丹东城区SO_2污染的模型拟合与试报分析

针对丹东城区SO2污染的实际情况与气象因子的关系,用小波分析理论研究SO2污染浓度时间序列的年变化规律和突变特性,建立SO2污染的偏最小二乘回归预报模型并在实际预报中进行模拟、试报及预报效果检验.结果显示,SO2污染浓度时间序列的年变化规律和突变特性与实际值的变化规律基本相同,模型拟合值与实际值的变化趋势基本一致;与现行预报模型相比,预报误差有所减小,精度进一步提高,模型更符合丹东城区SO2污染的实际情况,预报模型可以用于各季SO2浓度预报.     

基于多元回归分析的STM32空气质量监测系统设计与开发

以鞍山市空气环境资料为基础,用统计软件SPSS分析了空气质量指数与PM2.5,PM10,SO2,NO2,CO以及O3的相关性,选取相关性最显著的因素建立多元回归模型,并以此为基础设计并开发出基于STM32处理器的具有温湿度和紫外线测量及空气质量指数预报的空气质量监测系统。测试结果显示,测量及预报值与实际值相符合。     

兰州市三种主要空气污染物(SO2,NO2,PM10)的统计预报方法

本文由空气污染扩散方程,得出了兰州城区三种主要空气污染物(SO2、NO2、PM10)浓度的统计预报模型框架。通过逐步回归,确定了兰州市三种主要污染物(SO2、NO2、PM10)浓度的24时变量的预报方程。拟合及试报表明:本方案在预报方法上使用方便,预报准确率较高。     

逆序数检验法在大气污染源释放平稳性检验中的应用

本文利用西安市城区2003年1月到2005年1月空气中逐日SO2浓度监测值,采用逆序数检验法对污染预报模型统计单元的源强进行了平稳性检验,从而为统计学空气污染预报模型的单元划分提供了科学的检验依据。     

兰州城区空气污染预报的动力统计模型

从空气污染扩散方程出发 ,经过简化推导 ,得出污染预报动力统计模型的数学形式 .在模型中既考虑了气象条件的作用 ,又考虑了污染排放量和起报日的污染浓度 ,与以往的空气污染预报统计模型相比 ,所依据的物理基础更可信一些 .利用兰州城区 1988～ 1992年 3种主要空气污染物 SO2 ,CO,NOx 浓度资料和同期兰州气象站的地面气象要素、低空气象参数及天气图 ,通过逐步回归 ,确定了主要污染物 SO2 ,CO,NOx 浓度 2 4 h变率的预报方程 .拟合与试报表明 ,本方案在预报技巧上有一定的提高 ,技巧得分可达 0 .0 5～ 0 .89.     

灰色马尔可夫模型及其在年最高潮位预报中的应用

在灰色系统的基础上提出了精度较高的灰色马尔可夫预报模型,作为一种非线性系统分析的模型,并对北海港年最高潮位进行预报分析.从模拟效果分析,计算值与实际值大体吻合,该模型可应用于工程实际.     

喷射鼓泡反应器湿法烟气脱硫模型

以中试喷射鼓泡反应器（JBR）为基础,该文建立了一种基于全混流的JBR湿法烟气脱硫数学模型,包括SO2在石灰浆液中的吸收模型和JBR反应器模型。根据模型方程可求得在JBR任一位置处各组分浓度及pH值与烟气中初始SO2浓度的关系值,并可计算SO2在石灰浆液中的吸收速率、气液相传质系数及气液有效比表面积。模型在中试JBR系统中得到的实验验证,实验结果与模型预测的情况具有较好的一致性。     

软测量技术在铸锭裂纹预报中的应用

针对在铸锭成型过程中无法对裂纹的发展趋势进行在线预报的问题,以铝合金电磁半连续铸造为研究对象,采用软测量技术,通过选取可以直接在线测量的辅助变量,建立了一种基于多层前馈神经网络的裂纹软测量模型.该模型的输出为量化后的裂纹值,从而间接地在线测量了铸锭的裂纹量化值,并对裂纹的发展趋势进行了预报.仿真与实验结果表明:该模型的裂纹预报值和实际值吻合得较好,预报值能很好地反映实际裂纹的倾向,从而使得裂纹的在线预报与在线控制成为可能.     

太原市大气污染物浓度预测方法研究

太原市是全国大气污染最严重的城市之一，其中主要污染物有SO2、总悬浮颗粒物．根据“九五”期间太原市大气中SO2浓度变化规律，使用灰色系统理论，建立GM(1，1)动态模型，对SO2浓度进行预测．结果表明，预测模型精度较高，残差最大值小于15％，预测结果与实际状况基本相符．     

基于灰色关联分析指标筛选的RBF神经网络-马尔可夫链的空气质量预测模型

根据天津市空气质量监测数据及实际情况,应用RBF神经网络-马尔可夫模型对天津市空气中物浓度进行预测.首先,分别以SO2、NO2、PM10为参考序列,应用灰色关联理论选出关联度较高的因F神经网络的输入节点.其次,应用RBF神经网络对各污染物浓度进行预测,并利用马尔科夫模型修值,可使修正值更加接近实测值.以SO2为例,RBF神经网络的平均相对误差为1.797%,应用马尔可正后的平均相对误差为1.035%,验证了该方法的可行性.     

基于ARIMA-KF模型的船舶系统设备状态参数预测

针对目前大多数预测模型在船舶智能运维领域应用过程中存在的预测精度偏低、模型不易构建等问题,提出了自回归积分滑动平均模型(Auto-Regressive Integrated Moving-Average Model,ARIMA)和卡尔曼滤波(Kalman-filter,KF)相结合的船舶系统设备状态参数组合预测模型—ARIMA-KF模型。该模型首先构建了自回归积分滑动平均(ARIMA)单步和多步预测模型;然后利用卡尔曼滤波(KF)算法对ARIMA预测模型参数值进行寻优,得到ARIMA-KF组合预测模型;最后,基于组合模型对船舶海水冷却系统状态参数进行预测,将预测值与实船获取的实际值进行对比及误差分析。结果表明,采用基于ARIMA-KF组合模型比单一的ARIMA模型预测精度提高3%左右。研究结果对船舶系统设备的健康管理和视情维修具有一定的指导意义。     

Lohrenz剩余粘度模型的改进及其应用

用Peng Robinson状态方程计算的密度和典型原油粘度的实测数据对Lohrenz等提出的剩余粘度模型中对比密度多项式的系数进行了重新关联 ,并通过引入C 7组分的有效相对密度和CO2 的有效摩尔分数 ,使改进后的剩余粘度模型成功地用于预测油藏原油和注CO2 原油的粘度 ,预测精度可满足工程应用要求。     

基于CFD的活性炭烟气脱硫数值模拟

以移动床作为吸附装置,建立了反应器三维非稳态流动和传热的数学模型,将活性炭对烟气中SO2的吸附作为研究对象,利用CFD软件对移动床内的SO3浓度场、烟气速度场和压力场进行模拟计算,研究了烟气入口速度、烟气入口SO2浓度等因素对脱硫效率的影响。结果表明:反应器入口片脱硫效果明显,出口处脱硫效果减弱。为增大脱硫效果,应增大活性炭下移速度或降低烟气速度。     

二元超阈值模型在环境中的应用

近年来,随着现代工业和交通运输业的飞速发展,大气中排放物的数量越来越多,种类也越来越复杂,产生了越来越严重的大气环境污染。本文主要研究二元超阈值方法及其在大气环境中的应用。研究二元极值分布,除了要知道各个变量的边缘分布,还需要知道两个变量之间的尾部相关性。文中给出了两种度量随机变量尾部相关性的方法,并将其应用于上海市大气环境指标中,发现可吸入颗粒物API与二氧化硫API具有较强的尾部相关性。为了更深入地了解两个指标间的尾部相关性及其两个指标的走势,本文建立了二元超阈值模型。首先,根据阈值模型建立了每个指标的分布函数。然后,选取不对称Logistic模型作为可吸入颗粒物API与二氧化硫API的相关结构函数,构造出了两个指标的尾部联合分布,并对未来两个指标的走向进行分析和预测。     

二氧化硫排放总量-环境经济最优控制模型及其应用

以控制二氧化硫污染物排放总量和总产出最大化为出发点,利用经济学中Cobb-Douglas生产函数和产权理论构建环境经济系统,根据离散时间系统最大值原理,建立了污染物排放总量控制模型和环境经济最优化模型。利用模型确定的最优控制变量序列得到各点源二氧化硫污染的治理量,并以此对区域内点源二氧化硫排放进行总量控制。     

改性粉煤灰脱除二氧化硫的实验研究

用实验研究了改性后的粉煤灰处理低浓度二氧化硫问题,探讨了改性粉煤灰含湿量、用量、烟气量和二氧化硫浓度等因素对粉煤灰脱硫效率的影响．实验发现：改性粉煤灰在含湿量为30％,用量为30g,烟气量为200L／h,SO2浓度为0．2％时对二氧化硫的吸附效率在98％以上,持续时间达到30min,其效果优于市售一级活性炭,说明粉煤灰对二氧化硫的脱除有很好的研究和应用价值．     

声表面波SO2气体传感器敏感膜的研究

为了深入研究声表面波（ＳＡＷ）ＳＯ２气敏传感器频移与浓度之间的关系,对聚苯胺敏感膜的ＳＡＷ ＳＯ２传感器进行了试验与理论研究,并用双能谷模型推导了有关公式。解释了频移与浓度关系曲线中的拐点问题,为聚苯胺敏感膜的ＳＡＷ传感器应用提供了理论和实践依据。将有机物聚苯胺（ＰＡｎ）和硫化镉（ＣｄＳ）两者的气敏特性进行了对比,得出了ＳＯ２气敏膜具有双峰吸收的特点,并从理论上进行了论证,这对研究其他气敏膜也有指     

采用离子液体的二氧化硫电化学传感器的研究

作者采用离子液体作为二氧化硫传感器的电解质溶液,并用微分脉冲伏安法（Dfferen-tial Pulse Voltammogram）考察了对SO2气体的响应。结果表明,离子液体传感器对S2气体有很好的电化学响应,灵敏度高和重现性好。其结性范围为100－700ppm,检测限为50ppm。     

高含硫气藏硫溶解度及硫沉积预测新模型

为了更加准确地预测近井地带硫沉积的影响,在改进元素硫溶解度预测模型的基础上,提出了一个基于非达西流推导,考虑气体参数及dc/dp随压力的变化,并考虑应力敏感影响的硫的饱和度预测模型。结合实例分析了非达西流、应力敏感等参数对硫的饱和度的影响,得到以下结论:改进的硫沉积预测模型考虑了非达西流,并考虑了和压力相关的参数的变化,使计算的结果更科学准确;较强的应力敏感会导致硫沉积的速度加快,气井的极限生产时间也会相应缩短;硫沉积引起的含硫饱和度的变化和地层初始渗透率有着密切的关系,地层初始渗透率越小,硫堵的可能性就越大,废井的时间也越早。