一种基于贡献率图的KPCA故障识别方法

提出一种新的针对KPCA模型的故障识别方法——贡献率图法。该方法是在微分贡献率图和核函数导数的基础上提出来的,它采用统计量T2和SPE对每个变量的偏导数来度量每个变量对统计量T2和SPE的贡献率。和基于数据重构法的KPCA故障识别方法相比,该方法不需要任何迭代近似计算和数据的重构,计算量小且可避免重构产生的误差对识别结果的影响。通过在某型涡扇发动机故障检测与诊断中的应用表明,该方法比基于数据重构法的故障变量识别准确率更高,再结合发动机故障机理分析,便可准确地确诊故障,从而大为缩短故障定位及排故的时间,预防重大事故的发生。     

基于多信号流图和相似性度量的故障可诊断性评价方法

针对目前基于定性模型无法对电子系统故障可诊断性进行定量评价的问题, 将定性模型与数据驱动方法相结合, 提出一种基于多信号流图和相似性度量的故障可诊断性评价方法。首先, 根据系统的组成结构建立多信号流图模型并得到故障-测试相关性矩阵, 基于故障-测试相关性矩阵提出了故障可诊断性评价准则。其次, 提取测试信号的小波包Shannon熵作为特征向量, 以欧式距离作为相似性度量指标, 将故障可诊断性定量评价问题转换为不同故障模式下测试信号特征向量的相似性度量问题。然后, 构建故障可诊断性评价矩阵, 依据故障可诊断性评价矩阵提出了系统可诊断性指标。最后, 通过仿真分析验证了所提方法的有效性。结果表明, 所提方法在不构建数学模型的前提下, 能够实现电子系统的故障可诊断性的定量评价。     

基于随机截尾的数控机床故障分布模型研究

针对随机定时截尾试验数据,提出运用故障总时间法确定其故障时间,用Johnson法确定故障时间的顺序号,用近似中位秩确定其经验分布函数.针对故障分布模型不唯一这一特点,本文提出采用图分析和误差面积比指数从定性和定量两方面确定其最优分布模型.最后以某一数控机床的现场试验数据为例,介绍了整个计算过程.该算法利用几何直观,计算简便准确,具有一定的工程应用价值.     

企业内部模拟法人管理制度中的利益分配关系

企业内部模拟法人管理制度是我国国有企业管理体制改革过程中出现的一种特殊管理模式。在介绍该制度基本实施思路的基础上，运用定性与定量方法对企业实施这种管理方法时出现的利益分配问题进行了讨论和分析，并提出了解决问题的思路和备选方案。     

时间序列重构相空间中系统定性行为建模与仿真

提出了一种以重构相空间为基础,从实验时间序列研究未知系统动力学的新方法.定义了重构相空间中系统定性状态和定性行为的概念,根据系统动力学特性对模糊聚类方法进行改造,用于自动提取系统的定性状态.基于这些定性状态,给出了系统定性行为的两种表示方法:时序定性状态图和定性状态转移图.分别运用Lorenz系统产生的时间序列和癫痫脑电时间序列对提出的方法进行仿真实验,结果表明,该方法能有效提取系统的定性状态,每个定性状态中的向量之间具有高度的相似性.系统定性行为的两种表示方法均能准确地刻画系统行为中的非线性动力学特征.     

基于区间数的预警机作战效能评估

建立了预警机作战效能评估的指标体系,提出了区间数的幂运算法则。采用区间数特征向量法确定了指标体系中定性指标的权重,采用区间数特征向量法和信息熵法相结合的组合赋权法确定了指标体系中定量指标的权重。给出了指标体系中定量指标和定性指标的规范化方法,提出了用区间数形式的加权和与加权积关系进行指标聚合的方法。最后通过算例对该方法的有效性进行了检验。     

相邻k-out-of-n:F多状态可修系统的可靠性分析

针对相邻k-out-of-n:F多状态可修系统可靠性指标计算难的问题,提出了两种求解该系统可靠性指标的方法。当系统部件寿命和修理时间都服从指数分布时,方法一首先利用马尔可夫过程理论获得部件的可用度,再用部件的可用度获得系统的瞬态、稳态可用度;方法二针对状态空间巨大的情况,先以一定的标准对状态空间进行截尾,再应用马尔可夫模型获得系统的稳态可用度、首次故障前平均时间、稳态故障频度等可靠性指标。最后通过数值算例说明了所提出方法的有效性。     

企业关键岗位管理人员甄选定性模拟方法及原型系统

综合集成多种定性模拟、数学方法和博弈论纳什均衡的思想,设计了企业关键岗位管理人员甄选定性模拟方法,开发了原型系统,包括:借鉴模糊数学和QSIM算法的思路表述定性变量;采用定性因果推理的思路表述管理人员与人群之间的作用关系(包括推理规则);将管理人员与人群之间的相互作用看作是一种博弈过程,对该过程实现定性模拟,为了将在博弈过程的定性模拟中产生的不合理的状态转换过滤掉,利用了Matlab的BP神经网络工具,并提出了人群心理安全均衡的概念;设计了模拟步骤和应聘者的评分法.为了实现上述思路与方法,集成VB6.0和Matlab6.10开发了一个原型系统.     

改善一个五角环岛交通状况的研究

本文首先以数学模型方法为基础，对在维持一个五角环岛地区商业繁荣条件下的交通现状和未来进行了分析，然后提出了一些定性的结论和对策措施。这种综合考虑交通问题与社会经济其它因素，以及定性与定量相结合的思路对类似地区交通问题的研究提供了有益的参考。     

基于定性推理的开关∕继电器电路故障诊断

为实现开关/继电器电路的故障诊断,考虑将人工智能中的定性推理技术应用于电路故障分析。通过建立简单直观的权值电阻网络形式的电路定性模型,并研究了相关的算法进行静态、动态的定性仿真,再根据仿真结果判断系统是否发生故障,并利用元器件的状态信息通过推理方式实现故障定位。最后以某大型测试设备紧急断电电路为例进行了分析,结果证明了所述方法的可行性、有效性。     

一种模糊多目标群决策方法

综合考虑定性和定量两类目标，本文提出一种模糊多目标群决策方法。决策人用语言变量评价权系数和定性目标，对定量目标进行相应的无量纲化处理。经集结确定各决策人各方案的模糊评价指标，用乐观指标法确定各决策人各方案的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标。用平均值法集结各决策人的排序指标，并确定群体对各方案的排序。     

基于云模型的战略预警信息系统效能评估

网络中心战中,面向信息优势对战略预警信息系统（strategy early warning information system, SEWIS）进行效能评估非常重要。以美军SEWIS为例,详细分析了信息优势在该类系统中的具体内容和体现,建立了系统效能评估指标体系,引入云理论对SEWIS效能评估中的定性定量指标进行联合处理,最终形成基于云重心评判法的SEWIS效能评估方法,为战略预警系统优化升级提供支撑。仿真结果表明了该评估方法的可行性和有效性。     

基于粗糙集和D-S证据理论的设备技术状态评估

针对设备技术状态评估中存在着不确定性,建立了基于粗糙集理论和D-S证据理论的设备技术状态评估模型,以提高评估的准确度,降低不确定性。首先利用粗糙集理论的知识约简功能来优化设备技术状态评估指标,其次采用D-S证据理论来组合优化过的指标,最后采用基于基本可信度分配的决策来获得设备的技术状态类别。以汽轮鼓风机为研究对象,详细描述了基于粗糙集理论和D-S证据理论的设备技术状态评估方法,并进行实例计算。实例表明采用粗糙集理论,优化了评估指标,减少了数据收集;采用D-S证据理论,进一步综合各指标,并能计算出评估结果可能存在的不确定性量。     

基于直觉模糊TOPSIS和变权VIKOR的防空目标威胁综合评估

针对传统防空目标威胁评估中威胁因素考虑不全、定性指标量化不精确以及属性指标权重固定不变等方面的不足,在综合考虑目标静态和动态属性的基础上,提出了基于直觉模糊理想解逼近(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法和变...     

战略导弹测发控系统维修性仿真方法研究

本文就导弹系统的设备级、单元级和系统级提出既通用又有特色的维修性仿真建模和仿真实现方法,分析了维修性仿真的误差,提出了以定量和定性维修性指标为基础进行维修设计的仿真决策。     

土壤肥力综合评价研究进展

土壤肥力是土壤诸多基本特性的综合反映，在评价土壤肥力时不能只着眼于个别的肥力因素，需从整体的观点出发，需要评价土壤肥力的综合指标，这个指标既是定性的又是定量的，即土壤肥力的数值化综合评价。详细介绍土壤肥力综合评价的主要研究内容及进展，同时指出其中存在的问题。参27。     

机械模糊可靠性计算方法的研究

提出了用普通事件概率表示模糊事件概率的方法，从而把模糊可靠性设计问题转化的为常规可靠性设计问题求解，并以随机应力模糊强度时为例，讨论了可靠性指标的计算得出了一些定笥的结论。     

复杂系统综合评价的理论框架及其在水安全评价中的应用

复杂系统综合评价是当前复杂性科学研究的重要内容,是认识和管理系统的重要措施,它具有诸多不确定性,尚缺乏具有系统性和可操作性的理论框架。从方法论的角度提出了处理一般复杂系统综合评价问题的7个步骤,就是依次确定评价对象集生成函数、评价指标集生成函数、评价指标测度函数、定性指标定量化函数、指标一致无量纲化函数、指标权重函数和综合评价指标函数这7个函数,它们组成了复杂系统综合评价的理论框架。合理选取或构造这7个函数的不同形式,就可构建合适的综合评价模型,据此提出了5类水安全评价的应用模型。应用结果说明:构建综合评价模型的最重要工作依次是确定综合评价指标函数、指标权重函数和评价指标集生成函数;实现综合评价的理论框架功能最强的综合评价方法依次是组合评价方法、决策分析评价方法和层次分析方法,相似评价方法、模式识别评价方法或投影寻踪评价方法须与其它方法联合应用才能构造完整的评价模型。     

基于谱分析的物流发展周期

进行物流发展的周期性研究,从微观角度定性解释物流周期性发展机理;选定谱分析为工具,对美国与中国的相关统计数据序列进行实证分析.研究发现:物流活动中的周期波动现象是较为普遍的;不同的物流指标数据序列隐含的周期有类似性;各种指标之间的联系具有普遍性,联系的密切程度因隐含周期长度的不同而不同;指标之间的波动在时间上表现出明显的差异.