三江源国家公园 两栖爬行动物考察纪行

正两栖爬行动物是高原生态系统的重要组成部分。因其特殊的生理构造和生活习性,两栖爬行动物对环境依赖性强,对环境变化极度敏感。三江源国家公园的建设,为区域内两栖爬行动物的保护开启了一种崭新模式。两栖爬行动物是对环境变化最敏感的生物类群之一。相较于其他高等脊椎动物,两栖爬行动物的扩散能力弱,对环境的依赖性强,在国内很多地区出现了种群下降甚至丧失的趋势。三江源地区的高海拔造就了这里低温、低湿、     

秦岭地区两栖爬行动物区系组成特点及持续发展对策

对秦岭地区内１１个县的两栖爬行动物进行了调查研究。该区共有两栖爬行动物６０种（亚种）,占陕西省总种数的７５．０％。其中两栖动物１９种,隶２目７科１２属;爬行动物４１种,分隶２目８科２６属。该区两栖爬行动物区系组成以东洋界华中区或华中－华南区共有种类为主,也有一定数量的广布种和古北界华北区种类,还有少量东洋界西南区种类,并就秦岭地区的两栖爬行动物资源现状提出了５项可持续发展对策。     

宁夏两栖爬行动物区系分析及地理区划

现已知宁夏有1目3科3属6种两栖动物;2目8科13属19种爬行动物(表1)。爬行动物中的高原蝮是宁夏新纪录。作者分析了宁夏两栖爬行动物的区系和地理分布,结合其它自然因素,拟把宁夏及其邻缘省区的部分地区划分为6个动物地理省(图1,表2)。本文还讨论了华北区,蒙新区两个区以及蒙新区的东部草原亚区与西部荒漠亚区在宁夏及近邻地区的界线。     

两栖爬行动物学实验教学改革与探索

根据两栖爬行动物学实验的教学现状和特点,从2001年起四川农业大学对两栖爬行动物学实验教学进行了一系列的教学改革和探索。通过整合实验内容、改变教学方法和手段、结合当地两栖爬行动物资源与科研、改进实验考核方法等措施,促进了学生学习两栖爬行动物学知识的积极性和主动性,提高了实验教学效果和学生的综合能力。     

关注两栖爬行动物研究,保护两栖爬行动物

我从事两栖爬行动物研究多年,深刻感受到人们对两栖爬行动物的关注和喜爱.《大自然》杂志在两栖爬行动物研究和保护等方面做了大量科普工作,让我深感欣慰.再次受邀为《大自然》撰写刊首语,我非常高兴,也很荣幸. 我国的两栖爬行动物资源十分丰富,现已知800余种,物种数居世界前列.自20世纪50年代以来,中国科学院成都生物研究所等单位的科研人员积极开展两栖爬行动物分类和动物地理区划等方面的研究,基本摸清了我国现生两栖爬行动物的种类、数量和分布.     

天水地区两栖爬行动物β多样性研究

采用β多样性指数中的二元属性数据测度法对天水地区两栖爬行动物区系的β多样性进行了研究.结果显示:在天水地区分布的31种两栖爬行动中,属东洋界16种,占该地区两栖爬行动的51.61%,古北界8种,占25.81%,广布种7种,占22.59%,东洋界成分占有一定的优势,古北界和广布种成分相当,反映了该地区区系成分的过渡性质;从天水地区向陇南地区、陇东高原的生境变迁中,属间、种间更替相对比较缓慢;天水地区和陇东高原属间、种间分化和隔离较小;天水地区和陇东高原两栖爬行动物的区系的相似程度最高,物种组成最为接近.     

邛海湿地两栖爬行动物多样性现状及保护对策

采用线路统计法,结合使用访问法和归纳法,于2022年4—5月对四川省西昌市邛海湖湿地及其周边的两栖爬行动物进行了18次实地调查,并分析了其种群组成与生物多样性。结果表明：该区域内两栖爬行动物共有3目12科24种,其中两栖动物有1目6科13种,爬行动物有2目6科11种;两栖爬行动物主要为东洋界种类,分布类型以喜马拉雅-横断山区型为主。为此提出保护邛海湖湿地内两栖爬行动物的建议和对策。     

蛇怎样吞鸡蛋

日本前两栖爬行动物学会理事长、中国蛙蛇研究会荣誉会员深田祝教授,已是80高龄,他的一生献身于蛇类科学事业,是当前日本两栖爬行动物学界德高望重的老前辈,亦是中国同行尊敬的老朋友,他积极促进中日两栖爬行动物学工作者之间学术交流,在他担任日本两栖爬行动物学会理事长期间,曾举行过两次中日两栖爬行动物学术讨论会.     

江西两栖爬行动物物种多样性研究

弄清区域物种组成是区域物种多样性保护的基础。本研究参照最新版本的两栖爬行动物分类体系,通过查阅文献资料确定江西两栖爬行动物组成及受威胁物种状况,并根据物种组成分析了区系特点。经确认江西两栖动物有2目8科24属63种,爬行动物2目18科55属93种。两栖爬行动物区系均东洋界占绝对优势,分布型上均以南中国型占绝对优势,其次是东洋型。江西两栖、爬行动物受威胁物种数分别占江西两栖、爬行动物总物种数的20.6%和32.3%。研究认为应加强对受威胁物种,特别是极危等级物种的重点调查与监测。     

甘肃两栖、爬行动物区系研究

本文根据历年所采标本和文献记载,系统地整理了甘肃省两栖、爬行动物。文章概要地叙述了甘肃省的自然环境,两栖、爬行动物分类名录及地理分布,并对区系特征作了扼要的分析。讨论了省境内秦岭在动物地理区划上的位置,也概括地介绍了甘肃两栖、爬行动物的经济利用。     

小孔泄流速度分布与麦克斯韦速度分布的关系

推导泻流分子的速度分布,讨论泻流速度分布与平衡态分子麦克斯韦速度分布的关系,并将它们的速度分量的分布、速率分布作了对比。泻流分子的分布律与容器内气体分子的分布具有一定的对应关系,但二者是有区别的。     

柯西分布概率模型的copula分布估计算法

分析柯西分布函数的特性,说明在众多连续型分布函数下,在copula分布估计算法中建立柯西分布概率模型的可行性。通过描述柯西分布以及逆累积分布函数的采样,给出柯西分布函数参数不同的估计方法,得到相应的采样及完整的分布估计算法．进行仿真实验比较柯西分布概率模型的copula分布估计算法和经验分布概率模型的copula分布估计算法,说明柯西分布概率模型的copula分布估计算法的有效性。     

宝天曼自然保护区天然次生林林分直径分布规律研究

以宝天曼天然次生林32块样地的调查数据为依据,分别以正态分布、对数正态分布,Weibull分布,Beta分布,Gamma分布拟合及预测宝天曼自然保护区天然次生林10种主要乔木树种直径分布,并对其适用性进行分析、比较,选出最适合于拟合及预测该林分直径结构的分布.同时应用三种直径分布特征数对直径分布规律进行分析.结果表明:Beta分布与Weibull分布均可以较好地描述宝天曼天然次生林主要乔木树种的直径分布;大多数树种偏度为偏左,峰度值为正.     

多维超几何分布、多项分布与多维Poisson分布之间的关系

将一维情形的超几何分布、二项分布与Ｐｏｉｓｓｏｎ分布之间的联系加以推广，提出多维Ｐｏｉｓｓｏｎ分布的概念。多维超几何分布在一定条件下以多项分布作为其极限分布，而多项分布在一定条件下又趋向于多维Ｐｏｉｓｓｏｎ分布。     

网络计划计算机仿真与风险分析

为研究工作延续时间的分布对总工期分布的影响程度及总工期的风险分布特征,建立了正态分布、β分布、三角分布网络进度计划的风险分析模型,通过计算机仿真获得工程系统的进度估计及其统计分布特性,从而获得工程总工期的风险分布,并结合实例进行分析,得出结论：各工作的延续时间概率分布无论呈何种分布,总工期符合正态分布。     

一类指数混合分布族的结果

在统计分析中,多元t分布是一种重要的分布以及指数分布族也是一种重要的分布族。模仿从多元正态分布得到多元t分布的过程,把指数分布族pθ与gamma分布进行混合,得到一种新的分布族,称为指数混合分布族pθ,并讨论了参数函数在指数混合分布族pθ下的无偏性以及讨论指数分布族pθ和指数混合分布族pθ有相同的完全统计量和充分统计量。     

基于改进量子进化算法的末端配送任务动态分配模型

大多数物流快递企业的配送业务末端会按照固定的配送服务区进行配送任务分配,无法针对变化频繁、分布不均的动态配送需求进行合理的配送资源设置,造成了各个末端配送节点工作负荷不均衡的现象,并进一步导致了配送调度管理混乱等问题。针对末端配送任务分配问题建立了一种考虑配送成本,资源利用率以及工作量配比差异的配送任务分配模型,对量子进化算法进行改进。对此问题求解,提出采用量子群稳定度作为算法退出判定条件,来避免算法的早退与无效迭代问题,并引入量子变异与淘汰机制,加强了算法对可行解的搜索能力。实验结果表明,与按配送区进行分配的方案相比,算法给出的方案有效缓解了配送任务分配不均的现象,同时也有效降低了总体配送成本。相关模型和算法可以根据动态的配送需求合理地分配各个末端网点的配送任务,有助于配送业务的下一步配送路径优化和科学调度。     

一次性作用产品可靠度的Bayes置信下限

针对高价值一次性作用产品的小样本可靠性评估问题,选用带有k因子的先验分布,基于贝塔分布的双层先验分布,以及基于均匀分布的双层先验分布,研究了一次性作用产品的可靠度置信下限的估计方法.由模拟研究得出,在有历史数据时,基于k因子贝塔先验分布的估计方法比WCF方法精确;在有不完全历史信息时,基于贝塔双层先验分布的方法比基于均匀双层先验分布的方法精确.     

多重线性回归模型系统的贝叶斯预报分析

指出多重线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分．通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布．研究结果表明：由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者为从矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布．     

竹尖胸沫蝉若虫空间格局的研究

竹尖胸沫蝉若虫空间分布型属于负二项分布 ;聚集度各指标测定结果表明 :若虫是聚集分布 ;经测定M* =1.2 751 1.4 6 86 x,属于聚集分布。并用刀切法对 M* 进行了估计和检验测定为聚集分布