数字移动通信系统中的语音编码

语音编码是移动通信系统中的关键技术之一。介绍了用于数字蜂窝系统的一些主要语音编码标准。几乎所有的数字蜂窝系统中 ,语音编码标准都采用分析合成法 ,所以各编码器的主要不同点是处理激励信号的方法不一样 ,激励信号处理得是否有效直接影响了整个编码器的质量。重点介绍了语音编码器中处理激励信号的各种方法     

基于Linux平台上线性预测语音编码器性能分析

线性预测编码器是一类非常重要的语音编码器。文中主要描述了几种线性预测语音编码算法的软件及实现,即码激励线性预测编码(CELP)、低延迟CELP(LD-CELP)和混合励磁线性预测(MELP),编码速率分别为4.8、16、2.4kb/s。几种语音编码器的C语言程序已在Linux平台上可编译和执行,并对结果进行了以MOS为标准的主观测试。波形分析主要使用了Praat和Adobe Audition软件。结果表明,MELP和CELP的质量相当,而LD-CELP编码器的质量则要高得多,虽然是以牺牲较高的比特率为代价。     

基于G.729A语音实时传输系统的实现

简述G．729A编码和解码的原理,以及编码器和解码器的简化流程。语音实时传输系统由录音压缩、网络通信和解压播放3个模块组成,实现G．729A编码器与解码器的封装、语音录制与播放、流式套接字和线性同步等功能。系统测试结果表明,基于G．729A语音实时传输系统具有较好的语音通信效果。     

CELP编码器的实现及其在TTS系统中的应用

在对最新的MPEG4中的音频编码中码激励线性预测CELP（code excited linear predicive）编码器分析和研究的基础上,根据其窄带语音编码器的参数模式,建立和实现了一个基于CELP的语音编码实验系统,将高效的CELP编码技术应用于文语转换TTS（text-to-speech）系统中语音数据库的压缩,效果是满意的。     

宽带语音编码系统的并行流水线多处理机体系

本文在研究ISDN(综合业务数字网络)及ATM(非同步传送模式)网络中语音传输系统时,为了取得较高的语音质量。采用了CCITTG72.x草案推荐的SB-ADPCM(分频带自适应差分脉冲编码调制)技术。实现了7KHz带宽的语音压缩编码器。其中SB-ADPCM算法采用了高性能的单片机系统Transputer构成并行流水线网络,较为灵活地实现了此宽带编码器。并为语音会议系统的实现提供了技术支持。     

去除AMR语音编码器前瞻时延的研究

为降低自适应多速率（AMR）语音编码器的时延,提出了一种去除其前瞻时延的方法. 此方法采用协方差算法计算线性预测系数,然后用线性预测系数外推得到新样点. 用新推得的样点取代原来的前瞻样点,从而去除了编码器的前瞻时延. 进一步对重建语音质量分别进行了客观评价和主观评价,并且计算了算法复杂度. 实验结果表明该方法在去除前瞻时延的同时,重建语音质量接近原始AMR的重建语音质量.      

基于ACELP和TCX的嵌入式宽带语音编码器

;为了应对以分组交换为基础的IP网络上出现的分组丢失和分组延时现象,该文提出了一种嵌入式宽带语音编码器.该编码器是国际电信联盟标准化组织(ITU-T)G.VBR候选方案之一.编码器可形成8～32kbit/s 5层具有嵌入式结构的码流,其中,前3层的码流利用嵌入式代数码激励线性预测(algebraic code-excited linearprediction,ACELP)编码技术生成,后2层的码流利用变换码激励(transform coded excitation,TCX)编码技术生成.当出现帧丢失时,利用了先前帧的语音分类信患和参数编码信忠来恢复丢失帧的语音信号.本套编码器经过ITU-T组织的测试,多项指标已经达到了ITU-T对G.VBR提出的参考要求.     

对2.4 Kb/s MELP语音编解码器过渡帧的特殊处理

MELP（多带混合激励线性预测）是一种高效实用的语音编解码器．在2．4Kb／s速率上，语音质量基本达到4．8Kb／s FS-1016 CELP声码器质量，在抗噪性能方面甚至比CELP还高，接近16Kb／sSVSD编码器．对2．4Kb／sMELP编码器帧处理方面做一些改进，将过渡帧划分为2个子帧，分别进行编码和合成，使MELP编码器得到更高的语音质量．     

香农曲线在语音信号信源信道联合编码器中的应用

近年来随着通信领域的飞速发展,香农理论在编码器的设计中越来越重要,本文基于香农映射理论的思想,利用香农映射曲线,设计了一种用于语音信号的信源信道联合编码器,该编码器结构简单,易于实现,并且能够有效地利用带宽。     

基于正弦模型的多描述语音编码器

提出了一种多描述正弦编码器(MDSC).该编码器基于正弦和等效矩形带宽(ERB)噪声模型,正弦参数按照奇数位和偶数位交织的方法分解到两个描述中, 而噪声参数经过分裂矢量量化后,索引分配到两个描述中.仿真结果表明,该编码器能够提供较高的传输稳定性和压缩效率.因为该编码器为无状态编码器,所以分组的丢失不会影响编码器状态的恢复,适合在互联网等不可靠且带宽受限的信道上传输语音信号.