灰色动态模型与我国煤炭产量消费量的预测

本文以我国煤炭产量与消费量的时间序列数据为依据,应用灰色理论,建立了我国煤炭产量与消费量预测的灰色动态模型,提出了直到1995年的煤炭产量与消费量预测值。预测结果将为我国煤炭生产与消费提供参考依据.     

从煤炭供应看我国能源危机

1988年,我国煤炭供应由前三年的暂时缓和急剧转为全面紧张。一些重要电厂因缺煤而停机,议价煤价格成倍上涨。有的省截留过境煤,有的煤炭调出省阻止本省煤自由出境。这是解放以来的第三次煤炭供应严重紧张的局面,对整个国民经济的发展造成极大损失。据估计,这种局面还会延续相当长的时期。由于煤炭在我国一次能源的产量和消费量中的比重均占70％以上,这实际上是我国解放以来的第三次能源危机。三次能源危机的特点我国第一次能源危机发生在1960～1964年,特点是:1.煤炭产量在急剧增长之后大幅度下降。1958～1960年全国煤炭产量由1957年的1.3亿吨猛增到1960年的3.97亿吨,之后急剧下降,1961年为2.77亿吨,1964年降到最低点,仅2.14亿吨。     

广西石山地区能源资源及其综合评价

广西石山地区能源资源种类繁多,主要有常规能源资源:水能、煤炭等;生物质能源:薪柴、带秆、荒草、粪便等;以及新能源资源:沼气、太阳能、地热能、风能等。石山地区水能资源理论蕴藏量达785.43万千瓦,可开发量为627.23万千瓦,占广西啦能瓷源可开发量1420万千瓦的44.2％。截至1985年底,石山地区煤炭探明储量为8.75亿吨,保有储量为7.8亿吨,占广西煤炭保有储量22.5亿吨的34.4％,人均占有80.6吨。1985年石山地区生物质能源资源的产量为1131.03万吨,人均占有量为5724公斤。石山地区新能源如沼气、太阳能等都有一定的开发利用价值。石山地区目前拥有的能源资源总量(不包括新能源)折标煤为4.8544亿吨,人均占有量为50.06吨。其中水电1592万吨,煤炭为4.6397亿吨,秸秆165万吨,薪柴83万吨,荒草154万吨,粪便151万吨。     

基于可持续发展的“绿色矿区”模式

 21世纪前叶我国第三步战略目标的推进实施和经济全球化进程的加快,从内外两方面必然将中国经济推入一个崭新的快速增长期。与此相对应,社会经济对能源和其它矿产资源的需求也呈大幅度增长趋势。国内一些专家和研究单位预测,2008年我国能源总需求为22.9亿吨标准煤,其中原煤需求量为17.9亿吨;2020年的能源总需求和煤炭需求量分别是30.1亿吨标准煤和21.5亿吨原煤。而根据我国已探明证实的能源储量构成和国内能源消费结构状况可以断定,在可预见的将来,煤炭仍是我国最有保障和最主要的能源。     

我国汽车工业发展的灰色预测

介绍了灰色系统预测的基本原理,建立了我国汽车工业产量和汽车保有量的灰色模型,并对未来几年的情况进行了预测。     

我国煤层气开发利用的科学思考与对策

 煤炭在今后较长时期内仍是我国主导能源。2010年,我国煤炭产量32.5亿吨,占世界煤炭总产量的45%左右,我国煤炭资源丰富,埋深浅于2000米的煤炭资源总量约5.57万亿吨、煤炭伴生的煤层气资源量约36.8万亿立方米,均居世界第三位。2010年,我国煤层气(煤矿瓦斯)抽采量为91亿立方米,其中,煤矿井下瓦斯抽采量76亿立方米、瓦斯抽采率为36%、利用量为23亿立方米、利用率31.5%。上述指标与美国等发达国家相比差距较大。对煤层气(煤矿瓦斯)的开发既是能源煤炭生产安全保障的需要,同时也是充分发掘能源资源的需要。将其作为清洁能源加以利用,不仅能保证煤矿安全生产,还可以保护环境,降低温室效应。     

灰色控制GM（1,1）模型在煤炭产量长期预测中的应用

根据“灰色控制系统”理论,建立了贵州省煤炭产量的GM(1,1)预测模型,并给出算法及框图。通过关联度分析及残差辩识,对贵州省“七·五”计划期及“2000年”规划期的煤炭产量做出长期预测。     

浅析煤炭和电力行业趋势初探2011年电煤市场

“十一五”期间，我国GDP年均增长约9．5％。我国原煤产量年均增加约2．37亿吨，其中06一07年增加约2亿吨，08年增加约2000万吨，09一10年增加3．5亿吨以上；并从06～08年的净出口国变为09—10年的净进口国，此期间累计净进口煤炭约2．01亿吨。“十二五”期间，我国经济还将高速发展，如GDP年均增速达到8％以上．每年煤炭需求的增量就不会低于2．5亿吨。特别是此规划前期，替代煤炭力度逐渐增强的新能源作用还没有充分发挥，因其处于大规模建设阶段；而规划后期，增量有可能微弱降低．因新能源的替代作用得以发挥和17-3％节能减排执行力度将增强：但随着GDP总量在扩大，以固定增速发展的经济每年净增量在逐渐提高，能源消耗净增量也随之增加。针对煤炭生产，此规划期间，煤炭生产有可能会出现集中释放的高潮期，因各省对小煤矿兼并重组后的改扩建基本完成并逐渐投产和各电力集团所属煤矿“出力”将逐渐增加等。     

我国主要畜禽产品产量发展的灰色预测

运用灰色系统理论的原理和方法,建立了我国畜产品产量的GM(1,1)模型,对2010年畜产品产量的发展作出预测。结果表明,预测结果达到了很高的精度,从而证明该模型对近期的预测是可靠的。     

基于可持续发展的"绿色矿区"模式

２１世纪前叶我国第三步战略目标的推进实施和经济全球化进程的加快，从内外两方面必然将中国经济推入一个崭新的快速增长期。与此相对应，社会经济对能源和其它矿产资源的需求也呈大幅度增长趋势。国内一些专家和研究单位预测，２００８年我国能源总需求为２２．９亿吨标准煤，其中原煤需求量为１７．９亿吨；２０２０年的能源总需求和煤炭需求量分别是３０．１亿吨标准煤和２１．５亿吨原煤。而根据我国已探明证实的能源储量构成和国内能源消费结构状况可以断定，在可预见的将来，煤炭仍是我国最有保障和最主要的能源。一、“绿色矿区”概…     

基于未确知测度理论的地下金属矿山合理产能优选

基于未确知测度理论建立矿山合理产能优选模型,选择矿山合理产能最优方案。选取年利润等5个指标体系建立未确知测度模型,对可供选择的7个方案优选结果表明,最优方案为,矿山年产金属量15万t,年利润13.5亿元,年成本5.3亿元,全员生产率1650.6t/人,万吨通风量4.8m³/(万t·s),服务年限11a。所得结果同灰色局势决策优化方法评价结果一致,证明未确知测度理论评判方法可靠。     

基于灰色系统理论的重庆市煤炭消费需求预测

根据灰色系统理论,以1995—2002年重庆市煤炭消费量作为基础数据,建立了2个灰色预测模型．应用灰色预测GM（1,1）模型预测了重庆市2005—2011年煤炭消费量,并分析了预测的结果．结果表明,该预测具有较好的精度,结果是可信的．     

灰色预测在安全生产中的应用

采用灰色系统理论中的ＧＭ（１，１）模型对矿井的百万吨死亡率进行了预测，并通过残差修正提高了预测的精度。结果表明，该法具有较高的准确性。     

基于灰色马尔可夫模型的采煤机生产率的预测

生产率是衡量采煤机工作性能的一项重要指标,对煤矿开采的科学决策以及发展规划具有重要的指导意义.通过建立采煤机生产率的指标评价体系,运用灰色GM (1,1)模型以及灰色马尔可夫模型分别进行了预测,经过比较可发现,灰色马尔可夫模型预测的准确率和预测精度都优于GM(1,1)模型,尤其对波动性和随机性大的数据具有很好的拟合和预测效果,为具有多因素影响的采煤机生产性能预测评价提供了一种有效的途径和方法.     

基于灰色马尔可夫链模型的中国能源消费预测研究

随着中国经济的不断发展,能源需求不断上升,能否准确预测中国能源消费量对中国经济乃至全球经济发展都有重要的指导意义.现行的预测方法主要有回归分析法、经验模型法、时间序列法、指数平滑法和灰色系统预测法等.灰色系统预测方法在预测波动性较大的非平稳数列上有不足之处,而马尔可夫预测却适用于随机波动性较大的数列的预测.因此本文将灰色系统理论与马尔可夫链相结合,建立了能源消费总量数据的灰色马尔可夫链模型.实证分析表明,这种模型的预测精度高于GM(1,1)预测模型,预测效果较好.     

中国人口发展的灰色预测模型

应用灰色系统理论对我国的人口数量进行预测,首先预测净增人口数量,进而预测总人口数量,给出了不同维数的预测结果并进行对比,对比结果表明,7维灰色预测模型为最佳模型,最后利用其对我国的总人口进行预测。     

基于灰色系统理论的煤矿瓦斯涌出量预测研究

运用灰色理论建立巷道瓦斯涌出量的灰色模型,对矿井瓦斯涌出量进行预测预报。采用残差识别方法修正GM(1,1)模型进行瓦斯涌出量预测,预测精度更高。利用灰色灾变预测理论,对某矿矿井工作面瓦斯涌出资料进行分析、研究,建立煤矿瓦斯涌出量灰色预测模型,并对矿井瓦斯涌出量变化趋势进行预测。     

实时灰色最小二乘支持向量机模型在蒸汽预测中的应用

针对锅炉蒸汽产量预测的非线性和灰色性,提出将实时灰色最小二乘支持向量机模型应用于蒸汽预测,预测结果与实时 模型的预测结果进行对比,证明该模型具有更高的预测精度,可为蒸汽生产和调度提供决策依据。     

煤与瓦斯突出预测灰色理论-神经网络方法

将灰色理论-神经网络方法应用于煤与瓦斯突出预测中,利用灰色系统理论的灰色关联法确定了控制矿井煤与瓦斯突出的主控因素,并对煤与瓦斯突出主控因素进行筛选. 建立了煤与瓦斯突出危险性预测人工神经网络的数学模型和系统结构. 在平顶山八矿突出区进行了煤与瓦斯突出危险性预测应用,预测效果表明:利用灰色系统理论-神经网络方法对预测矿井煤与瓦斯突出是可行的.     

基于多重多元回归的焦炭质量预测模型

 焦炭质量预测是焦化企业进行焦炭质量控制的重要方法。在诸多生产因素已固定的条件下,焦炭质量主要取决于原料煤性质。用煤质指标预测焦炭质量是焦炭质量预测的重要方法。考虑配合煤煤质指标和焦炭质量指标的多元性和相关性,采用多重多元回归分析技术,将焦炭质量的各指标作为一个整体,建立配合煤煤质指标对焦炭质量的预测模型。基于偏最小二乘回归思想,采用预测误差平方和（PRESS）和预测的方差验证回归模型的预测能力。根据实际焦炭生产建立的焦炭质量预测多重多元回归模型的显著性检验表明,该模型具有较高的预测能力。应用多重多元回归技术建立的焦炭质量预测模型对指导焦化企业的焦化生产,优化配煤和加强焦炭质量控制具有重要的现实意义。