G(1,1)灰色模型与灰色线性模型预测法比较及应用——以商洛市房地产发展现状为例

运用实例和统计分析的方法,对统计预测中常用的G(1,1)灰色模型预测法和灰色线性模型预测法进行比较,得到了两种模型在实际预测中的精确度.并通过检验分析,得到了在什么情况下用G(1,1)灰色模型预测,在什么情况下用灰色线性模型预测.     

改进型灰色神经网络模型在水质预测中的应用

介绍了三类改进的灰色模型和BP神经网络。将三类改进的灰色模型与神经网络进行组合,得到改进型灰色神经网络组合模型,将一维序列通过三个改进的灰色模型得到三组值作为神经网络的输入,原始序列作为神经网络的输出,训练得到最佳神经网络结构。将组合模型应用到嘉陵江磁器口断面总磷浓度的预测中,结果表明:(1)用该组合模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)WPGM(1,1)、pGM(1,1)、CGM(1,1)、组合模型预测的平均相对误差分别为5.05%、34.01%、33.65%、3.02%,与单一灰色预测方法和灰色神经网络模型相比,组合模型的适应能力和预测推广能力更好,预测精度更高。     

苎麻纤维细度测试的灰色优化GM*(1,2)模型与误差分析

采用灰色系统理论建立了苎麻纤维Tex数Y与投影宽度X之间的灰色GM (1,2)模型和灰色优化GM^*(1,2)模型.通过误差分析与对比,指出利用灰色优化模型可以真实地拟合苎麻纤维投影宽度和Tex数真值之间的关系.为生产工艺控制、产品质量检验和监督提供了一种简便而科学的方法.     

基于GM(1,3)的灰色增长模型及其应用研究

本文根据灰色系统的ＧＭ（１ ，３） 模型，推导出了灰色增长模型，利用实际数据研究了该模型的应用，也指出了模型计算的结果与Ｃ－ Ｄ 生产函数模型计算结果之间的相似和差异．     

基于逐步优化构造新息背景值和倒数累加生成的非等间距多变量新息MGRM(1,n)模型

应用逐步优化和新息建模方法,构造多变量非等间距新息灰色模型MGRM(1,n)的新息背景值,基于倒数累加生成,以数据的第m个分量作为灰色微分方程解的初始条件,建立了多变量非等间距新息模型MGRM(1,n).该新型模型不仅适合于等间距建模,也适合于非等间距建模,拓广了灰色模型的应用范围,有效地提高了模型的拟合精度和预测精度.实例证明了所建模型的实用性与可靠性.     

男子仰泳全国纪录的灰色GM(1、1) 模型及预测

本文运用灰色理论中的灰色模型方法,建立了我国男子100m、200m仰泳全国纪录的灰色GM（1、1）预测模型,并进行了后差检验和关联度分析,结果表明,预测模型精度均为一级（Good）,同时,运用该模型对2001年运动成绩进行了预测。     

灰色组合模型及其应用

灰色组合模型及其应用郑州轻工业学院卢孟琳，刘建秀中国农业大学郭荣良由于灰色模型的简单性和实用性，近年来，使得它在诸如农业、商业、经济等领域得到了广泛应用，其中最常见的是一阶单变量灰色模型，即ＧＭ（１，１）模型。为了提高此模型的精度，减少预测误差，充分...     

基于小波变换的灰色模型边坡变形预测研究

为了合理准确的预测出边坡变形程度,减少边坡不稳定带来的损失,针对小波变换去噪理论与灰色模型预测方法的特点,提出了一种基于小波变换理论的灰色模型预测方法来预测边坡变形量。首先通过小波去噪,获得具有更小随机误差的观测数据,然后利用灰色模型预测变形量,最后通过结果对比分析预测精度。通过实验证明,基于小波变换的灰色模型边坡变形预测方法精度更高,效果更好,适合用于边坡变形预测。     

短跑道速度滑冰全国纪录的灰色模型及其预测

针对运动成绩变化规律的模糊性、未知性等 ,运用灰色理论的灰色模型方法建立了我国男女短跑道速滑全国记录 1 0个项目的灰色GM ( 1 1 )预测模型 ,并进行了后验差检验和关联度分析 ,结果表明预测模型可信 ,精度较高 并用该模型对 2 0 0 1～ 2 0 0 3年运动成绩进行预测     

基于两次改进的灰色-马尔可夫模型的太原房价预测

针对灰色-马尔可夫预测模型,先是利用多项式拟合对灰色预测曲线进行改进,然后利用递进转移概率矩阵对上述模型再次进行改进.最后将上述五种模型对太原最近两年的房价进行预测,并对各个模型的结果进行平均相对误差、后验差比值等分析,结果表明,两次改进的灰色马尔可夫模型优于其它四种模型.     

一种新的灰色预测方法及其应用

在灰色模型GM(1,1)的基础上,提出了一种新的灰色组合预测方法,并将该方法应用于云南省就业状况预测分析中,取得了较好的预测效果。     

灰色概率分布及其参数估计

针对概率本身的灰色不确定性，基于概率论和灰色系统理论方法，定义了灰色概率、灰色概率的灰度、灰色概率分布、灰色概率密度、灰色期望及灰色方差等基本概念，介绍了可以用于灰色概率分布参数估计的D－S理论及其参数统计推断的Dempster方法和Shafer方法。     

灰色系统理论在旅游客源市场预测中的应用

运用灰色系统理论,以全国主要海外客源市场游客数量的历史序列数据为依据,探讨了GM(1,1)灰色预测模型在旅游客源市场预测中的应用问题.     

基于神经网络误差修正的灰色广义预测控制

提出一种基于神经网络误差修正的多步灰色广义预测控制算法,采用神经网络对灰色系统的建模误差进行预测,同时根据新信息优先的原则,用最新预测误差不断更新神经网络建模数据,对新出现的误差具有动态补偿动力,最终预测值为模型预测值与预测误差之和,有效地抑制模型误差的影响,增强灰色广义预测的鲁棒性.仿真结果验证了该算法的有效性.     

粮食生产的灰色分析和预测

本文尝试应用灰色系统理论的灰关联分析法、灰色动态模型法，对粮食生产进行了初步的研究分析和预测，为进一步弄清影响粮食产量的因素和上级领导部门对农业的决策提供依据。文中以武威市金塔河灌区粮食生产为背景，实例结果表明与实际较好的吻合，为今后灌区粮食生产将起到宏观控制和指导的作用，并为此而提供了定量分析的准确、有效的方法。     

煤炭市场价格的灰色预测

本文通过对煤炭市场价格及其影响因素的分析,应用灰色系统理论建立了煤炭市场价格灰色动态预测数学模型,通过计算举例及误差分析表明,该模型的建立是合理的．它为煤炭市场价格的预测提供了一种有效的方法和手段．     

滑动平均法改进型灰色预测模型在德山开发区电力负荷预测中的应用

利用灰色控制理论对德山开发区电力需求量进行预测.用生成方法对原始数据进行处理,消除了影响电力需求量的众多非重要因素,并从原始数据中挖掘有用的信息,建立微分拟合方程,基于残差修正提出滑动平均法改进型灰色预测模型,增加当年数据的权重,避免数值的过度波动.德山开发区电力负荷预测结果表明该模型能有效提高预测精度.