属性权重未知情形下的区间直觉模糊多属性决策方法

针对区间直觉模糊信息环境下属性权重未知的多属性决策问题,提出了一种新的决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,定义了区间直觉模糊数的得分函数与精确度函数,提出了基于离差最大化的属性权重确定方法,然后基于区间直觉模糊加权平均算子给出了属性权重未知情形下属性信息为区间直觉模糊数的多属性决策方法.最后将该方法运用到突发事件应急预案有效性评价问题,通过实例分析验证了该方法的有效性.     

基于Sugeno积分的区间直觉模糊多属性决策

拓展了模糊测度与Sugeno积分的概念与理论,给出了区间直觉模糊信息环境下多属性决策的一种新方法.定义了区间直觉模糊值模糊测度与区间直觉模糊值Sugeno积分,并分析了它们与经典模糊测度及Sugeno积分之间的内在联系.在研究了区间直觉模糊值Sugeno积分性质和计算方法的基础上,提出了以该积分为集成算子的多属性决策方法.通过具体实例验证了该方法的实用性和有效性.     

基于混合QoS模型的服务选择策略

目前大部分Web服务质量属性都采用精确数值型描述,不能适应客户对服务QoS描述的需求。为了增强服务QoS描述能力,给出混合QoS模型。该模型将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和模糊数值型,并基于OWL-S增加了其QoS信息的描述。在此基础上,采用TOPSIS决策算法给出混合型QoS属性服务的选择过程。提出了一种基于理想解的多属性决策模型。实例验证该模型是可行的。     

区间二型模糊语言Z-numbers及其应用

针对区间二型模糊多属性群决策问题,提出了以区间二型模糊语言Z-numbers(IT2FLZNs)为信息环境的群决策方法。首先,在区间二型模糊集和Z-numbers理论基础上提出了区间二型模糊语言Znumbers并定义了其相关运算性质,提出了两个区间二型模糊语言Z-numbers之间的相似度与距离;其次,在专家和属性权重都未知的情况下,根据决策中总体不确定性最小原则,利用相似度构建最优化模型,确定专家和属性的权重,并且通过综合比较各方案的群体效用值、个体遗憾值和亲密度来选择最优方案;最后,通过一个银行流动风险的实例验证所提方法的有效性与可行性。     

区间值直觉犹豫模糊多属性决策方法研究

针对评价信息为区间值直觉犹豫模糊集的多属性决策问题,结合ELECTRE-I和TOPSIS方法,提出了一种解决区间值直觉犹豫模糊多属性决策问题的方法。基于区间值直觉犹豫模糊元得分函数,提出了一种新的确定属性权重的方法。将经典的ELECTRE-I和TOPSIS拓展到区间值直觉犹豫模糊环境下,定义了绝对和谐指标与不和谐指标,相对优势指标和综合优势指标。根据综合优势指标得到方案的排序。最后提供了一种基于区间值直觉犹豫模糊信息的多属性问题的决策步骤,并进行了算例分析与比较分析,证明了该方法的有效性。     

基于退火果蝇优化算法的Web服务组合

随着互联网中Web服务数量急剧增加,如何快速地从大量候选服务中选择出满足用户Qo S需求的服务组合成为亟待解决的关键问题。Qo S感知的服务组合优化问题是典型的NP-hard问题,而智能优化算法已成为主流的求解方法。在对web服务组合建模基础上,提出一种基于退火操作的果蝇优化算法(AFOA)。该算法通过引入模拟退火操作,使个体在进化过程中以一定概率进行突变,从而引向全局最优解,较好地避免了FOA易早熟收敛陷入局部最优的问题。大量实验结果表明,该算法在不减弱时间性能的同时,全局寻优性能较果蝇算法(FOA)、模拟退火算法(SA)有很大的提升。     

区间直觉梯形模糊几何Bonferroni平均算子及其应用

研究了决策信息为区间直觉梯形模糊数且属性间存在相互关联的多属性群决策问题,提出一种基于区间直觉梯形模糊几何加权Bonferroni平均算子的决策方法.基于区间梯形直觉模糊数的运算法则和几何Bonferroni平均算子,定义了区间直觉梯形模糊几何Bonferroni平均算子及其加权算子.给出了这些算子的一些性质,建立基于区间直觉梯形模糊几何加权Bonferroni平均算子的多属性群决策模型.最后,将该方法应用在供应商选择的群决策问题中,结果表明了该方法的有效性与可行性.     

一种基于区间二型模糊信息熵的TOPSIS多属性决策方法

针对属性权重未知的语言多属性决策问题,首先通过EKM算法将语言评价信息定量转化为区间二型模糊数,在此基础之上,定义一种区间二型模糊数的信息熵,并讨论其优良性质;基于该信息熵最大化准则构建了优化模型进行求解属性权重,同时提出一种基于区间二型模糊信息熵的TOPSIS多属性决策方法;最后通过实例说明该方法的合理性和有效性。     

信息不完全确定的区间直觉模糊多属性决策方法

针对属性权重信息不完全确定且属性值为区间直觉模糊数的多属性决策问题,建立一个基于加权精确度函数的多目标线性规划模型来获取属性权重信息,然后求得每个方案的加权精确度函数,进而根据方案加权精确度函数对方案进行排序,最后通过算例分析说明该方法是有效和实用的.     

云环境下基于MapReduce的海量服务选择研究

当处理分布式、大规模的服务选择时,传统服务选择方法存在着效率不高和全局Qo S性能低下的问题。基于Map Reduce框架,设计了一种云环境下的海量服务选择方法以解决此问题。首先,基于Map Reduce框架,利用Skyline算法,筛选海量候选服务,生成Skyline服务库;其次,基于迭代式Map Reduce框架,运用多目标模拟退火算法,从所生成的Skyline服务库中优选Skyline服务,产生一组Pareto最优的组合服务;最后,依据用户的个性化和多样性需求,执行Top-k查询,优选出满足用户偏好的k个组合服务。该方法适应于具有分布式环境、高维Qo S的海量服务选择,能快速返回组合服务,且其全局Qo S较优。     

服务提供过程与服务质量

服务是一种无形产品，它是服务提供过程的结果，服务过程的控制直接影响服务质量。文章介绍了有形产品的生产过程与服务提供过程之间存在的质的区别，简述了制订服务提供过程规范的必要性及其内容、目的和实施     

新世纪图书馆服务的发展

介绍了图书馆服务的内涵,阐述了新世纪图书馆服务的发展方向,探讨了新世纪对图书馆服务发展的要求。     

网格服务市场下的服务价格协商和支付管理

在应用计算环境中使用＂可托管服务＂可以降低总体开销,由此提出了一个开放的、兼容的服务市场—网格服务市场,随后说明了该市场机制对于服务提供者和消费者之间有效的价格协商和可靠支付过程的支持.最后指出,服务网格与现实商品经济环境下支付手段的有效结合可以提高整个服务过程的效率.     

从图书馆有偿服务看参考咨询的有偿化

从图书馆有偿服务的角度出发,研究了参考咨询有偿化服务的现状,并从4个方面对其合理性进行了全面的分析,指出参考咨询有偿化是图书馆有偿服务未来的发展方向。     

体育服务的基础概念研究

当今体育服务需求日益增长，体育服务业蓬勃兴起．针对我国体育服务业亟待发展的现状，以服务、体育服务和体育服务业的基本概念为研究对象，通过文献研究，对相关体育服务的基本概念、定义做了全面的表述．     

对图书馆服务的几点思考

介绍了图书馆服务理念的确立,分析了图书馆服务中存在的问题,提出了提升图书馆服务水平的措施。     

改善服务质量是企业生存的法宝

企业要想在市场经济中求生存、求发展,就必须在改善服务质量、更新服务内容上下功夫,必须重视营销中的售前服务、售中服务与售后服务的创新。     

一种面向组合服务的语义Web服务发现方法

在分析单一服务的发现方法和多个服务的动态组合方法基础上,提出一种面向组合服务的语义Web服务发现方法,能对语义Web服务进行形式化描述,实现了面向组合服务的语义Web服务注册结构及相应的数据维护算法;并设计一种面向组合服务的Web服务发现算法,该算法可以实现对单个服务的语义检索及对已有组合服务进行快速搜索,从而查找出满足要求的组合服务或组合服务片断,实现对已有组合服务的重用和快速检索.     

论国际服务贸易壁垒及我国服务业的对策

分析了服务贸易壁垒的特点,论述了我国适度保护与开放的原则,并提出了相关的促进我国服务贸易发展的策略。     

图书馆服务社会化的理念和服务模式

介绍了图书馆服务社会化的理念,探讨了图书馆服务社会化的模式,并对图书馆人员提出了更高的要求。