时间序列分析方法及人民币汇率预测的应用研究

在简要介绍时间序列模型的基础上,使用人民币／美元的日汇率值进行实证研究,建立相应的ARIMA模型和EGARCH模型并进行预测和评价。研究结果表明,EGARCH模型的预测结果较ARIMA模型理想,适合描述人民币／美元汇率的变动趋势。     

基于ARIMA-GARCH-t与ELM的人民币汇率组合预测模型研究

本文旨在对人民币汇率进行预测,以丰富汇率预测方法、方式.利用2012年1月4日到2014年11月3日的人民币对美元汇率中间价数据,依据组合预测方差最小原则构建ARIMAGARCH-t与ELM(极限学习机)组合预测模型来分析人民币汇率的非线性时间序列特征,该模型一方面弥补了ARIMA预测时残差异方差性对预测精度的影响,同时将随机扰动项对模型的影响考虑在内,另一方面发挥ELM学习速度快、泛化性能好等特点.实例分析证明,该组合预测模型预测精度高于单一预测方法,是一种有效的预测方法.     

人民币汇率的ARIMA模型的预测

本文在简要介绍时间序列模型的基础上,使用美元/人民币的日汇率值进行实证研究,建立相应的ARIMA模型。并试图将此模型应用于汇率的短期预测,并对其预测效果进行评价。     

用汇率目标区方法评价1995-2004年人民币汇率

均衡汇率是指一个国家对内、对外同时实现均衡的汇率。研究均衡汇率对国家制定对外经济政策,维持经济稳定具有十分重要的意义。用K rugm an汇率目标区理论建立了人民币均衡汇率汇率目标区模型。选取不同基础经济变量组合建立汇率目标区模型对人民币汇率进行评价。计算结果说明1995—2004年人民币对美元实际汇率对均衡汇率的失调度均小于4%。并用该模型对2005年末人民币均衡汇率进行预测。结果表明目前人民币汇率处于合理水平。     

基于ARMA-稀疏贝叶斯模型的汇率预测研究

文章基于ARMA模型和稀疏贝叶斯模型,提出了ARMA-稀疏贝叶斯模型,充分利用ARMA模型和稀疏贝叶斯模型在线性模型及非线性模型预测中的优势,将收益率序列分解为线性自相关主体和非线性残差2个部分,然后用ARMA模型对线性自相关主体数据进行预测估计,用稀疏贝叶斯模型对非线性残差进行预测估计,最后合成人民币兑美元日汇率中间价序列预测结果。研究结果证明,运用所建模型预测人民币日汇率中间价和上证指数收盘价,均取得了较好的效果。     

基于EGARCH模型的人民币汇率波动性研究

选取2005年7月21日至2010年5月14日间每个交易日的美元/人民币汇率中间价的高频数据作为样本数据,然后对样本数据进行平稳处理和ARCH效应检验,在满足GARCH建模条件下建立EGARCH(1,1)模型,实例检验和分析人民币汇率波动性.结果表明,2005年7月21日以来,人民币汇率收益率序列具有明显的尖峰厚尾特征...     

基于GARCH类模型的人民币汇率波动性研究

自2005年7月21日中国实施汇率体制改革以来,人民币汇率的波动越来越频繁而且幅度越来越大,本文主要通过GARCH模型族对汇改后2005年7月21日到2011年5月5日期间的人民币汇率波动性进行研究,旨在找出人民币汇率波动的主要特征以期为我国人民币汇率的稳定提出相关政策建议     

人民币悬念

中国实行的是根据市场需求变化、有管理的浮动汇率。1994年汇率并轨开始,到现在人民币的汇率并不是一成不变的。人民币兑美元的实际汇率增值了18%,对欧元增长了34%。我们将继续探索、完善汇率形成的机制,人民币的强劲和稳定不仅有利于中国,也有利于亚洲和世界。——2003年3月18日国务院总理温家宝答中外记者问     

人民币汇率波动特征及其对出口影响的研究

选取1995年1月3日至2012年11月2日美元兑人民币的日汇率数据,基于Eviews软件,建立条件异方差的GARCH(1,1)模型。结果表明:人民币汇率升值所受的冲击是持久的,对中国经济产生较大的影响。随后研究了人民币汇率的波动对中国进出口10大类商品的影响,建立了SVAR模型,结果表明:汇率波动对动植物油、脂及动植物蜡,非食用原料,矿物燃料润滑油及其有关原料,化学成品及其有关产品和机械及运输设备这5类商品的出口有较大影响,对另外4种商品的出口有一定的抑制作用,对未分类的商品出口还存在一定程度的促进作用。     

基于BP神经网络的人民币汇率拟合与预测研究

通过BP网络对人民币/美元名义汇率序列进行了拟合,结果表明:所构造的网络能够较好地拟合人民币汇率的走势,并使用该网络对汇率进行了模拟预测,最后对预测结果作了评价.     

基于EMD和Elman网络的人民币汇率时间序列预测

为了改进神经网络的预测性能,更精确地预测人民币汇率,提出一种新的汇率时间序列预测方法,即利用基于经验模态分解(EMD)的Elman网络进行预测.首先对人民币兑美元的汇率序列做了非线性检验和非平稳性检验,然后对该序列进行经验模态分解,将得到的固有模态函数作为神经网络的输入变量,并在确定神经网络的关键参数后进行预测.实证结果表明,利用基于EMD的Elman网络进行人民币汇率预测能够取得更好的效果.     

人民币汇率变动对安徽省茶叶出口影响的实证研究

基于1995~2015年相关数据,选取Johansen协整检验与向量修正模型,就人民币汇率双向波动对安徽省茶叶出口额的影响进行实证研究,分析其长期静态均衡关系与短期动态调整过程。结果表明,人民币汇率与安徽省茶叶出口额存在负相关关系,符合本文所提假说。但在长期内,出口汇率弹性低,人民币汇率影响因素不显著,故进口国(地区)国民收入增加是促进茶叶出口贸易上升的主要动因;短期内,当茶叶出口额偏离长期均衡水平时,将以一定幅度调整非均衡状态,但调整力度不大,表明单纯的人民币汇率双向波动无法有效改善安徽省茶叶出口状况。     

人民币均衡实际汇率测度与准确性检验

我国在经济转轨过程中,汇率体制改革和政策调整会使人民币汇率的数据生成过程发生结构突变。在发展中国家均衡实际汇率模型的基础上,建立了基于结构突变的人民币均衡实际汇率模型,通过考察国际收支差额与汇率失调的关系,检验了测算结果的准确性。实证结果显示,在考虑结构突变的情况下,多数基本经济要素变量与人民币实际有效汇率存在显著的长期均衡关系,人民币汇率在2002年以后确实存在一定程度的低估。现实汇率的失调对国际收支平衡的影响非常显著。     

视野

美报：人民币汇率大幅下滑引发汇率战担忧 美国《华尔街日报》网站3月23日报道称,中国央行自2月末以来已经对市场进行了干预,人民币对美元今年迄今为止已下跌2．8％,几乎回吐了去年的所有涨幅。人民币汇率在过去十年一直稳定走高,目前却进入了走势疲软的罕见阶段。作为开放金融系统的一项措施,中国央行3月17日起将人民币交易区间扩大了一倍。     

基于神经网络研究人民币汇率对企债收益的影响

为了研究企业债券市场,并针对汇率波动对企债市场的影响,提出建立LSTM和GRU两种神经网络模型;首先证明了它们对于企业债券市场收益的研究具有良好的拟合和预测效果,再将人民币兑美元的汇率数据作为神经网络的输入变量之一,验证人民币汇率对企债市场收益的影响,并比较两种模型的预测效果;结果显示:加入汇率指标后,两种模型不仅能捕捉收益趋势,同时都在数值上也更加精准可靠。实证研究表明,目前在研究我国企业债券市场时,人民币汇率是不可忽略的影响因素,并且相较而言GRU模型的结果更为精准。     

基于GARCH-VaR模型的汇率风险实证研究

现阶段人民币汇率波动及其风险度量受到广泛关注.该文基于2013年1月4日至2016年12月5日美元、欧元、加元和港币的人民币汇率每日中间价数据,建立t分布和广义误差(GED)分布下的广义自回归条件异方差(GARCH)模型,并在此基础上计算四个汇率收益率序列的VaR值.最后,通过似然比(LR)方法检验VaR值的有效性,得出99%置信度下GARCH-GED模型计算的VaR值准确性较高.     

基于ARMA模型的汇率走势预测及在商业银行外汇理财业务中的应用

汇率的变动,将对金融机构的外汇管理业务造成直接影响．由于影响汇率及其波动幅度的因素十分复杂,汇率波动频率较高,对汇率进行准确预测一直是一项十分困难的工作．近年来,ARMA模型开始被广泛地用于对变动频率较高的金融时间序列建模,它能较好地抓住此类时间序列的动态特征．以人民币汇率变动的历史数据为样本,通过建立MA（2）模型对未来的人民币汇率变动进行预测,以解决其在商业银行外汇理财业务中的应用问题．     

我国外汇储备汇率风险测度

选取2015年3月18日至2016年7月8日的美元/人民币日频汇率数据作为样本,建立了基于正态分布、t分布、GED分布的GARCH(1,1)模型来研究汇率的波动性,并计算出风险价值(VaR值),结果显示,在置信水平分别为0.99,0.95,0.9的条件下,基于t分布、GED分布的GARCH(1,1)模型的VaR值大于基于正态分布的GARCH(1,1)模型的VaR值,使其有效地估计风险具有现实意义。     

基于ARIMA模型的余额宝收益率的预测

选取2013年5月30日—2016年7月27日期间的余额宝收益率数据,进行数据处理并建立ARIMA模型,从而预测出余额宝在2016年7月28日—2016年8月21日期间的收益率。通过实际结果与预测结果之间的对比,确定了在允许误差范围内该模型的有效性。     

人民币实际有效汇率和美元指数对中国进出口贸易的影响

在分析当前人民币实际有效汇率与美元指数对中国进出口贸易研究现状的基础上,借鉴Johansen协整模型和误差修正模型,利用GARCH模型计算月度波动率,对2001年1月至2010年6月我国进出口总量月度数据进行实证研究.从人民币实际有效汇率及其波动以及美元指数及其波动对进出口贸易的影响进行分析.研究结果表明:人民币实际有效汇率对中国的出口影响较大,而对进口影响较小;美元指数的波动对中国进出口贸易的影响幅度较大.同时,研究表明美元指数是人民币实际有效汇率的Granger原因,反之不是.研究证明,自加入WTO以来,中国的贸易失衡状况不仅与人民币实际有效汇率水平有关,也和美元本身汇率水平及其波动有关.研究结果为人民币实际有效汇率政策和贸易政策的制定提供了一定的参考.