基于改进标准加入法的碳酸饮料中多种色素含量的同时测定

采用正交设计设计法设计包含柠檬黄、日落黄、诱惑红、苋菜红、胭脂红及亮蓝6种色素水性混合样品,分别测试其紫外-可见光谱(UV)并用支持向量回归(SVR)得到6种色素同时测定的UV-SVR模型.饮料样品经超声去除CO2后分别添加7水平不同含量的色素标准品并分别测定其UV光谱,利用UV-SVR模型预测其中色素含量,线性回归分析后得到多种色素在饮料中的含量.结果表明,基于UV-SVR-标准加入法多种色素含量同时测定,6种色素含量预测值与实际值的回归分析相关系数在0.99以上,相对标准偏差(RSD)为0.5%~2.5%;用于实际饮料样品测定时,能够同时预测其中多种色素的含量,测定结果与高效液相色谱(HPLC)法相比绝对误差小于1mg·L-1.     

增广独立成分分析用于果汁饮料中防腐剂的快速测定

采用正交设计法配制16组包含苯甲酸钠、山梨酸钾、对羟基苯甲酸甲酯钠3种防腐剂水性混合样品,分别测其紫外-可见(UV)光谱.果汁样品通过离心,取上清溶液,稀释一定的倍数测定其UV光谱.将果汁样品紫外光谱数据与模拟水样光谱融合得到增广光谱矩阵,采用独立成分分析(ICA)提取增广光谱矩阵中独立组分(IC)的浓度轮廓,将实际样品中3种防腐剂以外的其他成分作为背景加以扣除,以模拟标准样品3种防腐剂对应的浓度轮廓回归分析得到3种防腐剂测定的独立成分回归(ICR)模型,实际样品中防腐剂的IC值代入ICR模型预测得到相应防腐剂含量.将浓度IC轮廓进行最小二乘回归分析得到与其对应的光谱轮廓,可用作防腐剂与作为其他成分的背景信号的定性分析.方法用于市售某柠檬饮料中防腐剂测试分析,ICR模型的线性相关系数(R)均在0.99以上,测定结果与采用高效液相色谱法相当.     

多组分混合物偏最小二乘分光光度分析方法研究

本文研究了偏最小二乘分光光度法同时测定多组分混合物的方法,探讨了偏最小二乘回归计算法有关参数对计算结果的影响.通过对三组分食用色素、四组分芳香醛模拟样和实际样品中食用色素含量的测定计算,结果表明偏最小二乘法计算结果稳定、精确度较高.     

分光光度法直接测定饮料中的柠檬黄和胭脂红

应用分光光度法建立了不分离同时测定饮料中柠檬黄和胭脂红色素含量的新方法.方法操作简便,精密度好,准确度高.对看得见菠萝汁饮料中柠檬黄、胭脂红色素的含量测定结果为:7.76×10-3 mg/mL,0.98×10-3mg/mL;相对标准偏差(RSD):0.26 4%,3.35%;检出限:2.83×10-6 mg/mL,4.30×10-6 mg/mL.饮料中的平均回收率为:90.26%、94.97%.     

基于支持向量回归的驴肉脂肪和蛋白质近红外检测模型优化

驴肉的脂肪含量低、蛋白质含量高,是一种营养价值较高的食用肉类.选择了40个不同个体和不同部位的驴肉鲜肉样品,采集了样品在4 000～12 500 cm~(-1)光谱的近红外漫反射光谱,并使用索氏提取法和凯氏定氮法分别检测了样品的脂肪和蛋白质参考数据.分别使用主成分分析和偏最小二乘回归对肉块和肉糜2种类型的样品光谱数据进行了压缩,结合支持向量回归算法分别建立了驴肉脂肪和蛋白质的定量模型,并与偏最小二乘回归模型进行了性能比较,发现肉糜光谱使用主成分分析降维结合支持向量回归算法所建立的驴肉脂肪模型,以及肉块光谱使用偏最小二乘回归降维结合支持向量回归算法所建立的驴肉蛋白质模型定量结果最优,其交叉验证均方根误差和相对预测误差分别达到了0.058%、14.69以及0.111%、14.39.结果表明,近红外光谱结合主成分分析或偏最小二乘回归降维以及支持向量回归算法所建立的模型预测精度较高,可对驴肉的脂肪和蛋白质含量进行可靠的检测.     

聚苯胺修饰电极催化氧化测定维生素C的色谱电化学研究

采用聚苯胺修饰电极为工作电极,运用色谱电化学方法,成功地测定了多种市售饮料样品中的维生素C含量,获得了满意的结果.维生素C含量在8.8×10~(-9)～8.8×10~(-5)g范围内与峰高呈良好的线性关系,检测限为4.4×10~(-9)g,标准回收率为93.4～114.1%.本方法样品处理简单,测定维生素C的重现性好,线性范围大,抗干扰能力强,是测定实际样品中维生素C含量的一种理想方法.     

超声波辅助提取龙眼核棕色素的研究

以龙眼核为原料,采用超声辅助法提取其中的棕色素.在单因素实验基础上,通过响应面法优化其提取工艺.结果表明:色素提取率随着提取温度、提取时间和超声功率的延长而增加,响应面分析得到的回归模型能够较好地预测实际提取率,最佳工艺条件为提取温度69℃,提取时间52min ,超声功率162W.     

ICP-AES法测定大米中的金属元素

目的 研究粮食中金属元素的种类及含量.方法 样品湿法消化后应用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)同时测定粮食中的多种金属元素.结果 检出限为(0.04-1.21)×10-4,加标回收率为92.0%-111.9%,RSD为0.4%一3.8%.结论 ICP-AES法测得大米中含有多种金属元素,其中K,Mg,Ca,zn,Mn,Fe元素含量较为丰富.     

聚苯胺修饰电极催化氧化测定维生素C的色谱电化学研究

采用聚苯胺修饰电极为工作电极,运用色谱电化学方法,成功地测定了多种市售饮料样品中的维生素C含量,获得了满意的结果。维生素C含量在8.8×10~(-9)～8.8×10~(-5)g范围内与峰高呈良好的线性关系,检测限为4.4×10~(-9)g,标准回收率为93.4～114.1％。本方法样品处理简单,测定维生素C的重现性好,线性范围大,抗干扰能力强,是测定实际样品中维生素C含量的一种理想方法。     

宣城市岗坡地土壤有机质含量光谱预测分析

利用荷兰AvanSpect2048×14型号地物光谱仪,在实验室条件下,对采自于安徽省宣城市岗坡地29个土壤样品进行反射率光谱数据的采集.对所获取的土壤样品高光谱反射率数据进行标准化比值变换,计算有机质诊断指数,同时将该指数与土壤有机质含量进行相关性分析,寻找最大正相关中心波段.结果表明:最大正相关中心波段为489.87nm,两个次正相关中心波段为481.16nm、490.45nm.随机选取20个样品,对三个中心波段的有机质诊断指数与有机质含量分别进行回归分析,其中以在489.87nm处线性回归模型拟合精度最佳,用该线性模型对其他9个样品土壤有机质含量进行预测,精度达84.660%,表明该线性模型对土壤有机质含量具有较好的预测效果.     

食品中10种色素的高效液相色谱同时检测方法

采用高效液相色谱法建立食品中10种黄色色素的检测方法.甲醇作为溶剂对饮料、糖果、糕点3类样品进行提取,甲醇(A)-0.02 mol/L乙酸铵溶液(B)-乙腈(C)为流动相,Macherey-Nagel C18色谱柱(4.6 mm×250 mm,5μm)为固定相,柱温25℃,流速1.0 m L/min,波长435 nm,进样量20μL.结果显示,10种色素的线性范围为0.25~160.0μg/m L,饮料、糖果、糕点样品中各色素的加标回收率分别在88.0%~103.6%、88.0%~98.3%、81.4%~106.7%之间.该方法重现性好,灵敏度和准确度高,适用于食品中该10种黄色色素的分析.     

ICP-MS法测定不同产地厚朴中金属元素

为建立同时测定厚朴药材中多种金属元素含量的方法,并对其进行比较分析,经硝酸-高氯酸消解样品后,采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定了其中Mn,Fe,Ni,Cu,Zn等10种金属元素含量.结果表明:各元素标准曲线线性关系良好(r=0.9998~1.0000),加标回收率在90.57%~114.56%;不同产地厚朴样品中金属元素含量有明显差异,部分药材重金属含量超标.该方法简单、准确、检出限低,适合对药材样品金属含量的分析测定,结果可对厚朴的药理研究及质量控制提供参考.     

电感耦合等离子体质谱法测定呼和浩特市局部地区冬季降水中的15种金属元素

采用电感耦合等离子体质谱法对呼和浩特市局部地区冬季降水中15种金属元素进行测定分析.实验结果表明,该法可同时测定降水中的15种金属元素,其中测定元素的标准曲线线性相关系数均在98.66%以上,精密度(RSD,n=6)均小于4%,加标回收率为89.21%~120.73%.实验证明,该方法具有样品前处理简单、干扰少、测定快速、多种元素可同时分析等优点,适用于降水中15种金属元素的同时测定.测定结果显示,呼和浩特市局部地区的两次降雪中,由于烟花爆竹的燃放,使2#水样中大部分金属含量均比1#水样高,但重金属的含量未超过国家地表水标准,未造成地表水污染.     

逐步RVM-Markov模型在大坝变形预测中的应用

相关向量机(RVM)模型具有结构稀疏化、核函数选择范围广等特点,应用到大坝变形预测中比支持向量机(SVM)模型更具优势.同时考虑到残差对预测精度的影响,引入Markov链用于预测数据修正,从而得到一种高精度的逐步RVM-Markov组合模型.在实际应用中,RVM模型的泛化能力与SVM相当,向量数量却远小于SVM模型,计算过程得到简化,Mrakov链对残差进行修正后又提高了预测精度.将上述组合模型用于大坝变形实例分析,获得了较好的回归预测效果.     

同步测定饮料中糖精钠和苯甲酸钠含量的方法研究

糖精钠和苯甲酸钠分别是饮料中常用甜味剂和防腐剂,添加剂超标直接会危害人体的健康.文章采用紫外可见分光光度法和凝胶液相色谱法同时检测出六种常见饮料中苯甲酸钠和糖精钠的含量.结果表明:被检测的饮料中,除个别散装的饮料外,两种添加剂的含量是符合国标要求的.两种方法均切实可行,测定的结果相差不大.该研究能为多种添加剂的同步检测提供良好借鉴.     

连续小波变换-支持向量回归-紫外分光光度法测定多组分B族维生素含量

提出了连续小波变换-支持向量回归-紫外分光光度法(CWT-SVR-UV)多组分B族维生素含量测定方法.通过对维生素B混合样品测定光谱进行CWT处理,能够扣除光谱背景信号,降低光谱重叠与共线性的影响.将CWT-SVR-UV法用于维生素B1、维生素B2、维生素B3及维生素B6混合组分的同时测定,测定结果相对标准偏差分别为0.9%、1.8%、1.7%和0.5%.与基于原始光谱数据的SVR和偏最小二乘(PLS)建模方法相比较,本文提出的建模测定方法具有更好的预测准确度.     

等离子发射光谱法同时测定西红柿叶标样(ESP-1)中铜、锌等含量

采用微波消解技术对西红柿叶标准样品(ESP-1)进行前处理,用等离子发射光谱法同时测定西红柿叶标准样品(ESP-1)中铜、锌、铁、锰、铅、镉的含量,结果表明:该方法快速准确,对同时测定植物样品以及其它固体样品中多种金属元素的含量具有很好的参考价值.     

基于多种模型的广西入境旅游游客量预测

根据广西1978—2008年接待入境旅游者人数的统计数据,试运用移动平均法、指数平滑法、自回归法、一元线性回归法、多项式回归法和灰色GM(1,1)法构建相应的预测模型,分别对广西未来6年的入境旅游者人数进行预测.预测结果表明:(1)对于不同时间尺度的入境旅游游客量预测,因不同预测方法的预测误差差异较大,应根据具体情况选择合适的预测模型.(2)采用多种方法建立预测模型进行比较分析,可避免用单一方法的不足,预测到2015年广西的入境旅游者人数分别可达292.21~320.42万人次,在无重大突发事件影响的情况下,广西入境旅游客源市场将继续保持稳定增长的势头.     

两种前处理方法测定菜籽油中6种金属元素含量的比较

目的:比较不同前处理方法对菜籽油中6种金属元素含量测定的影响.方法:分别使用干灰化法和湿消化法进行前处理,并用火焰原子吸收分光光度法分别测定15个菜籽油样品中铅、镉、铜、铁等6种金属元素的含量.结果:干灰化法和湿消化法处理后所测菜籽油样品中Pb、Cu含量差异无统计学意义(P>0.05),Fe、Mn含量差异有统计学意义(P<0.05).各元素的R2均大于0.99,干灰化法的加标回收率81.90%~107.45%,湿消化法的加标回收率99.90%~108.05%.均满足痕量分析要求,相比之下,干灰化法与湿消化法的加标回收率比较差异有统计学意义(P<0.05),且湿消化法-火焰原子吸收分光光度法测定油样的回收率相对干灰化法的要高.结论:两种方法都能获得准确的测定结果;湿消化法要优于干灰化法.     

基于DFT与量子拓扑学的氯代二苯并呋喃QSPR研究

为了研究多氯代二苯并呋喃(PCDFs)在云杉针叶和飞灰表面的光解半衰期(t1/2)与其结构的定量关系,本文应用密度泛函理论(DFT),在B3LYP/6-31+G(d)基组上优化和振动分析计算了48种PCDFs的分子空间几何结构,得到其各原子之间空间拓扑距离,并建立拓扑空间距离矩阵.结合分子中各原子的支化度,应用原子平衡电负性对分子图进行着色修饰,得到量子拓扑指数XP1、XP2.采用偏最小二乘回归法(PLS)对48种PCDFs在云杉针叶和飞灰表面的t1/2进行模拟分析,分别得到2定量结构-性质相关(QSPR)模型,并用这种模型对t1/2进行预测,结果表明预测结果和实验值吻合较好.同时对QSPR拓扑模型采用留一检验法(LOO)进行测试,测试结果显示模型具有良好稳定性和较强的预测能力.