语境和情绪词类别对情绪标注的影响：情绪标注机制

研究采用2(语言：母语、二语)×3(任务：情绪负载词标注、情绪标签词标注、非情绪词标注)×2(效价：积极情绪、消极情绪)3因素被试内实验设计，探究情绪标注效应发生的内在机制.研究发现，二语情绪负载词标注可以显著上调正性图片的积极情绪体验，母语情绪负载词标注在负性图片中产生了情绪标注阻断效应，两种语言类型下情绪标注效应有着相似的发生机制，都主要通过内隐享乐理论实现情绪的调节，其间还受到自我反思和减少不确定性机制的调节.     

谈谈区别词的感情色彩的方法

<正>所谓词的感情色彩,就是我们通常所说的词的褒贬色彩.研究词的感情色彩,对于提高语言的表达能力,增强语言的表达效果,具有重要的作用,尤其对于现代汉语教学更是不可缺少.因此,对区别词的感情色彩的方法作一番总结归纳是有积极意义的.总的说来,区别词的感情色彩的方法大致有以下几种:一.根据词义本身所带的色彩来区别在汉语词汇中,每一个词都是声音和意义的结合体,也就是说每一个词都具有自己特定的词义,这些具有特定词义的词,它们本身并不带有一定褒贬色彩的.     

月经周期中情绪冲突Stroop效应研究

探讨正常育龄妇女月经周期对情绪冲突的影响,以及不同时期的情绪注意偏向.研究采用重复测量设计的词-面孔Stroop任务,分析比较了21名被试在卵泡期和黄体期完成情绪判断任务和性别判断任务的正确率和反应时.结果发现:被试在两个任务中均表现出明显的情绪Stroop效应;在情绪判断任务中,月经周期对情绪冲突Stroop任务的影响有统计学意义(p0.01),在黄体期被试的情绪Stroop效应更加明显,对负性和正性情绪面孔识别的正确率和反应时均存在统计学意义(p0.01);在性别判断任务中发现,与黄体期相比,女性在卵泡期对男性面孔的识别正确率较高,反应时较短.研究结果表明:女性在黄体期的认知控制能力较卵泡期下降,同时对负性情绪表现出明显的注意偏向;卵泡期女性对男性面孔的偏好大于黄体期女性.     

脑电信号中的频谱不对称指数特征与情绪识别研究

本文研究了脑电信号中的频谱不对称指数（SASI）,采用国际标准图片刺激被试者诱发产生正、中和负性情绪并采集其脑电信号,依据后期正电位段具有特征性的特点[7],对来自不同脑区、电极的1000—1500ms时间段内脑电信号选取后期正电位段进行处理分析,分别计算不同脑区分别处于正、中、负性情绪时脑电信号的平均SASI。结果显示,相比于中性情绪,处于负性情绪时的SASI明显偏大;处于正性情绪时的SASI明显偏小,尤其是在左颞区、右颞区和枕叶区其特征性更加明显,表明SASI可作为情绪种类识别的特征量之一,若与后期正电位特征量结合使用,有望显著提高情绪种类识别的准确率。     

负性情绪注意偏向的快慢效应研究

情绪的注意偏向究竟是对情绪刺激的优先注意,还是指向情绪刺激的注意难以解脱,又或是两者兼有,之前的研究结果存在一定的分歧.利用情绪stroop范式,通过两个实验研究了情绪注意偏向的加工机制.实验一采取伪随机方式安排实验材料,研究了负性情绪stroop慢效应,发现中性词的反应时慢于负性词,验证了慢效应的存在;实验二进行了情绪stroop快效应和慢效应的分离,发现中性词后负性词的反应时慢于中性词后中性词的反应时,说明快效应显著;负性词后中性词的反应时慢于中性词后中性词的反应时,说明慢效应也显著.这两个实验结果显示,非临床被试也存在负性情绪注意偏向,并且注意偏向的两个成分可以同时出现.     

高中生日常情绪体验及调节策略研究

采用《具体情绪量表》和《青少年日常情绪调查问卷》,分别对高中生的日常情绪体验情况及感受情绪时采取的情绪调节策略进行分析研究.结果表明,高中生在日常生活中体验到的快乐和兴趣情绪最多,轻视和恐惧的情绪最少,且对负性情绪的调节多于正性情绪.在面对正性情绪时,个体倾向于采用增强调节策略;而在面对负性情绪时,个体则更多地采用减弱调节策略.此外,情绪体验与调节策略在不同年级及不同性别的个体上存在差异.     

英汉色彩词寓意及所表达情感的对比

英语和汉语对基本颜色词的分类差别不大,但英汉对于不同色彩词的寓意及所表达的情感既有相同又有很大区别.我们在翻译或阅读时应仔细区分对待.     

大学生情绪调节差异的研究

以514名大学生为对象，采用《情绪调节问卷》量表进行对比研究。结果显示大学生快乐情绪的调节量最多，恐惧情绪的调节量最少，正性情绪的调节量大于负性情绪的调节量；感受负性情绪时存在比较多的忽视和抑制调节，感受正性情绪时存在比较多的重视和宣泄调节；男生和女生正性情绪在抑制和宣泄上存在着显著的性别差异，在忽视和重视上没有显著差异；在负性情绪的原因调节上，文科学生显著高于理科学生。在负性情绪的反应调节上，文科学生显著高于理科学生。     

面向情绪分类的情绪词向量学习

提出了一种面向情绪分类的融合词内部信息和情绪标签的词向量学习方法。在CBOW模型的基础上,引入词内部成分和情绪标签信息,以适应微博情绪表达的不规范,同时丰富词向量的情绪语义。对于输入文本,按照词的TF-IDF权重对词向量进行加权求和,以作为文本向量表示。以上述词向量或文本向量作为情绪分类器的输入,采用机器学习的分类方法(LR、SVM、CNN),验证本文情绪词向量在情绪分类任务上的实验效果。实验表明,情绪词向量与原始CBOW词向量相比,在准确率、召回率、F值等各项指标上都有更好的表现。     

脑电信号中的频谱不对称指数特征与情绪识别

研究了脑电信号中的频谱不对称指数(SASI),采用国际标准图片刺激被试者诱发产生正、中和负性情绪并采集其脑电信号,依据后期正电位段具有特征性的特点[7],对来自不同脑区、电极的1 000~1 500 ms时间段内脑电信号选取后期正电位段进行处理分析,分别计算不同脑区分别处于正、中、负性情绪时脑电信号的平均SASI。结果显示,相比于中性情绪,处于负性情绪时的SASI明显偏大;处于正性情绪时的SASI明显偏小,尤其是在左颞区、右颞区和枕叶区其特征性更加明显,表明SASI可作为情绪种类识别的特征量之一,若与后期正电位特征量结合使用,有望显著提高情绪种类识别的准确率。     

Asymmetric neurocognitive representation of ethnic in-group/out-group faces

To investigate asymmetric neurocognitive representation of ethnic in-group and out-group members, we recorded event-related potentials （ERPs） to faces in a perceptual task after the faces had been primed with positive or negative affective links. The affective link priming did not influence the ERPs to ethnic out-group faces. However, relative to the positive affective link priming, the negative affective link priming increased the amplitudes of an early frontal negativity （N100） and a following central negativity but decreased the amplitude of a late positive potential elicited by ethnic in-group faces. Moreover, the N100 amplitude correlated with the degree of negative attitudes towards ethnic in-group faces. The findings suggest that multiple-level neural mechanisms are involved in individuation of heterogeneous ethnic in-group faces.     

基于感性工学的服务场景设计方法

服务场景是服务产品的重要组成部分,对顾客的消费体验有显著的影响.提出了一种基于感性工学的服务场景设计方法,利用该方法可以获得消费者的感性需求与服务场景设计要素之间的关系、探索最佳的服务场景设计要素组合.以服务管理中的等候场景设计为例,探讨了等候场景的感性词汇空间和场景设计空间的建立、基于感性词汇的场景样本评价、感性词汇与场景设计要素关系的分析等关于等候场景设计的具体问题,证实了所提出方法的合理性和有效性.     

大学生情感幸福感的影响因素

为增进大学生情绪健康提供依据,探讨大学生情感幸福感的特点及影响因素。通过分层随机抽取502名大学生,采用情感幸福感量表、社会支持评定量表、应付方式问卷进行调查。结果表明大学生积极情感显著多于消极情感,男生的消极情感显著高于女生。社会支持与积极情感显著正相关,与消极情感显著负相关;成熟型应付方式与积极情感显著正相关,与消极情感显著负相关,不成熟型应付方式则正好相反。解决问题、自责、主观支持、支持利用能预测积极情感23．1％的变异量,解决问题、自责、幻想、合理化、客观支持能预测消极情感36．1％的变异量。因而社会支持、应付方式是大学生情感幸福感的重要影响因素。     

基于产品特征的领域情感本体构建

研究构建领域情感本体,显式描述产品与产品部件、产品与产品属性之间的语义关系;设计词性模式匹配方法提取特征词和情感词的固定搭配,并采用评论句的极性标签结合否定词典,逆向推测搭配组合的情感极性,建立特征词与情感词的关联关系;进一步设计本体节点匹配规则进行情感分析,提高对电商网站评论文本情感分析的性能. 实验结果表明,领域情感本体的构建有利于消除情感词的领域依赖性及识别评论中的隐性特征.      

利手与两半球的听觉词汇语义加工

左右利手被试在双耳分听呈现条件下完成单个汉字具体名词(动物、物体和身体部位)的范畴归类任务, 检查不同利手者大脑两半球加工听觉词汇语义的大脑功能偏侧化与整合效应.结果显示:(1) 右利手被试用左手或右手反应在左耳内的错误率显著低于右耳内,提示存在明显的右半球优势;(2) 左利手被试用左手反应在左耳内的错误率也显著低于右耳内,但用右手反应在右耳内与左耳内的错误率差异不显著,提示两半球可能都有一定的听觉词汇语义加工能力;(3) 右利手被试用左手或右手反应在左-右耳间或右-左耳间的错误率均显著高于左耳内,而与右耳内没有差异,提示缺乏明显的语义加工在半球间的整合优势;(4) 左利手被试用右手反应在左-右耳间和右-左耳间的错误率均明显低于左耳内和右耳内,提示左利手被试的左半球可能具有更强的听觉词汇语义加工在半球间的整合能力.     

基于Fisher线性判别式的层次文档分类

将文档按照主题进行层次分类,利用Fisher线性判别式的思想来提取每一类的正特征词和负特征词,给出基于Fisher线性判别式的层次文档分类算法（HDCF）。HDCF不仅克服一般层次分类算法中假定特征词之间必须满足独立性的条件,而且能处理一个文档涉及多个类的分类问题。在实验中,采用召全率和准确率2个指标与其它算法进行比较,结果表明：HDCF的效果好于其它算法。     

利用情感因素提高英语听力学习效果

文章在克拉申(Krashen)的情感过滤假设理论的基础上,阐述了怎样调动学生的积极情感,减少学生的情感焦虑,帮助学生提高英语听力学习效果,进而改变目前大部分学生听力水平差的听力学习现状。     

从日语外来语视角浅析日本文化

在综合文献分析法的基础上,从日语中的相关外来语展开研究,通过对日本外来语的数量、吸收和同化方式等方面的分析反观其对日本文化的影响,既有积极的一面,又有消极的一面。     

当代汉语中的贬词褒化和中性化现象

对当代汉语中词的感情色彩由贬义到褒义或中性义的发展变化进行考察,可以把有上述变化的词语分为三类,即妖魔类、动物类和其他类,分别举例加以说明和探讨,最后分析上述发展变化的特点及其造成原因。     

大学英语教学中的情感因素探微

情感因素作为人的主观心理因素,对语言学习的影响已经越来越为人们所重视.大学英语教学不仅仅是知识的传授和运用,更是情感的传递和交流,情感因素在英语教学过程中起关键作用.因此,大学英语教学中教师要从教学观念、教学内容、师生关系等方面入手,注重构建学生积极的情感因素,以期达到良好的教学效果.