益阳地区遥感土地利用分类的波段组合效应分析

波段组合对监督分类的运算效率和分类结果有着显著影响。本文以湖南益阳TM影像为实验数据，通过波段光谱特征统计分析、叠合光谱图分析，对该地区土地利用分类波段进行了初步选取；按照3波段组合方式进行分类，并对分类效应进行了比较分析。结果表明，耕地和草地难区分、未利用土地易错分为建设用地是共同问题；TM2、3、4组合能够较好地区分耕地和草地，同时对林地和草地的区分效果也最好，分类总精度最高；TM2、3、5组合对未利用土地的识别能力相对最高；TM2、3、7组合，TM2、4、7组合以及TM2、5、7组合对水体的分类效果最好。本研究对数据降维、资料不足时最大限度发挥资料可用性、针对特别应用目的进行传感器波段设计具有一定的参考价值。     

基于河流阻力规律的砂砾质河型分类方法研究

河流形态特征的变化规律是人类认识与改造河流的主要课题.河流系统分布广泛,与人类活动密切相关,了解其类型特点是河流研究中的重要内容.水流在其行进过程中遵守阻力规律,由于周围环境的不同,其宏观表现形式也多种多样.河流的阻力规律决定于其形态特征,同时河流形态特征也反映其阻力规律.本文考虑影响河流水力损失的多种因素,引入无量纲的河流形态参数,得到自然河流的阻力规律表达式.由该阻力规律出发,得到河流形态参数的表达式,并将其作为河型分类标准.本文还加入了地貌因素的影响,应用得到的表达式细致划分了河流类型.研究结果表明,该分类方法计算简单,对于砂砾质河流应用效果较好.     

供应链柔性评价系统

目前，对供应链柔性的研究很少，柔性作为评价供应链运作绩效的一个重要指标越来越受到人们的关注。用于度量制造系统柔性的方法由于其局限性不适合度量供应链的柔性，本文在对供应链柔性系统分析的基础上，建立了供应链柔性评价系统。     

基于多分类器的房地产客户分类

利用数据挖掘中分类的技术,根据房地产客户的信息,对客户购买力、购买欲进行评估,根据客户是否会购买,将其分为两类:重点客户和一般客户.从损失成本和辨别能力方面考虑,构建了一个组合分类器模型.使用Weka软件,利用多个公司的客户历史数据,与决策树、神经网络、支持向量机以及贝叶斯网络的分类性能做了比较,发现该组合分类器在稳定性、正确率方面优于其他分类器.     

黄群藻目分类系统述评及主要分类特征的评价

黄群藻目Synurales是主要根据光合色素和亚显微结构特征建立的一个目，也是淡水金藻中较大的一个目，包括约160种。该目的植物体为自由运动的单细胞或群体，细胞的表质上覆盖许多硅质的鳞片，以覆瓦状、甲胄状排列或自由附着于表质上，鳞片具刺毛或无，具1条或2条不等长鞭毛。黄群藻目植物区别于其它金藻植物的主要特征为，它们的色素体仅含有叶绿素C1，鞭毛基部平行排列，并且形成硅质鳞片的硅质沉积孢囊与叶绿体外膜相连。自建立至今，该目的分类系统几经变化。本文综述了黄群藻目分类系统的研究进展，并对其主要形态特征的分类价值进行了分析。     

欧航局称土卫六地貌与地球惊人相似

欧洲航天局专家表示，他们对“惠更斯”号探测器拍摄的土卫六照片分析后发现，这颗土星最大卫星的地貌与地球惊人相似。     

串珠藻科分类系统述评及主要分类特征的评价

串珠藻科Batrachospermaceae是淡水红藻中最大的一个科,包括约120种。自建立至今,该科的分类系统几经变化。本文综述了串珠藻科分类系统的研究进展,并对主要形态特征的分类价值进行了分析。     

标准吸湿含水率对膨胀土进行分类的理论与实践

通过一系列膨胀土的物理、力学和化学性质试验, 发现膨胀土的标准吸湿含水率与膨胀土的蒙脱石含量、比表面积、阳离子交换量有良好的线性关系, 也与塑性指数和自由膨胀率有线性相关的趋势, 表明膨胀土的标准吸湿含水率具有明确的物理意义. 塑性指数能很好地反映粒度组成、分散特性和阳离子与黏土矿物的相互作用程度. 因此, 标准吸湿含水率能反映膨胀土的最基本的本质属性. 在一些文献分类成果的基础上, 考虑到对自由膨胀率分类成果的继承性, 提出了以标准吸湿含水率、塑性指数和自由膨胀率3个指标对膨胀土进行分类的方法, 其分类指标试验操作容易、设备简单、试验耗时短.     

复系数多项式完全判别系统及其自动生成

通过建立多项式的完全判别系统，彻底解决了复系数多项式根的完全分类问题；而且，把所得算法用Ｍａｐｌｅ编成一个通用程序，使多项式的完全判别系统及其完全根分类由计算机自动生成，绝不需要人工的干预；另外，还利用自动生成多项式根分类的结果，给出判定一元、二元多项式正定（正半定）性的具体方法及其自动实现。     

医学影像工作站的发展现状和趋势

随着生物医学工程的发展,影像工作站提高了工作效率和质量,节省了资源.其强大的图像后处理功能显著的提升了疾病治愈率.本文概述了医学影像工作站的基本概念,发展状况,发展趋势及其与PACS的关系.并尝试为其作了分类,简要探讨了两种工作站的优缺点,以便该领域的规范发展.     

基于压缩感知思想的图像分块压缩与重构方法

压缩感知理论在数据获取、数据存储/传输、数据分析和处理方面有很大优势,成为近年来的研究热点.考虑到大多数图像信号信息分布有差异,编码端,在对图像分块的基础上,融合熵估计和边缘检测方法计算各图像块的信息含量,再从两个不同的角度进行分类采样:依据信息量多少将图像块分为平滑、过渡和纹理3类,使用不同的采样率采样;依据信息量的分布特征,采用不同的采样率分配策略进行采样.在解码端,根据不同类型的图像块构造不同的线性算子进行重构,再运用改进的迭代阈值算法去除块效应和噪声.实验证明,算法在提升图像重构质量的同时缩短了重构时间,并且对纹理边缘多的图像的重构效果较其他方法理想.     

基于SVM的环境减灾卫星HJ-1B影像作物分类识别研究

环境减灾卫星作为我国自主研制发射的环境与灾害监测预报卫星，要发挥它的作用就是要更好的使用其数据源。支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种卓越的分类方法，本文通过SVM方法对环境减灾卫星14J-1B星CCD影像数据进行作物分类识别实验并将结果与最大似然法分类结果进行比较。结果表明：利用SVM方法进行遥感图像分类，精度优于传统的最大似然法分类精度；HJ—1A／1B星CCD数据对于农作物具有较好的指示效果，可应用于作物识别等农业领域。     

The uses and abuses of ‘consensus’ forecasts

Clemen's (1989) review of the forecast-combining literature amply illustrates both the interest in and the importance of this subject. This article stresses the tautological properties of various consensus measures that assure their success relative to most individual forecasts. It confirms the finding of earlier studies that for each specific macroeconomic variable roughly one-third of individual forecasters are more accurate than a consensus. However, each individual does relatively poorly for some variable while the consensus, in contrast, necessarily never fails relative to most individuals. These results, like most previous studies, describe consensus measures that are synthetic constructs derived from a pre-existing set of individual forecasts. Strictly speaking, this contemporaneous consensus is not available to individual forecasters when their forecasts are made. A prior consensus measure, which is in their information sets, was relatively much less accurate than the contemporaneous measure. Nevertheless, a small subset of individual forecasters were generally inferior to the known, prior consensus forecast.     

Cyclotides: macrocyclic peptides with applications in drug design and agriculture

Cyclotides are disulfide-rich peptides from plants that are exceptionally stable as a result of their unique cyclic cystine knot structural motif. Their natural role is thought to be as plant defence agents, most notably against insect pests, but they also have potential applications in drug design and agriculture. This article identifies gaps in current knowledge on cyclotides and suggests future directions for research into this fascinating family of ultra-stable mini-proteins.     

Diagnosis of diabetes mellitus using artificial neural network and classification and regression tree optimized with genetic algorithm

Diabetes mellitus is one of the most important public health problems affecting millions of people worldwide. An early and accurate diagnosis of diabetes mellitus has critical importance for the medical treatments of patients. In this study, first, artificial neural network (ANN) and classification and regression tree (CART)-based approaches are proposed for the diagnosis of diabetes. Hybrid ANN-GA and CART-GA approaches are then developed using a genetic algorithm (GA) to improve the classification accuracy of these approaches. Finally, the performances of the developed approaches are evaluated with a Pima Indian diabetes data set. Experimental results show that the developed hybrid CART-GA approach outperforms the ANN, CART, and ANN-GA approaches in terms of classification accuracy, and this approach provides an efficient methodology for diagnosis of diabetes mellitus.     

To combine or not to combine? issues of combining forecasts

This paper addresses issues such as: Does it always pay to combine individual forecasts of a variable? Should one combine an unbiased forecast with one that is heavily biased? Should one use optimal weights as suggested by Bates and Granger over twenty years ago? A simple model which accounts for the main features of individual forecasts is put forward. Bayesian analysis of the model using noninformative and informative prior probability densities is provided which extends and generalizes results obtained by Winkler (1981) and compared with non-Bayesian methods of combining forecasts relying explicitly on a statistical model for the individual forecasts. It is shown that in some instances it is sensible to use a simple average of individual forecasts instead of using Bates and Granger type weights. Finally, model uncertainty is considered and the issue of combining different models for individual forecasts is addressed.     

涡轮增压器涡壳流场模拟及变工况特性分析

涡壳是涡轮增压器的重要组成部分，其运行的好坏直其影响涡轮增压器效率.本文采用CFD模拟方法，对变转速时涡壳内速度、温度分布进行模拟，从而得出了涡壳内的流场分布规律和变工况特性，并提出了用增速比和减温比来衡量涡壳效率，为改进和优化涡壳设计以使其工作在最佳工况提供可靠理论依据.     

道路交通网络可靠性研究综述

文章是对道路交通网络可靠性研究的综述，阐述了连通可靠性、行程时间可靠性及容量可靠性的基本概念。介绍了道路交通网络可靠性的研究概况，在分析存在问题的基础上提出了研究方向。     

醇酸树脂反应釜的失效模式及其影响分析

本文介绍了失效模式及其影响分析的定义、分类及基本构成，并概括了其分析步骤。文中介绍了醇酸树脂反应釜各部件的功能，讨论了醇酸树脂反应釜的潜在失效模式、可能导致的后果及其原因；依据严重度、频度数、不易探测度及风险顺序值的量化标准，对各个项目进行了量化分析，对超出标准的项目提出了整改措施。对于FMEA方法在醇酸树脂反应釜中的应用会大大弥补当前存在的危害进行全面的识别和分析，并提供有效的信息和数据指导生产，能够为保障安全生产、制定维护维修决策以及优化成本效益比率提供强有力的数据支持。