基于灰色关联度模型的房地产上市公司业绩评价

针对房地产上市公司业绩评价方面的不足,提出了运用灰色关联度模型评价房地产上市公司业绩.运用方差分析方法筛选确定了与房地产上市公司相关的总资产报酬率、净资产收益率、存货周转率、产权比率、主营业务收入增长率和净利润增长率等6个指标.通过研究发现,房地产上市公司的整体业绩良好,但是各个公司在业绩评价的不同财务指标上存在着差异,这些差异最终为投资者、经营者、国家管理部门以及其他利益相关者提供相应的参考.     

山西省上市公司经营业绩评价与分析

运用因子分析法对山西省上市公司2005-2008年的经营业绩进行了综合评价与分析,通过建立由若干分指标组成的综合评价指标体系,对山西省上市公司业绩进行综合评价.目的是为上市公司提高自身业绩以及为相关利益主体对公司进行评价提供的依据.     

基于房地产上市公司业绩评价体系的构建

为了科学准确地评价房地产上市公司的业绩,分析其经营管理中的利弊得失,本文构建了房地产上市公司业绩评价的指标体系.在确定指标的基础上,采用灰色关联分析对所选的47家房地产上市公司业绩进行了评价分析.指出企业自身综合能力的提升,注重市场变迁与交易及慎重重投资是提高房地产上市公司业绩的主要条件.     

应用经济增加值指标评估上市公司的经营业绩——对沪市工业类95家上市公司的实证分析

企业经营业绩评价往往以会计利润为衡量标准，但它存在较大的缺陷，本文通过应用国际较先进的经济增加值指标来对我国上市公司的经营业绩进行实证分析，试图对我国上市公司的真实业绩作一客观评价。     

模糊数学模型在电力上市公司业绩评价中的应用

通过综合运用模糊评价方法，利用深沪股市42家电力上市公司财务报表，建立一种上市公司业绩评价模糊数学模型，并用实例加以说明。     

应用因子分析法对上市公司进行业绩评价

上市公司的经营业绩将直接影响到投资者投资决策的风险大小以及收益水平,因此对于上市公司的经营业绩和综合实力有一个全面的认识,对于广大投资者来说具有重要的意义.运用因子分析法对上市公司经营业绩进行评价以及相关分析,提高了评价的科学性和准确性.     

通信行业上市公司经营业绩的二次相对评价

该文首先运用熵权系数法对我国20家通信行业上市公司经营业绩进行客观评价,在此基础上,应用二次相对评价方法来反映它们的主观努力程度及其有效性．所得评价结论全面反映了通信行业上市公司的经营业绩．     

重庆市上市公司财务业绩评价——基于21家公司2007年财务数据的因子分析

随着我国证券市场的发展和完善,上市公司的竞争更加激烈,而对上市公司业绩的评价也更加重要。本文选取了重庆市21家上市公司2007年的财务报表数据,根据11个指标组成的指标体系,使用SPSS软件,运用因子分析法,对这21家上市公司的综合业绩进行了因子得分计算和排名,这将对上市公司的业绩分析有一定的参考和借鉴意义。     

论上市公司业绩评价指标之完善

从我国上市公司业绩评价的指标入手,指出由于指标本身存在缺陷,使公司有机可乘,而使舞弊造假时有发生。提出了完善上市公司业绩评价指标的假设,以达到防范证券市场风险、维护投资者利益的目的。     

基于DEA的化工行业上市公司业绩有效性实证研究

应用DEA模型（C2R）对上市公司业绩进行评价，有效性分析和规模收益分析，为投资者提供参考依据，也为上市公司提高自身效率提供数据参考。