宽带无线通信的单载波频域均衡技术研究

无线环境下,宽带通信面临严重的多径衰落问题.多径时延扩展到数+到数百个符号,造成严重的符号间干扰.单载波频域均衡(SC-FDE)是解决宽带无线通信系统中多径衰落问题的一个方案.文中探讨了SC-FDE系统的组成结构和处理流程,将SC-FDE与目前被广泛关注的OFDM进行了对比.SC-FDE是一种单载波体制,可在采用高效频域均衡算法的同时保留传统单载波系统的成熟技术.研究了如何将单载波系统中成熟的锁相技术和OFDM的帧同步算法应用于SC-FDE.最后分析了SC-FDE信道估计与均衡算法;通过仿真对SC-FDE的性能进行了验证.结果证明了SC-FDE对抗多径衰落的有效性.     

一种基于滤波器组的快速自适应频域均衡方法

针对宽带地空通信中多径时延较大和信道时变的特点,提出了基于滤波器组频域均衡FB-FDE(filter banks for frequency domain equalization)的高速数据通信系统方案,并对其中所用的RLS(recursive least squares)自适应算法进行了有效的改进.不仅显著地加快了收敛速度,而且大幅度降低了计算复杂度.分析比较了FB-FDE和基于循环前缀的单载波频域均衡SC-FDE(single carrier-frequency domain equalization)两种抗多径衰落技术的主要性能特点,发现在信道利用率和信道时变的适应能力方面,前者都明显优于后者.理论分析和仿真试验均验证了该方案的可行性及其关键技术的正确性和有效性.     

基于频域均衡的宽带卫星系统下行链路分析

针对宽带卫星信道,在频率衰落比较严重的情况下,传统的时域均衡算法具有较高的复杂度,因此,采用频域均衡(FDE)技术是比较可行的方案.对下行链路采用单载波频域均衡(SC-FDE)技术和OFDM技术进行比较,较详细地给出下一代卫星通信系统的下行链路中采用SC-FDE的性能.     

自适应频域判决-反馈迫零均衡的OFDM系统

 提出了自适应频域判决-反馈迫零均衡的OFDM系统。在接收端引入判决-反馈迫零均衡,并对承受严重衰落的子载波信号进行频域交织和前向纠错,使得各子载波具有相近的信噪比,从而对所有子载波采用相同的调制编码方式。因此,系统复杂性比自适应比特加载OFDM系统显著降低。将所提方案用于IEEE802.16d Wireless-MAN OFDM系统,多径瑞利衰落信道下的仿真结果表明,该方案可以有效抵抗频率选择性衰落。     

数字微波中抗频率选择性衰落的研究

本文介绍了数字微波中抗频率选择性衰落的方法，重点讲述了其中的时域均衡技术，并对６４ＱＡＭ的大容量数字微波系统进行了计算机仿真，在此基础上对ＬＭＳ和ＦＴＦ两种不同算法的时域均衡技术进行了比较。     

900MHz矿井数字移动通信系统的帧同步和一种新型抗衰落同步保护方案

介绍了一种在多址方式为TDMA的蜂窝制矿井数字移动通信系统中帧同步的实现，针对井下多径衰落大的特点，提出了一种新型的抗衰落帧同步保护方案，并将该方案与CCITT推荐的帧同步保护方案进行比较，分别阐述两个方案的工作机制并分析它们的工作特点，理论分析和井下试验都表明CCITT方案存在不足之处，误码率较高时抗衰落保护方案的性能优于CCITT方案，但抗衰落保护方案的实现对系统硬件要求很高。     

地空数据传输系统中单载波频域预均衡技术

在频率选择性瑞利慢衰落信道条件下,提出了一种适用于地空传输系统上行链路的单载波频域预均衡方法。在此基础上设计了预均衡系统模型,地面端将下行链路中的导频信号与本地导频信号对比进行信道状态估计,利用获得的信道状态信息对上行链路信号进行预均衡处理,然后在机载接收端对上行链路信号进行再均衡。基于迫零准则和最小均方误差准则,分析了该方法的信号处理流程,计算得到预均衡系数。通过仿真实验,对比分析了不同均衡方案的误码性能,结果表明:单独在地面发送端进行预均衡,会出现误码率平台效应;而预均衡之后在机载接收端进行再均衡的方法,在误码率为10-5的情况下,与采用线性均衡结构的传统单载波频域均衡方法相比有2~3dB的性能增益。     

采用均衡技术的OFDM系统性能分析

当发送信号通过带限的，非理想信道的通常会产生码间串扰（ISI），采用均衡技术可以有效的进行补偿。介绍了正交频分复用（OFDM）系统中的两种均衡技术（基于导频平均的均衡和最小均方算法的均衡）的特点和实现方法，以多谱勒频移为主要信道参数，对瑞利衰落信道条件下的OFDM系统分别采用两种均衡时的性能进行了分析和比较。仿真分析结果表明，对于变化较快的信道，采用导频平均均衡，而LMS均衡算法只适用于变化较慢的信道。     

用于数字微波通信的中频自适应均衡器的研制

本文根据W.D.Rummler提出的衰落模型,提出了用组合钟均衡多径衰落的方案,推导了一个信道参数的估计方程。用改进的卡尔曼滤波算法,采用博德网络和可变容差法获得的最优均衡电路,设计了微处理机控制的中频自适应均衡器,它具有良好的补偿特性。     

基于FRFT_LFM信道探测的TDCS系统衰落信道抑制技术

利用分数傅里叶变换(FRFT)对线性调频信号(LFM)检测的优势,提出一种基于FRFT_LFM的变换域通信系统(TDCS)衰落信道探测技术;该技术利用FRFT算法对预先发射的LFM信号进行检测,以估计信道的衰落特征,并采用预均衡的方法对TDCS系统基函数幅度谱函数进行预修正,以提高TDCS系统对信道衰落特性的抑制能力.理论分析和仿真结果证明,FRFT_LFM技术可有效探测信道的衰落特性,基于预均衡的TDCS系统的信道衰落特征抑制性能明显提升.     

多输入多输出系统中基于多级维纳滤波的均衡算法

基于多级维纳滤波器,提出了一种多输入多输出系统中的降秩自适应均衡算法.该算法利用多级维纳滤波器得到一组子空间基向量,通过子空间投影,把均衡器输出限定在低维子空间内,从而降低了自适应均衡的迭代复杂度,加快了收敛速度.理论分析和仿真表明,降秩均衡算法有效地提高了均衡器的收敛速度,降低了计算复杂度,并在多级维纳滤波器的级数不超过 10 的情况下,就能达到近似满秩均方误差性能.     

一种改进的变步长恒模算法

针对时变信道需进行自适应均衡的要求，分析了最常用的盲均衡恒模算法，并对该算法进行了改进。给出了改进算法的仿真结果，表明算法的性能得到了改善。     

自适应均衡器的LMS算法实现及其仿真

自适应均衡器已广泛应用于通信、雷达、声纳、控制和生物医学工程等许多领域,为克服多径衰落和信道失真引起的码间干扰,实时跟踪移动通信信道的时变特性,笔者设计了一个基于LMS算法的自适应线性均衡器,并通过改变步长因子Δ来分析其收敛速度和均方误差特性.     

移动通信信道的自适应均衡算法

针对移动通信中多径衰落信道需进行自适应均衡补偿的需求,对当前各种自适应均衡算法的原理和实际性能进行了分析,指出近年来发展迅速的盲均衡技术无需参考训练序列的均衡技术,具有同样的稳态性能,又不增加运算复杂度,在移动通信中具有十分重要的工程意义。     

自适应均衡算法的研究进展

简述了能补偿或减小现代通信系统中的码间干扰问题的自适应均衡算法的基本原理及其特点．介绍了最小均方误差算法、递归最小二乘算法等几类主要的自适应均衡算法,并阐述了近年来出现的主要的自适应均衡算法的原理,对误码率、收敛速度、运算量及稳态误差等评价指标进行了分析．结合分析结果和自适应均衡算法的实际应用前景,探讨了这一领域需要进行进一步研究的问题,并对今后的研究进行了展望．     

X光图像增强处理的研究

X线图像有很宽的动态范围,而人眼不能分辨这样微小灰度的差别。为了提高组织结构细节的显示,文中提出了一种自适应的直方图均衡算法,实验证明,该算法能够有效的提高图像的对比度,同时抑制噪声的放大。     

几种改进型RLS算法在自适应滤波系统中的应用

对用于信道估值(自适应模拟系统)和信道均衡(自适应逆模拟系统)的几种改进型RLS算法进行了比较。由于信道估值的最优解可以模拟出信道的传输函数，从而得到较为准确的信道参数，而信道均衡的最优解却受噪声功率谱密度的影响，因此提出了适用于时变信道的、基于信道估值的均衡方法，采用性能良好的信道估值算法将改善自适应均衡的性能。     

改进型 BP 神经网络自适应均衡器设计

针对传统的基于 BP 神经网络的自适应均衡器存在的缺陷,提出了一种改进的 BP 神经网络自适应均衡器的 FPGA 设计方法.从互连结构、训练法则及收敛算法等几个方面对 BP 网络进行改进,通过加入协调器提高 BP 网络收敛速度和容错性能,并根据 BP 网络的并行性能得到分块结构模型,同时采用流水线技术使计算速度明显提高.通过软件仿真,验证了这种结构简单、收敛速度较快的 BP 网络的有效性和可行性,并在ModelSim 工具上完成了自适应均衡器的仿真验证     

提高胸透X光图象质量的处理方法

在分析和比较全局性直方图均衡化和适应直方图均衡化增强胸透Ｘ光图象的基础上，采用快速适应直方图均衡化来进行图象处理，效果较为理想。引外，利用帧平均法和傅里叶阻滤波法对图象处理中产生的图象噪声进行了消噪声声处理，提高了原胸透Ｘ光图象的质量。     

基于QPSO的自适应均衡算法

自适应均衡技术能有效地克服光纤信道的色散和光纤非线性等效应引起的符号间干扰。但传统的自适应均衡算法存在收敛速度慢、稳定性差、均衡效果不理想等缺点,从而使自适应均衡器在高速光纤通信系统中的应用受到限制。提出了一种基于QPSO的自适应均衡算法。仿真实验表明,QPSO具有收敛速度快、计算精度高等优点,将其作为自适应均衡器的控制算法可收到很好的均衡效果,优于传统的控制算法。