基于大数据的防窃电模型与方法

针对常见的窃电现象及方法，分析了窃电方法的本质特征；利用鱼骨图表示特征参量的方法建立了多维度电参量的相关特征参量集合，并构建了多维度电参量的窃电本质特征模型来揭示窃电方法、本质特征和特征参量三者的关联关系；提出了基于大数据的防窃电模型与方法，包括数据预处理、大数据的防窃电结构化模型；最后通过用电信息系统采集的数据验证了本文结构化防窃电模型与方法的有效性。本文研究成果可为解决大数据条件下窃电行为监控问题提供有效的途径和方法。     

低压智能化防窃电控制计量箱技术的应用

本文主要围绕低压智能化防窃电控制计量箱的技术特点以及低压智能化防窃电控制计量箱技术带来的经济效益等内容,对低压智能化防窃电控制计量箱的技术应用进行分析。     

浅谈业扩管理中的防窃电措施

在防窃电全过程中,不同阶段有不同的特点,很难区分哪个阶段重要、哪个阶段就不重要,而不少供电企业往往只注重事后管理却忽略了事前和事中管理,对窃电行为疏于防范,结果使防窃电工作处于被动。本文就笔者在业扩管理过程中防窃电措施谈几点看法。     

三相三元件有功电能表防窃电技术

当前我国电力计量方式有多种，其中存在一些防窃电方面的漏洞。对大中电力用户的计量，由于采用了电流互感器变流，造成防止用户采用电流法窃电尤其困难。目前市场上尚没有有效产品和成熟技术能检测这一窃电方式。以三相三元件有功电能表为例，根据其计量方式的特点，在分析解决电流法窃电基础上，剖析其它窃电手段，总结出新的防窃电技术。依此技术开发出三相四线制防窃电装置能及时准确地发现各类窃电行为，尤其能灵敏准确地检测电流法窃电。该种装置在电力系统的实际应用中取得了良好效果。     

防窃电措施比较及研究

反窃电能力强、技术先进的设备是开展防窃电工作的基本技术保障。而计量设备的防窃电能力落后于窃电手段的快速发展,无法有力地遏制窃电行为的发生,加之目前窃电技术越趋科技化、智能化、隐蔽化发展,故在用电检查现场需要一款现场快速的窃电检查装置,能快速定位计量装置的异常情况,提高用电检查的精准性、快速性、全面性。对此,介绍了常用的窃电方式,并对现有的窃电手段进行分析,基于此研究了基于电子式电能表的现场快速校验设备设计思路及窃电分析模型。     

浅议防窃电问题

面对窃电范围不断扩大、重大窃电案件不断发生,电力执法中的难度不断增大的现状,提出了多种形式的防窃电的有效措施。     

某电力系统计量装置防窃电措施

通过时近几年来计量装置的改造,验证了在防窃电功能计量准确性及安全运行等方面取得了显著成效,使其各项技术指标达到了规程规范的要求,避免人为造成电量损失的可能性,收到了显著的经济效益和社会效益。     

浅谈窃电方式及防窃电措施

本文通过对几项窃电方式的分析，提出了几项实用的防窃电技术措施。     

浅议电能计量装置在大用户使用过程中的改造

根据国家电能计量装置技术管理规程要求,结合电能计量工作经验,对电能计量装置现状进行了阐述,从防窃电等方面分析电能计量装置目前存在的问题,并提出了可行的技术改造措施。     

浅谈电能表防窃电措施

具体地分析了电能表常见窃电手法的类型。针对常见的窃电手法,从电压、电流、相位和安装接线几个主要方面谈谈电能表防窃电的措施。     

电力系统窃电特点及反窃电技术的探析

反窃电是一项长期的、复杂的工程,也是当前电力信息化建设的主要课题之一.本文对窃电现象的特点、方式和防窃电方法作了阐述.     

电能计量装置改造的技术策略

随着国家电力体制的不断完善,南方电网公司在近些年投入大量资金改造了电能计量装置,本文简要阐述了如何提高防窃电功能、安全可靠性和提升其计量准确性,从而提高计量装置的整体计量性能,分析了电能计量装置改造的技术策略,希望能供大家借鉴学习。     

浅析计量装置的反窃电措施

阐述了窃电的主要方式和类型,探讨了反窃电的方法与措施,指出应加大反窃电宣传力度、建立反窃电常态工作机制。     

如何改造电能计量装置及其注意事项

电能计量装置是是电能结算的重要设备,是电网建设与改造项目中的组成部分。计量装置符合规定要求,不但能够保证电能计量的准确、可靠、合理、公正。本文介绍了装置改造其防窃电性能,提出了装置改造的措施及应注意的问题。     

101规约在智能防窃电实时监测系统中的应用

我国多地出现了淡季电荒现象,窃电现象更是加剧了电力供应的紧张。智能防窃电在线监测系统中规约模型的分析显得尤为重要。IEC101规约的深入分析对于防窃电系统的应用至关重要,对于配电网故障定位也有很好的监测效果,保障了电网的安全运行。智能防窃电主站系统采用101规约与专变终端通讯。后台监测通过实时曲线图的更新、自动保存、实时告警等达到监测目的。性能稳定良好,在中国电力科学研究院测试中,各项指标均达到标准要求。     

基于RBF神经网络的配电网窃电行为检测

目前的窃电手段隐蔽性强、种类多样,传统的窃电检测方法已经越来越力不从心,不仅准确率低且时效性不高.因此,结合机器学习的方法,提出了一种基于RBF神经网络的窃电行为检测方法.通过对目前常见的窃电方式进行分析,挑选出三相电压中各相电压之间的差值、三相电流中各相电流的差值以及功率因数等参考量作为窃电检测的特征指标,并采用包含特征指标的历史数据来构建基于RBF神经网络的窃电行为检测模型.试验结果表明该方法针对目前常见的窃电方式进行识别的准确率达到94.1%,可以有效地筛选出存在窃电嫌疑的用户.该方法不仅达到了实际应用的精度要求,而且使反窃电技术更加智能化,变被动防窃电为主动防窃电.     

防窃电技术分析及控制措施

本文分析各种窃电方法的基础上，提出了电力管理中各种常规反窃电方法以及利用无线网络短信开发防窃电功能实现对电能计量回路进行远距离监视，及时、准确、有效地发现各种窃电行为。从而有效提高电力企业经营管理水平。     

提高电能计量装置的可靠性探究

电能计量装置直接关系到供用电双方的经济利益和企业的形象。从设备选型、转表接线、运行维护、使用技巧、提高准确性等方面统筹考虑,对电能计量装置技术改造作了探讨,对于提高计量的安全可靠性、准确性和防窃电性能具有重要意义。     

多维联动防窃电方法探讨

供电企业各部门采取了各种办法进行反窃电,取得了一定的效果.随着科技的发展,窃电手段不断推陈出新,传统的防窃电方法越来越受到挑战.提出了供电企业整合资源,动态掌握各线、台区的线损变化,加强对异常用户进行监控,对窃电嫌疑及时分析处理,多维联动及时遏止窃电苗头.     

用电监察工作中的防窃电思考

在用电监察中,防窃电是一项很重要的工作。本文简要概括了电力系统的窃电现状,接着进一步分析了窃电的类型及手法,在这个基础上针对性地提出解决的技术措施,以供参考。