顾客满意度多层次模糊测评模型及其应用

利用模糊集合的概念,对顾客满意度、顾客满意度均值和顾客满意度指数赋予新的定义.在此基础上提出了企业产品/服务顾客满意度的多层次模糊测评模型.     

两型社会市民生活满意度评价指数模型实证研究

建设资源节约型、环境友好型社会是长株潭城市圈生态文明建设的集中体现,也是实现社会文明、和谐发展的必由之路.然而从目前来看,国内对于"两型社会"建设水平的评价,较少从市民生活满意度的角度进行研究.基于此,论文将顾客满意度引入到两型社会建设水平的测评中.论文在分析SCSB(瑞典顾客满意指数),ACSI(美国顾客满意指数)和ECSI(欧洲顾客满意指数)的基础上,建立了两型社会市民生活满意度指数模型.并运用结构方程模型(SEM)估计技术中的偏最小二乘(PLS)路径分析方法对指数模型中潜在变量之间以及潜在变量与可测变量之间的关系进行了检验.最后通过实证研究表明本文所建立的两型社会市民生活满意度指数模型拟合得较好,并根据各变量之间的相关系数为政府提出了相关政策建议.     

顾客满意度测评的质量功能展开方法

把质量功能展开(QualityFunctionDeployment,QFD)方法引入到顾客满意度测评研究中,建立了顾客满意度测评的质量功能展开模型.通过多阶段的QFD模型将总体顾客满意度逐步展开为易于顾客判断的指标,进而,实施了顾客满意度指数的测评.利用分阶段的质量屋给出了一种直观、有效顾客满意度测评方法,并通过汽车维修行业的顾客满意度测评实例说明了这种新方法的实施过程.     

上海旅游服务系统的顾客满意度仿真研究

建立了以交通服务、游览服务、餐饮服务、住宿服务、娱乐服务和购物服务为指标的上海旅游服务系统,并构建了上海旅游服务系统的顾客满意度计算机仿真模型,基于蒙特卡洛方法,借助MATLAB软件及其Simulink仿真工具箱,对上海旅游服务系统的顾客满意度进行模拟和仿真,其结果对于上海发展旅游业具有一定参考作用.     

基于NNPLS的电子政务公众满意度测评

构建了电子政务公众满意度测评模型。将神经网络偏最小二乘法(neural networks partial leastsquares,简称NNPLS)应用到电子政务公众满意度测评中。实证研究的结果表明,NNPLS与传统顾客满意度测评模型所采用的偏最小二乘法(PLS)相比,NNPLS收敛速度快,求解稳定,具有较好的拟合效果和较高的预测精度。     

基于结构方程的高校顾客满意度模型

将结构方程模型方法用于高校顾客满意度研究，可以借助观测模型和结构模型来探索潜变量及其相互间的因果关系。依据高等教育服务质量的特性和顾客满意理论，对构成顾客满意及其因果变量的相互关系进行分析和模型的路径设计，构建了高校顾客满意度模型，并借助PLS路径分析软件进行了实证分析，证实模型有较好的拟合度。     

顾客满意度测评模型

基于美国顾客满意指数的模型,分析了影响顾客满意的诸多因素,并针对目前国内市场上存在的实际情况,增加考虑了"信息一致性"因素对于顾客满意度的影响,藉此提出新的测评模型,并通过实证研究进行了验证.     

免费接送机场服务的最小化成本模型及算法

以航空票务公司免费接送服务为背景,针对其业务流程中的车次分配与调度问题建立以最小化成本为目标的0-1混合整数规划模型.该模型同时考虑了顾客满意度和司机满意度,将二者作为模型的约束条件,并使用满意度函数来定量化描述满意度这一定性因素.通过分别调节模型中顾客和司机的满意度期望值,可以得到不同满意度下的近似最小成本.根据问题自身的两个特点,提出一种基于排列的聚类优先启发式算法,并且与现有的类似算法进行比较,说明了算法的有效性.最后给出了一种确定发车时间范围的方法,以提高决策的灵活性和实用性.     

基于质量屋的顾客需求权重确定方法

通过定义工程特性的计划改进水平、实际改进水平与工程特性修正权重等概念，提出了工程特性改进水平规划模型，并在此基础上建立了顾客需求权重评估模型。该模型能够从不同顾客的需求权重信息中提取统一的顾客需求权重，优化工程特性改进水平，使设计的产品能够满足或者超过目标市场中所有顾客的期望满意度，并利用同一资源实现多种设计目标。仿真研究表明，该模型有效的、可行的。     

基于元分析的移动医疗持续使用意愿影响因素

基于30篇中外文献，以信息系统持续使用模型（ECM-IS）为基础，构建了包含个体感知因素与个体特征的综合研究框架。同时，采用元分析方法，探讨了用户持续使用意愿影响因素并分析了国家经济发展水平的调节效应。结果表明：信息系统持续使用模型各变量关系在移动医疗服务领域解释用户持续使用意图方面均得到了验证；个体感知因素与个人特征因素对用户满意度及持续使用意愿均有正向影响；除感知有用性与满意度、感知服务质量与满意度的关系而外，国家经济发展水平均显著调节模型中相关变量关系。所得结论一方面可以为后续研究提供理论参考，另一方面可以协助移动医疗服务提供商进一步了解用户行为，增强用户粘性，促进移动医疗服务持续发展。     

The 12th International Conference on Service Systems and Service Management ICSSSM'15

正~~     

THE 8~(th) INTERNATIONAL CONGRESS ON INDUSTRIAL AND APPLIED MATHEMATICS

正August 10-14,2015Beijing,ChinaThe International Congress on Industrial and Applied Mathematics(ICIAM)is the premier international congress in the field of applied mathematics held every four years under the auspices of the International Council for Industrial and Applied Mathematics.From August 10 to 14,2015,mathematicians,scientists     

2014 List of Referees

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《Journal of Systems Science and Systems Engineering》Contents of Volume 23,2014

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TSINGHUA UNIVERSITY,Beijing, China

正AF:Any Field The School of Economics and Management at Tsinghua University(Tsinghua SEM)invites applications for faculty positions at all levels(Assistant Professor,Associate Professor and Full Professor)in any fields of business administration and management.Tsinghua SEM is the only school     

Enterprise resource planning implementation decision & optimization models

To study the uncertain optimization problems on implementation schedule, time-cost trade-off and quality in enterprise resource planning (ERP) implementation, combined with program evaluation and review technique (PERT), some optimization models are proposed, which include the implementation schedule model, the timecost trade-off model, the quality model, and the implementation time-cost-quality synthetic optimization model. A PERT-embedded genetic algorithm (GA) based on stochastic simulation technique is introduced to the optimization models solution. Finally, an example is presented to show that the models and algorithm are reasonable and effective, which can offer a reliable quantitative decision method for ERP implementation.     

Call for Papers The 12th International Conference on Service Systems and Service Management ICSSSM'15

正June 22-24,2015Guangzhou,China http://iec.cnsba.com/index.htmlCo-Sponsored by:ffiEE SMC(pending)South China University of Technology The Chinese University of Hong Kong Tsinghua UniversityHosted bv:School of Business Administration,South China University of Technology,China Conference Co-Chairs: