| 基于多元回归分析的STM32空气质量监测系统设计与开发 |
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| 引用本文： | 谢延军,王莉.基于多元回归分析的STM32空气质量监测系统设计与开发[J].辽宁科技大学学报,2015,38(4):278-282. |
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| 作者姓名： | 谢延军 王莉 |
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| 作者单位： | 辽宁科技大学 电子与信息工程学院,辽宁 鞍山,114051;辽宁科技大学 电子与信息工程学院,辽宁 鞍山,114051 |
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| 基金项目： | 辽宁省自然科学基金，辽宁省高等学校创新团队支持计划项目 |
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| 摘 要： | 以鞍山市空气环境资料为基础,用统计软件SPSS分析了空气质量指数与PM2.5,PM10,SO2,NO2,CO以及O3的相关性,选取相关性最显著的因素建立多元回归模型,并以此为基础设计并开发出基于STM32处理器的具有温湿度和紫外线测量及空气质量指数预报的空气质量监测系统。测试结果显示,测量及预报值与实际值相符合。
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| 关 键 词： | 空气质量指数 PM2.5 STM32 回归分析 |
Design and development of air quality monitoring and forecasting system based on multiple regression analysis and STM32 processor |
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| Abstract: | Statistical software SPSS is used to analyze the correlation between air quality index and PM2.5, PM10, SO2, NO2, CO and O3, on the basis of Anshan air environmental data. The most significant correlation factors are selected to build a multiple regression model, and then an air monitoring system, which has the function with measuring the temperature, humidity, UV, PM10, PM2.5 and SO2 on the strength of STM32 pro-cessor, is designed. The experimental result show that the forecast value consistent with the actual value. |
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| Keywords: | AQI PM2 5 STM32 regression analysis |
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