基于感知Hash和极线约束的改进AKAZE算法

针对图像在发生变化时特征点匹配准确率较低的问题, 提出一种基于感知Hash和极线约束的改进AKAZE（accelerated-KAZE）算法. 该算法将特征点匹配分为粗匹配和精匹配两个阶段, 粗匹配阶段利用特征点的最近邻次近邻比值和感知Hash算法进行匹配点对的筛选； 精匹配阶段使用随机抽样一致算法和极线约束进一步筛选匹配点对. 仿真实验结果表明, 与进行随机抽样一致算法剔除误匹配点对后的原算法相比, 特征点匹配准确率仍平均提高12.9%, 速度仅慢2.4%, 可在保证算法效率的前提下有效提升图像发生变化时匹配点对的准确率.     

一种基于混沌理论的图像Hash算法

为了对数字图像进行快速有效的认证,提出了基于混沌理论的对数字图像进行认证的Hash算法.首先提出了按块对图像进行量化的思想,构造出图像矩阵,采用了混沌理论的Logistic映射方法,对图像矩阵进行置乱得到置乱矩阵,然后构造出差值矩阵,使用N次混浊调制生成调制矩阵,对调制矩阵进行二值化量化得到1 bit的Hash序列,通过多次调制和量化从而得到图像的Hash序列.仿真实验结果表明,算法能够有效认证数字图像,同时对于图像的缩放认证,算法也表现出较好的性能.     

一种基于混沌理论的图像Hash算法

为了对数字图像进行快速有效的认证,提出了基于混沌理论的对数字图像进行认证的Hash算法。首先提出了按块对图像进行量化的思想,构造出图像矩阵,采用了混沌理论的Logistic映射方法,对图像矩阵进行置乱得到置乱矩阵,然后构造出差值矩阵,使用N次混浊调制生成调制矩阵,对调制矩阵进行二值化量化得到1bit的Hash序列,通过多次调制和量化从而得到图像的Hash序列。仿真实验结果表明,算法能够有效认证数字图像,同时对于图像的缩放认证,算法也表现出较好的性能。     

基于文本认知Hash的网络水军发帖检测技术研究

为了对网络水军的频繁发帖、顶贴进行控制、监督,设计一种文本认知Hash技术,对网络中存在的发帖进行分析、处理,生成发帖的文本Hash值,然后通过发帖Hash值之间的比较,确定该贴是否为灌水帖,并对该贴作出相应的处理。     

Research on the Technology of Detection the Posts of ＂Net Navy＂ Based on Text＇s Hash

为了对网络水军的频繁发帖、顶贴进行控制、监督，设计一种文本认知Hash技术，对网络中存在的发帖进行分析、处理，生成发帖的文本Hash值，然后通过发帖Hash值之间的比较，确定该贴是否为灌水帖，并对该贴作出相应的处理。     

面向基于内容图像检索的图像感知Hash

提出一种建立在HSV空间颜色分类和形态特征基础上的图像Hash方法,用于图像检索.将图像尺寸规格化,并根据HSV空间中各分量的取值范围,将像素归为11类,在各类颜色成分中提取亮度、大小、形态等特征,加权得到Hash值以构成图像库的索引表,从而实现基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR).与其他方法相比,用该方法提取的图像特征除颜色外还包含形态特征,能较好地体现图像内容.实验结果表明,该方法具有良好的性能.     

一种应用神经网络模拟Hash函数的算法

首先介绍了Hash函数的原理以及Hash算法的设计方法,提出了用神经网络模拟Hash函数的思想,并给出了用(径向基函数)RBF网络模拟Hash函数的具体算法.     

一种基于Hash的快速值约简方法

本文在研究粗糙集、决策树与粒计算的基础上,结合Hash算法快速、高效的特点,提出了一种基于Hash的快速值约简方法.该方法在处理信息系统过程中,能够快速划分等价类,并计算出正区域;在基于粗糙集理论针对每一个属性进行属性约简和值约简的过程中,利用Hash方法能够对数据压缩的特点,实现快速高效的规则提取.通过仿真实验显示,...     

基于公钥密码学的脆弱水印在图像鉴定中的应用

数字图像真实性确认和完整性鉴定在多媒体通讯中具有重大意义.脆弱水印由于其特有的性质,已成为国内外研究的热点.图像鉴定的一般方法是通过数字签名实现,但需要额外的信息和一个独立的进行私钥通讯的安全信道.该文利用MD5作为Hash函数,结合公钥密码学算法,设计实现了一种用私钥加密嵌入水印,公钥解密抽取水印进行图像鉴定的方法.实验结果表明,嵌入水印图像具有良好的感觉质量,并且Hash函数检测对水印攻击具有良好的定位能力.     

一种基于DWT和DCT的彩色图像半脆弱水印算法

提出了一种DCT域和DWT域相结合的半脆弱彩色图像数字水印算法.算法充分利用了DWT变换提取图像特征方面的优势和DCT变换与JPEG压缩过程结合紧密的特点,有效地实现了篡改检测和篡改定位,而且检测时不需要原始图像.使用密钥控制生成的混沌序列对水印进行加密处理,保证了系统的安全性.实验结果表明,该算法对于JPEG压缩等常规图像处理具有较强的鲁棒性,对于恶意篡改具有高度的敏感性,并且能够准确定位篡改发生的位置.