面向随机需求的可替代易逝品订货策略

以获得最大期望利润为目标,讨论了随机需求环境下两种双向替代易逝品的零售商订货策略。通过计算得到了零售商的最优订货策略,并讨论了替代系数、产品的边际利润和产品的零售价格对零售商订货量的影响。得到如下的结论:零售商的订货量与产品的替代系数边际利润成正比;在产品边际利润不变的情况下,零售商的订货量与产品的零售价格成反比。     

不对称信息及保理融资模式下供应商-制造商契约参数设计

研究在供应商-制造商组成的资金约束型二级供应链中,不对称信息及保理融资模式下供应商与制造商的契约参数设计问题。分别构建了供应商直接贷款模式下及保理融资模式下的委托代理模型,得到两种融资模式下供应商的最优批发价格、制造商的最优订货量、制造商支付给供应商的转移支付(利润分成)及供应链总利润。研究结果表明:两种融资模式下最优批发价格随制造商加工成本的增加递增,最优订货量、转移支付及供应链总利润随制造商加工成本的增加递减;保理融资模式下制造商的最优订货量、供应链总利润及转移支付均大于直接贷款模式下;且当制造商向供应商所报成本为其真实成本时,制造商所获利润最大。     

考虑期权合同的生鲜农产品批发商的最优订货

针对生鲜农产品流通过程的巨大损耗,引入期权合同工具,从批发商角度研究单周期两阶段供应链的最优订货策略.分别建立不考虑期权和考虑期权的模型,以最大化期望利润为目标,得到其最优订货量和最大期望利润都存在并且唯一.经模型比较得到:不考虑期权的最优订货量大于考虑期权的最优产品订货量,小于考虑期权的总订货量;考虑期权的最大期望利润大于不考虑期权的最大期望利润.经数值分析得到:考虑期权前后的最大期望利润都与产品损耗率、订货周期成反比,其中,考虑期权的最大期望利润随参数的增大而减少的幅度相对更慢些.     

两货栈及允许延期付款情形下变质性物品的最优订货策略

已有的确定性两货栈库存模型通常不考虑延期付款的情形,但事实上允许购买费用滞后支付却是促使库存管理者加大订货量的一个重要原因. 对此,基于连续运送租用货栈的物品到自己货栈的运输模式,建立一个允许延期付款情形下变质性物品的两货栈库存模型,从而将两货栈库存系统作了进一步的扩展.然后对模型的最优解进行理论分析,并提供了寻求最优订货策略的简单方法. 最后给出应用实例,分析了模型参数变化对最优订货策略的影响.     

考虑流通损耗的生鲜农产品零售商期权订货策略

针对生鲜农产品在流通中产生巨大损耗的特性,引入期权合同研究单周期两阶段的零 售商最优订货策略. 分别建立向单个供应商订购期权和同时向两个供应商订购期权 的订货模型,以最大化期望利润为目标,得到零售商的最优订货量和最大期望利润 都存在并且是唯一的. 通过模型比较得到: 零售商同时向两个供应商订货时的最优 总订货量大于等于分别向单个供应商订货时的最优订货量,零售商同时向两个供应 商订货时的最大期望利润大于分别向单个供应商订货时的最大期望利润. 由数值分 析得到: 向两个供应商订货的最大期望利润与产品损耗率、期权成本差价和期权 执行价格差价均成反比.     

横向库存转运策略下顾客预付款与订货决策分析

分析零售商在库存转运策略下如何决策顾客预付款和初始订货量的问题.研究发现,若顾客预付款为外生变量,两个零售商的最优订货量此消彼长,且当转运价格提高时,零售商会增加订货量,而当零售商提高顾客的预付款金额时,另一零售商则减少订货量;若初始订货量确定而顾客预付款为内生变量,那么,当转入产品的价格增加时,零售商提高最优预付金额,但会随对方零售商库存量的增加而减少预付金额;若顾客预付款和初始订货量都为决策变量,如果转运后购买产品的顾客比例不低于转运产品的销售损失与销售收益的比值,纯策略纳什均衡解存在,并当产品转入价格增加时,均衡的预付订金和初始订货量不会出现同时递减的情形.数值仿真进一步验证了这些结论.     

易腐商品最优订货批量与定价及其粒子群优化解

对易腐商品的订货批量与定价问题进行了研究.基于一种负二项分布的离散需求函数,推导了易腐品利润最大化模型.由于模型中涉及多个随机变量的概率分布,常规函数极值法对此具有极大局限性,故首次将粒子群优化算法引入该领域,并提出两种不同的求解思路:1)枚举法.利用粒子群算法依次计算不同订货批量下的最大化利润,然后根据边际分析法确定最优订货批量及相应定价;2)二维寻优法.将利润视为订货量与定价的二维函数,利用粒子群算法对其进行二维演化寻优.算例分析表明:两种方法均可有效获得问题的满意解,当订货量波动范围较小时,枚举法效果更优.     

延期支付期限与订货量相关情形下的EOQ模型

在产品的年需求量依赖于零售商售价的条件下,根据零售商的订货量,供应商给予零售商延期支付的优惠,建立了零售商库存决策模型.从零售商的角度出发,探讨如何制定最优订货周期和最优售价,以实现年总费用最小,并给出寻求模型最优解的算法.最后,通过具体算例,结合灵敏度分析方法,分析了模型中参数变化对最优订货策略的影响.     

时变需求下基于混合支付策略的易腐品库存控制

对于时变需求的易腐品而言,通常供应商会要求零售商预先支付一部分的采购费用作为定金。本研究在此基础上,提出了一种基于混合支付策略的经济订货批量模型。该支付策略包括与订货批量相关的多批次预支付和延迟支付。混合支付策略不仅能够有效地刺激由于延迟支付而产生的销售,还能优化订货批量以及部分短缺的数量。从三种情况分别讨论零售商的利润结构,并由此建立数学模型以求解最优订货批量和最优订货周期使得零售商单位时间总利润最大化。通过理论研究,确定了最优解的存在条件和唯一性。结合运作管理实践,通过几个数值算例和灵敏度分析,从管理角度给出决策建议。     

考虑积欠订货的MTS系统的生产与库存配给

考虑一个供应商以面向库存生产的方式制造某个产品出售给多个客户.客户以批量进行订货,其到达供应商处的需求若未能即时满足则视为积欠订货.供应商根据每个客户的积欠订货成本将其划分为若干个需求类.文中根据客户每次订货是否可分批交货,分别提出了当客户订货可分割和不可分割时供应商的最优生产和库存配给策略.分析表明客户订货是否可分割对于供应商的生产控制策略没有影响,但会影响到库存配给策略.另外,供应商的最优生产控制策略可用一个取决于系统状态的基准库存水平表示,最优的库存配给策略则用一个多层的取决于状态的配给水平向量表示.数据分析验证了文中最优策略的有效性,同时表明当客户订货不可分割时,相对于高优先权需求,低优先权需求类订货量的增加会引起供应商成本较大幅度的增加.     

基于二层信用策略且存货影响销售率的库存模型

研究一类存货影响销售率的库存问题,其中采用二层信用支付策略,即供应商向零售商提供信用支付期,同时零售商也向顾客信用支付期;建立了相应的库存模型,证明了零售商最优订购策略是存在且唯一的,最后给出最优订货策略的算法与数值例子。     

联合促销与库存控制

研究多周期联合促销与库存控制问题,其中需求同时依赖促销和一个随机变量.在每一周期,决策者同时决定促销水平和订货量.利用Markov决策为该问题建模.对有限和无限周期问题,证明了最优策略是Base stock target promotion策略. 对产能有限问题,最优策略是修正的Base stock target promotion策略.这说明当初始库存较低且产能较小时,减少促销水平;当初始库存水平较高时,不订货,增加促销力度.产能充足时,要增加促销水平,增加需求,提高利润.     

可变价格向下替代易逝性产品最优订货策略

讨论了随机需求环境下完全向下替代的两代易逝品订货策略,对模型的最优条件和性质进行了证明,结论表明:零售商提供替代性的产品可以获得更高的期望利润,被替代产品的订货量与价格折扣成反比,替代产品的订货量与价格折扣成正比,零售商的期望利润则与价格折扣成正比.     

信息不对称下制造商激励合同及价格策略研究

针对成本信息不对称和价格可变的情形,构建了制造商从常规供应商和紧急供应商的订货模型.研究了紧急供应商的激励合同设计、制造商的最优订货量(与常规供应商)和价格决策问题,并比较了差异定价和统一定价两种方式对制造商决策和各企业期望利润的影响.研究表明:在差异定价情形下,制造商将对交货期较短的产品制定更低的产品销售价格.紧急供应商的存在将减少常规供应商的利润,并增加制造商的利润.与统一定价策略相比,采用差异定价策略将减少制造商向常规供应商的订货量,并提高其总体期望利润.     

随机产出风险下的供应链协调研究

针对许多行业生产过程的随机产出特征,重点研究随机产出风险下的供应链协调问题。假定供应商对零售商的实际发货是其订货量的随机比例,零售商面临的需求是价格依赖的。讨论了随机产出背景下的集中决策与分散决策模型,并进一步分析分散决策情形下随机产出的均值对供应商定价决策、零售商订货决策、供应链各方及整体利润的影响,分析表明,随着随机产出均值水平的提高,供应商的批发价格随之降低,零售商的最优订货量先增加后减少,供应链各方以及整体利润都随之增加。分别讨论了当存在随机产出风险时,收益共享、线性补偿金两种机制在协调供应链运作方面的有效性,结果表明,此时线性补偿金机制不能有效协调供应链运作,而收益共享机制能真正提升供应链各方及整体利润。     

不确定环境下损失厌恶零售商的提前支付决策

本文考虑由一个供应商与一个零售商组成的两级供应链.供应商为风险中性,零售商具有损失厌恶风险态度.在销售期开始前,零售商面临需求不确定性和供应不确定性,需要做出订货决策.本文从零售商角度出发,研究采用提前支付策略以降低供应不确定性风险.研究表明,在给定提前支付前提下,资金成本越低零售商的提前支付比例越高;当资金成本超过临界值时,零售商不再采取提前支付策略.零售商的最优订货量随损失规避偏好系数的增大而减少.论文也探讨了需求随机变化、紧急订货选择对系统绩效的影响.     

基于数量折扣的供应链交易信用激励机制

在现实中交易信用是普遍存在的,交易信用的激励作用是供应链管理研究领域的重要课题。在生产商给定数量折扣的条件下,设计了零售商向生产商提前付款的交易信用激励机制,研究了分散式供应链的库存控制与协作问题,得到了供应链成员的最优订货批量、最优提前支付信用期以及系统最优新增利润。研究表明:在生产商的机会投资收益率较高时,通过采用基于数量折扣的交易信用激励机制,能够实现整个供应链的协调和成员企业利润境况的帕累托改善;而当零售商的机会投资收益率更大时,生产商不需要给予零售商数量折扣,此时可以提供延期付款激励机制以协调零售商的订货策略。最后,一个数值算例和敏感性分析说明了论文的模型。     

随机需求下供应链库存协调策略研究

在随机需求下,库存决策的核心是对库存积压风险与缺货风险的权衡。随着企业承担的库存风险大小的改变，企业会做出不同的决策，从而影响供应链的总收益。首先分析供应链无合作时，采购商独自承担全部库存风险的情况下，其订货决策模型，导出最优订货量计算公式；然后分析在可调数量策略下，供应商分担部分库存风险时，供需双方的利润模型，在此基础上得出供应链Pareto优化模型；最后通过算例说明库存风险分担策略在供应链库存协调中是有效的。市场需求波动越大，供需双方及整个供应链从库存风险分担策略中获得的收益越大。     

基于需求预测信息更新的零售商三阶段采购最优策略

考虑存在顾客需求预测信息更新下零售商最优订货策略,研究了三阶段订货模型,零售商首先在第1阶段订货,然后在第1和第2阶段之间实现需求预测信息更新,并在第2阶段调整第1阶段的订货水平,第3阶段顾客需求实现,此时零售商可以从实时市场购货以满足前2阶段订货不足的部分.给出了零售商的最优订货策略,并分析了需求预测信息和实际需求满足二维正态分布时,它们之间的相关系数对采购决策和零售商期望利润的影响.提出了计算最优采购策略的算法并证明了其收敛性.说明了预测信息和实际需求联系越密切,零售商第1阶段最优订货水平越高,同时零售商利润越高;如果信息和实际需求之间的相关系数确定,那么第1阶段最优订货水平就确定,而第2阶段订货水平和需求预测信息与第1阶段订货量有关.     

边际成本递增情况下供应链的协调研究

应用Stackelberg主从博弈模型研究在供应商和销售商的边际成本都随产量递增的情况下,回购契约是如何协调供应链的,文中重点分析了销售商的订货策略、供应商最优契约的设计,特别是批发价的确定.研究结果表明供应商的最优回购契约是:供应商允许销售商时未卖出的订货全部按批发价退货,供应商采用边际成本加成定价的方式来确定批发价,加成比例由市场需求的满足率决定.