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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 265 毫秒
1.
<正>汽车已有100多年的发展历史,从诞生的那一天起,它就从未停止过智能化发展的步伐。当前的信息技术革命正在推动汽车设计翻开新的一页,自动化、智能化、多功能将成为未来汽车发展的新趋势。特别是电脑技术、自动控制技术以及现代信息融合技术和通信等高科技与汽车的结合,使未来的汽车成为  相似文献   

2.
<正>未来机器人会成为人类发展的垫脚石,还是绊脚石?随着世界科技的加速发展,在以人工智能为核心的智能化技术驱动下,军用机器人实施有人-无人编组协同作战、无人智能集群攻击作战、大规模无人集群消耗作战等新型作战样式的雏形已经初现,智能化、集群化、族群化将成为未来机器人战争的新标志。研发深度仿脑技术,实现高度智能尽管目前半自主军用机器人已  相似文献   

3.
<正>塞车!刺耳的鸣笛!在交通路况日益恶化的今天,驾车出行早已失去了昔日的快捷与舒适。放眼望去,汽车长龙压得人喘不过气来。不过,随着智能化交通系统的异军突起,这一切将很快成为过去。未来10年,汽车安全系统将能够自动识别道路上的汽车、行人和动物,避免与之相撞。  相似文献   

4.
正无人驾驶智能汽车,应当是汽车变革的最核心内容。智能驾驶汽车看似很科幻,但其实汽车自动化、智能化过程贯穿整个汽车发展史。迄今为止,人们已经实现了无人驾驶技术所需要的大部分功能,自动驾驶汽车离人们越来越近了。2016年以来,美国、新加坡、澳大利亚、芬兰和迪拜等众多国家已经开始小规模进行无人驾驶车辆的试运行。未来,汽车交通系统概念将迎来变革,交通规则、基础设施都将随着无人驾驶汽车的出现而发生巨变,智  相似文献   

5.
<正>●汽车作为一种交通工具有三大核心目标:安全、舒适、便利,而这三大目标的实现都离不开智慧汽车的概念,智慧汽车就是通过借助电子技术和车联网技术,更加安全、更加环保、更加便利地来实现无人驾驶的终极目标。以整车厂、知名IT企业、零部件供应商为首的三股势力均积极投入了这块目前还处于无序竞争的蓝海。智慧汽车是近几年才出现的名词,以前人们谈到的是智能汽车或者汽车的智能化,随着电子技术和互联网技术的发展,才逐渐提出智慧汽车的概念。智慧汽车的概念从广义上可以指汽车上某个零部件的智能化,如智能大灯、智能雨刮、车道偏离提醒等;从狭义上讲智慧汽车就是具有人类智慧的完  相似文献   

6.
飞速发展中的现代科技   总被引:1,自引:0,他引:1  
徐匡迪 《自然杂志》1999,21(2):63-68
20世纪末到21世纪初,以光电子技术、人工智能技术为标志的信息技术将成为21世纪各项技术发展的先导;以基因工程、细胞工程为标志的生物技术将成为21世纪生命科学的核心;新材料技术将获得突破性进展,特别是功能材料会得到更大发展;以航天飞机、永久性太空站为标志的空间技术将成为21世纪人类向字宙空间延伸的第一步;以核聚变、太阳能为标志的新能源技术将成为下一世纪继现有的常规能源技术后的重要发展阶段;以深海采掘、海水和海洋空间利用为标志的海洋技术将成为21世纪人类内向拓展的一个方向.  相似文献   

7.
电气化是20世纪人类取得的最伟大的技术成就.智能电网的产生被认为是未来电力工业发展的必然趋势.文章从智能电网的概念、技术特点入手,对智能电网“智”在何处作出了科学的阐释.  相似文献   

8.
供油紧缺、油价攀升让汽车节能日益成为人们关注的焦点。美国落基山研究所负责人艾默里&#183;洛文斯在最近的一份报告中指出,全球的汽车已经闹起了油荒,除了加紧开发新的可替代能源外,汽车效能研究也正在推动节能产业的发展。当前,汽车制造商们正在转向制造材料更轻、气流动力更平滑和使用非石油燃料的汽车。例如,沃尔玛公司已经将其重型卡车的效能提高了一倍。  相似文献   

9.
文章阐述了我国电力系统继电保护技术的发展现状,并指出继电保护技术未来将向计算化;网络化;智能化;保护、控制、测量和数据通信一体化方向发展.  相似文献   

10.
文章阐述了我国电力系统继电保护技术的发展现状,并指出继电保护技术未来将向计算化;网络化;智能化;保护、控制、测量和数据通信一体化方向发展.  相似文献   

11.
"仗是由人来打的",曾是千古不变的道理.但是,当人类社会发展到今天,这条古训看来已不那么全面了.单就智能技术的发展与在武器装备上的广泛应用将导致战争形态变化看,在未来战场上,一支由无人操作、集合式智能化形成的新型兵团--无人化兵团,就将打破由人操作的传统作战模式,以未来战场主力军的角色,或单独遂行着各种复杂、艰巨、危险且令人难以想象和完成的作战任务,或与有人兵团一道并肩作战,掀动着未来战争的风云.  相似文献   

12.
人工智能本质上是对人类智能的功能模拟。虽然在某些方面的表现比人类智能更优秀,但是由于其固有的复杂性和技术的局限性,所以充其量只不过是人类智能的延伸,最终在整体上是不能代替人类智能的。  相似文献   

13.
张新民 《科学通报》1996,41(Z1):102-102
<正> 机械作为人手的延伸,伴随人类渡过了漫长的历程。自18世纪,科学给它安上蒸汽的强大动力之后,引起了一系列工业化革命,推动了社会的飞速发展。进入本世纪后,它又把人类托上蓝天,至本世纪60年代,它与航天技术一起带着人类遨游太空,使人类初步实现了直接探索宏观外部空间的梦想。然而,随着科学和技术的发展,人类希望对微小领域的了解日盛,这就对机械提出了新的、更高的要求。希望它更灵巧、更细小。特别是随着微电子技术及机电一体化的发展,电子部件与机械部件在尺寸上的矛盾日渐突出,使人们从70年  相似文献   

14.
人工智能本质上是对人类智能的功能模拟.虽然在某些方面的表现比人类智能更优秀,但是由于其固有的复杂性和技术的局限性,所以充其量只不过是人类智能的延伸,最终在整体上是不能代替人类智能的.  相似文献   

15.
吴信东 《科学通报》1990,35(21):1674-1674
一、引言 把人工智能技术结合到数据库技术中的智能数据库研究已成为国内外的一个热门课题。其研究主要围绕三个方向:一是专家数据库系统,二是演绎数据库系统,三是智能化人机接口,包括更富有语义的操作接口和更易于使用的自然语言界面设计。智能数据库系统中被  相似文献   

16.
面向21世纪:特种机器人技术的发展   总被引:2,自引:0,他引:2  
特种机器人的现状与发展趋势2 0世纪 70年代以来 ,机器人作为生产自动化的典型代表 ,在制造业获得了巨大的成功。进入 80年代 ,机器人技术在信息技术、控制技术迅速发展的支持下 ,其应用范围已远远超出制造业 ,还被广泛地应用于非制造领域 ,在非制造领域应用机器人已成为当今国际自动化技术发展的重要方向。目前国际上非制造领域的机器人技术 ,也称为特种机器人技术的研究和开发非常活跃。2 1世纪不仅制造业将进入一个新的阶段 ,而且据专家预测 ,2 1世纪的前 2 0年 ,也将是非制造业自动化技术快速发展时期。机器人以及其他智能机器和自动化…  相似文献   

17.
图像细胞分析(ICM)技术的发展与完善   总被引:1,自引:0,他引:1  
顾康庭 《自然杂志》1999,21(4):230-233
ICM技术是将多门学科、多种技术汇集于微观有形世界的研究中,专门进行生物组织细胞、分子级甚至基因单元的量值化分析研究的技术.该技术诞生于20世纪80年代,起源于静态的二维生物组织图像定量分析技术,将向智能化、三维、四维细胞CT方向发展,甚至可能产生包括显微图像获取方式改变在内的脱胎换骨的革命.总之,随着生物工程技术的发展它将成为21世纪不可缺少的一门新兴的分支学科,它既能为微观有形世界的研究提供有效的手段.又将在人类认识生命起源的科学探索中服务于社会.本文着重探讨了国内外ICM技术的现状和展望.  相似文献   

18.
未来世界科技发展趋势及特点   总被引:3,自引:0,他引:3  
杨耀武 《世界科学》2004,(12):37-39
未来15~20年 ,世界科技将发生一系列革命性突破 ,并表现出新的竞争特点 ,不断带来新的产业革命和社会变革 ,产生对综合国力、社会经济结构和人民生活的深远影响 ,推动世界经济进入知识经济新时代。科技进步与创新 ,将成为这一时期财富创造的动力源泉 ,成为决定国家、区域、城市兴衰的第一要素 ,成为决胜未来的战略聚焦点。一、科技创新前沿领域酝酿革命性突破 ,孕育了跨越式发展的重大机遇生命科学和技术将是新的战略突破口 ,将可能在2010年形成新的主导地位 ,成为21世纪最值得关注的主导技术群 ,并以人们难以想象的方式改变未来的世界 ,带…  相似文献   

19.
塞车!刺耳的鸣笛!在交通路况日益恶化的今天,驾车出行早已失去了昔日的快捷与舒适.放眼望去,汽车长龙压得人喘不过气来.不过,随着智能化交通系统的异军突起,这一切将很快成为过去.未来10年,汽车安全系统将能够自动识别道路上的汽车、行人和动物,避免与之相撞.  相似文献   

20.
张艳宁  王鹏  张磊  闫庆森 《科学通报》2023,(35):4821-4843
无人移动平台是改变未来人类生产生活方式和战争形态的新质科技力量,其核心在于利用人工智能技术提升无人移动平台的自主化和智能化水平.然而,现阶段的人工智能模型参数、结构、推理链等核心要素固化,当无人移动平台面对复杂多变的对象、环境、任务以及资源受限的硬件平台,泛化和外推能力严重受限,无法满足实际应用需求.为了攻克这一技术难题,受生命智能体进化机制启发,本文提出了面向无人移动平台的自主进化学习方法,并根据进化模式的不同,将智能模型的自主进化过程划分为即时性进化、长时性进化和推理链进化3个层次;详细讨论了每个层次智能模型进化方法的技术路线和优缺点;最后,对智能模型自主进化技术在无人移动平台上的应用进行了展望与分析,并指出了现阶段自主进化学习方法存在的问题以及未来的研究方向.  相似文献   

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