基于GA和Agent组合自动谈判方案的研究

分析了Agent的性能特点及其工作原理,研究了谈判收益问题;然后对谈判过程进行描述,建立了基于Agent自动谈判数学模型,并对模型中的参数以及自动谈判目标进行分析;提出了用遗传算法对模型进行求解,并对算法的编码方法、参数的设定等进行研究,分析了求解过程,得到了模型的最优解.结果表明,该方法可以对模型不断优化,最终使参与谈判的Agent双方实现双赢,从而证明了该自动谈判方案的正确性.     

增益自适应神经元控制及其在纸张定量控制中的应用

针对不确定时滞系统,提出了一种新的神经元控制方法。采用遗传算法对神经元增益在线自适应调整,而遗传算法使用了递增式算法,在每个时间间隔内都有一个稳定的增益值输出,并递增地向最优方向发展。克服了遗传算法收敛慢和每个采样周期输出的随机性。并对造纸过程中的纸张定量控制系统进行了仿真实验研究,仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于改进免疫遗传算法的骨折创伤断面生理刺激应力寻优方法

针对骨折愈合中创伤断面最佳生理刺激应力的寻优问题,以骨折治疗的Jorgensen理论为基础,建立了骨折创伤断面生理刺激应力的寻优模型.针对普通免疫遗传算法存在的问题,提出以抗体种群总体相似度替代单个抗体相似度作为判断标准以计算抗体浓度和亲和力,提出了动态变异概率的概念和确定方法.基于山羊骨折创伤断面的实测应力曲线族,采用改进的免疫遗传算法、普通免疫遗传算法和标准遗传算法分别对山羊骨折创伤断面的生理刺激应力进行了寻优.寻优结果表明,本文方法是可行的、有效的,具有较高的寻优精度.     

汽车转向非线性平衡点遗传算法求解及其改进

针对汽车转向非线性平衡点求解问题,研究了遗传算法求解效果并提出改进方法.建立汽车转向二自由度模型,说明汽车转向非线性平衡点只能数值迭代求解的原因,构造适于智能优化方法的适应度函数,提出了确定可行求解范围的方法.在车速70 km/h、路面附着系数0.5和前轮转角0～0.2 rad的行驶条件下,应用遗传算法求解得到3个平衡点.通过比较大小两个转角的适应值曲面,说明遗传算法求解小转角平衡点不满足精度的原因,提出了遗传算法与BFGS(broyden-fletcher-goldfarb-shanno)拟牛顿法融合的求解流程.结果表明：融合求解流程可以求解满足精度要求的小转角平衡点,求解效率高于遗传算法,弥补了遗传算法单独求解的不足.     

非规则多边形屋顶消防喷头布置方法的研究

针对非规则多边形屋顶消防喷头布置主要取决于补偿喷头的现象,首先分析了消防喷头保护范围并提出了喷头有效面积等价方法,接着以此为依据得到喷头数量的确定方法,再引入遗传算法确定喷头位置,从而得到多边形屋顶消防喷头的布置方法,最后结合算例分析了结果。     

基于有效议价区间的谈判协调模型及求解

为减弱谈判支持系统中协调模型对谈判者偏好信息汇报的依赖性,提出了以有效议价区间判断为前提的谈判协调机制与协调策略。为了证明所提出算法模型的有效性,设计了不同偏好结构下的谈判案例进行计算,并将计算结果与已有协调方案计算模型进行对比分析,证实了基于有效议价区间的谈判协调模型及相应遗传算法求解策略在不同偏好结构下的有效性。所设计模型计算法可提高现有谈判支持系统的协调机制和协调方案求解模型的实用价值。     

一种基于遗传算法的权重的确定方法

针对模糊综合决策中权重的确定,提出了一种新的解决方法——用遗传算法来求解.遗传算法具有全局搜索能力,可以找到一个近似的最优解,在算法中应用了替换操作,以提高种群的多样性,有效地避免早熟现象的发生.此算法克服了其他方法主观性偏强的缺点,实验结果也表明算法是有效的.     

基于遗传算法的多变量模糊控制器的设计方法

针对多变量模糊控制器提出了一种基于遗传算法的模糊控制规则设计方法．该方法可以同时确定并优化多变量模糊控制器的结构和推理规则,适合于对一大类复杂非线性对象的控制．数值仿真研究表明,文中提出的设计方法是可行的     

具有物理模型数据处理的多目标优化及其算法

针对具有物理模型参数的辨识，提出了新的多目标优化模型及遗传算法，它突破了数据处理最小误差的传统思想，提出了“病态”数据分析方法，进一步挖掘了数据中的信息，中充分利用“病态”数据分布的特征，通过遗传算法求解，确定了电磁场分布物理模型在实际问题中的适用范围，有效地提高了多目标优化模型的精度和实用价值。     

软土基坑开挖位移反分析的改进遗传算法

为克服简单遗传算法中的早熟和微调能力差的缺陷,提出了改进遗传算法.首先,针对简单遗传算法的早熟现象,引入了小生境技术;其次,针对简单遗传算法微调能力差的缺点,引入了优化方法单纯形法,进而提出了改进遗传算法;最后,将改进遗传算法引入到软土基坑开挖位移反分析中,开发了相应的位移反分析计算程序.数值试验表明:改进遗传算法能较好克服简单遗传算法中的早熟和微调能力差的缺陷.     

遗传算法中的逐级进化策略研究

基于反馈控制原理，通过对遗传算法寻优规律的分析，提出了一种逐级进化策略．计算结果表明，该方法可有效地改善遗传算法的寻优性能．     

无向网络绝对中位点集的结构分析与算法

深入研究无向网络绝对中位点集的性质、结构及算法，为进一步研究无向网络一般绝对中位点集的性质、结构及算法奠定基础。     

基于模糊逻辑的彩色图像分割

模糊图像分割主要是针对灰度图像,文中提出了基于模糊逻辑的彩色图像分割算法,并同时包含了色调的平均处理。定义了模糊规则、隶属度函数。和概率C均值、模糊C均值等其它算法的定性和定量对比实验,验证了本方案对RGB和HSV模型彩色图像的分割效果更好。     

Slicing Java generic programs using generic system dependence graph

The existing slicing algorithms do not consider parameterized types in generic programs, so they are not suitable for generic programs. To solve this problem, this paper presents a generic system dependence graph for Java generic programs based on the traditional system dependence graph to express dependences for parameterized type information. A novel slicing criterion and slicing algorithm for generic programs is proposed. The slices computed by the algorithm can help to understand relations between concepts and types for generic programs and can express the features of generic programs better. Biography: CHEN Lin (1979–), male, Ph.D. candidate, research direction: program analysis and refactoring.     

基于构件的若干图算法开发和生成

软件构件技术可显著提高程序的可靠性和开发效率,极大减少开发成本.泛型程序设计有助于降低编程的复杂度,为重用构件开发提供有效支持.介绍了生成式程序设计思想及泛型程序设计技术,分析了图算法领域的关键特征及领域共性问题,并对广度优先搜索、单源最短路径、所有顶点对最短路径等一类问题进行抽象,设计出相应的泛型图算法构件,进一步借助PAR方法中的泛型机制进行描述,并在PAR平台程序生成系统上进行构件组装生成具体的算法程序.     

基于位运算的BMP图像加密算法研究

设计了两种基于位运算的BMP图像加密算法,序列密码加密算法和分组密码加密算法,并利用DELPHI编程实现了对BMP图像的加密操作.最后根据实验结果对两种算法进行了分析,并比较了它们的优缺点.     

集族交运算的连续性和不动点、Fan Ky点的通有稳定性

建立集合族空间,讨论了公共元的通有稳定性,得到了闭集族空间上的交运算在Hausdorff拓扑下的上半连续性,并研究了不动点、 Fan Ky点的通有稳定性.     

集合族交运算的上半连续性和公共元的通有稳定性

建立了全新的集合族空间, 讨论了公共元的通有稳定性, 得到了闭集族空间上的交运算在Hausdorff拓扑下的上半连续性, 从而证明了有关集合族空间上的公共元的通有稳定性.     

多重拓扑下Fan Ky点的通有稳定性

建立集合族空间,讨论了公共元的通有稳定性,得到了闭集族空间上的交运算在Hausdorff 拓扑下的上半连续性.在2种拓扑结构下研究了Fan Ky点的通有稳定性,显示了集族空间交运算方法具有良好的适应性.     

基于二进制的粗糙集基本运算研究

通过讨论二进制与粗糙集之间的内在联系,提出基于二进制的粗糙集运算理论,并借助二进制的位运算操作,给出粗糙集的上近似集和下近似集、等价类的交、集合的基数的运算算法.该算法比传统的粗糙集运算算法的运算速度更快,效率更高.该算法为扩展粗糙集的应用提供了理论基础.