在无服务费用的串联排队网络中对两组不同到达顾客的模糊控制

研究一个二阶串联排队网络 ,每一阶有一个服务时间服从负指数分布的服务器和具有无限容量的顾客等待空间 .有两类顾客按泊松流到达系统 ,第一类顾客只需接受第一个服务器的服务 ,第二类顾客需要按顺序接受两个服务器的服务 .系统中的费用与顾客排队的长度相关 .系统的控制目标是根据系统的状态动态地在第一阶等待的顾客中选定接受服务的顾客的种类和确定第一个服务器的服务速度以保证系统的平均费用最低 .这个控制模型可以应用在通讯系统、生产系统中的Jobshop及交通系统的流量控制中 .文中给出一个模糊控制的新方法用以解决这个问题 .计算机模拟的结果显示这种新提出的方法是非常有效并极富研究潜力的     

完全信息下可修M/M/1排队系统的均衡分析

研究可修M/M/1排队系统的均衡策略.顾客到达系统后可以观察到系统的队长和服务台的状态(工作或处于修理状态),根据这些系统状态、排队等待费用及完成服务后的回报报酬等信息,顾客将决定是否加入到系统中.本文在修理时间服从k阶Erlang分布的假设下得到了顾客选择进入排队系统的均衡阈值.     

基于排队系统的队长管理分析

现实生活中经常遇到带有不耐烦顾客的排队情况,顾客等待有限时间后不能进入服务则选择离开系统.考虑具有泊松到达、指数服务时间和不耐烦顾客的单服务台排队系统,且假设不耐烦时间服从指数分布.当这些不耐烦的顾客到达排队系统时会面临两种不同的选择:进入系统或离开系统.与普通顾客的排队系统不一样的是当不耐烦的顾客进入系统后可能在没有接受服务后离开.研究顾客的个人效用和系统的整体效用是如何随着排队队长变化的.最后证明系统只需要提供有限的排队空间,当顾客数量超过这个有限空间数,即将到达的顾客就不能进入系统.这样有限的排队位置就会减少资源的浪费.     

有不成功启动和反馈的离散时间重试排队

讨论带有不成功启动和反馈的离散时间Geo/G/1重试排队,系统中顾客在完成服务之后,有一部分顾客返回重试空间等待下一个服务,另一部分顾客则离开系统.文中讨论了这个模型下的马尔可夫链和它的遍历条件,并计算出了该系统在稳态条件下的一些参数,还给出了两个随机分解法则.最后用两个例子说明了一些参数对重试空间平均队长的影响.     

M/M/n排队模型主算子本征值的应用

文章针对M/M/n排队模型的六个指标：系统平均等待队长，平均接受服务的顾客数，系统队长的均值，顾客在系统内逗留时间的均值，顾客排队等候服务时间的均值，顾客必须排队等待的概率，在文献[1]M/M/n排队模型稳定性讨论的基础上，应用主算子本征值的性质，得到了与经典结果相符合的6个指标的表达式。     

一类服务率可变的M／M／s／K排队模型研究

针对M／M／s／K混合制排队服务模型,考虑服务系统的服务率随着系统的状态发生变化的情形,并假设服务系统有两个不同的服务率,当系统服务台有空闲时,每个服务台的工作效率相对较小,但是当系统服务台全部处于繁忙状态并且有顾客等待时,服务台的服务速度提高。利用生灭过程获得了模型的状态转移图和平稳分布,然后计算获得了系统的损失概率,平均损失顾客数,系统中正在接受服务的平均顾客数,平均队长（包括平均等待队长和平均顾客数）,平均等待时间和逗留时间等相关指标。     

正、负顾客依状态到达的M/M/m/（k-m）优先权排队系统

研究了具有2类顾客的多服务台排队系统,2类顾客共用一个容量为（k-m）的等待空间.其中第1类顾客具有强占优先权,第2类顾客分正顾客和负顾客2种,正、负顾客依状态到达,且负顾客不接受服务,负顾客到达系统后一对一抵消排在队尾的第2类正顾客.利用矩阵分析理论得到2类顾客的平均队长和溢出率.     

具有两种服务速度的可修MX/G(M/M)/1排队系统

在服务速度可变的M／G（M／M）／1可修排队系统的基础上,考虑顾客批量到达的情况,建立了一个具有两种服务速度的可修M^X／G（M／M）／1排队模型．在这个批量到达的排队系统中,服务台具有两种服务速度．当系统中到达的第一批顾客数大于事先设定的正整数N时,服务台以较高的服务速度2服务顾客直到系统变空．当系统中到达的第一批顾客数小于或等于Ⅳ时,服务台以较低的服务速度1服务顾客．如果服务台以较低的服务速度1服务顾客时再有顾客到达并且使得系统中的顾客数大于N,则从下一个顾客开始服务台以较高的服务速度2服务顾客直到系统变空．通过补充变量法得到了系统的状态转移图,根据状态转移图得到了系统的微积分方程组,然后对方程组求解得出了系统的队长分布及一些可靠性指标．     

带负顾客和休假中止的Geo/Geo/1工作休假排队模型

将负顾客和休假中止策略引入离散时间休假排队.工作休假中当一个服务完成时有顾客等待则发生休假中止.负顾客作为一种干扰信号,文中规定其只在忙期中到达,负顾客不接受服务,一对一抵消队首正在接受服务的正顾客.利用拟生灭过程和矩阵几何解方法,得到了系统队长的稳态分布,也得到了稳态队长的条件随机分解结构.     

具有二次多选择服务的M/G/1可修重试排队系统

研究了一个具有二次多选择服务和不可靠服务台的M/G/1 重试排队系统.所有到达系统的顾客都需要接受首次主要服务,而只有部分顾客选择接受由同一服务台提供的二次服务.假设两个服务阶段的服务时间和服务台维修时间均服从一般分布,应用补充变量法,得到了各种稳态排队指标和可靠性指标.     

收发件同步的快递服务网点选址与车辆线路规划算法研究

快递服务网点的布局需要考虑区域内客户的分布及各客户的收件、发件总量等多重因素.快递服务网点的选址及车辆线路的规划问题可以看作是将向客户发送物件的正向物流和从客户收取物件的逆向物流相结合的双向物流网络优化问题.以网点建设成本及运输成本最小为优化目标,提出一种新的综合考虑双向物流的快递物流网络模型,并设计一种改进的离散人工蜂群算法实现问题的有效求解.通过实际算例验证了提出的算法不但具有较高的求解效率,而且能够得到稳定且高质量的解.     

基于云平台的大规模工业园区资源集约化控制方法

为了解决传统分布式控制部署环境繁琐,令现阶段资源控制变得更加复杂,容易产生服务延迟和稳定性低的问题。通过云平台研究了一种大规模工业园区资源集约化控制方法。以服务思想为核心建立大规模工业园区资源集约化控制框架,为用户提供统一的使用平台。设计云平台由云控制节点控制,按照需求对存储节点进行扩充。框架中的功能层为大规模工业园区资源集约化控制的重要部分,包括性能监测、资源调度、自适应控制与报警四个部分。虚拟机放置遍历全部可能的云平台状态,将状态变化代价最小云平台状态当成虚拟机控制策略。基于成本的最低消耗采取资源调度策略,组建动态任务划分模型。结合总体考虑节点量、输入数据类型、进行调度时所耗时间以及资源回收所需时间等影响因素做出深入分析。结果表明:所提方法控制下网络拥塞率符合要求;服务延时低、稳定性高。可见所提方法整体性能优。     

面向应用领域的Web服务发现与匹配

面向应用领域的Web服务发现的目标是帮助用户找到能够为其构建应用系统提供功能支持的Web服务,从而降低应用系统开发成本、提高开发效率.提出了一种基于功能语义的Web服务发现方法,以支持面向应用领域的Web服务发现需要.通过定义Web服务功能语义描述模型,为服务提供者和用户提供了统一的Web服务描述方法;同时在建立领域功能本体的基础上,依靠语义标注机制,消除服务描述间的语义异构;在此基础上,进一步提出基于功能语义的Web服务发现与匹配策略.实验表明该方法是可行和有效的.     

考虑顾客耐心和实时座席转移的联络中心运营指标优化研究

为解决传统联络中心服务不同类型顾客产生的座席不平衡问题，提高联络中心的服务质量和优化顾客服务体验，通过引入部分多技能座席，在不增加座席的情况下根据队列长度与座席状态对部分多技能座席进行实时转移，考虑顾客放弃的条件下以顾客的放弃率最低为目标构建出一个新的联络中心模型。运用Arena仿真软件建立模型对新联络中心模型的整体性能进行仿真分析，并与传统模型进行对比验证其有效性。结果表明，新的联络中心模型在提高了接通率的同时减少了顾客的排队等待时间，平衡了座席的服务强度。     

带有两类顾客,反馈的M/G/1重试排队系统

主要研究了一类同时带有两类顾客,Bernoulli反馈的M/G/1重试排队系统.寻求服务的顾客分为两类:普通顾客和永久顾客.普通顾客服务完成后,可以反馈到重试组中继续寻求服务,也可以选择离开;永久顾客在服务完成以后,立刻回到重试组中继续寻求服务.首先,给出了系统稳态时的遍历条件,再利用补充变量法求解系统的稳态方程组,并且研究该系统的各项性能指标.     

DR-Cloud: Multi-Cloud Based Disaster Recovery Service简

With the rapid popularity of cloud computing paradigm, disaster recovery using cloud resources becomes an attractive approach. This paper presents a practical multi-cloud based disaster recovery service model： DR- Cloud. With DR-Cloud, resources of multiple cloud service providers can be utilized cooperatively by the disaster recovery service provider. A simple and unified interface is exposed to the customers of DR-Cloud to adapt the heterogeneity of cloud service providers involved in the disaster recovery service, and the internal processes between clouds are invisible to the customers. DR-Cloud proposes multiple optimization scheduling strategies to balance the disaster recovery objectives, such as high data reliability, low backup cost, and short recovery time, which are also transparent to the customers. Different data scheduling strategies based on DR-Cloud are suitable for different kinds of data disaster recovery scenarios. Experimental results show that the DR-Cloud model can cooperate with cloud service providers with various parameters effectively, while its data scheduling strategies can achieve their optimization objectives efficiently and are widely applicable.     

不同驱动力下的服务创新及其竞争优势分析

通过服务创新获取竞争优势是众多企业面临的重要课题.构建了服务创新系统模型,根据服务创新的驱动力因素把服务创新分为新服务驱动、技术驱动与顾客驱动三大类,并分析这三类服务创新模式下企业的竞争优势情况.重点研究了顾客驱动因素下企业在接触界面、文化和集成三个维度方面的服务创新及其竞争优势,认为未来服务企业的创新战略应从占领要素转向锁定顾客.     

负顾客的M/G/1排队模型

人们已对M/G/1排队模型作了大量的研究工作 ,而且在理论和应用方面都得到了许多满意的结果 笔者研究一类负顾客的M/G/1排队模型 ,从而得到这一模型各种排队指标 服务规则是后到先服务 (LCFS) ,负顾客抵消排队系统中的第一个顾客 (RCH)和强占重复再抽样(PRR) 特别地指出负顾客可以接受服务 ,正顾客也可以抵消负顾客 ,即正负顾客处在对等的位置上 由补充变量法和状态转移方程的分析得到了稳态队长分布的广义概率母函数的表达式     

完全可见下具有两类顾客和故障启动排队系统的均衡分析

针对两类平行顾客进入排队系统服务的问题,给出在完全故障且可中断启动时间排队模型中两类顾客的均衡策略分析.在该排队系统中,两类顾客平行到达且服从不同参数的负指数分布.系统在服务过程中可能会发生故障,只要系统发生故障就停止工作进入维修状态,直到维修完毕进入忙期.在完全可见的情形下,在考虑"收益-成本"的基础上,提出合理的效用函数对两类平行顾客进行均衡分析,根据自身收益情况考虑个体的最优策略和统筹全局的社会最优收益.此外,通过数值模拟分析系统参数对顾客行为策略的影响.