新导则下大气环境影响评价实例分析

《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ 2.2-2008)规定了大气环境影响评价的一般性原则、内容、工作程序、方法和要求,适用于建设项目地新建或改、扩建工程的大气环境影响评价,区域和规划的大气环境影响评价可参照使用,是对《环境影响评价技术导则大气环境》(HJ/T2.2-93)的第一次修订.主要修订内容有:评价工作分级和评价范围确定方法,环境空气质量现状调查内容与要求,气象观测资料调查内容与要求,大气环境影响预测与评价方法及要求,环境影响预测推荐模式等.该文结合某有色金属冶炼厂的污染物排放和保护目标的分布特点,对EIAA和AERM0D两种模型的预测结果进行综合分析,提出了新导则下大气环境影响评价的使用.     

泉港石化工业区环境空气污染监控点选取研究与应用

采取初步模式模拟计算确定边界最大落地浓度区,通过污染物监测和综合指数评价方法,优化选取泉港石化工业园区环境空气污染监控点,更准确反映园区污染排放对边界环境空气质量影响。经论证建立的环境空气污染监控点对生态环境部门管控工业园区污染排放、事故风险预警提供有力支撑,为工业园区选取环境空气污染监控点提供方法参考。     

室内空气质量监测

室内环境空气质量监测是一个全新的领域。室内环境空气与环境空气,污染源排放气体,车间空气在污染物浓度,污染物扩散模式等方面都有明显的不同。文章阐述了国内外室内空气质量监测的现状,以及影响室内空气质量的几个因素,分析了室内空气质量的监测分析,包括监测项目的确定原则与选择,和室内空气质量监测的方法。     

攀枝花环境空气质量现状、对策及建议

正一、攀枝花环境空气质量现状(一)全市建成区环境空气质量现状2014年及2015年全市建成区环境空气质量如表1所示:若用《环境空气质量标准》GB3095—2012中的年平均浓度进行比较,从表1可以看到:2015年1—7月的全市环境空气中各污染物浓度均小于上述标准中的相关标准,全市建成区环境空气各污染物平均浓度已全面达标。截至2015年8月17日,全市环境空气     

影响银川市城区环境空气质量因素分析

通过对2014年银川市环境空气质量自动监测站监测结果分析,根据频度、首要污染物分布、空气质量单项指数等判断,确定4项污染物PM10、PM2.5、SO2和NO2为研究目标,对他们浓度变化趋势分析得出:银川市环境空气质量综合指数1~6月呈下降趋势9~12月呈上升趋势,环境空气主要污染物浓度随季节变化特征明显,影响银川市环境空气质量的主要因素与自然条件、地理环境有很大关系。     

氟化工园区二噁英污染影响分析与预测

目前针对氟化工行业生产过程中产生的消耗臭氧层物质(简称ODS),国内普遍采用焚烧法处置,处置过程中会产生二噁英排放,造成大气环境的二次污染.以某氟化工园区为例,对园区二噁英的污染影响进行了分析和预测,预测结果表明:现状模拟的二噁英最大日均浓度与环境空气质量监测结果有较好的一致性,区内规划新增的2家企业焚烧炉排口,对园区及周边地区的二噁英浓度影响较小,整体可控.此外,还提出了二噁英污染防治与节能减排的对策措施,以促进经济社会与环境协调发展.     

重庆市南岸区环境空气质量现状及变化趋势研究

采用空气综合污染指数法和环境空气质量日报(API)评价体系对南岸区环境空气质量现状进行评价,结果表明,2008年南岸区环境空气综合污染指数为2.69,属于轻污染,污染负荷比最大的污染物为二氧化硫,满足Ⅱ级的比例为86.1%,影响环境空气质量等级的首要污染物为可吸入颗粒物.年际变化趋势研究表明,自2001年以来,南岸区环境空气质量呈逐年改善趋势.月际变化趋势研究表明,受地势和气候影响,南岸区全年环境空气质量夏季和秋季明显好于春季和冬季.     

2006-2010年淮南市环境空气污染特征及变化趋势分析

以2006-2010年淮南市环境空气质量监测数据为依据,对淮南市环境空气质量状况的空气污染综合指数和spearman秩相关系数rs进行污染物变化趋势分析.结果显示,2006-2010年间,淮南市城区环境空气中二氧化硫和可吸入颗粒物年均浓度均呈不显著下降趋势,二氧化氮呈不显著上升趋势;可吸入颗粒物是影响淮南城市环境空气质量的主要污染物.     

公共场所环境空气质量监督监测方法探讨

通过说明公共场所环境空气质量对人们生活影响的重要性,从公共场所污染物的种类和来源、监测部门、监测质量体系和监测装置等方面探讨了公共场所环境空气质量监督监测的方法,为规范公共场所环境空气质量监督监测工作,提出了具体的措施建议。     

重庆市环境空气质量综合评价研究

环境空气质量对当地居民的生活和幸福指数至关重要。空气质量越来越受到政府的关注。本文对重庆市环境空气质量进行综合评价研究,具体分析了重庆市2013—2018年环境空气质量的状况及变化趋势。收集重庆市2013—2018年主要环境空气污染物(PM2.5、PM10、SO_2)的月度统计历史数据平均浓度监测数据,按照《环境空气质量标准》(GB3095-2012)中的二级标准,用空气综合污染指数评价法和空气污染负荷系数法分析其变化特征和环境空气质量影响因素。结果表明,2013—2018年大气PM2.5月度浓度大多超过平均年浓度限值,PM10浓度月度均值也大多也超标,SO_2均达标。相关的整改措施使得大气中PM2.5与PM10均呈浓度下降状态,SO_2基本呈稳定状态。年内变化显示,各污染物的浓度季节变化非常明显,污染物浓度从高到低的顺序大体为冬季、春季、秋季、夏季。全市的综合污染指数呈下降趋势,空气污染程度显著降低,空气质量不断变好。研究结果可为相关部门提供一定的参考。     

自行供暖房地产建设项目对环境空气质量中SO_2质量浓度的贡献

依据《环境影响评价技术导则大气环境（HJ2.2—2008）》的要求,利用导则推荐的ADMS空气质量模式,模拟计算自行供暖房地产建设项目实施后对周边环境空气中SO2质量浓度的贡献情况,主要包括项目排放对环境空气敏感区、最大地面小时质量浓度、最大地面日均质量浓度和年均质量浓度的影响。由模拟结果可知：本项目实施后对周围环境空气质量的影响较小,项目排放的污染物一方面容易沿主导风向轴线方向展开扩散,另一方面受局部地形的影响,容易在沟谷地带形成高值区。此外,对于城市区域内的房地产建设项目,本研究建议采取城市集中供热作为供暖方式,以消除或减少自行供暖所造成的SO2质量浓度贡献。     

用线性回归法建立城市环境空气质量预报模式

本文探讨了用线性回归法建立城市环境空气质量预报模式以及所建模式用于实际预测的可行性.结果表明,由气象资料和污染物浓度延续性构成的线性回归模式预报城市环境空气质量是可行的.     

兰州市环境空气质量变化趋势分析研究

利用2014—2017年中国空气质量在线监测分析平台公布的兰州市监测数据,采用综合指数、空气质量指数和Pearson相关系数法,分析了兰州市环境空气质量变化情况及其与气象条件的关系。结果表明:2014—2017年兰州市环境空气质量变化趋势并不一致,相比于2014年,2015年环境空气质量略有好转,2016和2017年环境空气质量呈恶化状态。近4年PM10和PM_(2.5)两项污染因子污染负荷贡献率均超过55%,是兰州市环境空气质量主要的污染物;除PM10和PM_(2.5)外,其他污染因子均达到国家环境空气质量二级标准。兰州市环境空气质量有明显的季节性变化特征,整体上呈现冬春季差,夏秋季好的趋势;监测的污染因子中,除O3浓度的变化趋势为夏秋季高,春冬季低外,其他污染因子浓度均为春冬季高,夏秋季低;以PM10为首要污染物的天数在逐年降低,但O3成为首要污染物的天数在逐年增加。气温、降水和相对湿度是影响兰州市环境空气质量的主要气象因子;气温升高、降水和相对湿度的增加均有利于改善环境空气质量。     

准格尔矿区空气质量状况及评价分析

根据准格尔矿区2000-2004年环境空气监测结果,评价了准格尔矿区空气质量状况,对影响本地区环境空气中主要污染物的来源进行分析,提出了改善本矿区空气环境质量的控制措施.     

建设项目河流水环境质量影响评价有效性研究

通过分析在均匀平直河流中连续排放污染物,污染物在水体均匀混合河段中,使用完全混合模式进行水质预测评价,对河流水质现状污染物浓度所选取的断面进行分析。结果表明,在完全混合模式中河流水质现状污染物浓度选择使用控制断面的污染物混合浓度,水质预测评价能更客观的反映水体水质状况。     

“九五”期间郑州市城区环境空气污染特征及变化趋势分析

通过分析郑州市城区及各监测区域1996-2000年度环境空气质量现状,主要污染物(SO2、NOX、TSP、降尘)的年度变化趋势,并用模糊综合评判和Spearman秩相关系数进行污染物变化趋势分析。     

百色市大气污染物减排与环境空气质量改善措施

根据百色市2006～2010年环境质量报告书和百色市环境保护局2008～2011年的减排统计数据,分析2008～2011年百色市大气污染物排放情况和城区环境空气质量变化情况,以及百色市大气污染物排放对城区环境空气质量的影响趋势,提出百色市大气污染物减排与城区环境空气质量改善的措施,为百色市环境空气质量改善提供参考。     

郑州市城区大气环境质量污染特征及其原因分析

以郑州市城区2006年至2010年环境空气质量监测结果为依据,选取具有代表性的SO2、NO2、PM10作为评价因子,对郑州市城区大气环境质量作出综合评价。郑州市城区环境空气污染呈现由煤烟型污染逐渐向复合型污染转变趋势,空气污染物的季节变化显著;大气污染防治和城区环境综合整治力度不断加大、二氧化硫减排、机动车数量的大幅增加和气象因素是影响大气环境质量的主要原因。     

基于模糊综合评判的京津冀地区空气质量评价

选取PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3和CO作为评价因子,并在环境空气质量标准的基础上对评价标准扩展到五级,通过建立各污染物的隶属函数和权重集,运用模糊综合评价法对2013年京津冀地区13个城市的环境空气质量进行评价,得出各个城市的环境空气质量污染水平及其污染因子的大小排序.结果表明,该区域空气质量状况总体较差,石家庄的首要污染物为PM_(10),张家口和承德对大气污染贡献率最大的污染因子为O_3,其他城市最主要的污染物均为PM_(2.5),可吸入颗粒物仍是该区域对大气污染影响最大的因子.评价结果能够较客观地反映该地区环境空气质量优劣状况,从而为改善和治理大气污染提供理论依据.     

国家环境空气质量新旧标准对如皋市空气质量评价结果分析

新标准实施后由于增加评价项目和部分标准浓度值调整导致如皋城市首要大气污染物及超标率等亦随之变化,本文采用新旧环境空气质量评价标准分别对2012-2014年如皋市环境空气监测数据进行评价,并分析了新旧标准评价体系对于评价结果的影响。采用新标准评价会对空气质量评价产生明显影响,导致首要污染物发生明显改变,优良天数比例明显下降,空气质量普遍变差。新标准评价结果与公众主观感受更加接近。