具有两种失效状态的δ-冲击模型的最优维修策略

针对在运行过程中不断受到冲击且有两种失效状态的系统,提出了一种新的δ-冲击模型.系统在工作过程中不断受到冲击,冲击的到达服从泊松过程,系统发生故障可能有两种原因,一种是由于系统的自然寿命,另一种是冲击造成的.系统逐次故障后的维修时间形成随机递增的几何过程,且逐次维修后的工作时间形成随机递减的几何过程,以系统进行更换前的故障次数N为策略,利用更新过程和几何过程理论求出了系统经长期运行单位时间内期望费用的表达式,并给出了具体例子和数值分析.     

修理工多重休假的可修系统更换策略

考虑了一个修理工带有多重休假的单部件可修系统.系统发生故障时可能因修理工的休假而得不到及时修理,因此,系统可处于工作、修理和待修3种状态.假设系统每次维修后均不能"修复如新"时,以系统的故障次数为更换策略,通过更新过程和几何过程理论,求出了系统经长期运行单位时间内期望效益的明显表达式.最后通过数值例子对所得结果进行了分析.     

修理工单重休假可修系统优化管理研究

针对修理工带有单重休假的单部件可修系统,提出了一种新的维修更换模型.假定系统是可修的,在系统逐次故障后的维修时间构成随机递增的几何过程,系统工作时间和修理工休假时间构成随机递减几何过程的情况下,选取系统的总工作时间T和故障维修次数N为更换策略,以长期运行单位时间内的期望效益为目标函数,通过更新过程和几何过程理论建立数学模型,分别导出了目标函数的解析表达式.还在一定条件下证明了策略N比策略T优,并通过数值例子验证了该方法的有效性.最后,还对结果进行了讨论.     

修理工多重休假排队系统的最优控制

针对修理工多重休假的退化可修排队系统，提出了一种新的维修更换模型, 假定服务台是可修的，且服务台逐次故障后的维修时间构成随机递增的几何过程，服务台工作时间构成随机递减的几何过程，在修理工休假时间分别为随机变量和定长的情况下，选取被服务的顾客数N为更换策略，利用几何过程理论建立了系统的维修更换模型，问题是确定最优的N*，使得系统经长期运行单位时间内期望效益达到最大，并求出了该目标函数的明显表达式, 最后还对结果进行了讨论。     

延迟修理的修理工多重休假可修系统更换模型

针对有延迟修理的修理工多重休假单部件可修系统,提出了一种维修更换模型。系统发生故障时可能因修理工的休假或故障情况而得不到及时修理,因此系统可处于工作、修理和待修三种状态。假设系统每次维修后均不能“修复如新”和系统每次故障以概率1-p延迟修理的情况下,以系统的故障次数N为更换策略,通过扩展几何过程理论建立数学模型,求出了系统经长期运行单位时间内期望效益的明显表达式。最后,通过数值例子验证了该方法的有效性。     

修理工单重休假可修系统平均停机时间研究

针对修理工带有单重休假的单部件可修系统,提出了一种新的维修更换模型。假定系统是可修的,逐次故障后的维修时间构成随机递增的几何过程,系统工作时间构成随机递减的几何过程。在修理工休假时间分别为随机变量和定长的情况下,选取系统的总工作时间T和故障维修次数N为更换策略,以长期运行单位时间内的平均停机时间为目标函数,通过更新过程和几何过程理论建立数学模型,导出了目标函数的解析表达式。并根据目标函数的不同情况,通过最小化目标函数或设置停机时间阈值来获取系统最优的更换策略T*和N*。通过两个仿真例子验证了该方法的有效性。     

马尔可夫设计评定方法

如果系统可修复,则设备损坏(故障状态)经修理后,就能以一定的维修概率使系统转移,恢复正常(正常状态),这种状态转移过程常用马尔可夫过程来计算。用马尔可夫过程描述一个系统的基本条件是:组成系统各部件的寿命分布和故障后的修理时间分布以及其它可能出现的有关分布均为指数分布。     

具有修理工休假的冷备退化可修系统的研究

研究了修理工带有单重休假的两不同型部件冷储备可修退化系统.针对在实际中系统往往随时间进程寿命越来越短且修理时间越来越长的情况,假定部件相继寿命及相继修理时间均形成几何过程,修理工体假时间服从指数分布且"修复非新",利用几何过程、补充变量方法及拉普拉斯变换,得到了系统的可靠度、可用度及瞬时故障频度等可靠性指标,推广了已有文献的结果.     

两个不同型部件温贮备系统的几何过程模型

利用可靠性理论,研究了两个不同型部件和一个修理工组成的可修型温储备系统。假设两个部件的工作寿命、贮备寿命、故障后的修理时间和贮备故障后的修理时间均服从不同的指数分布,在工作故障和贮备故障都不能"修复如新"的情况下,运用几何过程理论、拉普拉斯变换和补充变量方法得出该模型的一些可靠性指标。     

劣化系统最优维修策略：基于推广累积冲击模型

研究一个遭受累积冲击的劣化系统的最优维修策略. 在系统的工作时间内，任一冲击都将对系统造成损害，其损害效应具有累加性. 当累积冲击损害超过某给定水平时，系统失效. 在每个失效时刻，系统可以维修或者更换. 对一个劣化系统来说，假设引起系统失效的冲击量关于维修次数是几何递减的，并且连续的维修时间构成了一个几何递增过程. 这是一个推广的累积冲击模型，更符合可靠性的客观实际. 采用系统在前N-1次失效后维修，而在第N次失效后被替换的更换策略N，推导了长时间运行后平均费用率的精确表达，并精确地确定了最优维修策略N^*. 最后给出一个数值例子.     

The Ordering and Replacement Policy for the System with Two Types of Failures

In this paper, the optimal maintenance policy is investigated for a system with stochastic lead time and two types of failures. The system has two types of failures, one type is repairable, when the repairable failure occurs, the system will be repaired by repairman, and the system after repair is not "as good as new". The other type of failure is unrepairable, and when the unrepairable failure occurs the system must be replaced by a new and identical one. The spare system for replacement is available only by order, and the lead time for delivering the spare system is stochastic. The successive survival times of the system form a stochastically decreasing geometric process, the consecutive repair times after failures of the system form a renewal process. By using the renewal process theory and geometric process theory, the explicit expression of the long-run average cost per unit time under ordering policy(N-1) is derived, and the corresponding optimal can be found analytically. Finally,the numerical analyses are given.     

修理设备可更换的N-策略M/G/1可修排队系统分析

本文把“修理设备可发生故障”引入到N-策略M/G/1可修排队系统中,考虑了 修理设备可更换的N-策略M/G/1可修排队系统.通过引进服务台的“广义修理时间”、顾客的“广义服务时间”和修理设备的“广义忙期”,讨论了系统的排队指标和服务台的可靠性指标.同时,使用全概率分解方法,利用拉普拉斯变换工具,重点讨论了修理设备的不可用 度和在（0,t]时间内的平均更换次数,并给出了数值计算实例.最后,本文在给定的费用结构下 讨论了最优策略N^*的求解问题,并给出了数值计算例子.     

基于Max(N,D)策略的MG1排队系统的稳态指标

考虑一个由N策略和D策略同时控制的MG1排队系统.当顾客的到达个数至少为N个同时等待顾客的服务时间之和大于某非负实数D时,空闲的服务台重新开始服务顾客(称此服务启动策略为Max(N,D)策略).在此策略下,由于闲期到达顾客的服务时间是条件相依的,故队长的随机分解不再成立.通过将顾客分成两类,并借助拉普拉斯变换和概率分析,研究了该排队系统的稳态队长分布、稳态闲期和忙期分布、稳态服务时间积压量分布以及顾客的稳态逗留时间分布.数值算例分析了N、D和Max(N,D)策略对稳态平均队长的影响.在数值上获得了系统稳态费用最小的最优策略临界值,并比较了N、D、Max(N,D)和Min(N,D)策略的优越性.     

基于ExSpect语言的维修过程建模与仿真

研究了单部件可修系统的最优维修更换问题,构建了系统维修更换的Petri网模型,然后利用ExSpect仿真软件进行模拟仿真,从而证明了利用Petri网分析和解决系统维修更换问题的有效性。假定系统每次故障时以概率p进行更换及以概率1-p进行维修,并且每次维修后系统均不能“修复如新”,以系统的故障次数N为策略,利用几何过程建立数学模型,求出最优策略N*,使得系统经长期运行单位时间内期望损失达到最小,并求出系统经长期运行单位时间内期望损失的明显表达式。最后,对所得结果进行了讨论。     

Optimal maintenance decisions for gamma deteriorating systems

An optimal replacement model for gamma deteriorating systems is studied.This methodology uses a gamma distribution to model the material degradation,and the impact of imperfect maintenance actions on the system reliability is investigated.The state of a degrading system immediately after the imperfect maintenance action is assumed as a random variable and the maintenance time follows a geometric process.A maintenance policy(N) is applied by which the system will be repaired whenever it experiences Nth preventive maintenance(PM),and an optimal policy(N) could be determined numerically or analytically for minimizing the long-run average cost per unit time.Finally,a numerical example is presented to demonstrate the use of this policy.