语义缓存在并行数据库系统中的应用及实现

在许多应用系统中，使用缓存技术是提高数据库查询性能的有效途径。语义缓存是重要的缓存方式之一，它将查询结果和查询的相关语义信息缓存，为将来的查询提供解答。针对一个数据量极大、持续进行查询和数据装载的数据库系统，给出了一个加入语义缓存使之优化查询性能的方法，分析了其中的关键技术，并给出了实现方法。     

基于领域本体和知识推理的语义互联网应用

介绍了利用基于领域本体(Ontology)的知识库和一阶谓词推理引擎构建的语义互联网(Semantic Web)应用：铁路信息查询系统．该系统通过引入W3C提出的资源描述框架和Ontology,将互联网的标记信息进行语义标注构建事实库．该系统构建了铁路领域的本体集(Ontologies)，依此将从互联网上获取的信号映射到实例，形成语义化的知识库．在此基础上，客户端接收来自用户的查询请求，将其传送至服务器端．并将其提交给一阶逻辑推理引擎，结合事实库和规则库进行处理得到最终的查询结果，客户端以文本和图形两种方式显示给用户．     

基于位置相关查询的一种语义缓存模型

为了克服FAR算法在位置预测方面的不足，定义了一种语义缓存模型，与传统的语义缓存模型相比增加了对移动单元的坐标和语义片段的时间描述，有助于预测未来移动单元可能的位置．提出了一个改进的RBF—FAR算法作为替换策略，并结合使用RBFNN进行位置预测．实验证明，通过定义新的语义缓存模型，采用新的查询替换策略，再结合神经网络的自学习特性，使得RBF—FAR模型更加灵活，并有效地减少网络负载和查询时间．     

面向证券领域的本体建模及资源检索框架

为了提高专业领域内信息检索的查准率，使检索结果在语义层面能够重新进行排序以去除非相关条目，利用语义Web中的本体技术和本体标准描述语言OWL建立了证券领域本体，并且基于证券领域本体提出了面向专业领域的信息资源检索系统IRS—SA，该系统有助于机构或者个人投资者获得及时有效的证券信息．系统接受输入检索关键词从而利用查询转化器自动构造或扩展用户查询，将自然语言查询转化为系统内部的格式后，使检索获得的结果按照本体中定义的概念及关系进行语义再排序，并将最后所得结果返回给用户，提高了文档语义相关性程度．     

ORM中基于语义相似性的查询缓存替换策略

针对查询的时间局部性特点, 提出基于语义缓存查询SC(semantic comparability)替换策略. 该策略通过分析缓存项与查询项在关系、条件及查询属性3个方面的相关性, 并结合数据访问频率将相似性最小的缓存项予以淘汰. 实验结果表明, 基于查询序列的先后关系, 有选择性的保留与查询具有继承、关联等关系的缓存项, 能够得到更高的查询命中率及更短的查询响应时间. 在缓存空间相同的情况下, SC策略优于LRU策略.     

一种基于Radix树的数据库前端缓存

提出了一种基于Radix树的前端缓存系统,用以实现基于NoSQL概念下的数据库前端缓存系统.该系统采用C/S模式供客户端通过网络调用缓存系统实现数据访问.在服务端利用Radix树实现缓存数据的存储结构,并以Radix树遍历算法为基础实现了数据添加、数据删除、数据查找、数据查询等操作接口.在此基础上实现了包括主进程、协议处理、事件驱动等模块,用以在Linux环境下构建完整的缓存系统;客户端则基于定义的协议通过网络与服务端通信达到数据读写操作的目的.通过与Memcached系统在相同试验环境中的实验结果进行比较,表明该系统能够有效地降低数据读操作的时间开销,并能减少对系统内存的占用.     

用户访问特征驱动的中间件语义缓存替换策略

Web应用中大量用户请求频繁与数据库交互会严重影响系统性能,中间件层缓存有助于减少请求与数据库的交互开销、提高服务器的响应速度。研究了在Web应用服务器中引入语义缓存机制,在查询缓存时利用语义信息进行匹配,然后动态追踪和分析用户访问时间性、访问内容量、业务关联等用户访问特征,在此基础上设计一种基于用户访问特征的语义缓存替换算法。原型实验表明其能够提高缓存命中率,并使服务器的响应时间和吞吐量也得到改善。     

基于谓词分类的语义缓存查询裁剪

语义缓存在移动环境下有着广阔的前景.查询裁剪是语义缓存的一个重要的问题,传统的查询裁剪在时间复杂度和空间复杂度上存在巨大的局限性,这在一定的程度上限制了语义缓存的实用性.为了克服传统查询的缺点,本文从查询谓词分类着手,把谓词按照语义进行匹配满足,提出了新的剩余查询裁剪算法；新的查询裁剪算法一步生成,不需要优化.算法分析很明显从理论和实验上证明了它的优越性.     

纯XML语料库语义缓存中辅助翻译工具视图的查找算法研究

详细介绍了纯XML数据库系统的基础知识，包括XML文档缓存结构、基本定义和XML文档的解析方法等。重点分析了序列化XPath查询算法，在分析纯XML数据库语义缓存中辅助翻译工具视图的快速查找算法的优缺点后，给出了一种基于最长视图的补偿查询改进思路。     

移动子集的构造方法

针对移动数据库中缓存的特殊性，提出了移动子集的概念，移动子集是基于语义的客户机上的缓存，它能减少移动客户机和服务器间的通信开销，并能让客户机有更好地自治性，有效地支持客户机的断接操作，讨论了基于语义的移动子集的构造方法。