婴儿胆汁淤积症外文研究科学计量学分析

利用科学计量学的分析方法,对PubMed数据库中婴儿胆汁淤积症外文研究进行全面分析。研究发现2010年开始婴儿胆汁淤积症外文研究年发文量维持较高水平。儿科领域的肝胆疾病专科期刊发文较多,但缺乏长期专注于该病研究的期刊。参与发文作者多,但缺乏长期关注于婴儿胆汁淤积症研究者。除外"胆汁淤积"、"婴儿"之外,出现频次较高的为胆道闭锁、肝移植、肠外营养、Alagille综合征等,大部分高频关键词与疾病原因有关。在病因、诊断、治疗及预后4大研究主题中,病因研究较其他研究主题热门,且在未来几年可继续成为热门研究。     

基于CiteSpace的国内城市公共安全可视化研究分析

为客观掌握城市公共安全领域的研究现状及发展趋势,采用高级检索方式对中国知网(CNKI)数据库中2001—2020年城市公共安全领域的核心文献进行检索;运用文献计量学对国内该领域相关文献的发表年份和发文数量、作者分布、研究机构、发文期刊以及高被引文献等进行统计分析;利用CiteSpace软件探究国内城市公共安全领域研究文献的关键词及发展阶段.结果表明:金磊、曲宗希、董华等是该领域的核心著者;兰州大学、中国人民公安大学、中国矿业大学以及中南大学为城市公共安全研究领域较为活跃的研究院校;《中国公共安全(综合版)》《中国安防》《上海城市管理职业技术学院学报》发文量较多;该领域的研究热点主要围绕公共安全网、智慧城市建设、城市风险清单等关键词展开;该领域经历了起步探索、发展强化至深化研究三个阶段.由此可知,该领域未来的研究趋势将集中于公共安全卫生、监管系统等方向.     

基于Web of Science的植物数据库可视化分析

为探究植物数据库的研究现状、热点和趋势,以Web of Science(WOS)核心数据集SCI-EXPANDED为数据源,运用Citespace、VOSviewer和Scimago Graphica文献计量软件和Origin数据分析工具,从发文量、作者、国家、机构和关键词等方面,对2004年至2022年间发表的植物数据库相关文献进行可视化分析。结果表明,该领域发文量在逐步上升,发文量最高的作者是来自中国农业大学的Su Zhen,中国、美国和德国是该领域研究的主要国家,中国科学院、法国国家科学研究中心是该领域的主要研究机构。该领域的高产期刊为Nucleic Acids Research(核酸研究),发文量占比17.09%。热点高频关键词为database、identification、evolution、resource等。根据关键词聚类主题的不同,对植物数据库进行划分:生态数据库、药用植物数据、组学数据库和遗传资源数据库。关键词突现分析结果显示,prediction、expression和diversity等是近三年出现的突现关键词,可被看作植物数据库研究领域的研究新趋势。     

基于知识图谱的海洋测绘发展趋势研究

在对科学知识图谱法研究的基础上,利用Citespace软件强大的可视化分析功能,以1990—2020年CNKI核心中文文献为研究对象,从文献产出时间分布、关键词聚类分析和发文作者、机构及期刊的社会网络分析3方面,对我国海洋测绘领域近30年来的期刊文献资料进行挖掘分析,揭示海洋测绘领域研究发展历程和未来发展趋势,以期为海...     

基于CiteSpace的国内灾害风险感知研究现状分析

目的 了解国内灾害风险感知研究现状.方法 以1990-2018年国内灾害风险感知研究文献为分析样本,运用CiteSpace软件从发文作者、研究机构、发文期刊及高频关键词等方面对该领域的研究现状进行综合分析.结果 近30年来我国灾害风险感知研究的发文数量总体偏少,呈现先增后降的态势;发文作者和研究机构集中在北京师范大学、宝鸡文理学院、中国地震局地质研究所,但是作者群并未形成良好的合作交流网;我国灾害风险感知主要围绕"风险评估""灾害心理""灾害感知"等展开.结论 国内灾害风险感知研究的主要灾害种类为地震地质灾害,文献数量与重大灾害的发生密切相关.     

我国民族教育的研究进展与趋势——基于核心期刊的可视化分析

基于知识图谱可视化的方法,对国内2 719篇核心期刊(并含CSSCI)主题为民族教育的文献进行分析发现:该领域的研究近20年一直处于稳定增长阶段,近2年发文量达到爆发期;《民族教育研究》和《贵州民族研究》这两大核心期刊发文量居于前两位,对该领域的研究和发展起到了很好的推动作用,形成了以中央民族大学和西北师范大学为首的研究机构,以王鉴、陈立鹏、金志远、万明钢为首的若干高产学者.高等教育、民族教育立法、专任教师、信息技术、教育质量、双语教学研究等关键词成为当前的研究热点.     

基于VOSviewer的中医药治疗肝纤维化科学计量学分析

利用科学计量分析中医药治疗肝纤维化文献研究,探索该领域的研究现状和前沿。检索中国知网并筛选出中医药治疗肝纤维化文献研究,利用VOSviewer1.6.13与Excel 2010对年发文量、来源期刊、机构分布、参与作者和关键词进行计量分析。共纳入5204篇相关研究,最早研究发表于1959年,而在1994年后年发文量才逐渐增长。共来源于567种期刊,但刊文量多的期刊较少。共8937名作者参与发文,高产作者间共形成10个合作团体。发文量最多的机构是上海中医药大学及其附属曙光医院,对主要机构进行聚类分析,形成8个合作团体。高频关键词共聚为6类,代表着该领域的热门研究。研究结论分析:参与作者及研究机构间缺乏密切合作。目前中医药治疗肝纤维化研究主要聚焦在中西医结合疗法、药物抗纤维化机制、活血化瘀药物、个性化护理等多个小领域。为促进中医药治疗肝纤维化研究领域的快速发展,需要拓展更多的研究主题。     

我国精准扶贫研究(2010-2019年)的回顾与展望——基于CiteSpace的可视化分析

本文运用CiteSpace5.1.R8软件对中国知网数据库中收录的2253条精准扶贫领域的CSSCI文献进行计量分析,以探求我国精准扶贫领域的研究热点、发展脉络;重点分析了相关文献的发文数量、高频作者、发文机构、关键词聚类以及热点词.结果表明:2014-2018年发文数量持续增长,2018年为发文数量最多的一年,2019年出现文献数量下降现象;汪三贵等学者在该领域发文数量最多;大学为该领域研究的重要场所;高频关键词分为"文化精准扶贫""大数据""深度贫困地区"等八类,涉及精准扶贫的各个领域;强度最高的突现词为"精准扶贫".此项研究可进一步推测精准扶贫领域在新阶段的发展方向,以期为精准扶贫领域的研究提供一定参考.     

近20年中国智能机器人领域研究热点——基于CiteSpace的文献计量分析

在当今科技革命和产业变革发展背景下,智能机器人技术已然成为推动国家经济、社会发展的关键驱动力。以近20年中国知网(CNKI)数据库收录的2 258篇相关中文期刊文献为数据源,使用CiteSpace软件开展可视化分析,旨在总结分析我国智能机器人技术领域的研究现状、研究热点及其研究发展趋势。研究内容包括：从年度发文量、期刊发文分布、研究机构发文分布等3个方面开展统计分析;从关键词共现、研究机构共现、关键词聚类、关键词突现及时间线5个方面开展可视化分析。结果表明：中国智能机器人领域的年度发文量呈现出稳定发展且近5年呈现出快速增长的趋势,国内研究机构合作集群展现出跨域合作,高校、研究院与企业协同研究的特点,研究热点主要包括智能机器人、工业机器人、服务机器人、人工智能、传感器、机器视觉、路径规划、智能控制以及人机交互等,主要涉及智能机器人应用和关键核心技术与部件等两个层面。     

基于知网的中医药治疗干眼症研究的科学计量学分析

利用VOSviewer软件对知网中收录的中医药治疗干眼症研究的年发文量、来源期刊、参与发文者及共现关键词进行科学计量学分析,以呈现该领域的研究现状与热点。研究发现中医药治疗干眼症研究领域正处发文高峰期,参与发文者间合作欠佳。在中医理论的指导下,中医药治疗干眼症的治疗方式多样。为了学科的更好发展,需要开创新的研究主题。     

基于文献计量的污泥干化研究现状分析

该文以中国知网为数据来源,利用文献计量学方法,系统分析污泥干化领域研究论文的年发文数量变化趋势、主要发文作者、主要来源期刊、高被引论文、关键词等。统计分析结果表明:该领域研究论文数量总体上呈先上升后下降趋势;浙江大学、南昌航空大学、大连民族大学的老师发表论文数量较多;高被引论文多为综述性论文,侧重于归纳总结国内外污泥干化技术和设备研究进展。关键词分析表明污泥干化领域研究涉及污泥干化、脱水、消化等处理方法;污泥焚烧、制水泥、制肥料等污泥资源化处置方法;重金属、二噁英等二次污染防控等。     

WOS数据库中全植入性静脉输液港文献科学计量学分析

对WOS(Web of Science)数据库中的全植入性静脉输液港（Totally Implantable Venous Access Ports,TIVAP）研究文献进行科学计量学分析，获取该领域的现状与热点，以期为相关研究人员提供借鉴与参考。检索WOS数据库，利用Excel、VOS-viewer和CiteSpace提取和分析年份、期刊、作者、国家、机构及关键词等信息，并制作期刊双叠图，作者、国家、机构的合作关系网络图，关键词密度图及爆发检测图。共726篇文献发表在323种不同的期刊上，首篇文献在1982年发表；2009—2015年为发文高峰期，2016年发文量开始下降。来自51个国家中806个机构的3345位作者参与了文献的发表；其中美国（187篇）、德国（80篇）、意大利（57篇）发文较多，中国参与发表56篇文献。欧洲肿瘤研究所（11篇）是参与发文最多机构，参与发文最多的3位作者分别是Gebauer B.(12篇)、Biffi R.(11篇)、Pozzi S.(7篇)。这些国家、机构与作者之间合作关系欠佳。2017与2019年爆发出现的关键词分别是pneumothorax、pl...     

人工智能技术在大气科学领域的应用及其发展态势

运用文献计量学研究方法,针对Web of Science平台SCI-E数据库中2000-2018年"气象与大气科学"学科发表的"人工智能"主题文献进行了统计分析。从相关研究文献的出版年、国家和地区、机构、作者等指标的分布可以看出,人工智能主题文献发文数量增长趋势加快,美国在该领域发文量及影响力双双位居第一;中国发文量虽位居第二,但影响力有待提高。最后结合高频关键词、高被引论文和专家研判对人工智能应用于大气科学领域的发展态势和热点研究方向进行了综合分析。     

风险评估在中国的研究进展及热点分析——基于近30年中文核心期刊文献计量分析

为了解我国风险评估的研究进展及热点,选取从中国知网期刊数据库检索到的近30年关于风险评估的11184篇文献作为研究对象,采用EndNote软件和VOSviewer软件对发文时间及数量、发表期刊、高被引文献、关键词聚类、新兴主题进行文献计量分析。分析结果表明：风险评估经历初始平稳发展、快速发展和缓慢发展阶段;发文量较多的期刊数量虽然不多,但总发文量较大;高被引文献主要集中发表在2001至2010年间,且高被引文献主要涉及金融和自然灾害风险;我国风险评估的主题主要包含生态环境风险、健康风险、金融风险、信息安全风险、自然灾害风险、企业内部控制风险、社会稳定风险、电力系统风险、食品安全风险;近几年的研究热点是大数据技术、生态环境风险与健康风险。     

我国信息质量评价研究现状--基于文献计量法分析

运用文献计量法从年度发文数量、来源期刊、基金资助情况、关键词4个方面对我国近10年的信息质量评价研究进行了分析,发现我国近10年信息质量评价研究主要集中在财务会计、医疗卫生、网络、档案等领域,研究的主要内容包括信息质量评价指标的选择、评价体系的构建以及评价方法等,指出实证研究是我国信息质量评价未来的发展方向。     

国内图书馆大数据研究的可视化分析

以中国知网中1991-2016年以“图书馆”和“大数据”为主题词的论文为研究对象,利用可视化软件CiteSpace及其他工具,揭示了该领域发文作者网络、发文机构网络、关键词网络、研究热点等,以帮助读者更好地了解图书馆大数据研究领域,为该领域的相关研究提供参考.     

基于CiteSpace的煤矿信息化知识 图谱构建与分析

以Web of Science和CNKI数据库为数据源,运用Cite Space构建国内外煤矿信息化研究作者、发文机构、研究热点等知识图谱,对比分析国内该领域研究优势、存在的不足及未来研究趋势.结果表明:国内煤矿信息化年发文量明显高于国外;研究人员、研究机构较多,研究力量主要集中在国内高等院校,且已初步形成以中国矿业大学、中国矿业大学(北京)为核心的研究团队,但发文作者、发文机构间仍缺乏紧密交流合作;研究热点主要集中在"物联网""云计算"等方面;"矿山物联网""感知矿山"等是国内该领域最新研究前沿.     

基于CSSCI的企业管理研究知识图谱分析

基于知识图谱理论,针对CSSCI收录的2010年间企业管理文献进行可视化分析,绘制出企业管理的关键词、发文机构、被引期刊、被引文献、发文作者、被引作者等知识图谱．通过研究发现,我国2010年企业管理研究的热点集中在企业管理基础理论、企业绩效和企业创新等领域;发文作者与发文机构之间的关联较分散,高被引文献也与这些热点有关,被引文献主要来源于管理类期刊．这些研究发现为探寻企业管理研究的发展提供了契机,为企业管理研究者对本领域情况的了解提供了借鉴．     

基于文献计量分析的高质量发展研究述评与进展研究

高质量发展是"十四五"期间乃至更长一段时间中国经济社会发展的主题.以中国知网收录的CSSCI期刊为研究对象,采用CiteSpace和Excel软件对高质量发展相关文献的发文量年度走势、发文机构、作者及关键词等进行计量分析,绘制出我国高质量发展研究动态知识图谱.研究表明高质量发展研究呈现出整体上升、增速放缓的特征;研究机...     

基于文献计量的中国人工智能研究知识图谱分析

以2008—2017年CNKI数据库中文期刊相关论文为数据基础,使用Citespace V等软件,运用文献计量学方法,对我国人工智能研究的知识图谱结构进行可视化分析,绘制出人工智能研究的发文作者合作网络、发文机构、关键词、突现词等知识图谱。研究结果显示:人工智能研究已进入高速发展阶段;研究机构主要集中在高校,但机构之间合作不够紧密,科创企业产出较少;目前人工智能领域研究存在三大均衡性问题;语音识别、计算机视觉、图像处理、无人驾驶、无人机等词汇是近年来研究关键词。人工智能研究趋向多元化,呈现多学科交叉趋势,未来有望出现一大批人工智能科创企业,伦理道德、隐私安全、知识产权等是需要重点关注的方面。