论基于原型理论的英语学习型词典义项排列模式

词典中多义词的义项划分与排列一直是词典编撰的难题。常用的历史顺序、频率顺序和逻辑顺序各有利弊。运用于语言研究领域的原型理论对于分析词义,体现多义词义项间的联系起到了重要作用,也为使用者的多义词习得提供了更多的帮助。     

言语环境中的词义

每一个词 ,其意义在词典中都是有限的 :或单义项 ,或多义项 ,这种词义是语言中的词义。但在实际使用中 ,词义却又会发生变化 ,或具体化 ,或有新的所指 ,或临时变异。这时的词义即为言语中的词义。本文拟对言语中的词义变化作一简单分析 ,找出其变化的规律和特点     

英语词典义项排列的基本原则与发展趋势

词典的义项通常需要遵循一定的排列原则和方法，本以英语词典为例，探讨义项排列的基本原则与发展趋势。词典义项排列的三种基本原则分别为：历史发展原则、逻辑联系原则和使用频率原则。这三种基本原则各有其优缺点。随着事物的不断发展，词典的义项排列方法也在不断地有新的发展，一部词典要采用何种主要的义项排列方法取决于词典的宗旨和服务对象，由于三种基本排列原则各有优缺点，事实证明各种方法的相互取长补短、综合运用是词典义项排列的主要发展趋势。     

机器翻译中词义的常识排歧

提出了一种机器翻译中多义词词义排歧的新方法.首先对翻译过程中多义词的词义选择是否符合常识给出了一条形式化的标准,然后将人们在翻译过程中排歧时所进行的逻辑推理归结为一种机械的集合运算,使之易于机器操作.在此基础上建立了义项多元组的概念,利用此多元组引入词义的语境相关限制信息,以改进现有电子词典,使之更加利于排歧.并从方向上指明了这种词典知识获取的途径.     

常识推理在机器翻译词义排歧中的应用

本文针对词义排歧提出了一种利用语言常识进行逻辑推理以筛选出合理词义的形式化标准和方法,将人们在翻译过程中排歧时所进行的逻辑推理归结为一种机械的集合运算,使之易于机器操作.并在此基础上,提出一种利用义项多元组引入词义的语境相关限制信息、以改进现有电子词典使其更加有利于排歧的方案,从方向上指明了这种词典知识获取的途径.     

关于词典释义的几个问题

《辞海》、《辞源》《汉语大字典》《现代汉语词典》在释义方面仍存在着一些带普遍性的问题：一、义项的建立仍有不完备者；二、义项的划分有些字条未能达到“准确清楚，防止义项之间的词义交叉”的要求；三、义项的排列有因不明本义而使某个多义词义项的次第错乱或分类不清者；四、在引证方面某些例证与释义不合，或书证与释义不一致者；五、有时用模糊语言来解释模糊概念，也能收到准确的效果。若用精确语言解释模糊概念，有时反而会显得不准确。     

指导学生构建内部词典——小学词义教学策略新探

词在长时记忆中的表征被称为内部词典。内部词典的扩散激活模型认为，在人的词语记忆中，已掌握的每个词都占据了一个结点的位置，每个结点的词语按照一定的语义关系和其它词语发生联系。词语之间的语义关系多样，相互联系的词语众多，构成错综复杂的网络系统。在教学中，帮助小学生建立扩散激活模型的内部词典，形成通达的词义网络，能使学生通过有序的搜索，更快地找到所需要的词义信息。语文课堂中，可以尝试着从以下三方面进行教学：扩展词义结点，丰富词语的储备；使词义结点相互关联，提高对词义的敏感程度；拓展词语之间连线的依据，提高理解词义的灵活性。     

同义单音节动词的词义对比

以《汉语水平词汇与汉字等级大纲》甲级词中的单音节动词为对象,同与之同义的单音节动词(包括非大纲甲级词甚至非大纲中的词)组成了297组同义词,对词义进行比较发现,《现代汉语词典》对297组同义词的解释可以分为两大类:义项相同的同义单音节动词和义项相近的同义单音节动词。     

《现代汉语造句词典》的编纂原则、特点及改进

《现代汉语造句词典》是一部中型汉语学习词典,主要为中小学生、留学生学习词语,遣词造句以及写作提供参考。《造句》遵循功能第一、读者本位的原则,在词语收录、义项设置、词义诠释、例句选取等方面表现出明显的特点。注重收录学习价值较高的词语,义项设置注重语言的具体使用,释义浅近通晓,例句注重典型性与可读性。《造句》也存在值得改进、完善的地方,但仍不失为一部颇具特色的词典,为中小学生、留学生的词汇学习、理解和运用提供帮助。     

小议隐喻认知观在英语学习词典中的反映

认知语言学认为,隐喻在语言的意义构建和演化过程中起着重要作用,大部分多义性可以看作隐喻化的结果.学习型词典若能吸收现代隐喻的研究成果,在词典中反映隐喻的认知本质,揭示词义间的隐喻理据,能大大提高学习者准确理解和运用词汇的能力.因此,通过对几部主流英语学习词典隐喻术语的定义、隐喻标识的运用以及特色专栏的设立进行比较,认为隐喻认知观在学习词典中尚未得到充分反映,并建议如下:学习词典对隐喻术语的定义增加认知隐喻的内容:像<麦克米伦高阶英汉双解词典>开设隐喻专栏,建立起概念隐喻模块;释义前添加括号说明或使用"fig"、"M→"等隐喻标识揭示词义间的隐喻延伸;对义项繁多的多义词,可提供语义扩展示意图.     

试论模糊词义的特点与功能

模糊词义的研究是近年来汉语研究的一个热点。它有两个突出特点：即明确性与模糊性的统一，不变性与可变性的统一。模糊词义在语言现实中的主要功能是提高了语言表达的效率。     

20多年来国内“义素论”综述

综述最近20年来国内语言学家的"义素论"即有关"义素"的称述,显示了这些称述的歧异;并尝试探讨产生歧异的主要原因,以期为读者提供西学东渐的学术因素与本土学术相互影响和相互融合的情况.     

「きる」的语义特征及语义结构模式

日语"切断"事件动词「きる」具有多义性。根据日语语言学者提出的词典释义、添加成分等语义特征提取途径,分析并提取出「きる」的四个基本语义特征;通过探讨影山"动作链的语义结构模式",结果显示:动词「きる」不仅蕴含动作义,同时蕴含变化义和结果状态义,结果状态义是其核心语义。     

面向网络舆情分析的语义相似度算法研究

本文对广义向量空间模型进行了改进,并利用《知网》义原提出了一种基于义原空间的文本相似度计算方法。此方法根据TF-IDF权重,将文中特征项转化为义原空间中的向量,通过求义原向量之间的夹角余弦值的方式,实现文本相似度的计算。最后进行文本聚类对比实验,结果表明,该方法可以很好地解决舆情分析中的语义漂移问题,使得网络舆情分析的效果有了较大提高。     

试论义位的组合关系

义位之间的组合关系是相当复杂的,它的深入分析将对句义的组合以及词语的各种结构关系的研究提供一些便利条件。我们从语言现实出发,根据义位在语流交际中的搭配情况,归纳出了17种主要的组合关系。     

一种融合多种语义特征的中文问题分类方法

针对中文问题分类方法中提取语义信息不准确和特征向量维数过高导致处理速度过慢的问题,提出了一种融合多种语义特征的问题分类方法。借助HowNet,兼顾问句的句法和语义信息,选取问题疑问词、核心词的主要义原、命名实体、名词单/复数等四种分类特征,并在义原的提取过程中加入词义消岐技术,对事实疑问句进行分类。在某高校信息检索研究室的中文问题集上进行实验,实验结果证明了该方法的有效性,大类准确率92.82%,小类准确率84.45%,取得了较好的效果。     

一种基于 Hownet 的词向量表示方法

针对基于预训练得到的词向量在低频词语表示质量和稳定性等方面存在的缺陷, 提出一种基于Hownet的词向量表示方法(H-WRL)。首先, 基于义原独立性假设, 将 Hownet中所有N个义原指定为欧式空间的一个标准正交基, 实现Hownet义原向量初始化; 然后, 根据Hownet中词语与义原之间的定义关系, 将词语向量表示视为相关义原所张成的子空间中的投影, 并提出学习词向量表示的深度神经网络模型。实验表明, 基于Hownet的词向量表示在词相似度计算和词义消歧两项标准评测任务中均取得很好的效果。     

基于综合信息的汛期库水位实时动态控制方法

以提高洪水资源利用率为目标,研究利用实时水雨工情及短期雨洪预报等综合信息的汛期库水位实时动态控制方法,即改进的预蓄预泄法.应用实例表明,在不降低水库上下游防洪标准的前提条件下,可使桓仁水库及梯级库群的发电效益明显增加.该综合信息的汛期库水位实时动态控制方法,对北方水资源短缺地区调节性能较高的大型水库(水电站)汛期实时调度,有较好的借鉴意义.     

一种改进的词汇语义极性分析算法*

词汇极性分析在自然语言处理等多个领域发挥着重要的作用。针对现有汉语词汇极性分析对词汇的义原考虑的不够全面,使得极性分析存在不准确的问题,提出一种更有效的词汇语义倾向性计算方法。首先找准一组褒贬中性词库,进而提取出待测词与词库中基准词词汇的极性义原、词性、其他义原,计算相应的相似度;并分别给出合适的权重值。由此计算出待测词与基准词的相似度,最后判断待测词的语义极性。实验表明该算法可以进一步的提高语义极性倾向判别准确率。     

语义反向投射下的"语义异常组合"探微

语义反向投射下反逻辑的“语义异常组合”越来越多地出现在现代语言中。它们表面上不符合正常思维逻辑,但是通过深层的语义分析与考察,就可以看出它们能够存在并为社会接受的理由。通过对“救生=救死”等具体实例做深层语义的义位选择建构和语义干涉的分析,探求这些“语义异常组合”的内在逻辑合理性。