系统多层次灰色熵优选理论及其应用

根据流域实际情况建立了综合评价梯级水电开发的评价指标体系.提出系统多层次灰色熵优选模型,由系统论将决策水利水电方案的影响因素分成若干个子系统,每个子系统由相应的评价指标组成.首先根据评价指标的灰色关联系数,由熵权法计算出各指标的权重,然后得到各个子系统组成的关联度矩阵,类似求出各子系统的权重,最后由子系统权重和关联系数求出系统的综合评价关联度,由关联度的大小对水利水电系统中的方案排序.将模型应用于西藏尼洋河流域规划建设的7座梯级水电站,得到符合实际情况的电站建设顺序.     

基于灰色类别差异特性的评价指标客观权重极大熵配置模型

本文基于灰色类别的差异特性进行指标权重配置问题研究,运用灰色关联聚类将评价对象按照反映事物不同类别本质的自然差异特性划分成不同灰类.基于相同灰色类别间自然差异特性具有相似性、 不同灰色类别间自然差异特性具有差异性的特点,构建了反映灰色类别差异特性的评价指标客观权重极大熵配置模型. 通过案例分析与其他方法进行比较研究,证明了本模型的可行性及有效性,为多属性决策指标客观权重赋权问题提出了一种新的解决思路.     

灰色系统GM(1,1)模型适用范围拓广

研究了灰色系统ＧＭ（１，１）模型在建模过程中由于原始数列乘以不等于零的常数对模型值及预测值的影响，得出ＧＭ（１，１）模型完全适用于负数据序列建模的结论．     

灰色模型GM(1,1)优化探讨

研究了在建立灰色模型 GM( 1 ,1 )时 ,原始数列中每个数同减一个常数 2 β对模型中参数 a,u的影响 ,并在线性最佳拟合意义下 ,找到了使 GM( 1 ,1 )模型最优时的常数β .     

基于灰关联分析的多层次综合评价研究———风险投资项目综合评价模型

利用灰色系统理论建立了一种新的基于灰色关联分析的多层次综合评价模型,给出了一种确定各指标权重的新方法.将此方法应用于高技术风险投资项目的筛选中,获得了较好的预期结果.     

工业企业活力综合评价模型研究

企业活力评价是对企业进行多目标的综合评价.在评价过程中,评价信息的不确切和完全性,决定了评价系统的灰色性,以灰色系统理论为基础的灰色评价具有可行性.针对目前一般评价方法在各类灰色程度评价信息的利用上的缺陷,本文提出了基于多层次灰色理论的工业企业活力综合评价模型,使评价结果客观合理.     

灰色多层次决策模型及其在试卷质量评价中的应用

应用灰色理论和方法提出了灰色层次决策模型 .利用该模型对某院的五门学科的试卷质量进行综合评价 ,得到了满意的结果 .     

麦蜘蛛灰色灾变预测初探

本文根据临沂市１９７８－１９９１年冬小麦麦蜘蛛的统计数列，建立了灰色ＧＭ（１，１）灾变长期预测模型。经检验，该模型的精度高，回测效果好，可用于冬小麦麦蜘蛛的长期预报。     

供应商竞争力分析及其灰色关联模型

供应链管理(SCM)是在IT技术广泛应用的基础上产生的一种先进、新颖的管理哲学与方法。在供应链(SC)中,合理地分析供应商的竞争力是优化选择具有敏捷性和相容性合作伙伴的关键。提出了供应商竞争力的分析指标体系,构建了一个基于灰色系统理论的灰色关联模型。该指标和模型较好地解决了对供应商竞争力分析中所遇到的信息不完全、评价指标较多、部分指标之间存在相关或重复等复杂多因素综合决策问题,并给出应用实例。     

灰色决策问题的特征向量方法

基于灰色系统理论的思想和方法,探讨了方案的指标评价值为区间灰数并且指标权重未知的决策问题,提出了这种灰色决策问题的特征向量方法.首先运用分析技巧,构建了灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公式;其次通过引入方案间优势强度、相对优势强度和优势比较矩阵等概念及其计算公式,对指标评价值为区间灰数并且指标权重完全未知的情况建立了特征向量决策算法,给出的算法避免了指标权重的计算,使上述问题在一定程度上得以解决.应用实例说明了文中提出的决策算法的合理性和有效性.     

Prediction model of interval grey number based on DGM（1,1）

In grey system theory, the studies in the field of grey prediction model are focused on real number sequences, rather than grey number ones. Hereby, a prediction model based on interval grey number sequences is proposed. By mining the geometric features of interval grey number sequences on a two-dimensional surface, all the interval grey numbers are converted into real numbers by means of certain algorithm, and then the prediction model is established based on those real number sequences. The entire process avoids the algebraic operations of grey number, and the prediction problem of interval grey number is usefully solved. Ultimately, through an example’s program simulation, the validity and practicability of this novel model are verified.     

基于分数阶累加的离散灰色模型

针对灰色预测模型为什么适用于“小样本”建模的问题进行了研究. 以离散灰色模型为例,利用最小二乘问题解的扰动理论证明了灰色一阶累加方法在扰动相等的情况下,原始序列样本量较大,解的扰动界较大; 样本量较小,解的扰动界较小. 为了使离散灰色模型解的扰动界变小,本文提出了分数阶累加离散灰色模型. 实例说明分数阶累加离散灰色模型的实用性.     

区间灰数的灰色变权与定权聚类模型

针对观测值为区间灰数的灰色聚类问题, 通过构建区间灰数集上的积分均值函数, 将实数域上单一观测值的白化权函数推广到观测值为区间灰数的情形, 并给出了上限、适中、下限测度白化权函数的区间灰数形式, 进而建立了区间灰数的灰色变权、定权聚类模型, 并开发了该模型的人机交互式界面软件. 最后将该模型应用于高校教师工作绩效评估, 说明了该方法的有效性和实用性.     

基于灰熵优化的加权灰色关联度

基于灰色系统内各因素关系稳定的基本假设和灰内涵序列熵的分析,首次给出了灰关联分析中关联系数权重的确定方法。通过定义加权灰色关联系数分布密度值,构建了灰内涵序列,建立了关联系数权重的优化模型,并以算例验证了该方法的有效性与实用性。结果表明,该方法能够反映不同时点关联系数的重要性,使关联系数的波动性得到了有效控制,解决了局部点关联系数控制整个灰色关联序的问题。     

NDGM模型的性质及预测效果分析

在近似非齐次指数序列的离散灰色模型（non-homogenous discrete grey model, NDGM）基础上研究了该模型的参数特性,分析了仿射变换导致的模型参数变化特征,结果表明,变换前后所得预测值仍然具有仿射变换关系,验证了NDGM模型对非齐次指数序列预测的无偏性。通过求解NDGM模型,给出针对一般指数序列的完全拟合表达式,并给出了求解近似指数序列最优拟合表达式的算法步骤。最后以1999年~2008年我国人均国内生产总值为例进行模拟和分析,验证了该方法在离散灰色预测中的可行性。     

灰色Verhulst预测模型的病态特性

为揭示灰色Verhulst模型的建模精度在原始序列存在微小扰动下的变化规律,采用矩阵谱条件数作为研究工具对该模型系数矩阵谱条件数的取值进行分类讨论. 研究结果表明,当且仅当系统原始数据序列第一项为大于零的常数,其他所有项数据皆为0时,建立灰色Verhulst模型才会呈现严重病态性,而采用已呈现特定规律的数据序列构建灰色Verhulst预测模型毫无实际意义. 研究结论认为,灰色Verhulst模型并不存在严重病态性.     

Novel combinatorial algorithm for the problems of fuzzy grey multi-attribute group decision making

To study the fuzzy and grey information in the problems of multi-attribute group decision making, the basic concepts of both fuzzy grey numbers and grey interval numbers are given firstly, then a new model of fuzzy grey multi-attribute group decision making based on the theories of fuzzy mathematics and grey system is presented. Furthermore, the grey interval relative degree and deviation degree is defined, and both the optimistic algorithm of the grey interval relational degree and the algorithm of deviation degree minimization for solving this new model are also given. Finally, a decision making example to demonstrate the feasibility and rationality of this new method is given, and the results by using these two algorithms are uniform. Keywords: multi-attribute group decision making, fuzzy grey number, grey interval relational degree, deviation degree.     

灰色投入产出理论及模型方法初探

阐述了一般经济系统外灰要素影响的存在性，提出了包括灰要素影响量在内的灰色投入产出理论与模型。同时探讨了灰要素舍取及影响系数的量化模型.     

求解灰色双层线性规划模型的交互式模糊算法

通过提出灰色双层漂移型线性规划的概念和建立灰色双层漂移型线性规划模型,描述了具有灰色信息的递阶双层系统的决策问题;改进已有的交互式模糊算法,克服了模型求解的困难性和复杂性,将灰信息带入求解过程,使算法在求解灰色双层漂移型线性规划模型时简单、实用,最后通过算例证明提出的求解灰色双层漂移型线性规划模型的交互式模糊算法的简单性和实用性.     

Research on evaluations of several grey relational models adapt to grey relational axioms

Grey relational analysis is an important part of the grey systems theory, and it is the basis of the grey clustering analysis, grey decision-making and grey controlling. To research whether grey relational models satisfy the four grey relational theorems, several kinds of grey relational models are commented. Some problems including the properties of normality, pair symmetry and wholeness are discussed. The phenomenon that the lower value of almost each grey relational model is not equal to zero is proved. The contradiction problems between the properties of wholeness and pair symmetry are verified. Finally, several propositions are constructed to explain the above problems.