供应链中库存管理的研究

通过对供应链的本质和供应链流程的研究,分析了供应链中所存在的库存类型,并结合实际提出供应链管理中的种种库存问题,吸收并应用供应链管理下的供应商管理库存(VIM)、联合库存管理(JMI)以及第三方物流等控制方法,提出库存管理的最优化目标——并不是使供应链环节中某一个或几个节点企业的库存最优化,而是整个供应链环节有机地、协调地、一体化库存最优化.针对供应链库存系统中的信息不对称情况作简单分析.     

VMI环境下基于数量发货策略的优化研究

为了规避传统供应链库存管理的缺点,在VMI模式下对库存成本控制进行研究,建立了基于数量发货策略的库存成本控制模型。对库存成本进行分解得到了完整的总成本表达式,通过优化方法对模型进行求解得到了最优化发货数量、发货次数和最优运营成本。优化结果有助于保证企业取得规模经济效益,降低企业的投入成本,提高企业的竞争能力。     

供应链环境下的库存控制绩效评估指标及方法

供应链环境下的库存管理不同于单个企业传统库存控制，不是简单的需求预测与补给，而是通过库存管理，提高供应链的系统性和集成性，增强企业的敏捷性和响应性，针对当前企业库存管理没有面向供应链，库存管理信息落后，缺乏库存管理绩效评价标准等问题，提出进行供应链库存控制绩效评估原则，研究确定了供应链环境下库存控制绩效评估指标，通过AHP法确定其相应权重，建立模糊综合评判模型，以确定供应链环境下的库存控制绩效，并进行算例应用。     

对供应链库存成本的分析研究

为了实现供应链整体运作成本的最小化,让企业获得更多的利益,通过对多级供应链中成本的介绍和成本结构的分析,运用综合比较、图表结合、列举实例等多种形式,阐述了库存控制的主要策略和方法,结果表明对供应链库存成本的深入研究在一定程度上能够增强企业的竞争力。     

基于供应链管理的制造业库存管理系统研究

针对目前我国制造型企业的库存管理问题，对建立制造型企业供应链库存管理系统进行了研究，设计了在多级库存控制下进行库存成本优化的数学模型和制造型企业的库存优化管理,并对系统的库存优化决策模块进行了具体的功能分析。     

敏捷供应链下的多品种多级库存控制策略研究

文章针对敏捷供应链多级库存控制问题,将多级库存系统分解为供应网络、核心企业和分销网络3个子系统,引入多品种产品,建立了敏捷供应链下的多品种多级库存控制系统模型。利用遗传算法对算例模型进行了库存成本优化,通过对优化结果的比较分析,证明所建的模型在降低多级库存系统库存成本方面具有一定作用,验证了模型的可行性和有效性。     

传统管理模式下库存控制的弊端

随之市场经济的不断深入发展，企业在传统管理模式下的库存控制与企业的发展和成本控制之间的矛盾越来越突出。本文通过分析目前常规供应链环境下的库存管理现状，提出了传统管理模式下的库存控制的弊端。     

供应链中库存与服务水平的集成优化方法

本文主要分析了影响企业库存管理的因素,针对目前国内企业的库存现状,提出了供应链中库存与服务水平的集成优化方法及在实现过程中应注意的问题.供应链管理模式下的库存是一个特殊的库存概念,它通过实施特定的库存控制策略,实现各节点企业库存量的最优化.这样,就可以解决仓库建设,在库品的保管、维护、装卸、搬运等费用,人员配备,库存占用的大量流动资金以及在库品的老化、变质等问题,提高库存管理效益.     

铁路内部供应链库存管理研究

随着铁路行业的不断发展，供应链理论在行业内部得到更多的重视与应用。本文在铁路内部供应链的理论基础上，着力探讨了供应链的库存计划控制问题，并从管理方法、管理模式、管理机制上给出了自己的建议，希望达到减少库存管理所需的成本，避免资源不必要的闲置或是浪费，从而降低整个供应链的库存成本。     

供应链多级库存成本优化研究

随着市场竞争的加剧,企业之间的竞争已经演变为了供应链之间的竞争。传统的库存管理主要侧重于单个企业的库存最优,而供应链环境下的库存管理需要最大程度地实现供应链的库存整体最优。本文分析了供应链环境下的库存成本结构和供应链内成本,在此基础上,建立了多个供应商、一个核心制造企业、多个分销商的供应链库存成本模型,在分析遗传算法（GA）原理的基础上,详细说明基于遗传算法的供应链库存成本模型的求解方法,最后通过算例仿真验证了模型和算法的可行性和有效性。     

随机需求下的双渠道供应链联合库存模型

针对双渠道的竞合特性增加了供应链系统的需求不确定性,考虑提前期需求波动的情形,构建了2级双渠道供应链独立库存模式和联合库存模式下制造商及零售商的最优基础库存模型和缺货模型,并运用仿真计算方法,通过分析2种库存模式下缺货损失成本、需求波动对双渠道供应链基础库存水平、现货库存水平以及缺货水平等的影响,进一步分析2种库存模式下的成本.结果表明,联合库存模式下的2个渠道各自成本和总成本都要低于独立库存模式下的各成本.因此,双渠道供应链实施联合库存策略可以通过库存共享,协调2个渠道的库存水平,减小缺货风险,从而显著地降低供应链的成本.     

基于遗传算法的多级库存成本优化模型

针对多级库存复合而成的一般系统,首先通过分析安全库存与服务水平的关系,给出随机需求下安全库存随前置期和服务水平变化的函数关系;然后结合多级库存的控制特点,建立包含安全库存费用在内的多级库存成本优化模型,并给出遗传算法求解办法.该模型在供应链节点企业总成本最小的基础上,确定了最佳订购批量、最佳订购点和服务水平,以及对应的总成本和总利润,进而为各节点企业有效地减少库存量,降低供应链的总成本,提供有力的依据.在随机需求供应链条件下,提出了级安全库存策略,并从理论上证明该策略能有效地减少供应链中的安全库存量,降低库存成本.     

BP神经网络在电子商务供应链中的应用

在电子商务供应链管理过程中,库存管理是企业管理的重要组成部分,库存的正确预测,对于企业在市场上的竞争具有重大的意义.目前,对创新性产品的库存预测的方法各有其局限性,预测的精度不够,预测的平均误差大.针对创新性产品,以零库存为期望值,设计和构建了一个BP神经元网络系统,并将其应用于供应链的库存管理,为企业提供库存预测方案.     

有限期多级库存优化模型

基于有限期多级库存优化控制系统,提出了整合生产—库存模型.模型通过对订货批量和时间的优化,从而达到减少整合总相关成本的目的,实现供应链的总库存成本极小化.     

需求不确定条件下供应链之间的库存竞争策略

在考虑市场需求波动的条件下,从供应链核心企业的角度出发,研究两条供应链之间的库存竞争行为.讨论了当供应链采取集中控制和分散决策时的最优库存策略,比较了不同供应链竞争模式下的均衡库存水平和利润,并运用仿真方法分析需求波动对核心企业利润的影响.研究结果为供应链核心企业在竞争环境下的供应链管理提供了理论依据,有助于提升供应链库存管理水平.     

基于MAS的提前期对供应链库存系统动态特性的影响

基于MAS(Multi-Agent System)的系统建模与仿真方法建立了供应链库存系统的MAS模型,给出了供应链节点企业Agent的决策模型,并在Swarm平台上针对提前期对供应链库存系统动态特性的影响进行了仿真研究,验证了供应链库存系统的需求放大现象,并发现了供应链库存系统也存在需求缩小现象.     

基于Internet／Intranet的VMI应用模型

供应商管理库存(VMI，Vendor Managed Imentory)体现了供应链管理集成化的思想，成功地应用VMI会降低用户和供应商的成本。在传统的VMI应用模型中结盟的供应商必须定期派人去企业管理库存、执行存货决策、提取货款等业务从而极大影响工作效率，同时核心企业和供应商之间在分析库存信息时并不同步，从而导致决策上的分歧。针对上述存在的问题，笔者提出了基于Internet／Intranet的VMI管理模型，并系统地介绍了基于Internet／Intranet VMI的实现模型的体系结构、功能、技术特点和层次结构。最后以企业为背景，提出了该模型的实现过程。     

VMI对供应链管理的影响

在1个由供应商与分销商组成的传统供应链模型的基础上,以供应链的库存费用与供应链的链利润为评价分析指标．分析供应商管理库存(VMI)对传统供应链在实施VMI前后4个阶段中,起到降低库存费用与增加供应链链利润的作用．论证VMI作为1种积极有效的供应链管理模式,可使基于VMI协议的供应链通过降低供应链的库存费增加供应链的链利润,因而比起传统供应链更具有竞争优势．