防火林带不同树种枝叶持水率研究

通过对盱眙香樟、女贞、侧柏、广玉兰、杨树、海桐、油茶和淡竹等8种树种的鲜枝叶含水率和枯枝叶最大持水率的测定,分析了不同木质可燃物的失水率。结果表明:(1)杨树的鲜叶含水率、鲜枝含水率、枯叶最大持水率和枯枝最大持水率等4种含水率都明显大于其他树种,女贞、广玉兰、海桐、油茶等4种植物的4种含水率也相对较高;侧柏和淡竹除了枯叶最大持水率稍高外,其他3种含水率较低,香樟枯枝最大持水率较低,其他3种含水率中等。(2)广玉兰和杨树的鲜叶和鲜枝失水速率都是最慢的,而侧柏和油茶较快,其他树种为中等失水速率;枯枝叶失水都较慢的有杨树、广玉兰和女贞,其次为香樟、侧柏,其他树种有的枯叶失水快,有的枯枝失水快。     

贵阳二环林带5种绿化树种质膜相对透性及滞尘能力初步研究

大气颗粒污染是城市主要环境问题,选择大气污染较严重的贵阳为代表,对广玉兰、香樟、桂花、女贞、石榴这5种常见绿化树种质膜相对透性及滞尘能力初步研究,结果表明广玉兰、香樟具有相对较高净化污染能力,无疑是贵阳二环林带的重要绿化树种.     

宁波镇海区生态隔离林带净化大气的生态效益

通过在宁波镇海区的三条生态隔离林带（海天生态隔离林带、镇骆生态隔离林带与雄镇生态隔离林带）中采集植物叶片样本,分析叶片中硫、氯、氟、锌和铁五个污染物含量,定量研究生态隔离林中的植物对污染物的吸收状况,为目前城市生态隔离林带生态效益的相关评价工作提供科学依据以及城市生态隔离林带建设树种选择提供参考.结果表明,不同林带间植物叶片污染物的含量具有显著差异性,林带距离化工区越近污染物的含量越高,表现出较高的净化大气的生态效益.海天生态林带>镇骆生态林带>雄镇生态林带.利用DPS软件对数据进行分析,八种植物中,综合生态效益在净化大气方面从高到低依次为杨树＞池杉＞珊瑚＞木槿＞女贞＞香樟＞杜英＞桂花.     

油茶栽植要点

油茶是我国主要的木本油料树种,其主产南方,茶油色清味香,是一种很好的食用油。茶油是一种不干性油,可加工制成机器润滑油、铁器防锈油等,油茶常绿、树干光滑,叶厚革质,有防火作用,是营造防火林带的优良树种,油茶是喜长树种,是异花授粉植物,喜温暖湿润的气候,下面,就其油茶栽植要点作介绍：     

上海常绿树种固碳释氧和降温增湿效益研究

以上海地区6种典型园林绿化植物为研究对象,利用Li-6400XT便携式光合仪测定了它们四季的光合蒸腾等生理生态指标,并通过三维绿量和叶面积指数等形态指标分析了它们的固碳释氧和增温增湿效益。结果表明:全年中每个树种的固碳释氧和降温增湿能力都表现为夏季秋季春季冬季;6个树种年固碳释氧能力为香樟广玉兰柳杉桂花冬青蚊母。夏季,日固碳释氧能力为冬青香樟蚊母桂花广玉兰柳杉,降温增湿能力为香樟冬青桂花广玉兰蚊母柳杉;日降温增湿能力为冬青蚊母香樟广玉兰桂花柳杉。因此:在上海城市绿化树种选择中,可优先选择香樟和广玉兰等固碳释氧及降温增湿能力较强的乔木树种,并适当搭配桂花、蚊母和冬青等灌木,一些景观价值较高但降温增湿效益不高的树种如柳杉应避免大面积种植;同时考虑植被绿量和叶面积指数等形态指标,优化树种结构,以达到城市园林绿化的生态效益最大化。     

层次分析法在防火树种选择中的应用

将层次分析法应用于防火树种选择中,通过对毛栲、竹柏、木荷等9种防火林带树种的抗火性能进行定量分析,提出了防火林带树种的最佳选择。     

贵阳二环林带主要树种生物量研究

对贵阳二环林带主要造林树种的生物量进行了测定,建立了林木主干、枝、叶、根及全树生物量相对生长模型,并对未来10年的生物量进行预测.结果表明,各器官生物量积累的大小顺序依次为:主干＞根＞枝＞叶.二环林带各主要树种生物量分配比例的大小顺序为:紫薇＞黄皮树＞杜仲＞香樟＞杜英＞猴樟＞银杏＞刺槐＞南酸枣＞栾树＞大叶女贞.10年后各树种的生物量值为栾树263.43t/hm2＞黄皮树239.68t/hm2＞香樟199.02t/hm2＞杜仲178.32t/hm2＞银杏129.40t/hm2＞刺槐82.14t/hm2＞紫薇58.35t/hm2＞猴樟56.74t/hm2＞杜英51.90t/hm2＞南酸枣37.26t/hm2＞大叶女贞33.68t/hm2,11个树种的总生物量为1 329.92t/hm2.     

油茶常见病虫害及防治

油茶又叫茶子树,是我国特有的重要木本油料树种之一.油茶具有耐干旱、耐贫瘠的特点,对土壤要求不高,适于在荒山荒坡上种植,且根系发达、树冠大、树干矮,大量种植可以生产茶油,也是绿化和防火林带的优良树种.     

贵阳二环林带主要造林树种生物学特性研究

采用野外调查和野外观察方法对贵阳二环林带主要造林树种:猴樟、杜英、银杏、香樟、紫薇、刺槐、川黄柏、大叶女贞、栾树、杜仲和南酸枣的形态学特性和生长状况等生物学特性进行了研究,研究发现它们对项目区的气候、水分、土壤因子等均能表现出较强的适应性.     

遵义市城区行道树组成结构分析

在采用抽样调查方法对遵义市区行道树进行调查的基础上,分析遵义城区行道树的分布格局及其树种多样性特点,并提出合理的管理措施建议。结果表明:(1)遵义城区行道树共有23种,其中桂花、女贞、杨树、广玉兰、悬铃木、柑橘等6个树种株数占总数的85.54%,总树种多样性指数为0.924;(2)行道树平均胸径偏低,胸径<10cm的树木占47%;(3)行道树总生物量约为1500t,相当于18.9hm2的森林,总叶面积为1018.67×103m2。     

呼和浩特市主要园林树种理化性质及燃烧性研究

树木是森林或园林城市火灾发生的物质基础，也是火灾发生不可避免的因素。园林植物合理的选择和配置是构建生物防火林带的基础工作。对呼和浩特市21种园林树种叶、小枝、大枝进行燃烧性研究，筛选适合北方城市绿地强抗火防火型树种，为园林树种配置提供理论基础。     

云南省腾冲县森林植被光谱特征的分析

森林树种光谱特征的测定和分析对森林植被遥感应用具有极其重要的意义.以云南省腾冲县为例,利用SE590地物光谱仪对其主要森林树种的反射光谱进行了测定;对光谱特征以及其一阶导数特征进行了分析,揭示出了其光谱特征.研究表明:亚热带常绿阔叶林、亚热带针叶林和亚热带落叶阔叶林等植被类型,因其树种间光谱特征混淆严重,而难以彼此区分;根据其反射率在750～1 100 nm范围上的差异,可将其归为4类;就各植被类型而言,其树种间在光谱曲线坡度,以及在770～1 010 nm范围上具有显著差异,可据此将其区分;木姜子、桤木、杉木、红桦、西南桦、大叶木荷、秃杉和小叶木荷等因具有其独特的光谱一阶导数特征,据此可以识别提取.     

西双版纳森林火险气象等级区划研究

采用西双版纳州防火期网格化的月平均降水量、月平均气温、月平均风速、月平均蒸发量、月平均相对湿度等5个气象因子,以及西双版纳州树种和土地利用分布图作为火险区划因子,通过将其标准化并赋予各因子不同的权重,利用ARCGIS的栅格分析计算功能,对西双版纳州防火期内进行森林火险气象等级划分,并以历史林火统计结果作为验证.从区划结果来看,12月至次年5月森林火险气象等级的发展趋势基本符合西双版纳州的实际情况.对照历史林火统计结果,该结果能反映西双版纳州大部地区在防火期不同月份的森林火险气象等级分布规律,具有较高的实用价值.     

Self-organized criticality of forest fires in China

Self-organized criticality (SOC) of forest fires in China from 1950 to 1989 is studied. The stability, scaleinvariant character of SOC and external effects on SOC of forest fires in China are analyzed in detail. Forest-fire cellular automata model is a typical model for the research of SOC. Based on the traditional forest-fire model, an improved model, in which effects of tree species, meteorological conditions and human efforts on forest fires are considered, is introduced. Actual forest fire data in China are compared with simulation results of the two models. It is shown that forest fire data in China have SOC behavior and simulation results of the improved model accord better with actual forest fire data than those of the traditional model.     

“防消”并举 严控森林火灾

阐述了森林火灾的特点,提出了预防和扑救森林火灾的办法。     

基于BP神经网络的森林可燃物负荷量估测

森林可燃物负荷量是决定林火行为的一个重要因子,因此,森林可燃物负荷量估测对于森林防火管理具有重要意义。该文利用BP神经网络方法和多元回归方法对大兴安岭地区落叶松林32块森林样地数据构建森林可燃物负荷量预测模型,用以研究利用林龄、郁闭度、平均高、胸径等林分因子估测该地区森林可燃物负荷量的方法。通过MATLAB软件实现BP神经网络森林可燃物负荷量估测模型;通过SPSS软件建立多元回归森林可燃物负荷量估测模型。BP神经网络森林可燃物负荷量估测模型拟合精度为99.9%、外推精度为65.51%;多元回归可燃物负荷量估测模型拟合精度为68.29%、外推精度为62.1%。通过比较分析,得出结论:利用BP神经网络方法估测森林可燃物负荷量是可行的;BP神经网络模型精度高于多元回归模型;由于训练样本太少,2种模型外推精度低于70%。     

重庆文理学院星湖校区后山植被特点及其森林火灾的预防对策

运用典型样方调查法对重庆文理学院星湖校区后山植被特点进行了调查分析,结果表明：重庆文理学院星湖校区后山植被在物种组成、主要数量特征和结构特点等方面都有促进森林火灾形成的作用．对此,本文提出了相应的综合预防对策与措施．     

气候变化对森林的影响与多尺度适应性管理研究进展

森林作为陆地生态系统的主体和全球气候系统的重要组成部分,对调节全球碳平衡和减缓气候变化具有不可替代的作用。目前的研究表明,气候变化已经对全球各类森林产生了不同程度的影响,而且全球气候变暖的加剧将对森林产生毁灭性的影响。森林管理是一项缓解气候变化影响的关键因子,为应对全球气候变化,森林经营管理必须做出相应的调整以适应和减轻气候变化的消极影响。本文系统总结了全球气候变化对森林及树木分布、生理生态和物候、森林生产力、碳循环、生物多样性、森林水文、森林灾害等产生的现实和潜在的影响,并针对气候变化下的可能影响,从基因、物种、森林生态系统、流域和生物圈多个尺度阐述了适应性管理的对策,以提高各生命系统适应气候变化的能力,实现森林的可持续经营和生物圈的可持续发展。     

基于MapInfo的县级森林资源地理信息系统的建立与应用

利用县级森林资源调查成果资料,在MapInfo支撑下,建立森林资源地理信息系统. 该系统主要由属性数据处理、空间数据处理和系统维护三大模块构成,可以广泛地应用于森林资源档案管理,造林规划设计,营林作业设计,病虫害的预报和防治,森林火险预警等,为林业主管部门的森林资源动态监测和经营管理提供了一种更有效的工具.