基于社交媒体的城市旅游区特征分析 ——以苏州市为例

提出以面状旅游区为分析单元的新方法。首先从海量社交媒体数据中提取个体旅游时空行为, 然后基于行为计算城市的旅游区结构, 最后分析旅游区的游客行为特征和游客客源特征,以旅游区为节点、旅游区之间的旅游流为关系构建旅游区网络, 并分析其结构特征。在对苏州市的实证研究中, 基于行为计算得到7个旅游区, 这一结果与苏州市旅游规划中的“一核一带三区”空间格局基本上一致。对苏州市旅游区的特征分析表明: 1) 古城和古镇是苏州市旅游的核心区域, 游客分散且距离远; 2) 苏州城区及附近的旅游区更能吸引跨旅游区的旅游行为; 3) 苏州旅游区网络已经形成多中心结构。通过实证研究, 验证了基于社交媒体数据计算城市旅游区结构和以面状旅游区为分析单元研究城市旅游的有效性, 为城市旅游研究提供新思路。     

ICTs视角下的旅游流和旅游者时空行为研究进展

信息和通信技术(information and communications technologies, ICTs)对旅游和旅游者产生了巨大影响。游客在旅游过程中使用通信网络、互联网和物联网会产生大量的具有地理标签的数据,这些大数据为大规模即时旅游流和游客时空行为研究提供了可能。本文在梳理国内外有关旅游流和旅游者时空行为研究的基础上,发现:(1)在研究驱动力方面,海量、非结构化的大数据为旅游流和旅游时空行为研究提供新视角,数据和问题共同驱动来发现知识成为未来旅游流和旅游者时空行为研究的重要特征;(2)在研究方法上,利用地理信息系统的空间分析方法进行旅游热点分析、网络分析并进行可视化,最终从海量数据中发现规律、发现知识,提升对旅游者行为的认识,进而推进旅游者时空行为理论的完善;(3)在数据来源上,除传统数据外,手机数据、UGC数据将成为研究旅游者时空行为的重要数据源,可根据研究的实际情况选择不同的数据源及其组合;(4)在研究主题方面,目前主要集中在旅游者时空分布规律、旅游流空间网络结构发现等方面,对于隐藏在旅游者时空行为规律背后的原因、过程和机制探究不足,因果分析、过程和机制研究是未来的重点方向;(5)未来的研究热点可能有基于大数据的游客时空行为建模全过程体系化研究、数据标准化和数据挖掘方法研究、数据融合与同化研究、大数据下旅游者隐私和伦理问题研究、旅游者时空体验研究等。     

基于网络的时空数据生成器

高效标准的时空数据库系统需要精确、适当的仿真数据集模拟移动物体的特征行为,而现有的时空数据生成器都忽略移动物体的运动都是受限运动,是基于网络的运动。研究并实现了一种新的基于网络的时空生成器。     

基于网络的时空数据生成器

高效标准的时空数据库系统需要精确、适当的仿真数据集模拟移动物体的特征行为,而现有的时空数据生成器都忽略移动物体的运动都是受限运动,是基于网络的运动.研究并实现了一种新的基于网络的时空生成器.     

全域旅游背景下旅游经济时空差异研究——以晋陕沿黄七市为例

以晋陕沿黄七市为研究对象,运用绝对差异、相对差异、泰尔指数、局部空间热点分析和游客时空分布集中性等方法分析了研究区2008年～2017年旅游经济时空差异特征及演变趋势.结果显示:研究区旅游经济绝对差异逐年扩大,相对差异总体上呈现下降趋势;研究区旅游经济地带内、地带内城市间差异总体上呈下降态势,地带间差异则经历了先降后升的波动,地带内差异对总差异的贡献占据主导,陕西区城市间旅游经济差异是地带内城市间差异的主要贡献者;研究区内部东西、南北间区域旅游经济发展差异明显,旅游经济热点区一直位于南部地区;近年来研究区游客空间分布渐趋分散,延安、渭南和忻州的客流量年际波动最小.最后,为缩小研究区旅游经济差异,推进全域旅游发展提出了建议.     

基于性别分异的旅游行为特征分析——以广西大新县为例

男性游客和女性游客的旅游行为差异研究对于旅游目的地营销具有重要意义。以广西大新县的调查数据为基础,对男性游客和女性游客的旅游行为进行细致分析,得出如下结论:男性游客和女性游客的游前行为体现出了"大趋同,小分异"特征;游中行为的交通方式和旅游方式亦呈现"同中有异"特征,而停留时间和消费水平则具有较大分异性;在游后阶段,女性游客的旅游满意度和忠诚度比男性游客更高。     

移动对象索引ST-tree

随着计算机网络和无限定位技术的发展,移动对象数据管理已经成为大数据时代新型数据库技术的重要组成部分.当前,移动对象数据库(MOD)研究重点之一是基于路网的移动对象数据索引技术.该文研究一种基于时空”对称”和”统一”处理的索引模式ST-tree.首先,根据路网移动对象特征,以空间间隔和时间期间组成的时空矩形为技术处理单元,讨论了一般区间元素集合上基于下右优先遍历序列的结构关系;其次,将时空矩形数据集合映射为空间间隔集合和时间期间集合,应用区间结构关系建立了路网移动对象数据集合数据结构;另外,由此研究了基于历史信息的移动对象索引ST-tree,它具有“一次一集合”的数据操作模式;最后,采用常规用例数据设计了基本仿真,通过与现有基本工作比较评估表明了ST-tree的可行性与有效性.     

基于大学生时空行为的高校新区公共服务设施共享模式:以河南大学为例

文章基于活动-移动分析理论、空间公正与公平理论,构建高校公共服务设施共享的理论分析框架,结合GPS数据与活动日志调查数据,采用核密度分析、Arcscene三维可视化技术以及方差分析与卡方分析方法,以河南大学金明校区为例,描绘大学生一周7d、一天24h的时空行为轨迹,进而探索空间公正与兼顾公平型公共服务设施共享模式.研究表明:大学生活动-移动规律以及大学生基本生活圈是高校公共服务设施时空共享的基础;大学生活动、移动的时间与空间利用强度影响空间公正型共享模式,"三点一线(宿舍-餐厅-综合教学楼)"式活动的时间节奏是影响空间公正型共享模式的主要因素;"四点(宿舍、餐厅、学院、综合教学楼)网络"式功能组团有助于兼顾公平型共享模式的实施,基础生活圈内紧凑有机的设施布局是兼顾公平型共享模式得以实施的重要前提;基于GPS数据的时空行为精细分析可以为公共服务设施共享提供方法基础,融合大数据、考虑个体行为与活动空间的相互作用可进一步完善公共服务设施时空共享方案.     

旅游电子商务系统中的个性化信息服务研究

Web数据挖掘是实现Web个性化服务的关键技术之一，通过对游客行为（兴趣）的分析建立相应的模式，根据模式为用户提供个性化服务，其中基于CRM理念的电子商务可以说是旅游电子商务发展到成熟阶段的必然要求。本文从CRM的概念入手，分析了CRM引入旅游电子商务的必要性，探讨了CRM在旅游电子商务中的应用，并阐述了实施基于CRM理念的旅游电子商务的关键点。     

基于UGC数据的旅游数据挖掘研究进展

随着互联网和社交媒体的蓬勃发展,用户生成内容(User Generated Content, UGC)数据逐渐成为旅游大数据的重要组成部分。UGC数据能够体现游客旅游行为,数据类型丰富、真实性强、噪声大。本文回顾了过去几年旅游UGC数据研究的发展,分别从文本、照片、多模态3种数据类型角度进行综述,总结了近年来旅游UGC数据挖掘研究取得的成果,并探讨了未来研究的方向。     

上海市居民出境旅游行为研究

2005年7月到2005年10月，对上海市700名市民进行了抽样调查．在此基础上，结合上海市旅委出境资料，对上海市居民的出境经历、出境特征、出游目的、出游方式和旅游地选择等行为进行了分析，探讨了上海市居民出境旅游行为特征．并根据调查数据对今后的旅游行为进行了预测并提出建议．     

从生态旅游行为问题看生态旅游意识的培养

生态旅游是旅游业发展的大势所趋,生态旅游的大众化和大众旅游的生态化将成为旅游业发展的新趋势。旅游业主体的旅游行为对生态旅游的发展至关重要。旅游业主体的行为表现出与生态旅游不相适应的方面,游客破坏景区景观、政府的经济短视行为、旅游地居民的不欢迎态度等,这些给生态旅游带来不利的影响。要规范生态旅游行为,首先要关注生态旅游意识的培养,从构建生态旅游意识培养体系、拓展生态旅游意识培养途径等方面加强对旅游者、旅游从业人员、地方政府和旅游地社区居民的生态旅游意识培养,以形成良好的生态旅游习惯和行为,促进生态旅游的良性发展。     

女性旅游者行为研究

随着经济的发展社会的进步,女性越来越被关注,女性学已成长为一门崭新的学科.在旅游活动中女性旅游者也占据了越大的市场空间,从而引发了一系列的关于女性旅游及女性旅游者的研究,旅游者行为是其中重要的研究方向,不仅可以发现游客行为规律,找出行为发生的影响机制,而且可以丰富旅游学的研究内容.本文从国内国外两方面对女性旅游者行为研...     

国内旅游行为研究进展

研究旅游行为不仅可以发现游客行为规律,找出行为发生的影响机制,而且可以丰富旅游学的研究内容。旅游行为的研究内容包括旅游行为影响因素、细分市场旅游行为、城市居民旅游行为、跨文化旅游行为等等。通过对《旅游学刊》、《旅游科学》、《旅游论坛》、《人文地理》、《经济地理》五大期刊自1990年至2008年10月间发表的共计89篇有关旅游行为的文章,按研究内容及研究方法进行分析,进而了解我国旅游行为研究的现状,并对未来的研究方向进行了展望。     

福建省入境旅游空间聚集性分析及发展研究

系统收集2000—2008年福建省9地市入境游客数据,利用市场占有率、地理集中指数和变异系数对福建省入境旅游地域分布的空间聚集性进行定量分析.研究表明:入境旅游具有较高的空间聚集性,主要分布在中心城市和高级别旅游景区(点),如福州、厦门和泉州等城市;港澳台游客占主导,外国游客以日本、美国、新加坡和马来西亚居多;入境旅游的空间聚集性在逐渐下降,而空间均衡度在逐渐提高,反映出旅游发展地域分布正在逐渐扩展.福建省近10年入境旅游统计资料作为原始数据,建构时间序列模型.研究表明:模型预测结果与实际数据基本一致,进而利用模型对福建省未来5年入境旅游指标进行预测.     

外国游客对我国旅游服务价格评价的聚类分析

根据2004年外国旅华游客的调查数据,运用多元统计方法中的聚类分析法将外国游客对我国旅游服务价格的评价结果进行分类,分类结果有助于旅游决策部门针对不同游客实施不同的旅游政策,制定更为合理的价格;由聚类分析得出,瑞典国家游客认为我国旅游价格较低,其他国家认为价格基本适中,制定旅游价格可以依据大多数欧洲、亚洲国家的消费水平及经济能力。     

赴大理国内旅游者消费行为研究

随着大理旅游业的发展,赴大理的国内旅游者逐年增多.通过实地调查的方式,试对赴大理国内旅游者的消费行为特征进行研究.对赴大理国内旅游者的基本特征(包括性别、年龄、职业、学历等方面)和消费行为特征、旅游效果进行分析,从而得出赴大理国内旅游者的行为规律.     

过渡区旅游空间成长初步研究

就过渡区旅游地域空间及游客行为基本特征,分析了影响旅游发展的基本因素,提出了过渡区旅游空间分析的基本方法,以宝鸡为例分析了旅游空间结构特征及旅游开发策略。     

背包客秦岭山地旅游感知风险研究

旅游风险的存在成为客观事实．随着旅游业的迅猛发展，旅游者的出游方式也朝着多元化的方向发展．以高度自主性、深度参与性、极度挑战性为主要特征的背包旅游，不仅吸引越来越多的游客参与其中，且具有异于传统旅游方式的抵抗风险性．以秦岭山地的背包旅游为实证，运用双因素理论，建立感知风险模型，对国内背包客的感知风险进行量化，同时进行深度分析，以期在实践上为背包旅游安全提供参考．研究认为，对于背包客而言：①救援救助感知风险较大，反映出我国在旅游安全救助方面工作的缺失．②住宿业感知风险不大而因通讯设施、旅游交通引起的感知风险则尤为令其担心．③自然灾害也存在较大隐患，但背包客不畏风险的态度仍决定了他们将是如今风险旅游业中重要的细分市场．