浅谈新一代流媒体平台P2P＋CDN技术及应用

本文通过对更新一代的＂P2P＋CDN＂流媒体平台进行了较为详细的阐述,分析了P2P与CDN系统融合的主要优势,顺应了电信运营商既要利用有效的CDN平台又要管理无序P2P技术的需求,为进一步推动流媒体平台的建设发展提出了建议。     

基于P2P的流媒体VoD技术初探

随着网络通信技术的发展和宽带使用的普及,互联网上的信息逐渐由数据量小的单纯文字转变为包括音视频的多媒体数据及大文件等,前者催生了流媒体Vod（~点播）技术,而后者则催生了P2P技术。传统的流媒体技术扩展性较差,而其陆续提出的基于C／S模式的组播和CDN模式也都有比较严重的不足,所以,P2P技术与流媒体VoD相结合是一个重要研究方向。     

移动P2P流媒体中的数据调度算法

为了解决移动网络中分层流媒体的数据调度问题,提出了一种新的应用于移动网络P2P(Peer to Peer)流媒体的数据调度算法--二维数据调度算法。该算法将流媒体数据块分别使用二维坐标进行标注（块坐标和层坐标）,数据调度过程中数据块的调度顺序由其二维坐标确定。仿真结果表明,二维数据调度算法能保证移动终端上的流媒体的顺畅播放;无用包率减小,使无线网络中带宽得到有效地利用;对层订阅抖动具有较好的抑制作用,确保流媒体质量稳定。     

推送模式的P2P流媒体分发算法

面对大规模的流媒体直播应用,传统的C/S(Client/Server)模式遇到了大量并发服务的巨大压力,P2P技术作为最有潜力的解决方案成为研究的热点.P2P直播技术经历了几个发展阶段,从P2P文件共享,到多播树,到多播网.目前P2P技术正在逐步进入商业运作.如何利用内网的上传带宽,加快流媒体数据的复制速度,减少结点与源结点的传输延时,保证结点之间的准同步播放,提供富媒体的业务等,仍然是P2P技术研究领域的热点问题.相比目前的P2P流媒体分发算法,提出推送模式的P2P流媒体分发算法,结合了新数据块优先调度,能够利用处于防火墙内的结点的上传带宽,加快了流媒体数据复制的速度,进而减少缓冲的时间,并保证了结点之间的准同步回放.     

基于网络编码的P2P视频点播数据传输方案

为提高视频点播系统的性能,提出了一种基于随机网络编码的P2P视频点播数据传输方案.该方案包括服务器中流媒体数据的预处理,数据块的网络编码和解码过程,Peer节点数据调度算法,Peer节点数据块缓存的设计,以及数据块的处理流程等部分.分析表明,相对于纯P2P视频点播系统,该方案增强了系统鲁棒性,提高了Peer节点下载速度和下载成功率.仿真实验中该方案相对于纯P2P视频点播将Peer节点的数据下载速度提高了约5%.     

基于增益概率的P2P流媒体缓存管理方法

提出了一种P2P流媒体节点增益概率缓存管理算法.针对概率缓存管理机制在P2P流媒体系统中优化主要性能指标的不足,提出了流媒体分发网络子域的分解量化子增益参数,通过计算P2P流媒体网络的总缓存增益,利用贪婪算法得到近似的最优解.实验结果表明, 新算法由于综合考虑了相对系统代价的增益因素,降低了数据发送延时,减小了丢包率,降低了对服务器的负载,提升了对P2P流媒体系统服务质量的优化作用.     

QoE驱动的基于CDN缓存命中率的码率自适应算法

随着移动流媒体用户群的增长,内容分发网(CDN)已经成为提高网络容量和用户体验质量(QoE)的重要途径。为了研究如何提升移动流媒体用户的QoE,提出基于CDN节点缓存命中率的QoE模型,该模型参数包含CDN节点缓存命中率、带宽吞吐量和客户端缓存变化量。在该模型的基础上,提出基于CDN节点缓存命中率的码率自适应算法,解决在网络条件不佳的情况下,根据用户码率请求参数的分布情况调整缓存策略,以提高CDN缓存命中率,降低时延,提高用户QoE。通过实验结果分析可以得出在网络条件相对较差的情况下,基于CDN缓存命中率的码率自适应算法能明显降低用户的RTT,提高用户QoE。     

采用改进粒子群的P2P流媒体数据调度算法

P2P技术解决了传统流媒体应用中的不能支持大用户的问题.而数据调度算法一直是P2P流媒体研究领域中的核心问题.为了减轻服务器的负载, 并且有效利用P2P网络中节点的资源.本文提出一种基于改进粒子群算法的P2P流媒体数据调度方法.该算法使用了粒子群算法进行寻优,并对粒子群算法进行改进,算法中定义了 "加法"运算,替换原来的速度方程,并增加变异算子,防止早熟收敛.最后通过对比实验验证了算法的有效性.     

流媒体代理服务器缓存技术研究

流媒体的传播目前成为互联网带宽的一个重要流量占用,为更有效地降低用户启动时延与节省骨干网带宽,流媒体代理服务器缓存技术目前广泛地用于流媒体传播中,本文主要阐述了流媒体代理服务器的作用及多种缓存算法,然后就几种算法进行了比较,最后提出对流媒体缓存技术的展望.     

基于P2P的流媒体技术概述

P2P流媒体技术已成为网络应用中热门的技术之一,本文主要介绍流媒体,P2P的相关概念,并着重对P2P流媒体的关键技术进行了研究,最后又提出了P2P流媒体技术应该面对的挑战。     

基于Multi-agent的P2P流媒体分发技术的研究与实现

基于P2P方式的流媒体技术很好的解决了传统流媒体带宽不足的问题,从而得到广泛研究,但由于流媒体严格的时序性要求,使得P2P流媒体技术的使用存在瓶颈.提出了一种基于Multi-Agent的P2P流媒体分发技术,通过多Agent之间互相协作,可以有效的解决Peer服务节点的搜索定位和失效处理等问题.     

交互式流媒体代理服务器缓存算法

针对交互式流媒体的特点,提出了基于段流行度的交互式流媒体代理服务器缓存算法,根据流媒体对象的段流行度,实现了代理服务器缓存的接纳和替换,使流媒体对象的段在代理服务器中缓存的数据量和其流行度成正比.仿真结果表明,该算法在不同的用户请求模式和交互强度下,可以提供较小的被延迟的请求率和较高的字节命中率,尤其适于交互强度较高的用户请求.     

P2P流媒体的协作缓存研究

为了缓解点对点(P2P)流媒体系统给互联网带来的通信压力,设计了一种基于P2P流媒体网络的协作缓存机制.首先,对已有的大规模P2P流媒体系统进行了测量实验,发现它们通过部署专用服务器提高系统整体性能,而节点之间的协作比较差.然后,利用缓存数据块的被访问频率计算其价值,利用数据块的传输时延计算其请求分布因子.最后,节点结合数据块价值和请求分布因子替换已缓存数据,尽可能地保留那些来自较远节点的缓存数据和高频数据,以实现缓存数据的均衡分布,提高节点之间的协作性.模拟结果显示所提出的方法在在缓存命中次数、系统负载和节点协作性等多个尺度上有较好的性能.     

基于Multi-Agent的P2P流媒体内容分发技术

提出一种基于Multi-Agent的P2P流媒体内容分发技术,通过多Agent之间互相协作,可以有效解决Peer服务节点的搜索定位以及Peer节点离开或失效处理等问题.首先对目前各种流媒体内容分发技术的研究现状进行阐述,接着提出基于Multi-Agent的P2P流媒体内容分
发技术的模型,最后指出其发展前景和面临的挑战.     

基于CDN路由的轻量级P2P节点选择方案

提出一种基于CDN路由的轻量级P2P节点选择方案.该方案通过选择特定的CDN路由并且记录来自该CDN路由的重定向信息来为节点选择提供依据,进而筛选最佳节点.由于RTT、聚类机制以及基于单一CDN路由的相对位置的引入,使得该P2P节点选择方案更加高效.     

一种基于分段的网络流媒体代理缓存策略

针对大量用户访问网络流媒体系统时出现的响应速度慢、网络拥塞严重、缓存利用率低和容量不足的问题,提出了一种IPTV环境下的PSU代理缓存策略,利用分段缓存和动态调整存储比例的方法,提高流媒体代理服务器的存储效率和服务性能.给出了流媒体文件的分段方法和热度概念,通过增加前缀缓存数量的方法,优化了IPTV三层结构的存储比例,...     

带有激励机制的P2P数字机顶盒流媒体服务器的设计

流媒体服务器作为P2P数字机顶盒系统的一部分,为了充分利用P2P网络的优势,提出了一种将P2P网络中的激励机制引入到流媒体服务器中,由流媒体服务器实现对P2P网络中的数字机顶盒节点激励的方案,并且使用军备竞赛模型探讨了这种方案的有效性。分析结果证明本方案切实可行。     

基于Multi-agent的P2P流媒体技术的研究

基于P2P的流媒体技术很好的解决了传统流媒体带宽不足的问题,从而得到广泛研究;但是由于流媒体严格的时序性要求,使得P2P流媒体技术的使用存在瓶颈.本文提出一种基于Multi-Agent的P2P流媒体技术应用模型,利用多Agent的移动性和协作性,在各个节点构建状态信息树,通过对节点状态信息树的更新和维护,可以有效的解决Peer服务节点的搜索定位以及Peer节点离开或失效处理等问题.文章首先对目前各种流媒体技术的研究现状进行阐述;接着提出基于Multi-Agent的P2P流媒体技术的应用模型,着重介绍节点状态信息树的构建过程和更新过程;最后指出其发展前景和面临的挑战.     

基于分段的适应性流媒体缓存管理算法

为提高流媒体代理服务器的缓存效率,从而提高整个流媒体服务系统的性能,提出一种基于用户访问模式的适应性媒体分段缓存策略。该策略充分考虑用户行为模式对具体影片访问特性的不同,采取有针对性的分段缓存管理策略,可显著提高代理缓存命中率。为避免由于分段策略所潜在引发的播放抖动问题,对相应的预取算法进行了理论分析。事件驱动试验结果表明:所提出的缓存算法命中率较之传统的定长分段算法及系统现有的间隔缓存策略均有显著的性能提高,系统稳定时缓存命中率分别高出后两者54%和31%。     

基于分段的适应性流媒体缓存管理算法

为提高流媒体代理服务器的缓存效率,从而提高整个流媒体服务系统的性能,提出一种基于用户访问模式的适应性媒体分段缓存策略。该策略充分考虑用户行为模式对具体影片访问特性的不同,采取有针对性的分段缓存管理策略,可显著提高代理缓存命中率。为避免由于分段策略所潜在引发的播放抖动问题,对相应的预取算法进行了理论分析。事件驱动试验结果表明:所提出的缓存算法命中率较之传统的定长分段算法及系统现有的间隔缓存策略均有显著的性能提高,系统稳定时缓存命中率分别高出后两者54%和31%。