多参数布朗运动驱动的随机微分方程解的存在性

给出了多参数布朗运动驱动的随机微分方程在飘逸系数满足非连续性条件和扩散系数满足某种非Lipschitz条件下解的存在性定理。为此,利用截断和罚则函数法给出了非Lipschitz条件下方程解的比较性定理。最后利用Lipschitz函数逼近的方法给出了连续性飘逸系数满足线性增长条件下解的存在性定理。     

一类非光滑广义凸极大极小值问题的最优性条件

在非光滑条件下，利用局部渐近锥和K-方向导致，定义了一类非光滑广义凸函数，并在一定的条件下，得到了涉及这类非光滑广义凸函数极大极小值问题的最优性条件．     

条件弱下鞅的条件矩不等式

利用非负实数的初等不等式,给出了在p为不小于2的偶数时,非负条件弱下鞅和条件弱下鞅的条件p阶矩不等式.     

角动量系统在外加旋转磁场下的非绝热Berry相

利用 Mathematica软件求解了角动量 l=1的系统在强外加旋转磁场下的含时间 Schr dinger方程 ,得出了非绝热条件下的精确解 ,给出了任意初始态在非绝热条件下成为周期态的条件。比较绝热条件下瞬时态的 Berry相和非绝热过程的 Aharonov- Anandan相因子 ,发现在磁场缓慢旋转的极限下二者趋于一致。还利用算符分解方法给出了任意大l的量系统的解的形式 ,并对 l=1的情况得出了与 Mathe-matica精确解法同样的结果 ,从另一个角度给出了非绝热Berry相。该方法还可以推广到研究耦合自旋链模型的拓扑相因子     

一类非齐次马氏信源的Shannon-McMillan定理

在假定非齐次马氏信源为ψ-mixing序列的条件下, 给出了可列状态下非齐次马氏信源的Shannon-McMillan定理, 并导出了有限状态下非齐次马氏信源的Shannon-McMillan定理.     

频域自适应算法在有源噪声控制系统中的性能研究

频域自适应算法有较快的收敛速度和较低的运算量,这使得其很适合在实时有源噪声控制系统中使用.常用的归一化频域算法在非因果条件时,收敛不到最优解.本文分析了归一化频域算法在非因果条件下稳态解的特性,提出一种新的滤波器系数自适应调整方法,并证明了新算法在非因果条件下也能收敛到最优解.论文对非因果条件下的归一化频域算法进行了仿真,并利用基于DSP的实时有源噪声控制系统对几种相关算法进行评测,仿真和实验结果证实了理论分析的正确性.     

非Lipschitz条件下带跳BDSDE的比较定理

研究了一类带跳的倒向重随机微分方程在非Lipschitz条件下的比较定理.利用Gronwall不等式和Ito公式等,得到了非Lipschitz条件下带跳的倒向重随机微分方程解的比较定理.     

随机时变系统最小二乘辨识的收敛速度

对不相关噪声的多维时变系统，在相当一般的非持续激励条件下，建立了最小二乘算法的收敛速度，并通过引入衰减激励控制，在可辨识条件下，获得了该非持续激励条件．     

连续半鞅随机微分方程解的存在性,唯一性,收敛性和稳定性

Ikeda和Watanabe在某种非Lipschitz条件下研究了It 型方程解的存在唯一性。本文在把它推广至连续半鞅方程的同时,进一步将此类条件局部化,得到了在较弱的非Lipschitz条件下连续半鞅随机微分方程解的存在唯一性;还讨论了方程解的收敛性和稳定性。     

我军非战争军事行动的历史考察

从历史纵向的视角,对我军非战争军事行动的发展轨迹进行了探索性揭示,旨在为做好新时期的非战争军事行动工作提供参考和借鉴。从共性上看,执行非战争军事行动是我军在各个历史时期的一项重要任务,非战争军事行动的功能是不断强化的;从个性上看,可以分为战争条件下的两位一体、相对和平条件下的积极作为、“临战状态”条件下的紧急应对与和平建设条件下的战略强化四个时期。     

线性指数模型参数的经验贝叶斯估计

根据经验贝叶斯原理,讨论了在平方损失函数下,线性指数模型参数的非参数经验贝叶斯(empirical贝叶斯,EB)估计问题.首先利用密度函数的核估计方法构造边际分布密度函数以及该分布密度函数的一阶导数;然后结合线性指数模型未知参数在相同损失函数之下的贝叶斯估计得到了未知参数的非参数经验贝叶斯估计.最后由C-R不等式以及Jensen不等式证明了所得到的经验贝叶斯估计的渐进最优性质,并获得了其收敛速度(n-(2r-1)/(2r 1)).     

非参数回归模型误差分布估计的大样本性质

讨论了非参数回归模型中误差分布密度估计的渐近正态性和收敛速度等大样本性质。     

PA样本回归函数估计的强相合性

针对非参数回归模型Y1=g(x1)+ε1,1≤i≤n,在{εi,1≤i≤n}为一致可积的平稳PA相依序列条件下,得到未知函数g(x)的权函数估计gn(x)=nΣi=1wni(x)Yi的强相合性.     

相依数据非参数核估计的收敛速度

在非参数和半参数模型中，不论数据是独立的还是相依的，都涉及到对未知均值函数或者对某函数的未知条件期望的估计。文章针对这一问题，在数据为混合相依的条件下，给出一般函数条件数学期望的估计，并讨论了它的收敛速度。     

PA样本非参数回归权函数估计的强相合性

在PA样本下，讨论非参数回归模型中权函数估计的强相合性及强一致相合性。     

非参数回归函数最近邻估计的相合性

本文研究了非参数回归函数最近邻估计、改良近邻估计的弱相合性及平均相合性,推广和改进了[1]中结果。     

非参数统计在洪水频率分析中的应用与展望

介绍非参数统计方法在洪水频率分析中的应用现状及其进展,指出把地区信息和历史洪水信息纳入密度函数估计中、把水文的模糊性和灰色性纳入非参数统计模型中以及解决洪水频率曲线的外延等等,是非参数统计在洪水频率分析领域的发展方向．     

变换下回归模型的似然估计

研究了对响应变量作变换后成线性回归模型的参数估计问题.当变换是非参数时,用分段线性函数来逼近非参数变换,把非参数问题化成参数问题.当变换是参数时,求出了似然估计的显示解并证明了其强相合性,同时讨论估计的条件分布.     

相依样本下非参数回归函数的经验似然置信区间

构造了固定设计且误差为鞅差序列的相依样本情形非参数回归函数的经验似然比统计量,证明了统计量的极限分布为21χ,在此基础上构造了非参数回归函数的经验似然置信区间.     

非参数利率期限结构模型的实证检验

利用随机过程的原理和非参数的核函数估计方法建立了非参数的利率期限结构模型，采用上海证券交易所的国债回购利率数据对建立的模型进行了实证检验，并与Vasicek、CIR模型进行了比较．结果显示，短期利率扩散过程的漂移函数和扩散函数都是非线性的，短期利率的概率分布不服从参数模型所假设的分布．实证结果证实，与参数模型相比，非参数模型能够更准确地描述我国的国债利率期限结构状况．