遗传算法在励磁系统中的应用研究

鉴于励磁系统中的励磁控制器采用传统的PID控制时,不能获得满意的控制性能,提出了利用遗传算法对励磁控制器进行优化设计的方法。基于仿真结果,指出优化设计的励磁控制器能改善励磁系统的动态品质并提高系统的控制能力。     

自校正PID控制器的优化设计

通过对极点配置和最优化两类自校正ＰＩＤ控制器的研究,给出了自校正ＰＩＤ控制器的一般设计方法,并在此基础上研制出了优化设计仿真软件包,为适应性ＰＩＤ控制方案的研究和优化设计提供了有效的工具     

电力系统节能控制器及设计方式研究

为提升电力系统节能控制器运行的灵活性,实现把测定能源指标高质量反馈至电力系统中的目标,提出对现存电力系统节能控制器优化设计的建议。该文首先浅谈控制器优化设计的意义,其次对具体策略方法做出较为详细探究,最后采用实验探究的方式落实该优化设计方案的可行性。希望能对当前电力行业节能目标的实现有所借鉴。     

基于遗传算法的无人机模糊-积分控制器设计

针对某小型固定翼无人机纵向姿态控制和轨迹跟踪的要求设计了一种模糊-积分混合控制器. 为避免控制器参数调试的复杂性,提高控制性能,利用遗传算法对模糊控制的隶属度函数进行了优化设计. 在优化设计阶段,确定了设计变量和约束条件,并给出了比例因子整定原则. 仿真结果表明,基于遗传算法的模糊-积分控制器与传统PID控制器相比具有更短的响应时间,鲁棒性强,并且解决了单一模糊控制器稳态响应精度低、响应曲线颤振的问题.      

带式输送机优化设计

概述了带式输送机优化设计的必要性,从启动过程、托辊性能、软启动调速控制器、串电阻起动动态特性等方面论述了系统优化设计的内容。     

大型汽轮发电机非线性综合控制器设计

采用非线性直接反馈方法来处理大型汽轮发电机组的综合控制器设计。将调速与调压综合于一体,用DFL方法实现非线性受控对象的线性化。配合LQ最优化设计所得到的综合控制器由完全线性化的补偿器和鲁棒最优输出反馈控制器组成,经单机－无穷大母线系统的数字仿真,证实该非线性综合控制器极大地提高了输电系统的稳定性。     

有控互连结构体系的楼层反应谱分析

应用等效最优控制方法对互连结构体系被动控制器的刚度参数和阻尼参数同时进行了优化,并在此基础上,建立了安装有次结构时有控互连结构体系的动力学模型,研究了控制器参数优化设计结果对次结构楼层反应谱的影响,得出一些有参考价值的结论.     

一类不确定分段线性系统的保性能控制

对于不确定分段线性系统稳定性分析以及控制器的优化设计问题,给出了一种基于分段二次李雅普诺夫函数的求解方法。运用这种方法,系统二次型保性能控制器设计将转化成求解一组线性矩阵不等式组的可解性问题,可以用软件较方便的求得结果。     

神经元二自由度PID控制器参数的MATLAB优化

提出一种在MATLAB环境下基于ITAE性能指标的神经元二自由度PID控制器参数优化方法,并利用经优化设计得到的神经元二自由度PID控制器对隧道式炉进行控制.结果表明,利用MATLAB软件可以实现神经元二自由度PID控制器的参数优化.     

航天器大角度姿态快速机动控制器参数优化设计

针对许多空间任务对航天器大角度快速机动能力提出要求的问题,研究了控制器的参数优化设计。基于一类采用四元数描述的大角度姿态快速机动Lyapunov控制器模型,以设计参数为优化变量,时间最优为优化目标,执行机构输出力矩为约束条件,建立了大角度姿态快速机动控制器优化模型。使用混合遗传算法对控制器参数进行了优化设计。仿真结果表明,经优化处理的控制器参数可在满足输出力矩约束条件下有效缩短机动时间。该方法对控制器参数的选择不依赖于设计者的经验,实施起来简单有效。     

基于小波变换的脑电噪声消除方法

分析了基于传统陷波器的脑电消噪方法,根据脑电噪声所处频带及陷波器原理,设计了一种陷波器.并提出了基于小波变换的脑电信号分析方法并利用它来消除脑电信号中的噪声干扰.小波变换是一种多分辨率的时间-尺度分析方法,它能够将信号划分为不同频段的子带信号.根据小波变换的这一特性,对采样获得的脑电信号进行各尺度分解及消噪分析,并给出了各尺度分解结果及消噪结果.最后对这两种方法的消噪结果进行比较.分析表明:利用小波变换能更有效、灵活地检测并去除脑电信号中的噪声干扰.     

自适应噪声抵消器频域优化设计及其应用分析

随着通信技术的发展,自适应噪声抵消器在现在信号处理中得到越来越广泛的应用.在分析和讨论自适应噪声抵消器原理基础上,详细研究了基于自适应滤波器技术的噪声抵消优化实现算法及其特性.最后,以胎儿心电图信号检测为例,分析了自适应噪声抵消技术的应用,在MATLAB环境下进行测试分析,模拟测试结果与理论分析预测吻合.     

基于数据共轭映射的载波间无扰消除方法

结合实际应用中收发信电台的本振往往存在相位噪声的问题,分析了相位噪声对子载波信号的影响,并针对相位噪声引起的子载波间干扰,给出并分析了基于数据共轭映射的干扰消除方法,对该方法的BER性能和PAPR性能进行了仿真,实验结果表明,基于数据共轭映射的子载波间干扰消除方法具有良好的系统性能。     

基于重复控制的CVCF电源波形控制技术

对重复控制的理论，特别是模型不精确情况下的控制器设计问题进行了研究，给出了适用于恒压恒频逆变电源的重复控制器，提高了产出版社为电源在非线性负载情况下的输出电压品质。文中分析了重复管制器对谐波的抑制机理；从系统极点分布规律入手，推导出控制器与受控对象之间的最佳关系；基于对消的思想，给出了采用部分对消的重复控制器设计方法，并在控制器中引入了特殊的FIR函数，提高了系统的稳定性。最后，通过实验对新的设计法进行了验证。实验表明，采用新的控制器，逆变电源输出波形的谐波含量降到了0.446%，误差收敛速度也大大提高。     

基于粒子群算法的自适应滤波器研究及应用

针对神经网络自适应滤波器易于陷入局部极小的缺陷,采用抑制局部最优的粒子群算法优化神经网络的权系数,设计了基于改进粒子群算法训练的三层神经网络的自适应滤波器,并将其应用于自适应噪声抵消器.仿真表明,该系统与传统自适应噪声抵消系统相比具有很好的噪声抵消能力,信噪比大大提高.     

基于遗传算法的多传感器自适应噪声抵消器

讨论了同一噪声源多传感信号的自适应噪声抵消器的设计方法·针对同一信号源的多传感信号,采用快速遗传算法获取多路信息融合器(LC)的权系数及自适应噪声抵消器的系数,克服了基于梯度的搜索算法和随机搜索等算法获取最优滤波器参数难的问题·利用遗传算法自适应调整LC的权系数,克服了采用并行噪声抵消器的输出平均作为估计信号时,可能造成估计误差太大的缺陷·仿真结果表明,该自适应噪声抵消器的设计方法,不仅实现简单、运行时间短,而且充分利用了多传感信号的信息,其去噪效果良好·     

基于同频同时全双工自干扰消除的有线保密通信系统

针对目前有线全双工通信系统中保密通信技术尚未成熟,在保密性能存在局限性,以同频同时全双工(co-frequency co-time full duplex, CCFD)系统的自干扰(self-interference, SI)消除理论为基础,提出一种物理层绝对安全的有线保密通信系统设计方案,通过巧妙地在接收端向链路中释放同时同频大功率人造噪声的方式将目标信号隐藏起来,再利用接收机对噪声信号的已知性,借助CCFD系统的模拟域自干扰消除技术在接收机中实现高dB的SI消除,实现Wyner意义上的绝对安全的保密通信。依据香农理论分析了延迟时间差、窃听位置、传输线长度等因素对SI消除能力和系统安全容量的影响。结果表明：系统的安全容量始终大于零,达到绝对保密通信效果。     

基于TD-BP网络的噪声滤除

为更好地消除噪声,提出TD-BP神经网络拟合未知的噪声信道滤波器,讨论了它的模型与学习算法及其通用逼近性.基于TD-BP神经网络的噪声消除器具有神经网络分布式并行信息处理能力,利用TD-BP逼近噪声,然后抵消噪声得到有用信号,具有较好的鲁棒性和除噪性能.     

静止同步补偿器无功电流的鲁棒自适应控制

从器件级、装置级和系统级 3个层次讨论电压源型静止同步补偿器 (STATCOM)的数学建模和控制器设计。在装置级层次 ,考虑到关键模型参数——等值电阻未知且系统受不可测量噪声干扰等实际情况 ,提出一种鲁棒型直接自适应控制算法 ,以解决无功电流的追踪控制问题 ;通过构造L yapunov函数并应用相关的稳定性理论严格证明了控制系统的全局稳定性和有界性 ;讨论了控制器设计参数的选择和数字实现问题。数字仿真结果表明 ,所得到的鲁棒自适应无功电流控制器能很好地达到预期控制目标 ,并在追踪能力和鲁棒特性等方面比比例积分 (PI)控制优越     

立体声回波对消的算法性能实验研究及DSP实现的可行性分析

将自适应算法应用于实时立体声回波对消,以提高电话会议的通信质量．探讨了房间冲激响应为上百ms时,实时声回波对消自适应算法的收敛速度和立体声回波对消中的非唯一解问题．实验研究了输入为白噪声或语音信号、学习过程中发送房间冲激响应突变时,立体声回波对消自适应算法的失配和均方误差．比较了该算法的运算复杂度和采用DSP实现所需的指令周期．从DSP实时处理的可行性角度举例说明了选择适当DSP芯片的方法,为工程应用中构建以DSP为核心的声回波对消器提供了参考指标。