应用模糊控制理论进行大体积混凝土施工过程的温度控制

大体积混凝土施工中一个重要的技术课题就是温度控制.大体积混凝土在固化过程中释放的水化热会产生较大的温度变化和收缩作用,由此而产生的温度和收缩应力是导致混凝土出现裂缝的主要因素,从而影响基础的整体性、防水性和耐水性,成为结构的隐患.而目前大体积混凝土在升温阶段和降温阶段的温度应力控制中,存在较多的人为因素,温度控制多凭借施工人员的技术素质进行控制.通过分析大体积混凝土温度控制的主要因素,运用模糊控制技术的原理和方法,建立大体积混凝土温度模糊控制器,通过模糊控制器对实际工程的大体积混凝土温度控制进行模拟计算,并将模拟计算结果与实际温控数据对比,从而得出模糊温控系统可以有效地对大体积混凝土温度和应力进行控制的结论.     

热轧带钢超快速冷却过程的温度控制策略

针对热轧带钢超快速冷却过程温度控制,通过建立带钢冷却过程中的空冷、水冷温降模型,采用前馈、反馈与自适应相结合的温度控制策略,提高带钢的中间温度和卷取温度的控制精度,并应用于热轧带钢生产线。应用效果表明,带钢轧后温度控制达到了较高的精度,并有效地提高了带钢的力学性能。     

基于uCOS-II的模糊自适应温度控制系统设计

针对车间温度控制系统具有非线性、滞后性和时变性等特点,提出了一种改进型的模糊自适应PID控制器。该控制器通过在线调整学习速率因子和PID参数增量,并结合积分分离思路,实现PID参数的自适应调节。仿真结果表明该控制器优于传统PID控制和传统模糊自适应PID控制。控制系统采用PIC24F作为主控芯片,结合操作系统uCOS-II的实时性、可靠性以及模糊自适应控制的非线性、时变性等特点,通过实验成功的实现对温度准确控制。     

基于嵌入式的金属玻璃晶化测控系统设计

金属玻璃晶化电特性是表征金属玻璃晶化过程晶核组织结构的一项敏感性能指标。为获这些性能指标及其外界影响因素等实验数据,则先要研究晶化电阻率及其温度控制的测试和控制方法,为此设计了一套基于嵌入式的PID模糊控制系统。以嵌入式STC89C52单片机为核心,采用Smith模糊自适应PID控制方法,设计了嵌入式智能温度控制系统,提高了控制的实时性、稳定性和精确性;同时设计了晶化电阻率四探针测试方法,从而为获取较准确的温度、电特性等实验数据奠定了基础。     

基于模糊自适应整定PID的热处理炉温度控制

本文针对工业热处理炉在热处理加工过程中温度控制的大迟滞、大惯性等特点以及加工工艺对温度精度及温升曲线的需求,设计了热处理炉温度二维模糊自适应整定PID控制系统。仿真实验证明该控制算法满足行业对温度控制的实时性和精确度要求,为热处理炉温度控制提出一种稳定可行的方案。     

模糊控制理论在温度控制中的应用

将模糊控制理论应用到温度控制过程中，介绍了模糊温度控制器的设计过程和方法，并在电阻炉上实验研究．文中给出了在不同温度设定值和不同起始温度下的实验结果．实验结果表明，模糊温度控制器具有良好的控制性能．     

基于自适应模糊PID的风速控制系统设计

针对传统PID风速调控响应速度慢、调节效率低的问题,设计了一种自适应模糊PID控制策略,用于风机的恒风速调控。所设计的控制系统由数据采集、模糊推理、指令执行以及数据反馈四部分组成。通过搭建的试验平台,对传统PID控制方法及自适应模糊PID控制方法进行了对比。实验结果表明:自适应模糊PID控制系统的风速调节速度快、效率高,调节效果优于传统PID。     

DMF回收系统闭环控制的实现方案及算法分析

为了得到较高纯度的二甲基甲酰胺(DMF),针对DMF回收系统参数特性,提出一种压力、流量的单闭环控制系统和精馏塔串级温度控制方案。单闭环控制系统由上位机、PLC、压力传感器、流量计和电动阀组成。精馏塔温度串级控制系统中,主环是模糊自适应PID温度控制,副环是常规PI流量控制。现场测试及仿真结果表明,FM355C闭环控制和模糊自适应PID串级控制具有良好的稳定性、响应快和超调量小的特性。     

多功能数据采集卡PLC—812PG及在温度控制中的应用

介绍了ＰＬＣ－８１２ＰＧ数据采集卡及其原理，并讨论了其在温度控制中的应用。     

冷轧带钢连续退火模拟实验机的数学模型

为了提高连续退火模拟实验机的温度控制精度,基于传热学理论和快速自适应的控制思想,构建了连续退火模拟实验机过程控制的数学模型.该模型根据实验过程中采集的数据,实时修正退火过程的相关参数,在加热阶段和冷却阶段分别对加热电流和冷却气体流量等工艺参数进行调整和动态补偿,从而确保了退火过程温度的控制精度.实际应用结果表明,该数学模型温度控制精度达到±10℃,满足退火实验机温度过程控制要求.     

基于MCGS的轨道板蒸汽养护监控系统

设计了一套基于MCGS的轨道板蒸汽养护监控系统.该系统实现了对现场温度数据的实时采集、动态显示、实时报警、报表打印等功能.根据蒸汽养护过程中温度控制具有大滞后、非线性的特点,对蒸汽窑的温度采用参数自整定模糊PID控制,提高了温度的控制精度.     

基于粗糙集的关联规则数据挖掘在层流冷却中的应用

卷取温度过程控制主要是通过传统数学模型进行描述,而层流冷却过程是一个非常复杂的非线性过程,尤其是对于低温卷取的温度控制,难以用数学模型精确表达.以攀钢热轧板厂层流冷却系统实测数据为基础建立采样数据的决策表,运用粗糙集理论将采样信息表进行模糊语言化,依据适合实际应用的语言数据关联规则支持度和可信度,通过属性约简,剔除冗余规则,挖掘出隐含的关联规则,通过动态的模糊模型的建立,优化传统层流冷却数学模型.实测数据运算表明,该方法可以将原模型的卷取温度控制精度提高1%~2%,具有很好的应用前景.     

基于模糊神经网络融合的温度控制方法

针对目前温度控制中存在的问题，研究设计了一种新的适合于非线性、惯性系统应用的动态控制的方法。采用了将具有简单有效的非线性控制作用的模糊控制技术与学习和自适应能力较强的人工神经网络技术相融合的方法，建立了模糊神经网络相融合的智能控制模型。文章详细地介绍了基于模糊神经网络的智能温度控制的实现过程。实际应用结果表明，系统具有较强的实时性和可靠性，不仅温度控制精度高，而且动态响应速度快。该控制方法的研究，为实现最佳温度控制提供了理论根据和有效方法。     

TD-SCDMA网络测试仪STM-1数据采集卡的实现

STM-1数据采集卡是TD-SCDMA网络测试仪中的一个重要的数据采集卡,用来收集TD-SCDMA网络中STM-1帧结构数据。介绍了STM-1数据采集卡硬件采用的一个基于PowerPc系列的嵌入式处理器的嵌入式系统,并详细的阐述了它的设计过程,其软件部分由Linux嵌入式操作系统和应用软件组成;还介绍了Linux嵌入式操作系统的开发、应用软件的主程序及中断接收模式。给出了调试中可能出现的问题及其解决方案。     

基于模糊神经网络的PID温度控制系统

应用模糊神经网络PID控制技术,建立了高分子聚合物反应温度控制系统.该系统利用模糊神经网络调整PID参数,进一步完善了PID控制的自适应性能.自行设计了该控制系统的硬件和软件部分,可以接入8点热电阻信号,具有显示温度、自动控温、声光报警等功能,应用结果说明,该温度控制系统充分利用了模糊神经网络和PID控制的优点,具有良好的动、静态特性和自适应性.     

基于模糊神经网络的PID温度控制系统

应用模糊神经网络PID控制技术,建立了高分子聚合物反应温度控制系统.该系统利用模糊神经网络调整PID参数,进一步完善了PID控制的自适应性能.自行设计了该控制系统的硬件和软件部分,可以接入8点热电阻信号,具有显示温度、自动控温、声光报警等功能,应用结果说明,该温度控制系统充分利用了模糊神经网络和PID控制的优点,具有良好的动、静态特性和自适应性.     

TD-SCDMA网络测试仪STM-1数据采集卡的实现

STM-1数据采集卡是TD-SCDMA网络测试仪中的一个重要的数据采集卡，用来收集TD-SCDMA网络中 STM-1帧结构数据。介绍了STM-1数据采集卡硬件采用的一个基于PowerPc系列的嵌入式处理器的嵌入式系 统，并详细的阐述了它的设计过程，其软件部分由Linux嵌入式操作系统和应用软件组成；还介绍了Linux嵌入式 操作系统的开发、应用软件的主程序及中断接收模式。给出了调试中可能出现的问题及其解决方案。     

基于模糊神经网络分类器的精馏塔温度控制器设计

文章对精馏塔温度控制中所遇到的参数耦合严重、非线性高、数学模型难以建立的问题,提出了一个基于模糊神经网络分类器的控制方案,以精馏塔温度、流量、液位作为输入,导热油阀门开度作为输出,通过对人工操作的自适应学习和模糊化处理,实现对精馏塔温度的智能控制。实验结果表明,该方案能够模仿人工操作,智能学习的精度很高。     

基于PCI总线数据采集卡的设计

在电子万能材料试验机测控系统的设计过程中,为解决高速数据采集过程中大量数据的高速传输问题,本文作者设计了一种基于PCI总线的高速数据采集卡。文中给出数据采集卡的基本结构,重点阐述了PCI总线接口的硬件连接和内部逻辑控制的设计方法。     

碳纤维生产的微机温度控制系统设计

本文介绍了碳纤维生产的微机温度控制系统的输出接口设计方法及控制算法的设计思想,简述了微机 SCR 全数字化直接相位控制技术在温度控制中的应用。文中提出了增量式模糊控制的概念,给出一种易于用低挡次微机实现的智能自适应控制算法,即 PID—增量式模糊自适应控制算法。