论我国铁矿工业发展战略

为适应国民经济发展的需要，根据《中共中央关于制定国民经济和社会发展“九五”计划和０年远景目标的建议》，我国对钢铁工业的发展作了调整，铁矿的生产和建设是钢铁工业发展的基础。因此，研究铁矿工业发展战略十分重要，本文不供需预测、战略布局和存在问题及主要对策进行了分析探讨。     

我国宏观经济物价模型与"九五"物价走势分析

通过分析与我国宏观经济物价变动密切相关的主要经济变量以及变量以及变量与物价之间的关系,建立我国宏观经济物价模型,得出“高增长、低通胀”的结论,并在此基础上对我国未来的物价水平,走势出大胆预测,对指导我国经济稳定、健康、持续的发展具有现实意义。     

我国主要农用机械指标预测

利用灰色预测理论，对“九五”期间我国主要的农用机械数量进行了灰色分析，建立了对上述指标的GM（1，1）模型，经检验，此模型预测精度较高，并据此模型对我国“十五”期间主要农用机械的需要量进行了预测，为国家有关部门调控主要农用机械的生产规模提供了科学依据。     

中国粮食生产的多元回归与神经网络预测比较

对1978-2000年影响我国粮食生产的7个因子分别建立了多元回归分析预测模型BP神经网络多变量输入预测模型。实证研究结果表明，与回归预测模型相比，用BP网络建立的模型经过训练后，可得到影响粮食产出的主要因子及其之间的非线性关系，网络模型新颖，具有很高的预测精度及较好的预测效果，可广泛应用于各种预测研究，有较高的推广价值。     

基于关键变量的OPLS预测方法

产品的最终质量主要是由生产过程中的关键变量决定的,因此,回归模型的质量预测能力与过程变量的选择密切相关。本文提出了一种新的基于关键变量(CV)的OPLS预测方法(CVOPLS),用于输出变量较多过程的质量预测。首先,根据关键变量选取准则,为每个质量变量选取建模所需的关键过程变量。为了减少最后需要建立的模型个数,将由质量变量及其相应的关键过程变量组成的数据阵进行重组,并用OSC算法去除重组后的数据阵中与质量变量无关的干扰信息。然后,对校正后的数据阵建立PLS模型,求取相应的模型回归系数,得到最终的质量预测结果。与传统的PLS及OPLS方法相比,该方法能够在保证模型较好预测精度的前提下,有效地简化模型结构。最后,通过Tennessee Eastman(TE)过程的实验仿真验证了CV-OPLS方法的有效性。     

农村用电量的宏观预测

用相关分析和层次分析方法找出影响农村用电量的主要因素,将农村用电量归结为多变量输入单变量输出系统。采用离散线性动态系统模型对我国农村用电量进行了预测。预测结果表明我国农村用电量年递增率为１０％以上。     

钢铁工业在技术进步中高速发展

钢铁工业——“夕阳工业”还是“朝阳工业”? 我国冶金历史悠久,但现代钢铁工业的发展则是新中国成立以后才开始的。1983年生产钢4002万吨,在世界各国中占第四位。这是值得欢呼的伟大成就。     

中国粮食多因子灰色关联神经网络预测研究

针对BP神经网络多变量输入难以确定的缺点，提出了采用灰色关联分析法确定主要影响因子输入的多因子灰色关联分析神经网络预测模型，并给出了灰色关联神经网络BP预测模型的建立方法，对我国粮食生产影响因子多因子预测实证研究结果表明，用该网络建立的模型经过训练后，可得到影响粮食产出的主要影响因子及其之间的非线性关系，网络模型新颖，具有较好的预测精度及较好的预测效果，可广泛应用于各种预测研究，有较高的推广价值。     

农村用电量的宏观预测

本文用相关分析和层次分析方法找出影响农村用电量的主要因素，将农村用电量归结为多变量输入单变量输出系统，采用离散线性动态系统模型对我国农村用电量进行了预测，预测结果表明我国农村用电量年递增率为１０％以上。     

“夕阳工业”及其在中国的前途—浅论新技术革命对我国钢铁工业的影响

本文用大量数据分析了世界钢铁工业的发展趋势,并就钢铁工业是不是“夕阳工业”;钢铁工业在发展中国家面临着什么命运;新技术革命对我国钢铁工业的影响和对我国钢铁工业的发展应采取的对策等问题,提出了作者的见解。     

钢铁企业产品线综合生产计划模型研究

针对钢铁企业产品线的特点，提出了产品线综舍生产计划模型，运用Matlab遗传算法工具箱编程计算求解该模型，所得结果与企业实际较吻舍。     

The study of metal cycles in China

A model of Fe-flow in the life cycle of steel product was put forward and analyzed. Three important resource and environmental indicators for Fe-flow analysis, that is, steel scrap index, iron ore index and iron loss index were derived from this model. Illustrative examples, demonstrating the influence of the variation of steel output on steel scrap index and iron ore index, were given. Case studies for estimating the values of steel scrap index of Japan, China and USA in the period of 1988-1997 were carried out. It was clarified that the main reason of severe deficiency in steel scraps for China’s steel industry was its continued rapid growth. The study of iron, copper, zinc and lead cycle in China was carried out successfully according to this model.     

钢铁企业的生产预算分析与控制模式研究

对钢铁企业应用作业基准成本(ABC)方法,确定生产过程中增值作业与非增值作业,以建立钢铁企业的生产预算的多目标规划模型,并对生产预算中的差异进行分析与控制,以达到降低成本的目的·     

Multi-energy synergistic optimization in steelmaking process based on energy hub concept

The production process of iron and steel is accompanied by a large amount of energy production and consumption. Optimal scheduling and utilization of these energies within energy systems are crucial to realize a reduction in the cost, energy use, and CO_2 emissions.However, it is difficult to model and schedule energy usage within steel works because different types of energy and devices are involved. The energy hub(EH), as a universal modeling frame, is widely used in multi-energy systems to improve its efficiency, flexibility, and reliability.This paper proposed an efficient multi-layer model based on the EH concept, which is designed to systematically model the energy system and schedule energy within steelworks to meet the energy demand. Besides, to simulate the actual working conditions of the energy devices, the method of fitting the curve is used to describe the efficiency of the energy devices. Moreover, to evaluate the applicability of the proposed model, a case study is conducted to minimize both the economic operation cost and CO_2 emissions. The optimal results demonstrated that the model is suitable for energy systems within steel works. Further, the economic operation cost decreased by 3.41%, and CO_2 emissions decreased by approximately 3.67%.     

铁矿石价格上涨成因分析——基于博弈论视角

钢铁作为重要的战略物资广泛应用于社会经济的各个领域,而国际铁矿石的价格直接影响了我国钢铁企业的生产成本。通过调查国内外铁矿石市场形势,利用博弈论原理建立数学模型进行数理分析。结果显示:铁矿石价格近些年上涨的主要原因,首先是我国钢铁企业对铁矿刚需;其次,众钢企无法共同进退;再次,钢企联盟不利,勾结寡头促使价格上涨等。     

钢铁综合企业用水网络优化及其评价指标体系

把钢铁企业的各用水环节和生产过程作为一个系统来研究,将物质流分析(substance flowanalysis,SFA)的跟踪模型借用到钢铁企业的用水网络优化研究中,构建钢铁企业的用水网络模型及其评价指标体系.以我国某大型钢铁集团为例,构建其用水网络模型,并识别出其用水系统存在的问题,依此对其优化和评价分析.结果显示:节水潜力大的环节主要体现在焦化、连铸和轧钢工序;评价指标中水环境效率提高潜力大,优化措施的节水成效显著.将物质流的跟踪模型理论和方法应用到钢铁企业用水网络的优化分析,可为其提供理论指导.     

钢铁企业物质流与能量流及其相互关系

把大型钢铁企业的生产系统分解为相互关联的物质流动和能量流动过程两部分.针对其中的物质流动过程,构造从天然铁矿石(或废钢)到钢铁产品生产过程的物质流图,并建立含铁物料流动过程的铁流模型;针对能量流动过程,构造从一次能源到二次能源产品的生产、转换和使用直至废气排放的能量流图,并建立钢铁企业能量流模型;考虑物质流和能量流的相互关联和制约,建立两者的耦合模型.基于模型,讨论了钢铁生产过程中物质流变化、能量流变化及其相互作用对企业能耗及资源效率、能源效率的影响,指出了提高资源效率、能源效率的努力方向.     

典型钢铁企业物能消耗与烟粉尘排放分析

以典型钢铁生产企业为研究对象,基于企业实际生产数据,采用物质流分析法(MFA),构建物质代谢模型.建立了能源、资源利用和污染物排放分析指标,定量描述了钢铁企业的资源能源消耗及烟粉尘排放情况.结果表明:企业层面,高炉-转炉长流程吨钢总资源消耗量为208.6 t,燃料能消耗量占能源消耗总量的93.9%,吨钢烟粉尘排放量为648.08 g,烧结和炼铁工序贡献最大,分别占总排放量的45%和36%.电炉短流程总资源消耗量为1.31 t,电能消耗量占能源消耗总量的96.7%,吨钢烟粉尘排放量67 g.工序层面,烧结、炼焦和炼铁三个主排放工序的排放量分别为222.50 g/t烧结矿、118.20 g/t焦、245.27 g/t铁.据此,提出企业节能减排和产业结构调整的方向性建议,以减少环境压力,实现钢铁企业的可持续发展.     

考虑生产组织约束的钢铁企业合同计划

针对典型钢铁生产流程A,分析实现流程高效运行的铁钢界面、脱磷与脱碳转炉、精炼设备以及铸轧界面的生产组织约束。建立了考虑生产组织约束的钢铁企业合同计划模型,模型中充分考虑了不同生产线的排产紧凑与协调以及合同投产日期的优化,之后采用禁忌搜索算法对模型进行了求解。最后,从钢厂A中随机选取3组不同规模的实际生产合同,并对其进行仿真实验。仿真结果表明：所建立的合同计划模型与求解算法能够有效协调和优化生产,实现钢铁制造流程高效运行。     

面向订单的钢铁企业生产管理一体化系统

在对钢铁企业信息化体系结构及生产管理模式等进行理论研究的基础上,基于高级计划排程的思想,提出了面向订单的钢铁企业一体化计划与调度系统的体系结构模型.针对一体化生产管理中的库存匹配问题,建立了热轧带钢库存匹配模型;针对一体化生产管理中的能力匹配问题,建立了考虑钢铁生产加工工序约束和设备能力约束的能力计划模型.同时从订单排产和作业计划的角度研究了钢铁生产各主要环节的生产计划方法和调度策略,及其整体上的相互关联.