而减少外界因素的变化对管理效益评价结果的影响.通过采用单点分析法和链分析法对实例的应用,结果表明:利用系统控制图法进行管理决策,不仅科学合理,而且可以预知事故隐患,提高油库管理水平.     

单侧限制管理图控制界限的探讨

首先分析了目前普遍用于质量控制的双侧限制管理图所存在的问题，提出了其适用范围，继而进一步论述了单侧管理图的大批量，在此基础上，推导出单侧限制管理图的控制界限计算公式，结合水电工程实例对本文提出的观点予以了论主下，本文所提出的单侧限制管理图计算公式和计算方法是在双侧管理图的基础上引伸得到的，它的提出对丰富工程质量动态控制具有现实参考价值。     

An Improved Multivariate T2 Control Chart for Individual Observations in Low Volume Manufacturing

For multivariate statistical process quality control with individual observations, the usually recom-mended procedure is HoteUing‘ s T^2 control chart. Using the T^2 statistic based on β distribution is an ex-act method for constructing multivariate control limits in low volume manufacturing, but it is not conve-nient in that the variation of sample size leads to a change in control limit. This paper presents an im-proved multivariate T^2 control chart whose control limit does not change with sample size, which is espe-cially useful when the samole size is small.     

基于神经网络的控制图状态诊断方法研究

控制图是统计质量控制的重要工具,对控制图的状态进行诊断及识别其异常模式尤为重要。本文将介绍两种控削图异常模式识删方法：基于判别准则的异常模式识别和基于人工神经网络的异常模式识别。     

嵌入式终端上质量管理控制图的研究与实现

控制图理论作为统计过程控制即SPC的核心,已成为了质量管理中的一种重要工具.控制图理论主要是应用数理统计的方法,通过对质量数据的处理来分析和判断工序是否处于稳定状态.将控制图理论与嵌入式技术相结合,研制了满足生产现场质量管理需要的集数据采集与统计分析于一体的嵌入式质量管理器.而数据的录入、保存与处理和控制图的生成与显示作为嵌入式质量管理器的重要功能,有必要单独研究.文章主要针对上述内容进行了研究和实现,解决了嵌入式质量管理器上的相关问题,为实现现场在线实时统计质量管理奠定了基础.     

检测结果的质量控制与可接受性核查

就使用标准物质/参考物质进行技术核查,以及利用相同的检测方法进行重复性和再现性检测等质量控制活动中,对检查技术核查结果可接受性评价方法进行了探讨,并简单介绍了应用控制图对检测过程实施质量控制的方法