汉字计算机自动识别研究的进展

汉字识别属于超多类模式识别的范畴,涉及数字信号处理、机器智能、自然语言理解等学科,在学术上具有重要的研究价值。汉字识别又是把汉字输入计算机的手段之一,在办公室自动化、机器翻译、人工智能以及盲人阅读等方面都有实用意义。 近十几年来我国学者在汉字识别研究方面取得显著进展,国际上对这个问题也极为重视。本文扼要介绍国内外有关研究工作的现状,并对汉字描述、识别方法与特征选取,以及分类策略与分类树三个问题作较详细的评述,最后提出几个应予注意的问题。     

关于汉字编码的研究

一、引言汉字输入的方法目前可分为二大类,一类是大字盘方法,另一类是代码法.由于大字盘方法缺点很多,而代码输入法可以采用国际通用的电传“打字机”作为输入键盘,所以,现在国内外主要研究汉字代码输入法. 所谓代码法,就是用数字或字母来代表汉字.目前已有的汉字编码法,从原理上讲可分为三类,号码法、拼音法和拆字法.     

键盘输入汉字优势独具

计算机具有快速、大容量、高精度和强通用性等特性,能给人类带来难以想象的高效率和方便。在西方英美等国,20世纪80年代初就已经很盛行,在我国由于受到汉字字型的限制,不能输入和存储,使得我国计算机应用的发展远远落后于西方发达国家。20世纪80年代末,汉字输入技术的发展——拼音输入法和五笔字型输入法的诞生开辟了我国文字处理技术上的新纪元。使我国的电脑应用也像西方一样,     

汉字编码问题

记者问:请您谈谈目前汉字编码的情况。支秉彝同志答:我现在可以讲一下,国外现在文字的信息处理发展很快,这是由于国外文字的情况比较方便,它是拼音字,只有二十六个字母,它变成信息在计算机里进行处理是比较方便的。中国呢?在五年之前,国内才刚刚开始研究汉字信息处理,这方面最困难的问题是汉字怎么进入计算机。刚才讲了英文字在键盘上一打,每一个字母就是一个码,打出来就变成码,就变成信息,就可以进入计算     

计算技术在化学研究中的作用

计算机在化学中的应用始于五十年代,一般可归纳为计算、控制、存储和人工智能四方面。计算机在化学中的应用始于五十年代,一般可归纳为计算、控制、存储和人工智能四方面。计算功能的应用量子化学的发展,以及计算机容量和速度的急剧扩大,已使量子化学计算中半经验的分子轨道计算方祛程序化,并已出现了处理全电子的“从头计算”价键和分子轨道的更为严格的计算方法     

手写体数字的自动识别

在字体限制较少的手写体数字的自动识别方面,日本早在1967年就已获得较好的结果,并开始应用于邮政方面的阅读分拣机。近年来更进一步发展为能识别48种手写字符的计算机输入装置。美国在阅读字体有限制的手写数字方面也早已达到可以实用的程度。如六十年代的IBM-1287,1288,七十年代的1nput-3,1nput-80等。近年来,在我国发展可靠、快速的字符自动识别技术已成为一个日益显得重要的课题,手写体字符自动识别方面的研究工作也有了初步的发展。     

计算机代数及其应用

何谓 CA 计算机代数(Computer Algebra,简称CA)是计算机科学百花园中的一枝新蕾,它又称为计算机公式处理或符号处理等。它与通常大家所熟悉的数值计算不同,数值计算的目的是在于更有效地使用计算机,以求得各类数学问题的满足一定精度的数值解;而CA是研究使用计算机对公式直接进行处理的理论、算法和系统的计算机科学的一个分支,利     

神经网络计算机的应用

当前,一门新的"神经工程学"正在勃然兴起.许多杰出的科学家和工程师,以及国家科技、军、政部门,均对神经网络寄予厚望.发达国家纷纷投入巨大的人力、财力,用以开展神经网络的基础理论研究,开发神经网络计算机产业.国内一些科研机构和高等院校,也开始行动起来,试图应用神经网络信息处理的原理和方法,来解决一些具体的工程问题,解决智能计算机的设计问题.国家自然科学基金会已经把神经网络的原理和应用研究列为重点课题.神经网络理论,从本质上讲,是从神经生理学和心理物理学研究成果出发,应用数学方法,描述具有大脑风格的信息处理机的本质和能力.它涉及物理学、复杂系统,涉及计算机科学、人工智能、知识工程、机器人学.不言而喻,这是一门新兴的边缘性交叉学科.本刊曾在1989年第7期介绍过神经网络研究和神经计算机研制的概况,引起了读者广泛的兴趣.现再发表"神经网络计算机的应用"、"并行分布处理的理论框架"(下期发表)等两篇文章,以进一步满足读者的需要.     

专家系统其及应用

专家系统和机器人学是 LZ 智能研究中发展最快的两个分支,前者是用来模拟人类的思维活动,后者是用来替代人类的肢体行为,它们都是计算机的研究和应用发展到一定阶段的产物。计算机首先被用于数值计算,从本世纪30年代提出符号计算和符号处理的理论概念,到50年代发展起来的控制论,把神经系统的工作原理与信息理论、逻辑推理与计算机联系起来,开始用计算机来表示和实现人的智能活动,其中最著名的例子是下棋对弈和定理证明。60年代以来,LZ 智能研究的重点已从探索普遍的思维规律转向知识为中心,进入模拟人类智能活动的重要领域,且已逐步实用化。专家系统的本质是以某一领域知识为基础,利用计算机程序,模拟人类专家的推理活动,以得到     

高维量子逻辑门及高维量子信息处理

量子计算与量子信息处理是涵盖了信息理论、计算机理论与量子力学的交叉学科,在信息、物理以及计算机等众多领域有着非常大的影响.量子特性在信息安全、信息容量以及计算速度的提高等方面都具有独特的优势.量子逻辑门是量子计算与量子信息处理中的一个关键模块,因此,如何构建一个合适的逻辑门也是现阶段热门的研究领域.此外,研究量子信息科学,纠缠光子对也是一个不可或缺的元素.目前有很多种产生纠缠光子对的理论和实验方案,例如参量下转换等方案.高维量子系统可以在很大程度上提高量子信道容量和信息存储空间,通过实现高维度量子逻辑门,能够提高量子计算与量子信息处理的速度.然而,直接由两个高维子系统相互作用构建高维逻辑门是很困难的.在这种情况下,即使要实现一个很小的高维逻辑电路,也会耗费大量二维逻辑门.本文主要介绍了利用纠缠光子对的偏振、频率和空间模式自由度实现的二维以及高维单自由度和多自由度的量子逻辑门方案,并探讨了这些方案在量子信息处理和量子计算等方面的应用以及发展趋势.     

Li_2O—K_2O—Al_2O_3—SiO_2系统微晶玻璃内耗的研究 (一)晶化前

测量玻璃的内耗是研究玻璃滞弹性行为的一种方法。由于它在研究玻璃热历史的影响、玻璃中离子或原子团的移动、某些阳离子在玻璃中配位的变化,以及玻璃晶化过程的机构等方面都有一定的作用,近来利用这一方法作为探讨玻璃结构的工具已日益增多。关于在含碱硅酸盐玻璃中,在室温附近(低温峯),100到260℃之间(中温峯),以及在300℃附近(高温峯)所出现的内耗峯已进行了不少的研究。一般认为,低温峯是由于碱金属离子的扩散所引起,中温峯是非桥氧离子的扩散所引起,关于高温峯的机构到目前尚没有比较肯定的解释。作者研究了本系玻璃的内耗和电导的行     

汉字的计算机输入——层次分解法

层次分解法是一种用于在计算机上输入汉字的字母四码输入法(V-B-CB-CP(SB)),要点是:先输入整字的拼音首字母,再输入部首的首字母,然后输入次级部首的首字母,最后输入次级偏旁的首字母(若次级偏旁不可读,则输入三级部首的首字母).分解过程如图1所示.     

光纤通讯与光波技术的发展

(一)引言由于60年代初激光的发明以及70年代初低损耗光纤的制出,因而掀起了光纤通讯研究的世界性热潮,几乎每年都有有关这一研究领域的大型国际会议的召开,各个国家都迅速组织成功这方面的研究队伍,投入大量人力物力,争取这一新技术在本国得到迅速应用与推广,建立这方面的生产工业。由70年代初算起到目前大约不过15年上下、光纤通讯已进入大规模应用时期,已形成一个新兴的重要工业生产部门,一项新技术在这样短的时期中发展到大规模应用,影响这样宽广,并且新的应用与研究领域正在迅速开展,这种情况在技术发展历史上是少见的。     

WORD97妙用技法温情大放送(下)

(续上期) (四)文档编辑篇 设置首宇下沉首字下沉的原理是放大插入点所在段落第一行的首字符(字母或汉字)的字号,使其产生"下沉"的艺术效果,这种方式广泛用于报刊杂志的版面美化和学术论文的排版之中.其设置操作方式为:将光标移到要设置首字下沉的段落,打开"格式"菜单,单击"首字下沉",在弹出的对话框中的"位置"框内选择"下沉"或"悬挂"(若要撤销首字下沉格式,则在此处选择"无"即可).下沉方式选定后,单击"字体"下拉菜单,选择合适的字体,再在"下拉行数"和"距正文"两个框中选择适当的数值,以使下沉字符从段落首行向下扩展相应的行数,并与段落正文相隔一定的距离.然后单击"确定"按钮退出.     

漫话E-mail中的@

千呼万唤始出来每当你发送或接收电子邮件时,总离不开@这个字符。说起它的由来,不能不提到“电子邮件之父”雷·汤姆林森。1971年.汤姆林森被博尔特·贝拉尼克·纽曼公司聘用为程序员。这家公司位于马萨诸塞州的剑桥城,负责电脑网络的研制和开发。在由15台电脑组成的内部网中,汤姆林森忙于通过电脑网络传送数据的程序编写工作。一天,汤姆林森饶有兴趣地在网上创建了电子邮箱,并给自己发送了第一封电子邮件,内容是一些杂乱无章的字母。怎样才能使自己的名字与电子邮箱上的地址区分开来呢?他想,只有在计算机     

计算机在化学计量学和分析化学中的应用

本文讨论了计算机和化学计量学在分析化学中的应用。其范围从专用自动滴定器的,较为简单的微处理机的控制和计算功能,到图象处理、计算机X线照相等复杂的数据处理技术。此外还有,自动的自优化流注体系,和从声发射中提取分析信息。考虑了一个过程的计算机化的各种选择的相对代价,着重介绍了仪器公司所起的作用。     

顶中区N200:一个中文视觉词汇识别特有的脑电反应

除中文外,世界上现今使用的几乎所有文字均为拼音字母文字(如英文),其词汇识别涉及分辨几十个字母或语音单位的一维线性组合.中文词汇包含数量众多的方块汉字,需要在部件、单字和多字层次上抽取复杂的形状和空间信息.两类文字视觉形态上的巨大差异,是否对应不同的大脑加工过程?对于这个心理学和脑科学的重大问题,过去30多年的实验研究并没有得出明确的结论.采用脑电技术和视觉词汇判断任务,让以汉语为母语的被试区分真词和假词,结果显示,中文双字词在其呈现后约200ms诱发了一个负走向的、以脑顶部和中央区域为中心、分布广泛的脑电反应,称为顶中区N200.此外,词汇重复呈现时,该N200出现一个罕见的、大幅度的增强效应.类似的效应在英文等字母文字的识别中并不存在,提示顶中区N200是一个中文特有的脑电反应.进一步的实验表明,该N200不反映感知觉加工,也不反映语音、语义加工,而反映词形加工,提示中文词汇在其识别过程的早期就完成了对个体词形的视觉分析,涉及相当广泛、高级的视觉加工脑区.作者最近提出的汉字拼义理论,把汉字同拼音文字并置为成熟的人类文字仅有的2个逻辑类型,指出相对于拼音文字,汉字是更为彻底的视觉文字,其脑机制应该更注重视觉加工.拼义理论与顶中区N200的发现相互支持,从理论和实验2个方面揭示了中文的独特性,强有力地论证了它与拼音文字的本质区别.     

在Word中录入角标的几种技巧

在平时出试卷、编教案或撰写教学论文、制作幻灯片等多项教学实践中,我们经常会遇到诸如X2或X2等类型角标的录入,与其他文字或字母比较这类字符的录入相对较难,常会花费我们很多时间去设定,有时候甚至会让我们束手无策.这里向大家介绍几种在Word中录入角标的技巧,供广大读者参考.     

汉字检索机器化的一个方案

英文检索机器化的基础是字母,因为英文都是字母拼成的。很早以前我就想把汉字分解为它的组成部分,把这些组成部分的单元与英文字母同等看待。那是在1943年,当时还没有出现电子计算机,还没有文字检索机器化。那时只要求检索迅速而可靠,汉字旧有的各种检字法都不能满足这个要求。那时也还有电报号码如何更直接与汉字结构相适应的问题。当时我想的一种新部首检字法解决了这两个问题。后来出现了文字机器化方法,新部首检字法也很自然地适合于机器化的要求。     

计算机能完全代替人脑吗?

计算机正在发生巨大变化,过去,人们也常谈起计算机,其实这指的是电子计算机。40多年前美国就为计算大炮弹道开发了第一台计算机,20多年前,日本企业也引进了计算机,但开始时只把它用于计算工资。以往计算机的任务是处理数字即搞计算。如今它已发展到能处理画像,声音、知识等。以画像而言,用彩色能真正描绘出美丽的立体世界的计算机图形学[CG]不仅为研究者和艺术家所用,而且也进入了广告、设计、建筑设计等领域。 CG的进步是引人注目的,把CG用于艺术作品