XRes:基于关键字的XML查询引擎

XML数据查询的标准方法是采用XQuery查询语言,该方式的缺陷是需要用户掌握复杂的结构化查询语言,能够定义精致的查询模式描述.本文提出一种启发式的结构分析方法,通过该方法推断XML语义,实现基于VLCA的关键字查询引擎XRes,使用户能够方便地访问XML文档数据,快速获得满足查询期望的XML片段.     

基于主题概念的XML文档关键字查询算法

讨论了基于XML文档的关键字查询技术,根据XML文档结构的特点,结合关键字查询的需求,提出查询文档中主题的概念;建立XML文档的主题索引,设计出基于主题的高效查询算法.该算法依据主题索引和输入的关键字判断用户的查询主题,再根据主题执行获取最终查询的结果.在查询过程中不仅排除了查询主题不相关的关键字节点,同时也避免生成不相关的查询结果,提高了查询效率和质量.实验结果证明了该算法在绝大多数情况下的高效性.     

模糊XML关键字查询方法

在实际应用中数据经常存在不确定性和模糊性,因而对模糊XML数据的关键字查询处理成为一种非专业用户的需求.针对模糊XML数据的关键字查询方法进行研究,对模糊XML的关键字查询语义进行分析,提出一种新的模糊XML文档的编码方法 CDewey,该编码方法能够有效地对节点类型进行区分.在此基础上,提出关键字查询算法FIndex Loop,该算法能够准确求解输入关键字的SLCA结果及结果的可能性值,最后通过实验表明此查询方法的有效性.     

一种改进的XML关键字查询算法

为了使XML关键字查询中的查询结果更有意义,首先研究针对XML的各种经典关键字查询算法,然后根据XML文档的结构特征,定义几种结构类型,在此基础上,提出了一种改进的SLCA算法.该算法不仅解决了在XKSearch中存在的查询结果返回无意义信息的问题,而且与XSEEK中的返回有意义信息的算法相比,有效提高了查询效率.试验结果表明,该算法在查询质量和查询效率上都有较大提高.     

纯XML语料库语义缓存中辅助翻译工具视图的查找算法研究

详细介绍了纯XML数据库系统的基础知识，包括XML文档缓存结构、基本定义和XML文档的解析方法等。重点分析了序列化XPath查询算法，在分析纯XML数据库语义缓存中辅助翻译工具视图的快速查找算法的优缺点后，给出了一种基于最长视图的补偿查询改进思路。     

基于抽取规则和本体映射的领域XML语义集成

油气井工程领域中存在大量的XML文档,传统的XML集成方案无法提供面向语义的信息查询,导致数据利用率不高。针对油气井XML文档WeXML语义集成与查询应用需求,提出一种基于抽取规则和本体映射的语义集成方法。首先定义一系列类、属性抽取规则,分别将WeXML Schema中的元素、属性映射为WeOWL本体中的类和属性;然后,利用实例转换算法将WeXML文档转换为本体实例数据;由于WeOWL提供有限的局部语义模型,需要在两者之间建立语义映射,并借助WeOWL中的术语对全局语义模型中的类和属性进行解释,进而提供面向领域全局本体的语义查询。通过构建WeXML数据语义集成原型系统,对提出的转换规则、转换算法和映射规则进行了验证。     

基于VLCA的关键字查询匹配算法

与标准的方法--XQuery查询语言不同,xML文档的杂模式和掌握复杂查询描述语言.对关键字查询中两个主要问题进行定义,提出一种基于VLCA的启发式结构分析算法;并对结果节点使用关键字分类算法进行推断.该算法能综合分析xML数据的值信患和结构信息,适用于子树返回和路径返回的精确查询要求.     

一种考虑标签语义的XML关键字查询算法

针对XML（可扩展标记语言）文档提出的信息单元和信息特征的概念,利用信息单元作为候选查询结果,以信息特征表征标签信息,结合XML文档的结构语义,在TF＊IDF模型的基础上,设计了查询结果的相关度排序策略.该策略同时涉及了查询结果的结构信息和内容信息,计算了信息特征的重要性,且能利用信息特征的重要性衡量不同信息特征下关键...     

基于本体的信息检索系统模型

针对基于关键字的传统查询方法存在的不足,提出一种面向语义查询的信息检索模型.该模型将信息检索方法与语义Web技术相结合,通过基于本体的知识库实现用户对文档库的语义查询;同时,综合考虑语义检索和关键字检索两种情况,提出一种相似度计算方法,有效地满足了用户对Web信息资源的要求,并为以后的语义检索研究奠定了理论基础.     

基于XML内容和结构的模糊查询

用户在查询XML文档的时候经常有模糊的或者不精确的查询要求.为了解决用户的模糊查询意图,提出了一种基于XML内容和结构的模糊查询方法.以模糊集理论为基础,提出了利用模糊谓词实现XPath查询表达式的模糊扩展,采用模糊查询松弛方法,它可以产生更多满足用户查询要求的结果.在排序这些查询结果的时候,提出的打分方法使用一个扩展的向量空间模型,考虑了内容和结构的相关性,按照内容和结构的匹配情况打分,得分大于阈值的节点就是答案节点.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.     

基于XML的教学文档格式规范与数据交换研究

详细阐述了一套高校授课计划DTD的完整开发过程,该DTD给出了高校授课计划的结构框架和语义框架,讨论了受DTD约束的XML文档的呈现方法.给出了一种基于XML的教学信息异构数据库集成方法及数据处理模型,并提出了一种基于CORBA和XML的教学信息异构数据库间数据交换的机制.     

An ontology-based representation architecture of unstructured information

Integrating with the respective advantages of XML Schema and Ontology, this paper puts forward a semantic information processing architecture-OBSA to solve the problem of heterogeneity of information sources and uncertainty of semantic. It introduces an F-I.ogic based semantic information presentation mechanism, presents a design of an ontology-based semantic representation language and a mapping algorithm converting Ontology to XML DTD/Sebema. and an adapter framework for accessing distributed and heterogeneous information.     

对图书资料存储方式自动转换的探讨

在数字图书馆建设过程中,为有效利用早期直接存储于HTML表格中的图书资料信息,提出了一种将HTML表格转换为XML文档的方法。该方法利用HTML表格的格式化信息及其蕴涵的结构信息,对HTML表格的语义层次进行理解,然后将HTML表格数据转储于关系数据库中,最后利用关系数据库对XML文档的支持将数据库文件转换为XML文档。     

一种基于语义相关度的XML关键字查询排序方法

针对XML文档半结构化的特点及传统tf\|idf方法仅考虑关键字在文档中出现的频率, 而未考虑XML文档中节点的语义信息问题, 利用向量空间模型, 设计一种基于XML关键字查询结果的相关度排序策略. 相关度计算充分考虑XML文档中各节点对文档的区分程度、 节点描述文档的明确程度及节点描述文档的直接程度, 以提高节点权重度量的准确性, 从而将最相关的信息提供给用户, 经DBLP数据集实验验证了该方法的有效性.     

结构化数据到XML数据的语义映射

XML的DTD机制不足以表现结构化数据的语义，本文在路径约束的基础上，提出一种新的语义映射机制，引入域的概念描述结构化数据到XML数据的结构映射，将结构化数据的平面结构映射为XML数据的树状结构，通过有域层次的键规则表达式，将结构化数据中分散在各表中的键的定义映射到XML数据中，利用域的概念和模板匹配的原理，引入域关系表达式及其扩展表达式来实现结构化数据以XML数据的语义映射，由此构成的语义映射机制可以和XML数据的模式抽取很好的集成在一起，体现数据的语义约束并为数据库对XML数据存储和查询的优化提供有效信息。     

Web服务语义标注方法

为了对W eb服务语义信息进行描述,提出了一种W eb服务语义标注方法。以现有的W eb服务描述语言(W SDL)文件为基础,充分利用W SDL中XM L schem a的语义信息与本体实体的相似性,从W SDL文件中抽取语义信息,并利用实体之间的名称相似度与结构相似度进行语义标注,生成基于OW L-S的W eb服务语义描述。用该方法对多个领域的W eb服务进行了语义标注,标注正确率在92.5%以上,较好地解决了W eb服务的语义标注问题。     

Semantic Query Mechanism on Peer to Peer XML-Based Information Systems

0 IntroductionDuXeM tLo ibtass eabdiliintfyo rtom aetxiporne sssy ssteemmi-s(tXruIcSt)u rpeldayisnf aor kmeayti roonle,in webinformation community,and XMLis rapidly becomingalanguage of choice to express ,store and query informationonthe web.Problems that might arise due to heterogeneity ofthe data are already well known within the distributed data-base systems community:structural heterogeneity and seman-tic heterogeneity,semantic heterogeneity considers the contentof an information iteman…     

Semantic Cache Replacement Strategy for XML Algebra-Based Query Optimization

Aiming at the fact that traditional cache replacement strategy lacks pertinence to the semantic cache in the process of extensible markup language(XML) algebra query, a replacement strategy based on the semantic cache contribution value is proposed. First, pattern matching rules for XML algebra query and semantic caches are given. Second, the method of calculating the semantic cache contribution value is proposed. In XML documents with four different sizes, the experimental results of time efficiency show that this strategy supports environment of the XML algebra query and it has better time efficiency than both least frequency used(LFU) and least recently used(LRU).     

A Framework of Semantic Information Representation in Distributed Environments

0 IntroductionOonft thhee gcloombaml uinnifcoartimoanti onentiwnofrraksst rhuacstu mread,et ahvea iglraebalte teox puasnesrisolarge number of autonomous data repositories ,however ,these repositories present different structures and semantics result fromthat distinct data sources may use different modeling methodsmaking very difficult to share and exchangeinformation.Recentlythere have been some works ,such as OntoBroker in Ref .[1] ansystemin Ref .[2] ,that focus on the umformrepresentation …     

Semantic-Discovery of Construction Project Files

The dynamics of a construction project generates a huge amount of information for processing. Most project information is recorded in digital files and managed in a decentralized way. Current document management tools do not consider the semantic relationships between files and then cannot discover files based on their content or ensure information consistency across various information repositories. This paper presents a semantic-discovery method for accessing project information across repositories. By adopting semantic web technologies, including extensible markup language (XML), ontology, and logic rules, the semantic-discovery tool can access project files by their properties and relations. The method has been applied to searching for files using documents from a real project. The results show that the semantic content of a file can be used to ensure that only related files are retrieved.