一种杂合的缺失值填充方法

在数据挖掘和机器学习领域,缺失数据经常出现。本文杂合了kNN算法和基于核函数的非参填充方法,实验显示,在处理离散型缺失数据时,我们的这种杂合方法在分类准确率的实验中好于kNN算法以及常用的一些方法(例如C5.0填充方法,最大类方法和不填充的方法),在处理连续型的缺失属性时,我们的方法在预测准确率的实验结果中也好于kNN算法和基于核函数的非参填充方法,以及一些常见方法,(例如均值填充方法)。     

小议面向对象编程中的委托类型

委托是C#引入的一种新的数据类型,它是能够引用方法的对象。因此创建委托时,创建的是能够存储方法的引用的对象,一旦委托引用一个方法,就能够调用它引用的方法。在程序运行时,同一个委托能够用来调用不同方法,只要改变它引用的方法即可。因此委托调用的方法不是在编译时决定的,而是在运行时确定。     

地质构造形态定量研究初探

构造地质学的基础工作是研究褶皱与断层的形态。以往对于地质构造形态的研究,主要是定性地描述;或者在地形平坦的条件下,求褶皱的横截面与断层的总滑距。近年来,D.M.拉根所著《构造地质学——几何方法导论》一书,全面介绍了用几何方法研究构造形态的方法。他在书中介绍了在地形起伏情况下作褶皱横截面图的方法,但在某些情况下应用有局限性,作图方法较为复杂。书中没有介绍在地形起伏情况下如何求断层总滑距的方法。现在本文作者在前人工作的基础上,提出另一种在地形起伏情况下作褶皱横截面图的方法,这种方法在较少情况下应用有局限性,作图方法较为简便。作者在此同时提出了作褶皱纵截面图与顶(底)截面图的二种方法,以便能够全面定量地研究褶皱的形态。作者在此还提出了在地形起伏情况下求断层总滑距的方法,以及在构造等高线图上求断层面形态。总滑距与褶皱三个方向截面图的方法。     

截断折射率剖面平板波导的一种精确解法

本文从通常WKB方法本身的缺陷出发,提出了一种能够在一定程度上修改通常wKB方法,并且求解精度高的方法。该方法在处理任意折射率分布的波导问题时,非常有效,简明且适用。该方法较通常WKB方法精度高。     

面向对象方法与结构化方法

在归纳面向对象方法与结构化方法的内在一致性和主要区别基础上,对运用面向对象方法提出了5点建议,期望既坚持结构化方法已有成功经验,又不断追求面向对象方法的新发展,达到在软件开发中更好地运用面向对象方法的目的。     

结构化程序设计方法与面向对象程序设计方法之比较

本文通过浅析面向对象方法与结构化方法的比较,分析探讨了结构化方法和面向对象方法存在的问题,在比较两者内在一致性和主要区别基础上,提出在软件开发过程中应结合面向对象方法与结构化方法。     

基于加权词汇衔接的文档级机器翻译自动评价

在文档词汇衔接评价LC方法的基础上, 提出基于权重的LC, 即WLC, 该方法通过在文档词图上运行PageRank算法获得词汇权重。根据词性信息使得PageRank算法偏向特定的词汇, 并提出PWLC方法。实验表明, 在文档级别上, 所提出的两种方法与人工评价的相关度都优于LC; 融合两种方法后, BLEU和TER在文档级别上的评价性能有显著提高。     

Fetkovich综合IPR、三相IPR相关式及其应用

因Fetkovich方法是在现场测试数据的基础上得来,在IPR预测方面具有其独特的优势。在Fetkovich方法基础上,结合单相流和油气两相流动特点,推导出了基于Fetkovich方法的综合IPR方法,并给出了如何通过测试数据获得采油指数的计算方法。再由按含水率取纯油IPR曲线和水IPR曲线的加权平均,推导出了基于Fetkovich方法的三相流的采液指数计算方法和某一产量下流压计算方法。最后分别给出了实例进行验证,说明导出方法具有一定可行性。     

基于关键词提取的专利在先技术搜索方法研究

专利在先搜索是专利检索的一种重要方法,在实际实施时,需从全文查询词中提取关键词来进行搜索。本文尝试研究用于查询词中关键词的提取的7种方法对专利搜索的功效。首先介绍了单频词去除、TF方法、TFIDF方法、BM25方法、基于语言模型的方法、基于相关反馈的方法以及基于IPC分类等7种关键词提取方法,然后开展了在两个不同CLEF-IP数据集上的大规模实验验证和评测工作,详细比较分析了这些方法及使用专利全文作为查询词在专利搜索中的不同性能和效率。实验结果表明,在信息检索中能取得不错结果的方法未必在专利搜索中取得同样的效果。论文亦发现一般选取65-95个关键词可以取得不错的结果。从准确率上来说,TFIDF方法性能最高,而基于IPC分类的方法可以提高召回率。     

多极值函数的混沌优化法

为了克服混沌优化方法在缩小优化变量的搜索空间前所进行的全局性、遍历性的盲目搜索,提出了一种基于混沌搜索方向的全局最优方法。在多维函数优化当中,该方法首先通过混沌机制确定搜索方法,将问题转化为一维搜索问题,然后采用其他搜索算法求解一维优化问题,此方法有利于改善盲目搜索的缺点。仿真结果表明该方法在搜索速度上具有一定的提高。     

线性规划最优解的判别准则

单纯形方法是解线性规划问题的一种有效方法,用这种方法解线性规划问题首先要找出初始可行解,然后通过迭化得出最优解。由于退化,迭代时往往会出现循环,为了避免循环的发生,A. Charnes在1952年提出了摄动法, G. B. Dantring等人在1954年提出了字典序方法,1977年R. G. Bland给出了用组合方法解决退化的索性规划问题的迭代方法。这些方法在解退化的线性规划问题时都是通过迭代代得出最优解。我们将用对偶模型给出线性规划问题的又一解法及其最优判别准则。这种解法其实是一次性择优而不需迭代,在某种意义下,可使线性规划问题的解决变得简洁明了,显示出此方法较其它解线性规划的方法优越。     

方法的限度——谈微积分基础建立过程的一点教训

在建立微积分基础的过证中,最初由于不了解原有几何方法的适用限度,以为它是万能的,把它当成建立这种基础的当然方法,结果几乎一无所成;在明确了几何方法的局限性;突破了原有限制之后,才比较迅速地建立了公认的严密基础。这个历史教训表明:一种理论和方法,在一定的范围内,看上去不论怎样完善,但其自身的适用性不能是绝对没有限度的。我们既要重视各种方法的实际效用,又要注意各种方法的适用限度以防滥用方法,并在突破方法的限度中,创连新方法。     

核Fisher判别方法在CDMA通信技术中的应用

将机器学习领域新的研究成果应用到CDMA通信技术中,可以增强其抗干扰性。核Fisher判别方法是基于Fisher线性判别方法而提出的一种非线性分类方法,在这种方法中使用了基于核的算法中的"核技巧"。本文研究了核Fisher判别分析方法在CDMA通信技术中的应用,并用MATLAB进行了仿真,证明了核Fisher方法在CDMA通信技术中的有效性。     

自动飞机轮胎仓库机械系统的设计方法

现代设计方法的研究及应用在国外发展迅速,国内尚在兴起。本文以“自动飞机轮胎仓库”为实例,对其机械系统的设计方法,即在系统描述、功能分析与综合、系统求解、可靠性方法及方案评价等方面进行论述,以便在现代设计方法上作一些探讨。     

焦点团体访谈方法在图书情报领域的应用研究

焦点团体访谈方法在定型数据采集方面非常有效。阐述了焦点团体访谈方法的特征及其优缺点,分析了焦点团体访谈方法的实施过程,探讨了焦点团体访谈方法在图书情报领域中的应用。     

用软件工程的方法指导研制VLSI版图CAD系统

本文研究如何用软件工程的方法指导研制VLSI版图CAD系统,并强调对其中的一些方法在使用时要加以综合和改进。在系统的分析阶段,用SA方法的“自顶向下”的思想分解系统,但允许暂不能分解的“黑箱”存在。在设计阶段,以SD方法为主,Parnas方法为辅综合处理。在从数据流图导出模块结构图的过程中,将变换与事务分析技术结合使用。在测试阶段使用了“黑盒”测试法和“渐增式”的测试过程。     

中国梦研究的三维方法

中国梦研究的三维方法,即历史方法、现实方法、未来方法。所谓历史方法,就是历史从哪里开始,思想进程也从哪里开始。通过回顾"落后挨打"之恶梦、"解救中国"之寻梦、"中国道路"之圆梦,说明中国梦在时间上相继。所谓现实方法,就是从实践到认识、再从认识到实践的方法,按照实践的发展来推动中国梦的践行与发展。通过考察国家制度现代化、社会运行法治化、公民生活人道化,说明中国梦在空间上并存。所谓未来方法,就是形成走在实践前面的预测方法。通过预测未来美好前景、设计未来两岸统一,模拟未来理论形态,说明中国梦在战略上可测。     

社会科学研究中的马克思主义方法归位及其启示

20世纪后20年,学术界从学科特性、研究方法差异等角度对马克思主义方法在社会科学研究中的位置进行了反思与检讨。这种检讨的结论是：马克思主义方法在社会科学研究中的作用是有确定的边界的;马克思主义方法的正确使用必须有科学的方法意识;只有把握了马克思主义方法在社会科学研究中应用的边界和建立起科学的方法意识,才可避免马克思主义在学术研究中的教条化现象。     

社会科学研究中的马克思主义方法归位及其启示

20世纪后20年,学术界从学科特性、研究方法差异等角度对马克思主义方法在社会科学研究中的位置进行了反思与检讨。这种检讨的结论是:马克思主义方法在社会科学研究中的作用是有确定的边界的;马克思主义方法的正确使用必须有科学的方法意识;只有把握了马克思主义方法在社会科学研究中应用的边界和建立起科学的方法意识,才可避免马克思主义在学术研究中的教条化现象。     

Bootstrap方法在区间估计中的应用

运用bootstrap方法对总体均值区间进行估计。在小样本下用常规方法和bootstrap 4种方法对总体均值进行区间估计,在R软件中实现。结果表明,用bootstrap方法估计出的区间宽度明显要比常规方法估计出的窄。bootstrap方法可以提高小样本下总体均值区间估计的精度。