风电机组变桨系统故障认知诊断模型研究

由于近年来风电装机数量持续增长，如何对风电工程技术人员进行认知诊断以及产教融合人才培养成为一大难题该文以变桨系统常出现的电机定子匝间故障（STF）和轴承故障（BRG）为背景，探讨了故障诊断方法在此基础上运用贝叶斯理论搭建了工程技术人员的认知诊断模型，对工程技术人员的故障处理能力以及对应知识的熟练度进行评估最终将该项研究成果应用于产教融合人才培养，重点探讨了高校教师与高校实习生在教、学、考核三个方面的应用，能有效增加高校毕业生的就业优势，提高高校就业率     

基于频段能量特征的低速滚动轴承故障诊断

直升机自动倾斜器滚动轴承通常在低速环境下工作,其故障特征频率易淹没在各种干扰频率中,因此以特征频率处的谱峰作为故障特征的传统诊断方法效果不佳.为此提出一种基于频段能量特征的低速滚动轴承故障诊断方法.计算振动信号的FFT和功率谱,利用轴承正常、内圈故障、外圈故障和滚珠故障4种状态的振动信号在功率谱上能量分布不同的特点,构建故障特征向量.利用具有小样本优势的支持向量机构建分类器,进行故障类型诊断.在实验台上模拟直升机自动倾斜器滚动轴承的低速工作环境,进行了故障模拟实验,采集振动数据,与传统LMD包络谱特征方法进行对比,验证了该方法在低速滚动轴承故障诊断方面的适应性和优越性.     

某型直升机空中低频振动原因分析及问题处理

【目的】通过低频振源频率分析和机载振动监测系统监测来研判直升机的低频振动问题，为同类问题的分析与处理提供一定的参考。【方法】对某型机主旋翼1Ω振动、主尾旋翼形成的拍振和传动链扭振进行振动机理分析，结合振动数据进行判读。【结果】从主桨振动和主桨锥体两个方面改善主旋翼1Ω振动，从基础频率、振动水平和飞行姿态三个方面改善主尾旋翼形成的拍振，从旋翼、传动、动力三个系统及飞行姿态等方面改善传动链扭振。【结论】直升机振动故障排除需要通过振动的表象结合数据分析找到故障的根源，改善直升机振动问题，进一步保证飞行安全。     

离心空气压缩机常见故障诊断与分析

在使用离心空气压缩机过程中,油压突然下降、气体出口流量降低、气体冷却器出口处超温、轴承振动过大、轴承温度过高都属于常见故障,文章着重分析离心空气压缩机常见的故障,以及相应的解决对策。     

盾构机主驱动轴承无损检测应用技术

随着中国城市地铁建设的快速发展,盾构机地铁施工在各大城市得到越来越广泛的应用。由于盾构机集光、机、电、液、传感和信息技术于一体,主机庞大,辅助设备复杂多样,在施工过程中盾构机自身设备的安全性、可靠性已成为盾构机生产厂家和施工方关注的焦点,尤其是主驱动轴承核心部件,一旦隧道内发生故障很难就地修复。针对目前较普遍的振动监测和诊断技术分析,提出在盾构机主驱动轴承的无损检测中采用冲击脉冲检测技术获取主轴承的运动状态信息,通过对其信息的测量和分析,实现可以不停机或不解体设备就可以对主驱动轴承劣化的部位和故障的性质作出判断,作出超前维保满足施工要求。并通过实际的现场工业试验验证,获得了成功,产生了大量的经济效益和社会效益。     

螺杆泵驱动装置存在问题及改进措施

通过对抽油螺杆泵设备使用现状进行分析,针对地面驱动装置中轴承频繁损坏,机油变质,运行温度高及振动量过大等故障,查找故障原因,改进传动、润滑机构,探索解决目前螺杆泵驱动装置润滑防尘及传动机构正常运行问题的新方法,在现场应用中取得了良好效果。     

旋转机械振动监测用数据采集与传输系统设计及实现

振动信息获取是大型旋转机械状态监测与故障诊断系统的数据基础与根本保证。针对振动监测对数据采集与传输实时性、可靠性的要求,设计了ARM+FPGA架构的主从式数据采集与传输系统。通过在数据的采集控制与传输策略方面采用流水线技术,极大提高了ARM与FPGA两个部分的独立性、并行性与协同性,保证了系统的实时性能。该系统在风机振动监测系统中得到了成功应用,为风机等大型旋转机械的振动实时监测、故障预测与诊断奠定了基础。     

煤炭振动筛分设备用振动器轴承的设计

<正>在煤炭行业,大量使用各种振动筛分设备对煤炭进行各种工艺操作。实际生产中,振动设备的损坏60%以上是由于振动器轴承的损坏造成的,因此,振动器轴承系统结构性能的合理与否对整个振动筛的性能有非常大影响。本文,笔者对振动器轴承系统进行详细的设计计算。一、振动器轴承装置的设计     

基于振动的减速机轴承故障诊断试验台研制

减速机中的轴承在工作过程中受交变载荷的作用,60%都会发生点蚀故障,若故障不断发展,将造成严重的后果。本文研制了一套用于检测减速机轴承点蚀故障振动信号特征的故障模拟试验台,以滚动轴承点蚀故障为例,介绍了该试验台的设计方案和基于振动的故障检测方法。该试验台不仅能开展滚动轴承多种故障形式的故障模拟振动检验,还可以模拟现实工况,实现不同转速,不同负载的滚动轴承振动检测研究,为滚动轴承故障的准确诊断和识别奠定了基础。     

基于改进SSA-VMD的列车门丝杠机构故障诊断技术研究

【目的】为解决地铁运行时因列车门噪声过大而导致故障诊断难的问题,以列车门为研究对象,提出一种基于改进麻雀搜索（SSA）算法的变分模态分解（VMD）振动信号降噪法,并通过支持向量机来对故障进行诊断。【方法】首先,利用Hénon混沌映射来初始化种群,将非线性权重因子引入群体行为阶段,并通过Levy飞行策略及柯西变异对位置进行更新。其次,通过改进的麻雀搜索算法对变分模态分解算法中的惩罚因子α和模态分解数K进行全局寻优,确定参数分解并重构,得到降噪信号。最后,使用主成分分析法（PCA）来提取特征,并利用支持向量机（SVM）来诊断故障。【结果】试验结果表明,该方法对振动信号的降噪效果明显,故障诊断准确率达91%,验证了该方法的有效性。【结论】该方法能有效克服传统VMD去噪参数难以选取的问题,对列车门故障诊断研究具有一定的参考价值。     

多振源耦合作用下水轮发电机组振动特性分析

采用计算流体力学(CFD)方法,对水轮机组在水力、电磁以及机械多振源耦合作用下的振动特性进行了模拟分析,探讨了机组脉动压力以及轴系统振动的变化规律,同时分析了轴承刚度系数、荷载相位差等对机组振动特性的影响。结果表明:导轴承受脉动压力的影响要小于水导轴承,转轮部位的振动明显强于转子;轴承刚度越大,偏移量越小,且水导轴承对转轮的振动影响更大,阻尼系数随刚度的增大而增大;相位角的大小对转轮影响较大,对转子影响较小。     

安全使用电动农机具须知（下）

7．经常检查电动机轴承、定子、外壳等部位的温度。 使用过程中，要经常检查电动机的轴承、定子、外壳等部位的温度有无异常变化，尤其对无电压、电流和频率监视，没有过载保护的电动农机具，对其温度的监视更为重要。若电动机温度不超过所用绝缘材料的最高允许温度时。[第一段]     

一类状态不可测非线性时滞系统的神经网络故障诊断

针对一类状态不可测的非线性时滞系统,提出了基于神经网络故障诊断的新方法.采用系统的状态和时滞状态的估计值作为神经网络的输入对故障进行估计.首先构造一种状态观测器结构,利用输出信息和神经网络的非线性逼近能力对系统不可测状态进行估计,然后对系统发生的故障用另一个RBF神经网络进行估计,故障估计器的输入为系统的当前估计状态以及时滞状态,所估计出的故障是随时间变化的非线性函数.基于Lyapunov理论,分析并证明了系统的稳定性和参数收敛性,同时作了仿真研究.仿真结果表明,该方法能够很好地解决一类状态不可测的非线性时滞系统的故障诊断问题.     

分类回归树算法在机械故障诊断中的应用研究

智能诊断是当前故障诊断领域的一个重要发展方向.本文结合数据挖掘技术,提出了一种故障诊断模型,首先通过异常检测方法去除数据集中的异常数据,然后通过分类回归树算法实现故障的诊断预测,实验结果对比与直接进行诊断预测,精度有了很大提高.     

基于BP神经网络的集中监测系统故障诊断

铁路信号集中监测系统通过采集信号设备开关量、模拟量并记录分析,实现了设备工作状态监测、故障报警等功能。为了进一步实现集中监测系统对设备故障原因的分析,讨论基于BP神经网络的集中监测故障诊断流程,对信号设备故障机理的分析确定特征参量,再利用集中监测系统功能获取故障数据,将故障数据作为训练样本对神经网络进行训练,从而获取其中的映射关系。集中监测系统实时监测特征参量的异常变化,将测试的信号设备特征参量作为待诊断样本输入神经网络。结果表明,网络将会输出最匹配的诊断结果,实现集中监测系统的故障诊断功能。     

深沟球轴承的锯齿声故障诊断

通过实验对有锯齿声的轴承的振动信号进行了分析,用包络解调法提取出了峰值明显的内圈特征谱线,分析了轴承的锯齿声噪声产生的原因,实验结果表明,该法对有锯齿声的球轴承的故障诊断简单适用.     

煤炭振动筛分设备用振动器轴承的设计

在煤炭行业,大量使用各种振动筛分设备对煤炭进行各种工艺操作。实际生产中,振动设备的损坏60%以上是由于振动器轴承的损坏造成的,因此,振动器轴承系统结构性能的合理与否对整个振动筛的性能有非常大影响。本文,笔者对振动器轴承系统进行详细的设计计算。     

煤矿主通风机轴承振动分析与处理

对焦煤公司某煤矿主通风机轴承振动大的问题进行分析研究,找出有效的解决方法和今后的预防措施,从而保证矿井主通风机的正常运转。     

基于三维数据共享技术的电网 资源数字化集成系统设计

受电网资源信息维度的限制，传统电网资源数字化集成系统存在集成丢包率高、资源查询速度慢的问题，为此，利用三维数据共享技术，从硬件、数据库和软件三个方面实现电网资源数字化集成系统的优化设计在传统硬件系统的基础上，扩大无线局域网，安装A/D转换器、中介器、三维视图合成器和集成器等硬件设备在此基础上，收集电网资源及三维数据，按照数据类型存储在系统数据库中利用硬件设备和数据库调取电网资源信息，在A/D转换器内实现对初始数据的数字化处理，利用三维数据共享技术传输电网资源数据，扩大集成数据的维度，从而实现电网资源的数字化集成实验结果表明：与传统集成系统相比，设计系统的集成丢包率降低了约11.7%，应用所设计系统可以有效地提高电网资源的查询速度     

基于微型红外双光机载装置的 变电站无人机巡检系统研究

变电站作为电力系统的重要组成部分，对整个电网的运行有着举足轻重的作用随着电力工业的发展，变电站容量越来越大，如何确保变电站设备安全稳定运行，成为变电站运行维护的首要任务长期运行的变电设备难免出现故障，而发生故障的设备通常会产生局部过热现象随着红外热成像技术的发展与日趋成熟，该技术被普遍用于物体温度场的检测以直观显示物体温度分布情况针对变电站设备红外检测，并充分考虑现有人工变电站巡检及机器人巡视存在的不足，该文提出了一种基于微型红外双光云台机载热成像仪的变电站无人机巡检系统，系统以大疆精灵4RTK多旋翼无人机为飞行平台，高度集成红外热成像仪，并打通热成像仪与无人机之间的通信链路，实现无人机与红外热成像装置间的数据传输，并在地面控制系统的操控下，进行全方位、近距离靠近变电站设备采集红外检测数据，实现多角度、高效率、精细化变电设备红外检测系统能够弥补当前人工巡检或机器人巡检存在巡检死角的不足，进一步保障变电站设备运行安全，具有较强的实用价值和经济效益