交叉持股网络、波动率与股票收益——基于实物期权的视角

本文基于企业间交叉持股网络,利用其网络位置特征(网络中心性与结构洞)作为该网络平台具有的实物期权的代理变量,实证考察实物期权对股票收益和波动率之间关系的影响。结果发现:网络中心性和结构洞指标能显著增强股票收益率与同期波动率的变化之间的正向关系;相比国有企业而言,网络位置特征对民营企业的股票收益与波动率之间正向关系的促进作用更为显著。研究还发现,对于年轻企业而言,其交叉持股网络所具有的实物期权对于股票收益与波动率之间正向关系的影响更为显著。结论进一步肯定了实物期权对资产定价的重要影响。     

企业合作网络位置对创新绩效的影响——以ICT产业为例

基于社会网络和协同创新理论，以2002~2014年ICT产业中企业、大学和科研院所联合申请并授权的专利数据为基础，通过负二项回归分析了8 727家企业在产业合作网络与产学研合作网络的网络位置对企业创新绩效的影响。结果表明：不同类型合作网络对企业创新绩效产生差异化影响，在产业合作网络中，企业点中心性与创新绩效呈倒U型关系，结构洞指标对创新绩效具有显著正向影响；在产学研合作网络中，企业点中心性对创新绩效没有表现出促进作用，而是呈U型关系，结构洞与创新绩效表现出倒U型关系。网络位置对创新绩效的差异化影响能够深化企业对合作创新的认识，有针对性地建立与不同组织之间的合作。     

基于网络安全保险的信息系统安全投资激励机制

网络互联环境下企业被黑客入侵的概率受其自身信息系统安全水平和整个网络安全水平的共同影响.通过研究企业非合作博弈下的个体最优选择的均衡结果和合作下的社会最优投资选择,发现非合作企业在信息系统安全投资时会忽略其他企业的边际外部成本或收益,这种负外部性特征会导致企业自我防御投资额低于社会最优投资水平,从而影响社会福利最大化的实现.为解决这种非合作下的安全投资不足问题,根据网络安全保险设计了一种信息系统安全投资激励机制.结果表明,适当的保险免赔额可以在一定程度上将这种负外部性内部化,进而改善了企业安全水平,并有效提高了社会福利.     

创新网络结构洞非均衡演进对技术创新的影响

创新网络中的结构洞以非冗余链接为特征,其作为异质知识的传播枢纽对于创新绩效产生重要影响。本文利用汽车行业合作专利构建创新网络,揭示了创新网络中结构洞的非均衡演进特征。具体表现为创新网络从早期以小型结构洞为主的态势,逐渐转化为极少数大型结构洞与大量小型结构洞并存的态势。协整分析的研究结果表明结构洞非均衡化水平的提高对技术创造性程度更高的技术创新产出的有正向作用。而结构洞平均水平的提高对技术创造性程度较低的技术创新产出有正向作用。     

“满意”还是“锁定”:理解技术创新路径依赖下的消费者持续使用北大核心CSCDCSSCI

与当前以认知信念为核心来解释信息系统用户持续使用的观点不同,从网络消费者有限理性及网络经济效应的研究角度,指出:当技术创新造成路径依赖时,认知锁定会成为决定持续使用的关键。通过对443名有经验的在线技术平台使用者的调查结果分析,研究证实,当技术创新通过其技术优势及网络效应造成认知锁定后,认知锁定对消费者的持续使用意向以及近期使用行为都具有更强的正向影响。并且,它还对满意与持续使用意向间的正向关系具有负向调节作用,从而限制满意对持续使用的预测效力。研究表明,互联网企业在构建顾客满意的同时要更为关注技术创新的锁定效应,注重从3个构成来源(信息有用性、交易成本优势和网络外部性)层面创造认知锁定,激发技术创新型企业的发展活力。此外,管理者们还需要注意到认知锁定对消费者的一些潜在负面影响。     

标准联盟网络位置与数字创新：一个有调节的中介模型

基于资源基础理论和信号理论，从社会网络视角出发，探讨企业标准联盟网络位置通过标准化能力影响数字创新的内在机制，以及网络多样性在上述作用过程中的调节作用。利用2013～2021年我国ICT产业中参与标准联盟网络的企业数据，采用层次回归分析方法进行实证检验。研究结果表明：标准联盟网络位置正向影响数字创新，标准化能力在其中发挥中介作用；网络多样性不仅正向调节标准联盟网络位置与标准化能力间的关系，还正向调节标准化能力在标准联盟网络位置与数字创新之间的中介效应。研究结论拓展了标准联盟网络与数字创新的相关研究，为企业构建合适的标准联盟网络进而实施数字创新提供有价值的参考。     

基于组织双元性理论和NK模型的技术联盟网络演化动力学模型及其仿真

从组织双元性理论的视角出发,运用NK模型构建技术联盟网络演化的动力学模型。仿真回归分析表明:技术联盟网络演化是企业在适应外部复杂技术环境过程中其基于开发和探索行为的组织双元能力与网络自身的共生演化。技术环境的复杂性会抑制企业之间二元联盟关系的形成;企业在开发和探索行为之间的平衡程度会影响网络的闭合、小世界和异质性特征;且上述因素对网络演化的影响还会由于开发行为的具体模式(关系、结构或位置嵌入)差异而呈现不同的模式。研究结论将为企业进一步理解技术联盟网络演化的动力学机制并更好管理技术联盟网络提供一定启示。     

基于元分析的移动医疗持续使用意愿影响因素

基于30篇中外文献，以信息系统持续使用模型（ECM-IS）为基础，构建了包含个体感知因素与个体特征的综合研究框架。同时，采用元分析方法，探讨了用户持续使用意愿影响因素并分析了国家经济发展水平的调节效应。结果表明：信息系统持续使用模型各变量关系在移动医疗服务领域解释用户持续使用意图方面均得到了验证；个体感知因素与个人特征因素对用户满意度及持续使用意愿均有正向影响；除感知有用性与满意度、感知服务质量与满意度的关系而外，国家经济发展水平均显著调节模型中相关变量关系。所得结论一方面可以为后续研究提供理论参考，另一方面可以协助移动医疗服务提供商进一步了解用户行为，增强用户粘性，促进移动医疗服务持续发展。     

企业规划与信息系统规划集成影响实证研究

网络战略信息系统时期,信息系统规划(ISP)与企业规划(BP)关系研究成为企业信息化建设的焦点问题．文章提出了BP—ISP集成阶段及其对规划活动影响的概念模型,并运用中国企业的经验数据,利用结构方程模型对集成程度与业务规划活动、ISP的地位及ISP实现过程中出现的问题等进行了实证分析．研究表明,随着集成阶段升高,规划活动中出现问题的程度呈现逐渐减弱的趋势,而企业规划、企业对ISP的战略需求以及首席信息官(CIO)的作用都变得更加重要．     

基于复杂网络的指挥信息系统拓扑模型研究

面对指挥信息系统日益呈现出的复杂性和网络化结构特点,提出基于复杂网络的研究思路,通过将三维立体结构映射到二维平面连接的方式,构建出指挥信息系统拓扑模型.然后通过实体数值分析的方法,验证了小世界和无尺度特性的存在,并展望了其网络化特征的应用前景,为将复杂网络成果运用到未来系统建设中去提供了积极的理论启示和参考价值.     

网络群体事件信息传播的演化博弈分析

以政府部门处理网络群体事件信息传播为背景,建立了政府部门和网民在信息传播过程中的演化博弈模型,对不同规模网络群体事件下政府应采取的应对措施进行了复制动态分析和仿真分析研究。研究结果表明,对参与网络信息传播的人数较多、爆发时间已经较长的大规模网络群体事件,政府部门应及时、公开、透明地予以处理;对参与人数较少、距离爆发时间较短的小规模群体事件可以适当地采取屏蔽手段。政府部门要实现对有害社会秩序的网络群体事件的有效控制,应该建立有效的网络群体事件预警机制,把握处理信息传播的时机。     

基于交通路网的移动对象数据模型

结合城市交通路网中移动对象沿道路运行的特点,提出了一种基于交通路网的移动对象定时更新模型及其位置更新策略.该模型实现了高频采样时在保证精度的前提下对数据进行筛选以实现数据压缩,低频采样时根据路网拓扑结构和对象运行轨迹对数据进行补偿以提高教据精度.同时,它能够支持历史查询,当前查询和预测查询,并对中断信息进行处理.与传统模型相比,该模型保存的轨迹信息更接近于实际运行轨迹.     

“EII META-MODEL” ON INTEGRATION FRAMEWORK FOR VIABLE ENTERPRISE SYSTEMS——CITY PLANNING METAPHOR BASED ON STRUCTURAL SIMILARITY

Enterprise systems must have the structure to adapt the change of business environment. Whenrebuilding enterprise system to meet the extended operational boundaries, the concept of IT cityplanning is applicable and effective. The aim of this paper is to describe the architectural approachfrom the integrated information infrastructure (In3) standpoint and to propose for applying the "CityPlanning" concept for rebuilding "inter-application spaghetti" enterprise systems. This is mainlybecause the portion of infrastructure has increased with the change of information systems fromcentralized systems to distributed and open systems. As enterprise systems have involvedheterogeneity or architectural black box in them, it may be required the integration framework(meta-architecture) as a discipline based on heterogeneity that can provide comprehensive view of theenterprise systems. This paper proposes "EII Meta-model" as the integration framework that canoptimize the overall enterprise systems from the IT city pl     

面向任务的网络信息体系建模分析方法研究

网络信息体系作为信息化时代体系作战能力的催化剂和融合剂,正在改变着信息化作战形态及战斗力生成模式。本文在分析网络信息体系概念内涵的基础上,引入任务与体系的关联映射规则,提出了一种综合考虑超网络和服务化特征的网络信息体系“两维四网”模型构建及特性分析方法,并以空中突击作战为例,以服务信息流模体时延、任务执行精度、资源冗余度为特征度量指标,通过仿真实验验证了模型与方法的可行性和合理性。     

网络信息传播动力学建模研究

对网络传播机理建模是利用或控制网络传播的基础。网络信息传播系统具有复杂的动力学特征,其中的个体行为具有适应性。采用社会物理学研究思路,借鉴物理学振动传播的概念,对网络传播系统中各动力学因子进行了类比定义。根据动力学因子对网民传播行为的影响机理,建立具有随机性和适应性的网民信息传播微观动力学模型,使微观个体行为与宏观的系统状态关联起来。在此基础上构建仿真模型,通过仿真实验分析了网络传播系统S型函数的非线性演化特征,为类似系统的建模提供了新思路。

Abstract：

Modeling the mechanism of information diffusion is the basis of network diffusion utilizing and controlling. The diffusion of information on the Internet is with dynamical complexity, and the individual behavior is adaptive. Adopting the thinking in social physics, the dynamic factors in the information diffusion system on the analog of the spread of vibration in physics was defined. Then the microscopic dynamic model of net user’s randomicity and adaptability behavior was quantitatively built based on the mechanism of dynamic factor taking effect on the behavior of net users. In this way, the microscopic behavior was associated with system evolution at macro level. Simulation software was developed based on those models. The S_shape nonlinear evolution characteristics of information diffusion on the Internet with computing experiments were analyzed. This solution may be used in modeling similar systems.     

群体事件中用户传播重要性的评价模型

为了达到更进一步理解群体事件在微博中的传播机理并得到能够综合评定事件参与用户在传播中重要程度的方法，采用定性分析和定量研究相结合的方式，基于真实案例的传播数据对社会群体事件的微博进行了分析。通过事件的消息转发关系构建了群体事件的微博传播系统；通过对若干传播基础指标实施主成分分析，构建了群体事件用户传播重要性的综合评价模型；结合复杂网络的相关理论，开展了该模型的评价值和复杂网络中心性指标的相关性分析。通过分析和研究，发现了群体事件的网络是具有无标度性质、小世界特征和较高集聚系数的复杂网络，在该网络中用户传播重要性的评价值实际与用户的复杂网络 核分解指标值存在极高的相关性。因此，人们可以依靠 核分解为核心的分析方法更精确、更有效地找到影响群体事件微博传播的重要用户。     

基于复杂网络的作战体系网络建模与优化研究

作战体系是研究信息化战争体系建模和体系对抗的基础,分析了信息化条件下作战体系的网络特性与形成机理,从静态隶属连接和动态交互连接出发建立了反映真实作战体系特性的网络描述模型,以增加网络收益和减小网络成本为优化目标,提出了一种作战体系网络连接优化控制方法,对比仿真分析了网络结构和动态特性对作战体系整体效能的影响规律,仿真结果验证了网络模型和优化方法的有效性,可为作战体系建模深入研究和体系结构整体优化提供理论指导。     

基于RBF神经网络的蜂窝无线定位算法

为了解决最小二乘法需要测量数据的先验信息来构造协方差矩阵的问题,提出了基于RBF神经网络的蜂窝无线定位算法.它融合了移动基站提供的AOA,TOA和TDOA测量值来实现移动台的定位,利用神经网络较快的学习特性和逼近任意非线性映射的能力,使其适用于复杂的多径环境.对基于RBF神经网络的定位系统性能进行了仿真,结果表明,基于REF网络的蜂窝无线定位算法消除了定位模糊和基站非理想分布对定位精度的影响,在小区半径小于2 km的情况下,系统的定位精度在125 m时准确率可达67%,在300 m时准确率可达95%.     

基于社会网络冲突信息传播的群体特征

当两种冲突信息在社会网络上同时传播时,社会群体呈现的特征值得研究. 依据复杂性科学和社会学研究的有关理论和方法,利用了网络传播的SIR模型,建立了信息的传播演化模型. 在传播过程中引入个体处理冲突信息的三种行为方式：先入为主、从众行为和领导意见,并在大规模社会网络上进行了不同行为方式传播模型的对比研究. 研究表明,社会网络的结构和个体行为的倾向对信息传播结果有显著影响. 由局域性相互作用发展为集体行为,整体特性比局部特性呈现出更多的变化趋势. 研究结果有助于解释大规模社会群体呈现出的某些特征,如群体极化和群体多样性等现象.