湘江流域综合交通优势度测度与分析

以湘江流域为研究区域,选取县级及以上城市为评价单元,运用GIS分析技术从公路网密度、邻近度、通达性3方面分别对各评价单元的差异进行分析,并利用以上3个指标构建区域交通优势度综合评价模型。分析湘江流域交通优势度的空间分布格局和特征以及其形成成因．研究表明：湘江流域路网密度整体较低,城市间差异较大;邻近度和通达性以地级市为中心呈圈层分布;城市间交通优势度极化严重,交通优势度较高的地区主要在长株潭城市圈、衡阳市及周边地区：整个流域交通优势度成“H”字型分布格局．     

城市快速路车流运行状态安全性评价

为了对城市快速路的车流运行状况进行评价,提出基于数据包络分析(DEA)的车流运行状态安全性评价方法,并对该方法的工程实用性进行研究。深入分析反映交通流稳定性的交通指标,将道路交通状态指标划分为基础性指标和特征性指标2种类型。以交通量、速度和密度等基础性指标为输入指标,以速度标准差系数、车辆变道率和平均车头时距等特征指标为非期望输出指标,运用线性转化将非期望指标转化为期望指标;基于数据包络分析理论构建城市快速路车流运行状态评价模型,通过计算不同路段输入和输出指标之间的差异性,可以得到多个评价样本路段之间的相对安全性;最后,以西安市绕城高速为例,分别选取4个交织路段和6个正常路段作为评估对象,使用雷达测速枪和视频法进行交通调查,并借助LINGO11.0软件对模型进行求解,验证了模型的实用性。研究结果表明:10个评价样本路段中,6个路段为有效决策单元,道路安全度达到了相对有效,4个路段为非有效决策单元,存在潜在的安全隐患,其中非有效决策单元绕城高速A、B、C、J路段的道路相对安全度分别为97%、88%、98%和96%;在交通量、平均行驶速度或车流密度等输入指标发生突变时,道路交通安全隐患存在被放大的可能性,容易发生交通事故。     

基于集对分析的区域农村公路建设发展阶段性评价

为了合理有效评价区域农村公路建设的发展阶段实际状况,针对性的指出薄弱环节和改进方向,提出了一种基于集对分析的区域农村公路建设发展阶段评价方法。在总结相关研究的基础上,结合农村公路特点,运用目标分解的逻辑方法,从农村公路建设率、养护与安全水平、运营水平、管理强度4个方面,建立区域农村公路建设发展的分阶段指标体系。综合运用层次分析法(AHP)和嫡技术得出各评价指标权重。通过计算各指标的联系程度,采用均衡原理判断区域农村公路建设发展的阶段性结果,以福建省农村公路的发展为例,合理确定该区域农村公路发展的整体水平。研究结果表明:福建省农村公路发展评价结果为优良处于较高水平,并找出了农村公路建设发展过程中的薄弱环节;用集对分析模型(SPAM)对区域农村公路建设发展进行评价的结果与实际分析的结果基本接近,说明该方法的客观合理性。该方法不仅能为下一阶段农村公路政策制定提供依据,还能为此类评价提供一种新方法。     

各向异性的非径向DEA模型

提出了一种新的非径向DEA模型,并指出它与传统径向DEA模型的联系．该模型只需要求解一个线性规划,就可以得到如下结论：1）决策单元是否是DEA有效的;2）从该模型的解可以看出是哪些指标导致了决策单元的非DEA有效性;3）如何调整输入输出指标使得决策单元是DEA有效的．该调整策略体现了各输入输出指标的权重,具有各向异性的特点．     

一种新的决策单元的评价和排序方法

利用非径向DEA模型和扩展DEA(C2GS2)模型组成两阶段DEA评价模型,对带有独立子系统的决策单元的有效性进行评价·将被评价单元分为有效单元集和无效单元集·对于有效单元,利用子系统有效性指标的权重和对有效决策单元进行排序·方法反应了子系统对决策单元有效性的影响,能够为绩效改进提供更为详细的、具有针对性的管理信息·利用该方法对我国26个省市医药商业企业的运行绩效进行了评价分析,对其中有效的10个省市进行了排序·     

基于TWW函数的辽宁省农村公路沥青路面使用性能评价

目的研究适用于辽宁省农村公路沥青路面的使用性能评价方法,以此为辽宁省农村公路养护决策的制定及优化提供可靠的参考依据.方法对辽宁省农村公路沥青路面的病害类型进行总结分析,实地调研辽宁省各市区内多条以沥青路面为主的农村公路,并选取沈阳董老线、鞍山南三线、抚顺苏边线和盖州榆望线4条典型农村公路为样本数据,以沥青路面破损状况指数PCI、基层失效状况指数BCI作为评价指标,采用三角白化权函数TWW计算出的各条路线的综合聚类系数及所属灰类,评价我省农村公路沥青路面的使用性能情况.结果通过研究得出沈阳董老线、鞍山南三线农村公路路面使用性能为中,抚顺苏边线和盖州榆望线为次,应该优先养护抚顺苏边线、盖州榆望线的农村公路沥青路面,其次为沈阳董老线、鞍山南三线的农村公路沥青路面.结论采用TWW函数方法评价辽宁省农村公路沥青路面的使用性能是可行的.     

基于CCR模型和超效率模型的辽宁省高等教育效率测评

以辽宁省1997～2010年高等教育投入产出为研究对象,选取教职工人数、教育经费投入、研发经费的投入作为投入指标,选取本专科在校生人数、研究生在校生人数与专利授权数作为产出指标.利用DEA的CCR模型和超效率模型对辽宁省高等教育效率进行测评,1997与1998年为非DEA有效,规模收益递增,1999～2010年为DEA有效,规模收益不变.利用超效率模型能够对所有决策单元进行评价和排序,辽宁省高等教育效率由1999年扩招前的非DEA有效变成扩招后的DEA有效,并且投入产出效率呈逐年平稳上升之势.     

DEA模型的工程效率含义研究

DEA方法是以工程效率概念为基础的一种效率评价方法,但一直以来对以工程效率为基础的DEA有效性含义的研究却十分有限.因此,针对四个典型的DEA模型C2R、C2GS2、FG、ST,给出了决策单元为DEA有效的一个充分必要条件.证明了DEA模型给出的最优目标函数值实际上就是在最有利于被评价单元的权重下,被评价单元投入产出效率值相对于最佳效率值的比例,并对四个基本DEA模型的工程效率含义给出了新的解释.     

基于DEA模型的各类学校综合效益评估

教育的发展是关系到国家民族发展的重要问题,为促进发展,竞争机制将不断引入,各校也将更加注重办学质量和效益。管理者必须了解本校相对于其他学校的经营管理的长处和不足,这就需要对各个学校的综合效益的有效性进行评价。DEA法是一种评价相对有效性的线性规划方法,特别是在对非单纯盈利的公共服务部门,DEA被认为是一个有效的方法。本文以全国各级各类学校为决策单元,采用其某年的综合效益指标数据,应用DEA模型对这些学校进行评价,所得到的评价结果与实际情况是相吻合的,这说明DEA法在对学校的综合效益评价方面是一个有效的方法,并且根据评价结果提出了改进方案。     

基于DEA方法的建筑工程质量评价

本文在建立建筑工程质量评价指标的基础上,构建了DEA的C2R的对偶模型,给出评价方法和标准,从整体上对建筑工程质量进行了实例评价,对工程质量水平进行了从优到劣的排序,并对非DEA有效的决策单元进行分析,提出了改进措施。通过DEA的评价与分析,可以总结出在建筑工程质量管理过程中的经验与教训,为以后的工程质量管理提供科学的依据。     

基于超效率DEA的电商企业效益评价

随着网购人数的不断增加,电商企业之间的竞争不断加剧,如何帮助企业提获得足够的利润成为企业竞争的关键.所以需要对电商企业进行效率评价,获得综合发展效率比较高的电商企业,也为其他企业的运营提供借鉴;同时,企业效率评价方法多是定性分析,使用定量的DEA方法,并基于传统的DEA模型,提出有效改进传统DEA计算结果中有效决策单元间排序困难的超效率DEA方法.最后,选取了具有代表性的电商企业,同时对相关的评价指标进行了设置,分别采用两种模型作出了电商企业绩效评价,获得按综合效率进行的电商企业有效排序结果.     

石油企业经济效益排序方法研究

应用数据包络分析 (DEA)技术 ,对石油企业的经济效益进行了科学评价 ,并使用简单效率和横切效率的概念 ,分别对非DEA有效决策单元和DEA有效决策单元进行了排序 ,为决策层对经济系统进行综合比较、评价提供了有效的技术经济手段。     

水运业效率DEA评价研究

选取水运总投资、新增年吞吐能力、营业成本、年末固定资产总额等4个指标作为输入指标．营业收入、利润总额和货运量等3个指标作为输出指标,建立DEA评价模型,评价我国水运业运行效率,对非DEA有效的决策单元进行投影改进．给出不同输入、输出指标组合方案的DEA评价结果,评价结果能反映我国水运业的发展情况,对提高我国水运业运行效率具有一定的指导意义．     

指标特性与DEA有效性的关系

对一组决策单元,用DEA(Data Envelopment Analysis)方法对各决策单元作有效性评价的结果与所选用的指标体系是密切相关的。因为在不同的指标体系下,同一决策单元的DEA有效性系数是不同的。因而确定合理的指标体系是应用DEA方法的关键,而指标间的某些分量呈一定相关关系时,也表现出评价结果的规律性, 本文主要讨论下面两个问题:给定的一组决策单元,当评价指标增加时,某一决策单元有效性的变化规律;评价指标中存在线性关系时DEA评价的变化规律。     

运用数据包络分析两阶段法分析财政政策的相对有效性

传统的数据包络分析(DEA)模型评价决策单元相对有效时,将决策单元分为有效和非有效两大类,不仅无法对决策单元有效性进行排序,而且也无法获得与决策单元有关的管理信息.应用DEA两阶段法对财政政策相对有效性进行分析,给出了历年的财政政策有效性的情况及其有效性的排序,且对非DEA有效的决策单元提供了如何调整各项指标使之达到相对有效的有关管理决策信息.     

沈阳城市土地供应效率的评价与优化

以优化资源配置、促进经济与房地产可持续发展为目的,针对当前沈阳城市土地供应中存在的总量偏大、空间配置不均衡、结构欠佳等问题,采用2002～2006年的数据,以供地面积、固定资产投资等为输入单元,以土地出让金、GDP等为输出单元,运用DEA数据包络分析(C2R模型)评价了土地供应的总体效率以及空间结构、用途结构等效率.并结合实例,测算出决策单元指标的投入冗余和产出不足值;同时就非DEA有效年份,利用投影理论提出了对应的改进建议,实现了改进后的效益预测.有关方法可以成为未来评价城市土地供应效率的重要工具.     

石油企业经济效益排序方法研究

应用数据包络分析（DEA）技术，对石油企业的经济效益进行了科学评价，并使用简单效率和横切效率的概念，分别对非DEA有效决策单元和DEA有效决策单元进行了排序，为决策层对经济系统进行综合比较、评价提供了有效的技术经济手段。     

基于两阶段的物流系统综合评价DEA/AHP法

物流系统具有多个属性指标 ,对物流系统进行综合评价 ,往往要求事先设定这些属性的权重。为了减少人为因素的主观影响 ,提高评价的客观性 ,在构建物流系统评价指标体系的基础上 ,将DEA和 AHP算法融合 ,建立两阶段评估模型。第一阶段计算两两实体构成的输入输出系统有效系数 ;第二阶段对这些有效系数构成的 AHP判断矩阵 ,计算各个实体的全排序值。这种综合评价方法充分利用了 AHP方法和 DEA方法的优点 ,避免了人为设定 AHP判断矩阵的主观性和随意性 ,DEA不能在一个尺度上全排序的缺点 ,最后设计了一个算例 ,验证了评价方法的可行性和一致性。     

基于DEA-BCC模型的江苏省属高校人才发展效率研究

基于2017年江苏省高水平大学建设全国百强省属高校申报公示材料,收集了17所省属大学各项师资建设指标和学校人才培养等综合指标,建立了高层次人才、科学技术奖等含25个指标的评价体系并建立数据包络分析(DEA)的BCC模型。结果表明:南京师范大学等13所高校的人才投入-产出规模DEA有效,而南京艺术学院与江苏大学的人才发展规模非DEA有效。对比15所高校的人才发展规模综合效率排名与2017年武书连师资力量和综合实力排名,提出具有针对性与建设性的建议。     

基于灰色关联DEA交叉效率的区域创新绩效评价

针对交叉效率评价方法原有模型中交叉效率值不唯一的情形,联系灰色关联分析理论,构建了一个理想的决策单元,定义各决策单元与理想决策单元间的灰色关联度,以灰色关联度最大为目标,提出灰色关联DEA交叉效率评价方法,建立优化模型来计算投入和产出指标的最佳权重,得出决策单元的交叉效率值,实现对决策单元的完全排序。将模型用于评价我国区域创新绩效,证明了模型可以较好地用于评价区域创新效率。